• Обзор
  • Отзывы
  • Обсуждение

Self Learning MT5

Рекуррентное обучение с подкреплением

Техника рекуррентного обучения с подкреплением (англ. RRL, Recurrent Reinforcement Learning) призвана оптимизировать финансовые системы с точки зрения повышения полезности. RRL – это алгоритм стохастического градиентного подъема, который постоянно оптимизирует критерий полезности за счет новой рыночной информации. Впрочем, в большинстве обсуждений на тему RRL рыночная информация состоит из нескольких циклов ценовых доходов с задержкой. В базовой торговой системе на основе RRL один актив продается с двумя позициями (длинная и короткая) за счет линейных сочетаний доходов и функции тангенса.

Прибыльность и стабильность – два особенно важных фактора финансовой торговой системы. В настоящем исследовании прибыльность оценивается с помощью коэффициента Шарпа, который вычисляется исходя из суточного оборота. Следует отметить, что торговая эффективность торговых систем на основе RRL прямо пропорциональна инициализации сигнальных параметров. Следовательно, стабильность связана с постоянством коэффициентов Шарпа, записанных при независимых перезапусках торговой системы.


Что такое обучение с подкреплением?

В контексте искусственного интеллекта под обучением с подкреплением понимается вид динамического программирования с целью обучения алгоритмов посредством наказания и вознаграждения.

Алгоритм, или агент обучения с подкреплением обучается путем взаимодействия с собственным окружением. Агент вознаграждается за правильные действия и наказывается за неправильные. Агент обучается без вмешательства человека за счет максимизации награды и минимизации наказания.

Сигнал:https://www.mql5.com/ru/signals/492595


Рекомендуемые настройки советника

  1. Рекомендуемая пара: USDJPY, EURJPY, GBPJPY ... Все пары, которые пересекаются с JPY
  2. Таймфрейм: M30
  3. Минимальный депозит: 100$


Описание входных параметров

  • Lot - размер лота
  • sl_points - стоп-лосс в Точки
  • tp_points  - тейк-профит в Точки
  • Magic - магический номер
  • Expert Comment - комментарий для идентификации сделок, открытых советником
Нет отзывов