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Self Learning MT5

Aprendizaje por refuerzo recurrente

El aprendizaje por refuerzo recurrente (RRL en ingles) fue una técnica para afinar los sistemas de comercio financieros con el fin de maximizar la utilidad. La técnica RRL es un algoritmo de ascenso por gradiente estocástico que optimiza continuamente una medida de utilidad mediante el uso de nueva información del mercado. Aunque, en la mayoría de las discusiones sobre RRL, la información del mercado generalmente comprende una serie de retornos de precios retrasados. El sistema de negociación RRL básico está diseñado para comercializar un activo único con una acción de dos posiciones (larga/corta), que se produce mediante el uso de combinaciones lineales de rendimientos y una función tangente hiperbólica.

La rentabilidad y la estabilidad son dos factores particularmente importantes en un sistema de comercio financiero. En este estudio, utilizamos el índice de Sharpe para medir la rentabilidad y calculamos el índice Ratio de Sharpe utilizando los rendimientos diarios. Cabe señalar que el rendimiento comercial de los sistemas comerciales de tipo RRL se relaciona directamente con la inicialización de los parámetros de señal. Por lo tanto, la estabilidad se refiere a la consistencia de los ratios de Sharpe registrados a partir de reinicios independientes del sistema de comercio.

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

El aprendizaje por refuerzo, en el contexto de la inteligencia artificial, es un tipo de programación dinámica que entrena algoritmos utilizando un sistema de recompensa y castigo.


Un algoritmo de aprendizaje de refuerzo, o agente, aprende interactuando con su entorno. El agente recibe recompensas por el desempeño correcto y penalizaciones por el desempeño incorrecto. El agente aprende sin intervención de un humano al maximizar su recompensa y minimizar su penalización.

Señal:https://www.mql5.com/es/signals/492595


Configuración recomendada para el Expert Advisor

  1. Par recomendado: USDJPY, EURJPY, GBPJPY ... Todos los pares que se cruzan con JPY
  2. Marco de tiempo o grafico: M30
  3. Depósito mínimo: $100

 

Descripción de entradas

  • Lot - Tamaño del contrato
  • sl_points  - Stop loss en puntos
  • tp_points  - Take profit en puntos
  • Magic - MagicNumber
  • Expert Comment - aquí se incluye un comentario para identificar los intercambios realizados por la EA
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