Robot para Retos de Fondeo en Índices Sintéticos

Robot para Retos de Fondeo en Índices Sintéticos

Estoy buscando un robot de trading capaz de superar retos de fondeo en índices sintéticos para plataformas como TopTen y empresas similares. El robot debe cumplir con los siguientes requisitos:

• Límite de Drawdown: El drawdown máximo permitido debe ser del 5%, asegurando una gestión de riesgo estricta.
• No Alta Frecuencia: El robot no debe operar con demasiada frecuencia. En su lugar, la estrategia debe enfocarse en oportunidades de medio a largo plazo, con operaciones en marcos temporales de 1 hora (H1) o 4 horas (H4) para evitar el ruido del mercado.
• Gestión de Riesgo y Tamaño de Lote: El robot debe ajustar automáticamente el tamaño de lote según el balance de la cuenta, manteniendo un riesgo por operación del 1% al 2%. Sin sobreapalancamiento ni operaciones de alto riesgo.
• Entradas Basadas en Indicadores: Debe utilizar indicadores técnicos como el EMA (50, 100) para detectar tendencias, junto con RSI o MACD para confirmar la tendencia. El sistema debe garantizar entradas y salidas lógicas basadas en estas señales.
• Comprobación de Rentabilidad: Antes de su uso en mercados reales, el robot debe someterse a pruebas rigurosas y optimización para asegurar que puede pasar los retos de fondeo consistentemente, con un historial comprobable de rentabilidad.
• Compatibilidad Multi-Índice: El robot puede operar con diversos índices sintéticos, como el VIX 75, Boom 500, y Crash 1000, asegurando adaptabilidad a diferentes condiciones de mercado.
• Control de Riesgo: El robot debe implementar trailing stops para asegurar ganancias y mecanismos de pausa automática si el drawdown supera el 3% en un día.
• Presupuesto: El presupuesto de desarrollo es de $300.

Esta solución garantizará estabilidad, gestión de riesgos efectiva y adaptabilidad, con suficiente flexibilidad para tener éxito en los retos de fondeo.

Robot for Synthetic Indices Funding Challenges

I'm looking for a trading robot capable of passing synthetic indices funding challenges for platforms like TopTen and similar companies. The robot should adhere to the following requirements:

• Drawdown Limit: The maximum allowable drawdown should be capped at 5%, ensuring strict risk management.
• Non-High-Frequency Trading: It should not execute trades too frequently. Instead, the strategy should focus on mid to long-term opportunities, with trades placed on 1-hour (H1) or 4-hour (H4) timeframes to avoid market noise.
• Risk and Lot Sizing: The robot must automatically adjust the lot size according to the account balance, maintaining a risk per trade between 1% and 2%. No over-leveraging or high-risk trades.
• Indicator-Based Entries: It should leverage technical indicators like EMA (50, 100) for trend detection, alongside RSI or MACD for trend confirmation. The system should ensure logical entries and exits based on these signals.
• Backtesting and Proven Profitability: Before use in live markets, the robot should undergo rigorous backtesting and optimization to ensure it can consistently pass the challenges with a track record of profitability.
• Multi-Index Compatibility: The robot can trade various synthetic indices, such as the VIX 75, Boom 500, and Crash 1000, ensuring adaptability across different market conditions.
• Risk Control Features: The robot should implement trailing stops to lock in profits, and automatic pause mechanisms if the drawdown exceeds 3% in a day.
• Budget: The development budget is $300.

This solution should ensure stability, effective risk management, and adaptability, with enough flexibility to succeed in funding challenges.