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안녕하세요 거래자 여러분, 실제 결과로 이 도구를 엄격하게 설계했습니다. 이전 전략 중 몇 가지를 기반으로 외환 시장에 맞게 조정했습니다. 따라서 기계 학습의 인공 지능에 맞게 조정되었습니다. 즉, AI는 매개 변수를 읽은 다음 내 전략에 참조한 다음 항목이 더 나은 품질이 되도록 학습합니다. 위치를 복구할 수 있는 노드도 있습니다. 또 다른 혁신적인 점은 모든 것이 가상 방식으로 캡슐화된다는 것입니다. 손절매, 이익실현 등의 서버로 전송되며, 매우 인도적인 방식으로 진행됩니다. 중요한 두 가지는 extractFeatures 및 trainModel 기능을 디자인한다는 것입니다. 이것은 양초를 디자인하고, Slippage를 분해하고, Spread에 적응하기 위해 어떻게 움직이는지 배우는 일을 담당할 것입니다. 내 전략 개발은 전문 트레이더로서 수년에 걸쳐 내가 설계했으며 성능을 최적화하고 더 좋게 만들기 위해 AI의 자체 적응을 추가했습니다. 이익 실현과 손절매로 통제되는 실제
계정의 레버리지와 심볼의 확산을 실시간으로 모니터링할 수 있는 훌륭한 유틸리티 도구 이것은 데이터를 정확하게 식별하는 방법을 알 수 있습니다. 레버리지와 스프레드 지표의 조합. 거래 계좌의 레버리지 및 스프레드를 자동으로 확인하는 도구입니다. 모든 브로커 외환 주식에서 일합니다. 브로커가 레버리지를 변경하고 경제 뉴스 발표 중에 퍼지는 경우 모니터링하는 데 유용합니다. 현재 심볼의 실시간 스프레드 확인. 거래 계좌의 실시간 레버리지 확인. 빠른 새로고침으로 이해하기 쉬운 디자인 등 레버리지는 비교적 적은 투자로 많은 돈을 벌 수 있는 Forex 시장의 특수성입니다. "레버리지"라는 용어는 일반적으로 레버리지 또는 평준화로 번역됩니다. 많은 Forex 보커는 매우 흥미로운 레버리지를 가질 가능성을 제공합니다. 예를 들어 1:100의 레버리지란 투자금액의 100배 이상의 금액으로 운용하여 Forex거래가 가능하다는 것을 말합니다. 이것은 외환 시장에서 실제 투자로 얻을 수 있는 것보다
After extensive testing, we decided to include this EA in our offering, It is created in the field of reading the destiny or trend of gold in its greatest trend, with a layer of neural nodes where they will store detailed information of the previously obtained trend to be able to consult the new one This will be in a round of approximately 30 days, to consult the old trend and the new one, this will adapt your decision, then if the patterns are compatible it will create a new adaptive position to the pattern.
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계정 대시보드 통계 계정의 이익과 손실을 파악하기 위해 집중적으로 볼 수 있도록 도와주는 도구이므로 이를 추적할 수 있으며 손실 분석을 통해 얻은 위험도 알 수 있습니다. 계정에서 다운로드하고 활성화한 후 EURUSD H1과 같은 기호에 연결해야 합니다. 그러면 이 순간부터 도구가 통계 모니터링을 시작합니다. 패널이 완전히 고급이므로 숨기고 원하는 위치로 이동할 수 있습니다. 주요 특징은 계정 운영에 따라 다음과 같습니다. 일일 기간(매일 갱신되는 일일 손익) 주간 기간(매주 갱신되는 주간 손익) 월간 기간(매월 갱신되는 월간 손익) 연간 기간(매년 갱신되는 연간 손익) 최대 드로다운(잔고에 따라 도달한 최대 위험을 모니터링하는 매초 제어) 예를 들어 잔액이 1000 USD이고 드로우다운 표시가 10%인 경우 어느 시점에서 계정의 총 위험이 100 USD에 도달했음을 의미합니다
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The node will collect all this information and consult the appropriate crossings so that the flag is satisfied, i.e. each movement will have a meaningful analysis
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