가격이 어떤 메타 가격의 증분이라고 가정해 봅시다. 그러면 이 가격이 메타 가격을 예측하는 데 적합하다는 것이 밝혀집니다. 그러나 메타 가격을 예측할 수 있다면 가격과 메타 가격 사이에는 모호하지 않은 관계가 있기 때문에 단순 가격도 예측할 수 있다는 것을 자동으로 의미합니다.
가격이 어떤 메타 가격의 증분이라고 가정해 보겠습니다. 그러면 이 가격이 메타 가격을 예측하는 데 적합하다는 것이 밝혀집니다. 그러나 메타 가격을 예측할 수 있다면 가격과 메타 가격 사이에는 모호하지 않은 관계가 있기 때문에 단순 가격도 예측할 수 있다는 것을 자동으로 의미합니다.
모든 기호는 증분과 같은 유사 고정 기호여야 합니다. 교육에서 원시 가격을 제거해야 합니다.
새로운 피처가 자동으로 생성됩니다.
초기 피처를 증분으로 설정합니다. 그러면 생성된 특징 중 하나는 가격과 동일한 원본 데이터의 누적 합계가 됩니다. 우리는 이 기능이 가격이라는 것을 알 수 없습니다. 단지 주목할 만한 것으로 판명되어 훈련 세트에 추가될 것입니다.
교육에서 원가를 제거해야 합니다.
가격이 예측되는 경우입니다. 증분이 예측되면 훈련에서 원시 증분을 제거해야 할까요? 증분값을 가져갈까요?
문서에 새로운 기능이 자동으로 생성됩니다.
원래 속성을 증분으로 설정합니다. 그러면 생성된 속성 중 하나가 가격과 동일한 원본 데이터의 누적 합계가 됩니다. 우리는 이 기능이 가격이라는 것을 알 수 없습니다. 단지 주목할 만한 것으로 판명되어 훈련 세트에 추가될 것입니다.
그러지 마세요.
그럴 필요는 없습니다.
자동 기능 생성을 사용하지 않나요?
자동 기능 생성을 사용하지 않으시나요?
증분의 누적 합계를 피처로 사용하지 마세요.
증분 누적 합계를 지표로 사용하지 않도록 설정합니다.
따라서 이것은 자동으로 생성되는 속성 중 하나입니다!
자동으로 생성되는 표지판 중 하나입니다!
기능 생성 기능에서 이 기능이 보이지 않습니다.
모든 기호는 증분과 같이 의사 고정형이어야 합니다.
가격이 어떤 메타 가격의 증분이라고 가정해 봅시다. 그러면 이 가격이 메타 가격을 예측하는 데 적합하다는 것이 밝혀집니다. 그러나 메타 가격을 예측할 수 있다면 가격과 메타 가격 사이에는 모호하지 않은 관계가 있기 때문에 단순 가격도 예측할 수 있다는 것을 자동으로 의미합니다.
가격이 어떤 메타 가격의 증분이라고 가정해 보겠습니다. 그러면 이 가격이 메타 가격을 예측하는 데 적합하다는 것이 밝혀집니다. 그러나 메타 가격을 예측할 수 있다면 가격과 메타 가격 사이에는 모호하지 않은 관계가 있기 때문에 단순 가격도 예측할 수 있다는 것을 자동으로 의미합니다.
그렇다면 가격은 의사 고정적이어야 합니다. 이는 추세 시장에서는 관찰되지 않습니다.
기능 생성 기능에서 이 기능이 보이지 않습니다.
저는 MO가 제로이므로 기사에 의존하고 있습니다.
제가 올바르게 이해했다면 자동은 인간이 선택할 수 있는 영역이 더 넓습니다. 인간이 누적 금액을 선택할 수 있다면 오토마톤은 훨씬 더 그렇습니다.