지표: Price prediction by Nearest Neighbor found by a weighted correlation coefficient - 페이지 4

 
Ryan L Johnson #:
파란색 선은 과거 패턴의 시초가를 오버레이한 것입니다.

당신은 나를 오해합니다

현재 빨간색 선은 예측이기 때문에 차트가 없는 곳에 그려져 있습니다.

저는 차트가 있는 곳에 빨간색 선을 그릴 것을 제안합니다.

이렇게하려면 현재 날짜가 아닌 차트의 끝에서가 아니라 예를 들어 며칠 전에 빨간색 선을 계산해야합니다.

결과적으로 우리는 예측을 얻고 즉시 결과, 즉 가격에 실제로 일어난 일과 예측 / 지표를 믿어야하는지 여부를 즉시 볼 수 있습니다.

 
Renat Akhtyamov #:

저를 오해하고 계십니다

현재 차트가 없는 곳에 빨간색 선이 그려진 것은 예측이기 때문입니다.

저는 차트가 있는 곳에 빨간색 선을 그릴 것을 제안합니다.

이렇게하려면 현재 날짜가 아닌 차트의 끝이 아니라 예를 들어 며칠 전에 빨간색 선을 계산해야합니다.

결과적으로 우리는 예측을 얻고 즉시 결과, 즉 가격에 실제로 무슨 일이 일어 났는지 그리고 예측 / 지표를 믿어야하는지 여부를 즉시 볼 수 있습니다.

여기서 "오해"는 과소평가된 것 같습니다. 빨간색 예측 선의 시작을 과거로 옮기면 지표에 악영향을 미칠 수 있습니다. k-NN 이론에 대해 조금만 조사해 보면 무슨 말인지 알 수 있을 것입니다. 상관 계수는 터미널의 전문가 탭에 매우 명확하게 인쇄되므로 블라디미르가 어려운 작업을 해 주었습니다. 우리가 해야 할 일은 허용 가능한 상관 계수 임계값을 추론하는 것뿐입니다. 더 정확하게 말하자면, 무엇을 달성하려는 것인지, 어떻게 달성하려는 것인지 전혀 모르겠습니다.
 

다음은 지표를 약간 수정한 또 다른 버전입니다.

전문가 탭에 상관관계 계수 인쇄를 위한 켜기/끄기 입력을 추가했습니다. iCustom()을 통해 이 지표를 호출하도록 EA를 코딩하는 경우, 테스터를 방해하지 않도록 지표의 EnableCCprint 입력을 false로 지정하세요.

그렇지 않으면 EnableCCprint는 기본적으로 true로 설정됩니다.