이 기사에서 우리는 거래 시스템의 효율성에 대한 더욱 깊은 이해를 위해 재구매 알고리즘과 수학과 논리를 사용하여 거래 효율성을 개선하는 일반적인 원칙관 관련한 작업을 수행하고 절대적인 측면에서 모든 거래 시스템의 사용 효율성을 높이는 가장 비표준 방법을 적용할 것입니다.
이 거래 방식은 다양한 EA에서 활발히 사용되고 있습니다. 또한 다양한 변종과 혼합 방식이 있습니다. 또한 이러한 시스템에 대한 참조 횟수로 판단하면 이 주제는 이 사이트뿐만 아니라 다른 웹 리소스들에서도 매우 인기가 있음이 분명합니다. 모든 트레이딩 방식에는 시장 움직임에 따라 거래하는 공통된 개념이 있습니다. 즉 EA는 가능한 한 낮은 가격에 매수하고 가능한 한 높은 가격에 매도하기 위해 재매수를 사용합니다.
이것은 지구의 나이만큼이나 오래된 고전적인 거래 방식입니다. 저는 이전 글 중 하나에서 이 주제에 대해 부분적으로 다루면서 이러한 방법을 혼합하는 방식에 대해 강조했습니다. 이 글에서는 사용자들 사이에 포럼에서 다루어지는 내용보다 더 깊게 이 개념을 자세히 살펴볼 것입니다. 재구매 알고리즘은 매우 흥미롭고 유용한 기능을 강조하는 데 적합하므로 이 글은 보다 일반적이고 훨씬 더 광범위하게 다룰 것입니다.
새로운 기고글 재구매 알고리즘: 효율성 향상을 위한 수학 모델 가 게재되었습니다:
이 기사에서 우리는 거래 시스템의 효율성에 대한 더욱 깊은 이해를 위해 재구매 알고리즘과 수학과 논리를 사용하여 거래 효율성을 개선하는 일반적인 원칙관 관련한 작업을 수행하고 절대적인 측면에서 모든 거래 시스템의 사용 효율성을 높이는 가장 비표준 방법을 적용할 것입니다.
이 거래 방식은 다양한 EA에서 활발히 사용되고 있습니다. 또한 다양한 변종과 혼합 방식이 있습니다. 또한 이러한 시스템에 대한 참조 횟수로 판단하면 이 주제는 이 사이트뿐만 아니라 다른 웹 리소스들에서도 매우 인기가 있음이 분명합니다. 모든 트레이딩 방식에는 시장 움직임에 따라 거래하는 공통된 개념이 있습니다. 즉 EA는 가능한 한 낮은 가격에 매수하고 가능한 한 높은 가격에 매도하기 위해 재매수를 사용합니다.
이것은 지구의 나이만큼이나 오래된 고전적인 거래 방식입니다. 저는 이전 글 중 하나에서 이 주제에 대해 부분적으로 다루면서 이러한 방법을 혼합하는 방식에 대해 강조했습니다. 이 글에서는 사용자들 사이에 포럼에서 다루어지는 내용보다 더 깊게 이 개념을 자세히 살펴볼 것입니다. 재구매 알고리즘은 매우 흥미롭고 유용한 기능을 강조하는 데 적합하므로 이 글은 보다 일반적이고 훨씬 더 광범위하게 다룰 것입니다.
작성자: Evgeniy Ilin