기고글 토론 "데이터 과학 및 머신 러닝(파트 04): 현재 주식 시장 붕괴 예측"
정말 흥미롭네요. 다른/임의 시작일에 테스트하는 것도 고려하셨나요, 아니면 단순히 이력을 똑같이 큰 간격으로 분할하는 것도 고려하셨나요?
또한 다양한 섹터(기본 매트, 에너지, 금융, 헬스케어, 소비자 순환/방어, 기술, 유틸리티 등)에서 분류가 어떻게 작동하는지 보는 것도 매우 흥미로울 것 같습니다.
어쨌든, 좋은 정보 감사합니다!
Marcel Fitzner #:
정말 흥미롭네요. 다른/랜덤 시작 날짜에 테스트하는 것도 고려하셨나요, 아니면 단순히 기록을 똑같이 큰 간격으로 분할하는 것도 고려하셨나요?
정말 흥미롭네요. 다른/랜덤 시작 날짜에 테스트하는 것도 고려하셨나요, 아니면 단순히 기록을 똑같이 큰 간격으로 분할하는 것도 고려하셨나요?
또한 다양한 섹터(기본 매트, 에너지, 금융, 헬스케어, 소비자 순환/방어, 기술, 유틸리티 등)에서 분류가 어떻게 작동하는지 보는 것도 매우 흥미로울 것 같습니다.
어쨌든, 좋은 정보 감사합니다!
좋은 질문입니다,
A : 무작위 테스트 및 훈련 데이터 세트 선택에 대해, 그렇게 할 수 있으며 라이브러리에 대한 추가 업데이트 후에도 그렇게 할 수 있어야한다는 것이 제 목표입니다(ML의 파이썬 라이브러리가이를 달성하는 데 도움이 될 수 있음) 여전히이 주제에 대해 다룰 내용이 많이 있습니다.
B : 이 플랫폼 외부에서 언급 한 모든 섹터의 분류에 대해 읽을 수 있습니다. 왜냐하면이 플랫폼에서 제공되는 거래 커뮤니티에서는 관련이 없다고 생각하기 때문입니다.
새로운 기고글 데이터 과학 및 머신 러닝(파트 04): 현재 주식 시장 붕괴 예측 가 게재되었습니다:
이 기사에서는 로지스틱 모델을 사용하여 미국 경제의 펀더멘털을 기반으로 주식 시장 폭락을 예측하려고 합니다. NETFLIX와 APPLE은 우리가 집중해서 볼 주식입니다. 이전의 2019년과 2020년의 시장 폭락을 통해 우리 모델이 현재의 암울한 상황에서 어떻게 작동하는지를 알아 봅시다.
이제 아래에 링크된 전체 코드를 볼 수 있습니다. 이제 전략 테스터에서 모델을 테스트할 시간입니다.
APPLE 테스트 결과
그래프
작성자: Omega J Msigwa