무작위 걷기 - 페이지 45

 
onceagain # :

이 법칙이 그래프의 모든 지점에 대해 동시에 이행 되지 않으면 이 모든 것이 아름다울 것입니다(선택한 "시작" 지점뿐만 아니라)

"... 어디에서 손실의 결과 곡선 위에는 Y축이 X축에서 벗어나고, 그 아래는 상관없어요..."
이것은 당신에게 중요하지 않지만 법칙에 대해서는 매우 중요합니다... 당신의 그래프가 Y = 20000 값에 닿는다면, 당신이 동전 던지기를 완료하는 순간 법칙은 분배해야 할 것입니다 결과는 "시작" 지점 에서 구축된 X축과 Y=20000인 지점에서 구축된 X축으로 양쪽에 동일하게 표시됩니다. 그리고 이것은 보시다시피 실제가 아닙니다. 그리고 법칙의 경우 "시작" 지점 은 예를 들어 Y=20000인 지점보다 이점이 없습니다 .

그리고 가장 중요한 것은 인간의 생명이라는 용어가 무한한 수의 결과로 예상되는 "효과"를 고려하여 "난수 거래" 전략을 구축하는 것을 허용하지 않는다는 것입니다.

그러므로 당신은 때를 기다리지 않고 부자로 죽을 수도 있습니다.   예를 들어, Martingale은 "필연적으로" 예금을 고갈시킵니다...

이 모든 분쟁은 무엇을 위한 것입니까? ..

이 모든 분쟁은 무엇을 위한 것입니까? ..

그리고 토크!!!!!

누구나 동전을 좋아합니다. 초보자가 오면 즉시 코인을 줍니다.

해보자 20,000번의 동전 던지기를 합시다. 얼마나 많은 머리가 나올 것이라고 생각하고 그 롤에서 얼마나 많은 꼬리가 나올 것 같습니까?

대략적으로 정밀도가 필요하지 않습니다.

정말 19000~1000? 내가 어느 날 당신을 망치는 곳으로 일정이 가지 않도록))))

 
Uladzimir Izerski # :

그렇다면 이 모든 논쟁은 무엇을 위한 것인가? ..

그리고 토크!!!!!

누구나 동전을 좋아합니다. 초보자가 오면 즉시 코인을 줍니다.

해보자 20,000번의 동전 던지기를 합시다. 얼마나 많은 머리가 나올 것이라고 생각합니까? 그리고 그 롤에서 얼마나 많은 꼬리가 나올 것입니까?

대략적으로 정밀도가 필요하지 않습니다.

정말 19000~1000? 내가 어느 날 당신을 망치는 곳으로 일정이 가지 않도록))))

19000에서 1000이 될 확률은 19999에서 1이 될 확률과 같고 10000에서 10000이 될 확률과 같습니다.

당신이 이미 찐 것처럼 - 5 번 "왼쪽"과 여전히 여기에 있습니다 ....

 
Dmytryi Nazarchuk # :

쉿???

나는 항상 확률 변수의 분산이 MO의 함수라고 생각했습니다 ....

어디서 이렇게 많은 팝콘을 얻을 수 있습니까?

팝콘으로 묶기) 치매 유발 디아세틸 함유)

 
Aleksey Nikolayev # :

또한 분산이 있지만 matstat에서와 같이 선택적일 뿐입니다. 적분이 없으면 일반적인 정의는 어떤 식으로든 작동하지 않습니다. 음, 이산 확률 변수를 제외하고.

"분포"는 일반적으로 "결과의 분포"(소련 시대의 장소별 분포가 아님)로 읽어야 합니다. 즉, 미래 사례의 정의에는 적용되지 않습니다... 최종 평균 및 시간 적분을 나타냅니다. . 그러나 사실 이후. 꼬냑 머그잔 사이에 구근을 파고 있는 건강한 꼬맹이들에게만 설명하면 됩니다.

그리고 다시 말하지만, 우리는 모든 개별 값을 가지고 있습니다. 연속적인 것은 없습니다. 그리고 시간이라도 별도의 서버(및 클라이언트) 프로세스에서 클럭을 지정하고 각 개인을 실시간으로 동기화하여 판독값과 클럭 주기 사이에 불일치가 있으면 수정합니다.

 
Maxim Kuznetsov # :

"분포"는 일반적으로 "결과의 분포"(소련 시대의 장소별 분포가 아님)로 읽어야 합니다. 즉, 미래 사례의 정의에는 적용되지 않습니다... 최종 평균 및 시간 적분을 나타냅니다. . 그러나 사실 이후. 꼬냑 머그잔 사이에 구근을 파고 있는 건강한 꼬맹이들에게만 설명하면 됩니다.

그리고 다시 말하지만, 우리는 모든 개별 값을 가지고 있습니다. 연속적인 것은 없습니다. 그리고 시간이라도 별도의 서버(및 클라이언트) 프로세스에서 클럭을 지정하고 각 개인을 실시간으로 동기화하여 판독값과 클럭 주기가 일치하지 않으면 수정합니다.

이산성은 모든 종류의 계산에 매우 불편합니다. 물리학자들은 CLT(이산 분포에서도 작동함)를 수학자에 의해 연속 정규 분포로 작동한다는 것을 증명하기 훨씬 전에 사용했습니다.

 
신비한 단어가 너무 많지만 거래하는 방법을 아는 사람은 없습니다.
 
Dmytryi Nazarchuk # :

19000에서 1000이 될 확률은 19999에서 1이 될 확률과 같고 10000에서 10000을 얻을 확률과 같습니다.

당신이 이미 찐 것처럼 - 5 번 "왼쪽"과 여전히 여기에 있습니다 ....

나는 당신을 그렇게 놀리지 않을 것입니다.

실험에서 19999 대 1 및 10000 대 10000 결과를 몇 번이나 얻었습니까???

지적인 대화 상대의 말을 듣는 것은 흥미로웠습니다. 그는 그의 할아버지와 동의하지 않습니다.)) 희희.

 
Uladzimir Izerski # :

나는 당신을 그렇게 놀리지 않을 것입니다.

실험에서 19999 대 1 및 10000 대 10000 결과를 몇 번이나 얻었습니까???

같은 번호

 
Vladimir Baskakov # :
신비한 단어가 너무 많지만 거래하는 방법을 아는 사람은 없습니다.

주식회사!!! 마지막으로, 나는 당신의 의견에 동의합니다.))

 
Vladimir Baskakov # :
신비한 단어가 너무 많지만 거래하는 방법을 아는 사람은 없습니다.

수동으로 25, 50, 80%의 드로다운을 사용하여 어떻게 합니까? 물론 우리는 할 수 없습니다. 언젠가는 할 수 없을 것입니다.

사유: