다시 한 번 - 당신은 완벽한 코인을 가지고 있고 독수리에 베팅하면 이익을 얻을 것이라고 생각합니다. 이것이 당신의 독창적인 거래 전략이기 때문입니다.
당신은 60/40으로 동전을 100번 던지면 이익을 얻습니다.
백 번 더 - 51/49 그리고 당신은 이익을 얻습니다.
다시 한번 - 72/18 그리고 당신은 이익을 얻었습니다.
양식에 와서 결과를 버리고 "그러나 가장 명백한 이익이 있는 이 세 개의 히스토그램은 어떻습니까?"라고 씁니다.
여기에서 완전히 기갑 탱크에서,
당신은 당신의 동전이 앞면이나 뒷면이 될 것이라는 사실에 베팅하는 것입니다. 그것은 쓸모없고 실제로 이기는 것이 불가능합니다. 그러나 100번의 연속 던지기에서 약 40-45%가 뒷면이 될 것이라는 사실에 베팅합니다. 50-100 이러한 SERIES, SERIES Y 40-45 롤은 90-95%에 대한 꼬리 타격이 됩니다.
왜 네트가 작동한다고 생각합니까? 이것은 동일한 던지기이며 네트의 수는 많은 던지기의 SERIES입니다 =D
당신은 당신의 동전이 앞면이나 뒷면으로 떨어질 것이라는 사실에 베팅하는 것입니다. 그것은 쓸모없고 실제로 이기는 것이 불가능합니다. 그러나 100번의 연속 던지기에서 약 40-45%가 뒷면이 될 것이고 50- 40-45 롤이 90-95%에 대해 꼬리 타격이 되는 SERIES, SERIES Y 100개.
왜 네트가 작동한다고 생각합니까? 이것은 동일한 던지기이며 네트의 수는 많은 던지기의 SERIES입니다 =D
그리고 다시 - 브라보!!! 아니, 심지어 - 브라비시모!!! 어떤 의사가 (완전한 무지로 인해) 이해할 수 없는, 내가 말하는 시리즈에 관한 것입니다.
당신은 믿지 않겠지만 기회에도 패턴이 있습니다. 큰 수의 법칙이라고 합니다.
아니 .... "새로운" - "계산 동등성의 원리"에서 이미 오래된 것입니다.
포럼이 급속도로 악화되고 있는 것 같습니다.
한편으로는 좋습니다. 거래에 고기가 있어야합니다. 반면에 곧 대화할 사람이 없을 것입니다.
포럼이 급속도로 악화되고 있는 것 같습니다.
한편으로는 좋습니다. 거래에 고기가 있어야합니다. 반면에 곧 대화할 사람이 없을 것입니다.
수년 동안 모든 주제가 이미 갉아먹고 끝까지 빨려들어갔기 때문에 포럼은 빠르게 저하되고 있습니다.
... 수년에 걸쳐 모든 주제가 이미 갉아 먹으며 끝까지
글쎄, 말도 안되는 소리) 그러한 의견은 예를 들어 당신이 자신을 비하하는 군중 속에 있다는 것을 나타낼 수 있습니다.
마지막으로 한 번 설명하겠습니다. 임의의 도보는 정의 에 따라 규칙 이 없는 일련의 숫자입니다. 절대적으로하지.
그러므로 당신은 오직 우연에 의해서만 벌 수 있습니다.
칭기즈 무스타파예프 :
당신은 믿지 않겠지만 기회에도 패턴이 있습니다. 큰 수의 법칙이라고 합니다.
실제로는 있지만 사람들은 패턴이 없다고 말합니다.
"대수의 법칙"
넓은 의미에서 큰 수의 법칙에 따라
라는 일반적인 원칙을 이해합니다.
많은 수의 확률 변수, 평균
결과는 더 이상 무작위가 아니며
매우 확실하게 예측했습니다."
아니면 이렇게
" 큰 수의 법칙.
많은 수의 무작위 요인의 누적 작용으로 이어지며,
어떤 일반적인 조건에서 우연에 거의 영향을 받지 않는 결과로,
저것들. 체계적이다."
실제로 존재하지만 사람들은 패턴이 없다고 말합니다.
"대수의 법칙"
넓은 의미에서 큰 수의 법칙에 따라
라는 일반적인 원칙을 이해합니다.
많은 수의 확률 변수, 평균
결과는 더 이상 무작위가 아니며
매우 확실하게 예측했습니다."
아니면 이렇게
" 많은 수의 무작위 요인의 누적 작용으로 이어지며,
어떤 일반적인 조건에서 우연에 거의 영향을 받지 않는 결과로,
저것들. 체계적이다."
아니 .... "새로운" - "계산 동등성의 원리"에서 이미 오래된 것입니다.
흠 흥미롭네요 꼭 읽어보세요
특정 구현.
다시 한 번 - 당신은 완벽한 코인을 가지고 있고 독수리에 베팅하면 이익을 얻을 것이라고 생각합니다. 이것이 당신의 독창적인 거래 전략이기 때문입니다.
당신은 60/40으로 동전을 100번 던지면 이익을 얻습니다.
백 번 더 - 51/49 그리고 당신은 이익을 얻습니다.
다시 한번 - 72/18 그리고 당신은 이익을 얻었습니다.
양식에 와서 결과를 버리고 "그러나 가장 명백한 이익이 있는 이 세 개의 히스토그램은 어떻습니까?"라고 씁니다.
여기에서 완전히 기갑 탱크에서,
당신은 당신의 동전이 앞면이나 뒷면이 될 것이라는 사실에 베팅하는 것입니다. 그것은 쓸모없고 실제로 이기는 것이 불가능합니다. 그러나 100번의 연속 던지기에서 약 40-45%가 뒷면이 될 것이라는 사실에 베팅합니다. 50-100 이러한 SERIES, SERIES Y 40-45 롤은 90-95%에 대한 꼬리 타격이 됩니다.
왜 네트가 작동한다고 생각합니까? 이것은 동일한 던지기이며 네트의 수는 많은 던지기의 SERIES입니다 =D
여기에서 완전히 기갑 탱크에서,
당신은 당신의 동전이 앞면이나 뒷면으로 떨어질 것이라는 사실에 베팅하는 것입니다. 그것은 쓸모없고 실제로 이기는 것이 불가능합니다. 그러나 100번의 연속 던지기에서 약 40-45%가 뒷면이 될 것이고 50- 40-45 롤이 90-95%에 대해 꼬리 타격이 되는 SERIES, SERIES Y 100개.
왜 네트가 작동한다고 생각합니까? 이것은 동일한 던지기이며 네트의 수는 많은 던지기의 SERIES입니다 =D
그리고 다시 - 브라보!!! 아니, 심지어 - 브라비시모!!! 어떤 의사가 (완전한 무지로 인해) 이해할 수 없는, 내가 말하는 시리즈에 관한 것입니다.
방금 답변을 받았습니다.
3000궤도를 재확인하기로 했다...솔직히 말하면 의외의 결과지만 내가 잘못하고 있는 죄를 짓는 경향이 있다. 똑똑한 책을 가지고 모든 것을 다시 확인해야합니다)))
그래서, 결과에:
정규성에 대한 승패 분포를 평가하는 것으로 시작하여 시각적으로 봅니다.
정상 같은 것.
테스트:
Shapiro-Wilk 정규성 검정
W = 0.99894, p-값 = 0.06206
Anderson-Darling 정규성 검정
A = 0.78803, p-값 = 0.04098
5% 유의 수준에서… 글쎄, 거의 정상
1%에서 - 정규성의 귀무가설을 기각합니다.
더 흥미로운)
0표본 평균에 대한 1표본 T-검정:
하나의 표본 t-검정
t = 5.5464, df = 2999, p-값 = 3.17e-08
대립 가설: 실제 평균이 0과 같지 않음
95% 신뢰 구간:
10.74520 22.49687
샘플 견적:
x의 평균
16.62104
따라서 평균 이익이 0이라는 가설은 1%의 유의 수준에서도 안전하게 기각될 수 있습니다.
이제 결과에서 이상치를 제거한 후 모든 것이 동일합니다.

Shapiro-Wilk 정규성 검정
W = 0.99781, p-값 = 0.0003555
Anderson-Darling 정규성 검정
A = 0.70627, p-값 = 0.06521
하나의 표본 t-검정
t = 6.1144, df = 2972, p-값 = 1.096e-09
대립 가설: 실제 평균이 0과 같지 않음
95% 신뢰 구간:
12.08241 23.48974
샘플 견적:
x의 평균
17.78607
보시다시피 분포의 정규성으로 모든 것이 여전히 모호하지 않지만 평균 데이터는 훨씬 더 설득력있게 확인됩니다.
결론은 무엇입니까? 곰곰이 생각해보고 확인해야겠습니다.