패턴을 찾고 - 페이지 43

 
많은 패턴이 있으며 모두 작동합니다. 거래에 대한 책을 열면 많은 패턴이 있습니다. 패턴을 자동으로 가져오면 시간이 지남에 따라 책에 설명되지 않은 새로운 패턴을 차트에서 보는 법을 배우게 될 것입니다. , 이것은 잔소리가 될 것이지만 많은 사람들이 돈을 위해 무료로 인쇄된 기계를 받고 싶어하지만 따라야 하는 기계에 대한 지침이 있습니다. 이것이 완료되지 않으면 기계가 고장날 것입니다
 
bilbo_b :

마진 시장은 뉴스와 펀더멘털 지표에 의존하지 않는다는 선동적 발상을 표현하겠습니다.) 물론 간접적인 의존도 있지만 무시할 수 있습니다. 같은 생각을 하는 사람이 있을까?)

나는 그 아이디어에 관심이 있다. 자세히 알려주실 수 있나요?
 
RomFil :

당신을위한 특별한...:):):)

그림1. 아침 드라이브... :)


그림2. 2일 동안 마스트에서 포지션을 열기 위한 신호로 새로운 알고리즘을 작업했습니다.

저도 '어머니의 몽상가'에 대한 논의에서 일방적으로 철수합니다. 나는 지금부터 당신의 메시지를 무시할 것입니다. 모두 제일 좋다.

진심으로, Romfil

밸런스 사진은 모니터링과 관련이 없습니다.

그리고 일반적으로 사기꾼이나 희망 판매자(고문, 지표) 또는 순진한 학생을 자랑합니다.

 
RomFil :

오늘의 좋은 시간!

Masha 소개 - 이것은 당신이 찾고 있는 패턴 중 하나입니다. 아니면 내가 뭔가를 혼동하고 있습니까? 기계 자체를 믿을 수 없습니다 ... :)

아이디어를 테스트하는 대가로: 글쎄요, 아니요. :) 글쎄요...시간낭비하고 싶다는 의욕이 없으니 패턴을 공유하고 싶은 마음도 사라집니다... :(

여기에 당신을 위한 극단적인 규칙이 있습니다. 두 개의 칠면조가 사용됩니다(기본적으로 오실레이터이지만 단순하지 않음). 둘 다 자체 작성했으며 인터넷에서 이와 같은 것을 찾을 수 없습니다. 칠면조는 2020년 4월 1일까지 작업 기간이 붙어 있습니다 .

패턴은 다음과 같습니다. LightSeaGreen 색상의 선이 0을 교차하고 현재 파란색 선이 극점에서 회전하기 시작하면 칠면조의 이동 방향으로 들어갑니다. 올바른 입력의 이점은 주관적으로 약 80%로 추정할 수 있습니다. 리턴 신호 또는 ***에서 나가십시오(여기서 많은 것을 생각할 수 있습니다). :)


최고, 최고, 존경하는 RomFil !!! :) :) :)

추신 극한값의 발산에도 주의를 기울이십시오... 또한 흥미로운 생각이 나타날 수 있습니다.

그리고 어디?

 
khorosh :

그리고 어디?

관리자가 지워버렸네요... :( 어쩐지 개인메세지에 글도 못쓰네요... :(:(:()
 

나는 차에 대해 이야기하고 있었다.

이동 평균의 목적은 무엇입니까?

- 추세를 참조하십시오

- 진동 주기를 잡기 위해,

- 발산 찾기,

- 오실레이터를 구축하고,

-아마도 다른 것.

이 모든 것은 극단을 관찰함으로써 이루어집니다. 그는 정확하고 안정적으로 제 시간에 그것을 수행합니다.

차트에서 극값과 십자가는 이동 평균의 상단으로 표시되며 이 경우 선형 가중치 적용됩니다. 시간과 거리가 일치하지 않는다는 것은 즉시 분명합니다. 진동 진폭이 번지고 진동 기간이 신뢰할 수 없습니다. 그러한 데이터를 기반으로 어떻게 결정을 내릴 수 있습니까?

 
Vitaliy Maznev :

할 수 있다.

너는 무엇이든 할 수있어. 모든 사람은 자신의 취향과 습관이 있습니다. 사람들은 이동 평균을 도구로 사용하지만 정확하지 않습니다. 그리고 극단은 정확합니다. 그것이 모든 차이점입니다.

 
Aleksei Stepanenko :

나는 차에 대해 이야기하고 있었다.

이동 평균의 목적은 무엇입니까?

- 추세를 보다

- 진동 주기를 잡기 위해,

- 발산 찾기,

- 오실레이터를 구축하고,

-아마도 다른 것.

이 모든 것은 극단을 관찰함으로써 이루어집니다. 그는 정확하고 안정적으로 제 시간에 그것을 수행합니다.

차트에서 극값과 십자가는 이동 평균의 상단으로 표시되며 이 경우 선형 가중치 적용됩니다. 시간과 거리가 일치하지 않는다는 것은 즉시 분명합니다. 진동 진폭이 번지고 진동 기간이 신뢰할 수 없습니다. 그러한 데이터를 기반으로 어떻게 결정을 내릴 수 있습니까?

화면으로 답을 해보았습니다... :)

이 목표 신경망을 -1 아래로 1 위로 설정하고 모든 종류의 OHLCV, 지표 및 기타 이단을 입력으로 제출하면 몇 가지 흥미로운 것을 얻을 수 있습니다.

그리고 matlab에는 신경망 없이도 할 수 있는 기능 fitctree(fitrtree)가 있습니다. 이것은 의사 결정 트리입니다. 훈련 후 출력은 x1>0.5, x2<6, x3>=0.03 등과 같은 특정 방정식이 됩니다. 여기서 xN은 트리의 입력입니다.

진심으로, Romfil

 
Aleksei Stepanenko :

너는 무엇이든 할 수있어. 모든 사람은 자신의 취향과 습관이 있습니다. 사람들은 이동 평균을 도구로 사용하지만 정확하지 않습니다. 그리고 극단은 정확합니다. 그것이 모든 차이점입니다.

맞아요. MA 보조 도구.

 
Vitaliy Maznev :
이 MA를 다른 도구로 대체할 수 있습니까?

그리고 어떤 이점이 있습니까? 내가 잘못 이해했다.

사유: