누군가 그것을 가져갔고 사람들은 새로운 트릭을 요구하고 새로운 사진을 추측하기를 열망했습니다. 어떤 이유로 그들은 무의미한 방정식에서 거래 불가능한 상수를 거래하는 방법에 대해 생각 하지 않지만 TS는 단순히 이것이 그의 트롤링이 실제로 구성되는 것이기 때문에 말하지 않습니다.
누군가 그것을 가져갔고 사람들은 새로운 트릭을 요구하고 새로운 사진을 추측하기를 열망했습니다. 어떤 이유로 그들은 무의미한 방정식에서 거래 불가능한 상수를 거래하는 방법에 대해 생각 하지 않지만 TS는 단순히 이것이 그의 트롤링이 실제로 구성되는 것이기 때문에 말하지 않습니다.
관심을 보인 사람 중 한 명이었습니다)
나는 단지 원칙의 가능한 적용을 위해 무엇에 기초하여 이것이 어떻게 이루어질지 보기 위해 제비를 계산하는 데 관심이 있었습니다.
Mikhael1983 이 "시장의 본질"에 대해 이야기하고 있는 게임을 진지하게 받아들인 것 같습니다. "이것은 포럼에 물리적으로 의미 있는 아이디어가 거의 없기 때문에 특히 유용합니다." 여기에는 상관 관계와 행동의 균형을 맞추는 자연이 없습니다. 보다:
우리는 1. 모든 통화 쌍의 서로에 대한 환율 X. 상대 가치(특정 시점의 가치로 나눈 값)를 사용할 수 있습니다. 창 밖에 있는 온도계의 온도를 섭씨 또는 화씨로 측정할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 X로 표시한다는 것입니다. 2. 동일한 시세 통화 또는 대기압(atm, Pascals, GPa, mm의 수은 또는 수주)을 사용하는 다른 환율(Y로 표시됨). Xi와 Yi의 두 행을 고려하십시오. Ni = Xi - Yi 및 Mi = Xi + Yi를 고려합니다. Ni와 Mi는 구성에 의해 모든 i에 대해 Xi/Ni - Yi/Ni = 1 및 Xi/Mi + Yi/Mi = 1이 됩니다. 즉, X/N은 Y/N과 시프트만 다르며 M의 경우 더하기 기호이기도 합니다. 당연히 X/N과 Y/N의 상관 계수는 1이고 X/M과 Y/M의 상관 계수는 -1입니다. 모두.
첨부된 표에서 왼쪽의 2048 GBPUSD, EURUSD 값(5분)에 대해 검증한 것입니다. 표 오른쪽에는 2020년 1월 모스크바의 온도 및 강수량 값이 29개 있습니다. 그런 다음 동일한 열에는 동일한 모스크바에 2019년 1월 상대 습도 및 압력 값이 있는 31개의 줄이 있습니다. 상관 계수는 완전히 다른 의미의 60개 행 모두에 있는 데이터에 대해 즉시 계산되지만 정확히 1과 -1입니다. 여기에는 외환의 본질이 없습니다.
... 즉, X/N은 Y/N과 시프트만 다를 뿐이고 M의 경우 더하기 기호도 있습니다. 당연히 X/N과 Y/N의 상관 계수는 1이고 X/M과 Y/M의 상관 계수는 -1입니다. 모두...
상관 계수는 완전히 다른 의미의 60개 행 모두에 있는 데이터에 대해 즉시 계산되지만 정확히 1과 -1입니다. 여기에는 외환의 본질이 없습니다.
예, TC는 상관관계에 많은 관심을 기울였지만 공적분에 대해서는 한 마디도 언급하지 않았습니다. 그러나 페어 트레이딩에서는 거래의 수익성을 보장할 수 있는 거래되는 상품의 가장 중요한 속성입니다. 다음은 두 개의 차트입니다. 왼쪽에는 2개의 계측기 X와 Y의 시간 변화가 나타나 있는데, 좋은 상관관계를 가지고 있음을 알 수 있다. 이러한 도구의 확산은 오른쪽에 표시됩니다. 우리는 확산 추세를 봅니다. 여기에는 공적분의 냄새가 없습니다. 따라서 상관관계가 높더라도 이 경우 페어 트레이딩으로 이익을 얻을 수 없습니다.
예, TC는 상관관계에 많은 관심을 기울였지만 공적분에 대해서는 한 마디도 언급하지 않았습니다. 그러나 페어 트레이딩에서는 거래의 수익성을 보장할 수 있는 거래되는 상품의 가장 중요한 속성입니다. 다음은 두 개의 차트입니다. 왼쪽에는 2개의 계측기 X와 Y의 시간 변화가 나타나 있는데, 좋은 상관관계를 가지고 있음을 알 수 있다. 이러한 도구의 확산은 오른쪽에 표시됩니다. 우리는 확산 추세를 봅니다. 여기에는 공적분의 냄새가 없습니다. 따라서 상관관계가 높더라도 이 경우 페어 트레이딩으로 이익을 얻을 수 없습니다.
벡터(1, -1)와의 공적분은 없지만 다른 공적분 벡터와의 공적분은 있을 수 있습니다(또는 없을 수도 있습니다).
아니요, 우리는 아무것도 심각하게 받아들이지 않았습니다.
누군가 그것을 가져갔고 사람들은 새로운 트릭을 요구하고 새로운 사진을 추측하기를 열망했습니다. 어떤 이유로 그들은 무의미한 방정식에서 거래 불가능한 상수를 거래하는 방법에 대해 생각 하지 않지만 TS는 단순히 이것이 그의 트롤링이 실제로 구성되는 것이기 때문에 말하지 않습니다.
누군가 그것을 가져갔고 사람들은 새로운 트릭을 요구하고 새로운 사진을 추측하기를 열망했습니다. 어떤 이유로 그들은 무의미한 방정식에서 거래 불가능한 상수를 거래하는 방법에 대해 생각 하지 않지만 TS는 단순히 이것이 그의 트롤링이 실제로 구성되는 것이기 때문에 말하지 않습니다.
관심을 보인 사람 중 한 명이었습니다)
나는 단지 원칙의 가능한 적용을 위해 무엇에 기초하여 이것이 어떻게 이루어질지 보기 위해 제비를 계산하는 데 관심이 있었습니다.
그리고 TC 예 ... 과시))
아직 끝나지 않았다고 생각합니다.
유로는 1.10에서 반등했고 -$150은 약간의 플러스가 될 수 있습니다.
그리고 TS의 경우 - "절대 코스", "올바른 지수", 마스코트보다 더 나은 지점에 대한 검색은 아마도 무기한 계속할 수 있습니다.
Mikhael1983 이 "시장의 본질"에 대해 이야기하고 있는 게임을 진지하게 받아들인 것 같습니다. "이것은 포럼에 물리적으로 의미 있는 아이디어가 거의 없기 때문에 특히 유용합니다." 여기에는 상관 관계와 행동의 균형을 맞추는 자연이 없습니다. 보다:
우리는
1. 모든 통화 쌍의 서로에 대한 환율 X. 상대 가치(특정 시점의 가치로 나눈 값)를 사용할 수 있습니다. 창 밖에 있는 온도계의 온도를 섭씨 또는 화씨로 측정할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 X로 표시한다는 것입니다.
2. 동일한 시세 통화 또는 대기압(atm, Pascals, GPa, mm의 수은 또는 수주)을 사용하는 다른 환율(Y로 표시됨).
Xi와 Yi의 두 행을 고려하십시오. Ni = Xi - Yi 및 Mi = Xi + Yi를 고려합니다. Ni와 Mi는 구성에 의해 모든 i에 대해 Xi/Ni - Yi/Ni = 1 및 Xi/Mi + Yi/Mi = 1이 됩니다. 즉, X/N은 Y/N과 시프트만 다르며 M의 경우 더하기 기호이기도 합니다. 당연히 X/N과 Y/N의 상관 계수는 1이고 X/M과 Y/M의 상관 계수는 -1입니다. 모두.
첨부된 표에서 왼쪽의 2048 GBPUSD, EURUSD 값(5분)에 대해 검증한 것입니다. 표 오른쪽에는 2020년 1월 모스크바의 온도 및 강수량 값이 29개 있습니다. 그런 다음 동일한 열에는 동일한 모스크바에 2019년 1월 상대 습도 및 압력 값이 있는 31개의 줄이 있습니다. 상관 계수는 완전히 다른 의미의 60개 행 모두에 있는 데이터에 대해 즉시 계산되지만 정확히 1과 -1입니다. 여기에는 외환의 본질이 없습니다.
세상에, 왜?!
사람들은 지금 어떻게 살고 있습니까? 생각해야 할 심각한 주제로 가지 마십시오 ...)
나는 지금까지 가지고있다)
그리고 점유율은 농담의 수에 따라 기하급수적으로 증가합니다)
전혀 필요하지 않다
.
... 즉, X/N은 Y/N과 시프트만 다를 뿐이고 M의 경우 더하기 기호도 있습니다. 당연히 X/N과 Y/N의 상관 계수는 1이고 X/M과 Y/M의 상관 계수는 -1입니다. 모두...
상관 계수는 완전히 다른 의미의 60개 행 모두에 있는 데이터에 대해 즉시 계산되지만 정확히 1과 -1입니다. 여기에는 외환의 본질이 없습니다.
예, TC는 상관관계에 많은 관심을 기울였지만 공적분에 대해서는 한 마디도 언급하지 않았습니다. 그러나 페어 트레이딩에서는 거래의 수익성을 보장할 수 있는 거래되는 상품의 가장 중요한 속성입니다. 다음은 두 개의 차트입니다. 왼쪽에는 2개의 계측기 X와 Y의 시간 변화가 나타나 있는데, 좋은 상관관계를 가지고 있음을 알 수 있다. 이러한 도구의 확산은 오른쪽에 표시됩니다. 우리는 확산 추세를 봅니다. 여기에는 공적분의 냄새가 없습니다. 따라서 상관관계가 높더라도 이 경우 페어 트레이딩으로 이익을 얻을 수 없습니다.
예, TC는 상관관계에 많은 관심을 기울였지만 공적분에 대해서는 한 마디도 언급하지 않았습니다. 그러나 페어 트레이딩에서는 거래의 수익성을 보장할 수 있는 거래되는 상품의 가장 중요한 속성입니다. 다음은 두 개의 차트입니다. 왼쪽에는 2개의 계측기 X와 Y의 시간 변화가 나타나 있는데, 좋은 상관관계를 가지고 있음을 알 수 있다. 이러한 도구의 확산은 오른쪽에 표시됩니다. 우리는 확산 추세를 봅니다. 여기에는 공적분의 냄새가 없습니다. 따라서 상관관계가 높더라도 이 경우 페어 트레이딩으로 이익을 얻을 수 없습니다.
벡터(1, -1)와의 공적분은 없지만 다른 공적분 벡터와의 공적분은 있을 수 있습니다(또는 없을 수도 있습니다).
벡터(1, -1)와의 공적분은 없지만 다른 공적분 벡터와의 공적분은 있을 수도 있고 없을 수도 있습니다.
그리고 그것을 커스터마이징이라고 합니다.