그것은 당신이 몇 년 동안 낳아온 5-방정식 SLAE처럼 느껴집니다. 그리고 그들은 거대한 과학적 감각과 웅장함에 대한 망상으로 그것을 부채질했습니다. 고등학교 7학년 수학입니다.
내 짧은 SLAU() 함수는 50개의 방정식의 SLAU를 쉽게 풀고 나는 그것을 낳고 1일 이내에 디버깅했습니다. SLAE를 어떻게 해결했는지 모르겠습니다. 왜냐하면 나는 항상 다른 사람들의 기존 방법을 연구하기에는 너무 게으르지만 내 방법을 생각해내는 것이 더 쉽습니다. 내 방법이 최적이 아닐 가능성이 높으며 물론 새로운 것을 생각해내지 않았으며 이론상 강하지 않습니다. 그러나 나는 더 작은 것을 보지 못했다.
Bravo, 당신은 Gauss와 Cramer를 능가했습니다.
변수 x 세트에 대한 표시기 Y의 선형 종속성을 고려하십시오.
방정식의 계수를 추정하기 위해 가우스 최소 제곱법을 적용하고 변수 x의 값에 따라 실제 데이터 Y의 적어도 n ≥ k + 1 그룹이 존재할 때 다음과 같은 k 선형 방정식 시스템을 얻습니다. :
일반적으로 이 방정식 시스템은 가우스 변수의 순차 제거 방법(1777-1855)이나 Cramer 방법(1704-1752)으로 알려진 행렬의 속성을 사용하여 해결됩니다.
계산 복잡성
가우스 방법 은 선형 대수 방정식(SLAE) 시스템 을 풀기 위한 고전적인 방법입니다. 이것은 기본 변환을 사용하여 방정식 시스템을 계단식(또는 삼각형) 형식의 등가 시스템으로 축소할 때 변수 를 연속적으로 제거하는 방법입니다. 여기서 다른 모든 변수는 마지막(에 의해 숫자) 변수.
첫 번째 단계에서 행에 대한 기본 변환 을 통해 시스템이 계단형 또는 삼각형 형태 로 바뀌거나 시스템이 일관성이 없는 것으로 확인되면 이른바 직접 이동이 수행됩니다. 즉, 행렬의 첫 번째 열의 요소 중 0이 아닌 것을 선택하여 행을 치환하여 최상위로 이동하고, 나머지 행에서 순열 후 얻은 첫 번째 행을 빼서 곱한다. 이러한 각 행의 첫 번째 요소와 첫 번째 행의 첫 번째 요소의 비율과 동일한 값으로 그 아래의 열을 0으로 만듭니다. 표시된 변환이 수행된 후 첫 번째 행과 첫 번째 열은 정신적으로 지워지고 크기가 0인 행렬이 남을 때까지 계속됩니다. 첫 번째 열의 요소 중 일부 반복에서 0이 아닌 항목이 발견되지 않으면 다음 열로 이동하여 유사한 작업을 수행합니다.
두 번째 단계에서는 소위 역 이동이 수행되며, 그 핵심은 결과로 나오는 모든 기본 변수를 기본이 아닌 항목으로 표현하고 기본 솔루션 시스템을 구성하는 것입니다. 또는 모든 변수가 기본인 경우 그런 다음 선형 방정식 시스템의 유일한 솔루션을 수치로 표현합니다. 이 절차는 해당 기본 변수가 표현되고(그리고 거기에는 하나만 있음) 이전 방정식으로 대체되는 마지막 방정식으로 시작하여 "단계"로 올라갑니다. 각 행은 정확히 하나의 기본 변수에 해당하므로 각 단계에서 마지막(최상위)을 제외하고 상황은 마지막 행의 경우를 정확히 반복합니다.
크래머 방식계산이 필요하다해당 차원의 결정자. 사용가우스 방법행렬식을 계산하기 위해 이 방법은 4차 시간 복잡도를 갖습니다.어떤 경우보다 더 나쁘다가우스 방법방정식 시스템을 푸는 데 직접 사용되었습니다.
다섯째. 그리고 모든 것이 5학년의 관점에서 설명된다면, 왜 모든 종류의 "개방형 시스템", "폐쇄형 시스템", "요약 구성원", "벡터", "행렬"을 가진 괴짜가 되겠습니까? 5학년에서는 선형 연립방정식을 공부합니다.
글쎄, 예, 글쎄, 예 ... ;)))))))))))) 당신은 당신의 무지를 과시합니다 - 그리고 당신에게 남은 것은 ...
글쎄, 예, 글쎄, 예 ... ;)))))))))))) 당신은 당신의 무지를 과시합니다 - 그리고 당신에게 남은 것은 ...
음, 물론, 항상 옵션이 있습니다. matkad를 가져와서 그래프와 공식을 시연하는 스마트 카드로 전달할 수 있습니다.
음, 물론, 항상 옵션이 있습니다. matkad를 가져와서 그래프와 공식을 시연하는 스마트 카드로 전달할 수 있습니다.
matkad를 얻으십시오 - 당신은 똑똑한 것들을 많이 보여줄 것입니까?
안녕하세요 유수프와 심사위원님!😊
여기 당신의 악명 높은 0(일명 C0)이 있습니다.
백색소음 - 아프리카에서도 백색소음
그것은 당신이 몇 년 동안 낳아온 5-방정식 SLAE처럼 느껴집니다. 그리고 그들은 거대한 과학적 감각과 웅장함에 대한 망상으로 그것을 부채질했습니다. 고등학교 7학년 수학입니다.
내 짧은 SLAU() 함수는 50개의 방정식의 SLAU를 쉽게 풀고 나는 그것을 낳고 1일 이내에 디버깅했습니다. SLAE를 어떻게 해결했는지 모르겠습니다. 왜냐하면 나는 항상 다른 사람들의 기존 방법을 연구하기에는 너무 게으르지만 내 방법을 생각해내는 것이 더 쉽습니다. 내 방법이 최적이 아닐 가능성이 높으며 물론 새로운 것을 생각해내지 않았으며 이론상 강하지 않습니다. 그러나 나는 더 작은 것을 보지 못했다.
Bravo, 당신은 Gauss와 Cramer를 능가했습니다.
변수 x 세트에 대한 표시기 Y의 선형 종속성을 고려하십시오.
방정식의 계수를 추정하기 위해 가우스 최소 제곱법을 적용하고 변수 x의 값에 따라 실제 데이터 Y의 적어도 n ≥ k + 1 그룹이 존재할 때 다음과 같은 k 선형 방정식 시스템을 얻습니다. :
일반적으로 이 방정식 시스템은 가우스 변수의 순차 제거 방법(1777-1855)이나 Cramer 방법(1704-1752)으로 알려진 행렬의 속성을 사용하여 해결됩니다.
계산 복잡성
가우스 방법 은 선형 대수 방정식(SLAE) 시스템 을 풀기 위한 고전적인 방법입니다. 이것은 기본 변환을 사용하여 방정식 시스템을 계단식(또는 삼각형) 형식의 등가 시스템으로 축소할 때 변수 를 연속적으로 제거하는 방법입니다. 여기서 다른 모든 변수는 마지막(에 의해 숫자) 변수.
Gaussian 방법으로 SLAE 를 푸는 알고리즘은 두 단계로 나뉩니다.
크래머 방식 계산이 필요하다 해당 차원의 결정자 . 사용 가우스 방법 행렬식을 계산하기 위해 이 방법은 4차 시간 복잡도를 갖습니다. 어떤 경우보다 더 나쁘다 가우스 방법 방정식 시스템을 푸는 데 직접 사용되었습니다.
그는 이미 위에서 말했습니다-시스템은 자르지 않고 더 이상의 분쟁은 부적절합니다 ...
그는 이미 위에서 말했습니다-시스템은 자르지 않고 더 이상의 분쟁은 부적절합니다 ...
레나트, 그런 말 한 적 없어. 실제 계정 으로 모든 것을 확인하기 전에는 판단하지 않겠다고 말했습니다. 어드바이저가 MKL5 코드에서 4-ku로 이전되기를 기다리고 있습니다.
매우 죄송합니다...
그것에 대해 이야기하기에는 너무 이르다.
그것에 대해 이야기하기에는 너무 이르다.