우연인가, 알 수 없는 패턴인가? - 페이지 4

 

동료. 쌍의 모든 속성을 상속하는 따옴표에 대한 고품질 순방향 테스트에 대한 아이디어가 떠올랐습니다.

문제.

10년 동안 본 시험과 동일한 인용문을 사용하되 시간이 지나면 뒤집는 것이 현실적입니까? 거꾸로 간다는 뜻인가요?

12월 31일에 테스트를 시작합니다. 2018년 및 2008년 12월 31일에 끝납니다.

동시에 변동성과 틱 강도는 시간이 지남에 따라 유지됩니다...

문제. 따옴표를 뒤집거나 프로그래밍 방식으로 테스터에게 기록을 거꾸로 처리하도록 요청하는 방법은 무엇입니까?

 
vladzeit :

동료. 쌍의 모든 속성을 상속하는 따옴표에 대한 고품질 순방향 테스트에 대한 아이디어가 떠올랐습니다.

문제.

10년 동안 본 시험과 동일한 인용문을 사용하되 시간이 지나면 뒤집는 것이 현실적입니까? 거꾸로 간다는 뜻인가요?

12월 31일에 테스트를 시작합니다. 2018년 및 2008년 12월 31일에 끝납니다.

동시에 변동성과 틱 강도는 시간이 지남에 따라 유지됩니다...

문제. 따옴표를 뒤집거나 프로그래밍 방식으로 테스터에게 기록을 거꾸로 처리하도록 요청하는 방법은 무엇입니까?

이것은 앞으로가 아니다

 
vladzeit :

시간에 그들을 뒤집습니다. 거꾸로 간다는 뜻인가요?

따라서 인과 관계(돈만 벌 수 있음)를 "반대"로 변경합니다.

말도 안되는 소리 하지 마세요. 여러 가지 이유로 상속된 인용 속성으로 합성을 만들 수 없습니다.

무엇을 해야 하는지 이미 여러 번 작성했습니다. 10년의 역사를 두 부분 5와 5로 나눕니다.

하나는 개발 및 최적화, 두 번째(나중에) 정방향 테스트입니다. 이 기술은 간단하며 기계 학습에서 오랫동안 알려져 왔습니다.

5년 포워드 구간을 1년 단위로 5개로 나눌 수 있어 안정성이 더 좋습니다.

 
secret :

따라서 인과 관계(돈만 벌 수 있음)를 "반대"로 변경합니다.

말도 안되는 소리 하지 마세요. 여러 가지 이유로 상속된 인용 속성으로 합성을 만들 수 없습니다.

무엇을 해야 하는지 이미 여러 번 작성했습니다. 10년의 역사를 두 부분 5와 5로 나눕니다.

하나는 개발 및 최적화, 두 번째(나중에) 정방향 테스트입니다. 이 기술은 간단하며 기계 학습에서 오랫동안 알려져 왔습니다.

5년 포워드 구간을 1년 단위로 5개로 나눌 수 있어 안정성이 더 좋습니다.

아무것도 표시되지 않습니다.

원래 형태로 10 년 동안 즉시 조정되고 다른 경우에는 조각으로 조정됩니다-같은 계란, 프로필 만

 
secret :

따라서 인과 관계(돈만 벌 수 있음)를 "반대"로 변경합니다.

말도 안되는 소리 하지 마세요. 여러 가지 이유로 상속된 인용 속성으로 합성을 만들 수 없습니다.

무엇을 해야 하는지 이미 여러 번 작성했습니다. 10년의 역사를 두 부분 5와 5로 나눕니다.

하나는 개발 및 최적화, 두 번째(나중에) 정방향 테스트입니다. 이 기술은 간단하며 기계 학습에서 오랫동안 알려져 왔습니다.

5년 포워드 구간을 1년 단위로 5개로 나눌 수 있어 안정성이 더 좋습니다.

너무 범주적이지 마십시오.

나는 인과 관계 및 틱 시퀀스와 같은 다른 조건이 극적으로 변할 것이라는 데 동의합니다 ...

그러나 내 알고리즘은 일부 조건이 있는 머리/꼬리와 같은 확률에 대해 작동하며 일련의 이벤트에 민감하지 않습니다.

머리와 꼬리와 마찬가지로 이전 결과의 이력과 회계 순서에 민감하지 않습니다.

아래의 Dmitry는 내가 10년 동안 테스트를 통과했다고 올바르게 표시했습니다...역사 전체에 걸쳐 알고리즘 조정은 동일한 시를 가지고 있습니다.

이야기를 나누는 것은 의미가 없지만 ... 부숴 버렸어)))

결과는 동일합니다.

품질 이력이나 다른 검증 방법이 충분하지 않습니다.

 
Дмитрий :

이것은 앞으로가 아니다

그래 앞으로가 아니라...

그러나 귀하의 의견으로는 그러한 수표가 고품질 일 것입니까?

 
vladzeit :

그래 앞으로가 아니라...

그러나 귀하의 의견으로는 그러한 수표 (반전)가 고품질입니까?

임의의 행을 통해 실행 - TS가 동일한 "패턴"을 "감지"하면 시스템에 아무 것도 없을 가능성이 큽니다.

그러나 TS가 임의의 시리즈에 대해 이익을 제공하지 않으면 임의의 시리즈에 있지 않지만 가격에 있는 실제 REGULARITY를 이용합니다.

 
vladzeit :

그래 앞으로가 아니라...

그러나 귀하의 의견으로는 그러한 수표 (반전)가 고품질입니까?

당신이 생각할 수있는 많은 것들. 예를 들어, 실제 증분을 무작위로 섞어서 이 새로운 순서로 합산할 수 있습니다.

문제는 그게 요점이 무엇이냐는 것입니다.

 
Дмитрий :

원래 형태로 10 년 동안 즉시 조정되고 다른 경우에는 조각으로 조정됩니다-같은 계란, 프로필 만

아니요. 앞으로는 조정이 되지 않은 구간입니다.

 
vladzeit :

너무 범주적이지 마십시오.

내 알고리즘은 일부 조건이 있는 머리/꼬리와 같은 확률에 대해 작동하며 일련의 이벤트에 민감하지 않습니다.

머리와 꼬리와 마찬가지로 이전 결과의 이력과 회계 순서에 민감하지 않습니다.

양질의 스토리나 기타 검증 방법이 부족합니다.

나는 내가 말하는 것을 알고 있기 때문에 범주적입니다. 인생의 몇 년을 망상으로 보내고 싶다면 - 당신의 권리)

적어도 확률이 있는 모든 알고리즘은 적어도 확률이 없으면 미래의 가격 행동을 예측합니다 . 인용문을 거꾸로 살펴봄으로써 알고리즘의 의미를 박탈하게 됩니다.

정방향 외에는 다른 방법이 없으며 필요하지 않습니다. 모든 것은 똑똑한 사람들에 의해 오랫동안 발명되었으며 사용하기 쉽습니다. 논의할 대상이 전혀 아닙니다.

이 포럼에서 토론을 시작하기 전에 기계 학습에 대한 교과서를 읽으면 많은 질문이 스스로 제거됩니다)