MQL에는 "가격 변경 횟수"로 정의된 표준 iVolume() 함수 가 있지만 이것만으로는 충분하지 않습니다. 또한 "현재 추세 및 거래 중 총 구매 및 판매 수", "일회성 및 총 구매 및 판매 볼륨", 주요 운영의 균형 및 불균형 변수를 가지고 이를 통해 향후 결정하는 것이 바람직합니다. 반전의 순간.
MQL에는 "가격 변경 횟수"로 정의된 표준 iVolume() 함수가 있지만 이것만으로는 충분하지 않습니다. 또한 "현재 추세 및 거래 중 총 구매 및 판매 수", "일회성 및 총 구매 및 판매 볼륨", 주요 운영의 균형 및 불균형 변수를 가지고 이를 통해 향후 결정하는 것이 바람직합니다. 반전의 순간.
우리는 적어도 일반적인 용어로 함께 자신의 이익을 정의하고 해결하기 위해 노력할 것입니다.
이 문제는 적어도 자신과 친구에게만 해당됩니다.
나는 거의 전체 지점을 읽고 몇 가지 결론을 내렸습니다.
1. TREND에 대한 명확한 개념이 없습니다.
2. 추세의 시작과 끝을 적시에 결정할 수 있는 기준이 없습니다.
3. 글로벌 트렌드에는 반대 방향 및/또는 지나가는 방향의 미니 및 마이크로 트렌드가 포함되며 때로는 글로벌 트렌드로 바뀌기도 하고 평평한 영역도 있습니다.
질문이 생깁니다. 시장의 이러한 복잡한 단계를 추측하는 과정에서 운에 의존하면서 왜 그러한 불확실성의 얽힌 길을 따라가는 것입니까? 그렇다면 트렌드를 따라가는 TS에 대한 대안을 제시해야 합니다. 대안으로, M 기간의 전체 과거 데이터 양에서 특정 기간 N 내에서 식별된 패턴의 구현을 모니터링하는 TS로 추세 추종 TS의 개념을 대체하고 추세를 시장의 욕구로 간주할 것을 제안합니다. 이러한 패턴으로 돌아가는 방법입니다. 예를 들어, 나는 악기의 역사에서 지난 5년을 기간 M으로 선택했고, 기간 N은 최적화에 의해 M의 선택에서 결정됩니다. 각각의 새로운 막대는 M 샘플을 업데이트하고 안정성 또는 N의 유의미한/미미한 변화는 시장 특성의 변화/안정성을 나타냅니다. 우리에게는 다른 방법이 주어지지 않습니다. 글로벌 패턴을 검색할 수 있는 옵션을 제공합니다. 나는 모든 사람에게 알려져 있고 관련 지점에서 논의되는 글로벌 패턴에 대한 3가지 옵션을 찾아 제안했습니다.
1. 범용 회귀 모델 - 현재 가격 값으로 구성된 숫자 시리즈를 변경하는 데 가장 적합한 수학적 모델을 찾습니다. 단점은 시장의 논리와 관련이 없으며 초기 데이터가 시장을 구체적으로 참조한다는 점을 고려할 수 없다는 것입니다. 이 수치에서 시장성이 있는 것은 없습니다. 시장 가격이 모든 것을 고려한다는 Dow의 가정만 있을 뿐입니다. 실제 데이터에 대한 RRM의 실제 테스트로 판단하면 이것은 시장에 대한 적절한 설명에 충분하지 않은 것 같습니다. 오히려 효율성이 낮고 은행 수익과 비슷하며 비슷한 시장을 나타냅니다. 또는 예금을 고갈시킬 가능성을 완전히 배제하면 투자 된 자금보다 약간 낫습니다. URM의 위험한 응용 프로그램은 다양한 성공으로 이어지므로 주의할 가치가 없습니다.
2. 시장 이론 은 내가 발견한 완벽한 이론을 도매 시장에서 예외적으로 완벽한 시장에 이르기까지 모든 종류의 경쟁 시장을 포함하여 알려진 모든 유형의 상품 및 서비스 시장에 대한 지속적인 분석/평가를 기반으로 적용하려는 시도입니다. 수요와 공급, 금융 시장에 대한 실제 및 가상 가격의 17가지 종류를 정의하여 특정 제품에 대한 시장의 가상 볼륨 평가. 다시 말하지만 실제 시장의 이러한 매개 변수에 대한 엄격한 평가만이 소득과 모든 유형의 비용의 차이로 정의하는 전통적인 방식에 따라 시장 조건에서 기업가의 이익을 정확하게 설명할 수 있습니다. 이는 시장이론을 금융시장에 적용할 때 17가지 유형의 가격과 가상시장 규모를 모두 추정할 수 없다는 단점을 낳는다. 그것들에 대한 대략적인 평가는 다시 은행 수익에 필적하는 시장 이론의 적용 효과의 감소로 이어집니다.
3. 소위 Bulls and Bears라고 불리는 구매자와 판매자의 상대적인 강점에 대한 지속적인 설명 - 여기에서 나는 차등 영역에서 시장 자체의 상태에 대한 제한된 정보로 금융 시장 문제를 해결하는 이론적 돌파구를 봅니다. 차동 표시기에 대한 관련 스레드를 읽으십시오.
확인.
구매량을 반영하는 MQL 언어 기능 은 무엇입니까?
MQL에는 "가격 변경 횟수"로 정의된 표준 iVolume() 함수 가 있지만 이것만으로는 충분하지 않습니다. 또한 "현재 추세 및 거래 중 총 구매 및 판매 수", "일회성 및 총 구매 및 판매 볼륨", 주요 운영의 균형 및 불균형 변수를 가지고 이를 통해 향후 결정하는 것이 바람직합니다. 반전의 순간.
MQL에는 "가격 변경 횟수"로 정의된 표준 iVolume() 함수가 있지만 이것만으로는 충분하지 않습니다. 또한 "현재 추세 및 거래 중 총 구매 및 판매 수", "일회성 및 총 구매 및 판매 볼륨", 주요 운영의 균형 및 불균형 변수를 가지고 이를 통해 향후 결정하는 것이 바람직합니다. 반전의 순간.
이것은 알려져 있습니다.
그런데 위의 글에서 판매와 구매의 양 을 볼 수 있는 어드바이저 기능이 있다고 썼습니다.
계산 원리를 두 단어로 설명할 수 있습니까?
이것은 알려져 있습니다.
그런데 위의 글에서 판매와 구매의 양 을 볼 수 있는 어드바이저 기능이 있다고 썼습니다.
계산 원리를 두 단어로 설명할 수 있습니까?
좋은. 간단히 말해서 포인트와 정수로 보면 다음과 같습니다. (구매의 경우 및 판매의 경우 미러)
if(tvT) { if (slCltB>prCltB) {tkVB=(slCltB-prCltB)/POINT; kB++; vB+=tkVB;
어디
bool tvT - 현재 상승/하락 추세 표시 ;
double slCltB - 현재 막대의 다음 종가, prCltB - 현재 막대의 이전 종가.
int tkVB - 다음 구매 수량, 포인트;
int kB - 수 트렌드 시작 이후 구매
int vB - 추세 시작 이후 총 구매량, 포인트;
글쎄, 등등.
이것은 알려져 있습니다.
그런데 위의 글에서 판매와 구매의 양 을 볼 수 있는 어드바이저 기능이 있다고 썼습니다.
계산 원리를 두 단어로 설명할 수 있습니까?
긴 공백에 대해 사과드립니다. 가엾은 일이 아닌 것 같고, 하고 싶고, 찔리고, ... 엄마는 주문을 하지 않는다! 현재로서는 성급하게 할 수 없으며 누가 자신의 tsz "노하우"를 공개할지 모릅니다.
이전 댓글에서 이미 많은 말을 했지만, 다른 사람과 함께 떠올리고 싶은 작은 구불구불한 부분이 하나 남아 있습니다.
긴 공백에 대해 사과드립니다. 가엾은 일이 아닌 것 같고, 하고 싶고, 찔리고, ... 엄마는 주문을 하지 않는다! 현재로서는 성급하게 할 수 없으며 누가 자신의 tsz "노하우"를 공개할지 모릅니다.
이전 댓글에서 이미 많은 말을 했지만, 다른 사람과 함께 떠올리고 싶은 작은 구불구불한 부분이 하나 남아 있습니다.
이 노하우의 발상은 Forex에서 짓밟히고
불행히도 이 길에는 부자가 없다
이 노하우의 발상은 Forex에서 짓밟히고
불행히도 이 길에는 부자가 없다
똑똑한 개발자도 없는 것 같습니다. 더 정확하게는, 그들은 잘못된 장소에서 올바른 것을 찾고 있거나 올바른 방법이 아닌 것을 찾고 있습니다!
아니면 그들이 당신에게 관심이 없을 수도 있습니다 ...
꽤 가능합니다. 그리고 그들은 알지 못하고 관심도 없습니다. 그리고 그들은 확실히 아무것도 가질 수 없을 것입니다 .
그건 확실합니다!
그리고 일반적으로 우리의 주요 주제인 추세 추종 거래 시스템에서 벗어나고 있습니다.
내 의견으로는 이를 통해 우리가 올바르게 결정하고 실제로 얻을 수 있습니다.
Forex에서 담보 거래의 지속적으로 변화하는 수익성. 여기 우리가 간다, 편견 없이
우리는 적어도 일반적인 용어로 함께 자신의 이익을 정의하고 해결하기 위해 노력할 것입니다.
이 문제는 적어도 자신과 친구에게만 해당됩니다.
나는 거의 전체 지점을 읽고 몇 가지 결론을 내렸습니다.
1. TREND에 대한 명확한 개념이 없습니다.
2. 추세의 시작과 끝을 적시에 결정할 수 있는 기준이 없습니다.
3. 글로벌 트렌드에는 반대 방향 및/또는 지나가는 방향의 미니 및 마이크로 트렌드가 포함되며 때로는 글로벌 트렌드로 바뀌기도 하고 평평한 영역도 있습니다.
질문이 생깁니다. 시장의 이러한 복잡한 단계를 추측하는 과정에서 운에 의존하면서 왜 그러한 불확실성의 얽힌 길을 따라가는 것입니까? 그렇다면 트렌드를 따라가는 TS에 대한 대안을 제시해야 합니다. 대안으로, M 기간의 전체 과거 데이터 양에서 특정 기간 N 내에서 식별된 패턴의 구현을 모니터링하는 TS로 추세 추종 TS의 개념을 대체하고 추세를 시장의 욕구로 간주할 것을 제안합니다. 이러한 패턴으로 돌아가는 방법입니다. 예를 들어, 나는 악기의 역사에서 지난 5년을 기간 M으로 선택했고, 기간 N은 최적화에 의해 M의 선택에서 결정됩니다. 각각의 새로운 막대는 M 샘플을 업데이트하고 안정성 또는 N의 유의미한/미미한 변화는 시장 특성의 변화/안정성을 나타냅니다. 우리에게는 다른 방법이 주어지지 않습니다. 글로벌 패턴을 검색할 수 있는 옵션을 제공합니다. 나는 모든 사람에게 알려져 있고 관련 지점에서 논의되는 글로벌 패턴에 대한 3가지 옵션을 찾아 제안했습니다.
1. 범용 회귀 모델 - 현재 가격 값으로 구성된 숫자 시리즈를 변경하는 데 가장 적합한 수학적 모델을 찾습니다. 단점은 시장의 논리와 관련이 없으며 초기 데이터가 시장을 구체적으로 참조한다는 점을 고려할 수 없다는 것입니다. 이 수치에서 시장성이 있는 것은 없습니다. 시장 가격이 모든 것을 고려한다는 Dow의 가정만 있을 뿐입니다. 실제 데이터에 대한 RRM의 실제 테스트로 판단하면 이것은 시장에 대한 적절한 설명에 충분하지 않은 것 같습니다. 오히려 효율성이 낮고 은행 수익과 비슷하며 비슷한 시장을 나타냅니다. 또는 예금을 고갈시킬 가능성을 완전히 배제하면 투자 된 자금보다 약간 낫습니다. URM의 위험한 응용 프로그램은 다양한 성공으로 이어지므로 주의할 가치가 없습니다.
2. 시장 이론 은 내가 발견한 완벽한 이론을 도매 시장에서 예외적으로 완벽한 시장에 이르기까지 모든 종류의 경쟁 시장을 포함하여 알려진 모든 유형의 상품 및 서비스 시장에 대한 지속적인 분석/평가를 기반으로 적용하려는 시도입니다. 수요와 공급, 금융 시장에 대한 실제 및 가상 가격의 17가지 종류를 정의하여 특정 제품에 대한 시장의 가상 볼륨 평가. 다시 말하지만 실제 시장의 이러한 매개 변수에 대한 엄격한 평가만이 소득과 모든 유형의 비용의 차이로 정의하는 전통적인 방식에 따라 시장 조건에서 기업가의 이익을 정확하게 설명할 수 있습니다. 이는 시장이론을 금융시장에 적용할 때 17가지 유형의 가격과 가상시장 규모를 모두 추정할 수 없다는 단점을 낳는다. 그것들에 대한 대략적인 평가는 다시 은행 수익에 필적하는 시장 이론의 적용 효과의 감소로 이어집니다.
3. 소위 Bulls and Bears라고 불리는 구매자와 판매자의 상대적인 강점에 대한 지속적인 설명 - 여기에서 나는 차등 영역에서 시장 자체의 상태에 대한 제한된 정보로 금융 시장 문제를 해결하는 이론적 돌파구를 봅니다. 차동 표시기에 대한 관련 스레드를 읽으십시오.
나는 거의 전체 지점을 읽고 몇 가지 결론을 내렸습니다.
1. TREND에 대한 명확한 개념이 없습니다.
2. 추세의 시작과 끝을 적시에 결정할 수 있는 기준이 없습니다.
3. 글로벌 트렌드에는 반대 방향 및/또는 지나가는 방향의 미니 및 마이크로 트렌드가 포함되며 때로는 글로벌 트렌드로 바뀌기도 하고 평평한 부분도 있습니다.
질문이 발생합니다: ...
우리 작업의 이론적 개선은 의심할 여지 없이 유용하며 가장 시급한 요구와 더 밀접하게 연결되어야 합니다. TREND에 대한 명확한 개념이 없고 기준과 모델이 없으며 생성, 설명, 정의 등 문제가 없습니다.
이 모든 것이 어떻게든 조직화되지 않고 흩어져 있고 비밀리에 행해지고 있다는 것은 나쁜 일입니다. 개인주의는 뭔가 좋고 좋을 수 있지만, 뭔가 하나로 뭉쳐야 할 때인 것 같다.