제안은 경험에 비추어 볼 때 클라우드의 알고리즘에 따라 최적화하는 데 비용이 얼마나 드는지 알 수 없습니다.
또는 다른 방법으로 4개의 중간 프로세서를 할당하는 경우 최적화에 얼마나 걸립니까?
본질적으로 첫 번째 질문입니다.
나를 위해 - 4개의 i5 코어에서 4시간이 걸립니다. 누군가가 원한다면 문제가 없지만 클라우드를 포함하는 것이 요점이라고 생각하지 않습니다. 테스트 속도가 크게 빨라집니다. 그러나 - 이것은 "스스로"입니다. 도움이되는 사람들을 위해 - 저는 일반 "수영장"에서 최고의 차량에 대한 액세스를 제공합니다.
해보자 - 내가 가장 "리소스 집약적인" TS를 게시하고, 당신이 그것을 실행하고, 그것을 엉망으로 만들 가치가 있는지 평가합니다.
마지막 로봇을 만드는 데 벌써 7개월이 걸렸습니다. 알고리즘 개발을 위한 것일 뿐이고 아직 프로그래밍도 하지 않았습니다. 따라서 200은 확실히 큰 숫자입니다.
첫 로봇을 만드는 데 1년 이상이 걸렸습니다. 그것은 20개의 복잡한 패턴을 사용하고 추세선을 만들고 교활한 돈 관리를 하고... 그리고 돈을 벌고 3개월 후에 그는 병합하기 시작했고 그가 번 모든 것을 병합했습니다. 동시에 내가 보기에는 절대적으로 동일한 결과를 제공하는 가장 단순한 TS가 있습니다.
따라서 나는 더 이상 하나의 복잡한 로봇을 쓰고 싶지 않습니다. 간단한 것들의 거대한 더미가있을 것입니다. 그리고 나는 그들 중에서 일꾼을 선택하는 데 참여할 것입니다.
Mihail Marchukajtes : 신경망을 사용하여 모두 동일하게 구현되지만 훨씬 간단합니다. 당신은 항상 같은 TS와 시장 접근 원칙을 가지고 있습니다. 반복적으로 훈련하고 항상 다른 모델을 얻은 다음 작동하는 모델을 선택합니다. 200개의 고유한 알고리즘이 있는 여러 조언자 대신. 공포!!!
알고리즘은 모든 사람에게 동일하며 기호당 16개가 있습니다. 추세를 결정하기 위한 두 가지 옵션, 두 가지 진입 방향, 순방향-역방향 후행, 역전, 고정 TP-SL. 모든 것이 매우 간단합니다.
신경망은 막다른 골목입니다. 신경망은 패턴을 강조하지만 상식이 없습니다. 결과적으로 작업을 훨씬 더 자주 방해하는 "통계적 아티팩트"를 찾을 수 있습니다.
반면에 나는 TS의 16가지 변종을 선택하고 다양한 시장 행동 의 최대 수를 다룹니다. 그들 중 일부는 확실히 작동합니다.
그러한 진술을 읽으면서 항상 묻고 싶어집니다. "그리고 당신은 아마도 주 하느님이십니까?..."
거래에서 가장 먼 사람이라도 단순한 추론을 통해 모든 것을 아는 것은 원칙적으로 불가능하며 수익성있는 전략을 만들 수있는 KULIBINS는 항상있을 것이라고 말할 것입니다! 이것은 복잡한 시스템의 발달 법칙입니다 ...
닭고기가 어떤 느낌인지 알기 위해 수프를 끓일 필요는 없습니다. 끓는 물에 손가락을 넣으면 충분합니다.
물론 우주의 무한함을 감안할 때 항상 수익성이 있는 TS가 있다고 가정할 수 있습니다.
그러나 나는 그들을 만나지 못했습니다.
더욱이 내 경험에 따르면 수익성 있는 시간과 수익성 없는 시간의 균형은 시스템의 복잡성에 거의 의존하지 않습니다. 그래서 복잡한 슈퍼시스템을 만드는 것이 아니라 단순한 시스템을 많이 만드는 데 노력을 기울여야 한다는 결론에 이르렀습니다.
내가 하는 일, 참여하겠다고 제안한 일.
제안은 경험에 비추어 볼 때 클라우드의 알고리즘에 따라 최적화하는 데 비용이 얼마나 드는지 알 수 없습니다.
또는 다른 방법으로 4개의 중간 프로세서를 할당하는 경우 최적화에 얼마나 걸립니까?
본질적으로 첫 번째 질문입니다.
나를 위해 - 4개의 i5 코어에서 4시간이 걸립니다. 누군가가 원한다면 문제가 없지만 클라우드를 포함하는 것이 요점이라고 생각하지 않습니다. 테스트 속도가 크게 빨라집니다. 그러나 - 이것은 "스스로"입니다. 도움이되는 사람들을 위해 - 저는 일반 "수영장"에서 최고의 차량에 대한 액세스를 제공합니다.
해보자 - 내가 가장 "리소스 집약적인" TS를 게시하고, 당신이 그것을 실행하고, 그것을 엉망으로 만들 가치가 있는지 평가합니다.
30분 후에 컴퓨터에 가서 전문가를 게시하겠습니다.개인 메시지 가 없습니다.
(드디어 날아가
... Skype 쓰기 - Wi-Fi 연결이 잘못되었습니다. 
... 브라우저의 경우 맞고 터미널의 경우 맞으나 스카이프의 경우 그렇지 않습니다... 날아라...)
작업 차량의 필수 특성 중 하나는 안정성 입니다 ...
지속 가능성은 푸른 꿈입니다...
"끊임없는 변화"에서 찾았습니다
... (나는 그것에 산다 
)
(드디어 날아가라 ... Skype가 쓴다 - 내가 가지고 있는 Wi-Fi 연결이 올바르지 않다 ... 브라우저의 경우 정확하고 터미널의 경우 정확하지만 Skype의 경우 - 아니요 ... 날아가십시오. ..)
내 모든 전문가는 가장 단순한 패턴과 규칙을 사용합니다.
주요 트릭은 가능한 한 많은 시장 행동의 변형을 "커버"하고 현재 좋은 결과를 보여주고 있는 Expert Advisors를 정확히 작동시키는 것입니다. 중요한 결과를 보여주는 Expert Advisors는 자동으로 중지되고 다시 최적화해야 합니다.
가장 리소스 집약적인 것 중 하나를 첨부합니다(MT5용이지만 작동 중인 버전 - MT4용으로도 제공할 수 있음).
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최적화 간격은 1년입니다. 03/13/17 - 03/13/18
기간 - M5에서 H4까지 고문이 최적의 것을 선택합니다. 나는 보통 H1에 배팅한다
앞으로 - 사용자 정의, 08/13/17(5개월 - 뒤로, 7개월 앞으로).
거래 모드 - 지연 없음, М1의 OHLC
초기 예치금 - 10000, 레버리지 1:100
최적화가 빠르고 사용자 정의 최대(피트니스 기능은 "중력 비율"을 표시함 - 여러 구성 요소의 통합 평가)
세트 파일을 첨부하고 있으며 원하는 범위가 표시되어 있으며 총 옵션 수는 7993824300입니다.
최적화가 빠릅니다.
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최적화 기간을 예측할 수 있습니다. NZDJPY와 같이 교차 쌍을 사용하는 것이 좋습니다(더 느리게 작동함).
실무 경험이 없는 것이 분명합니다.
첫째, 질문이 생깁니다. 쓰레기통에서 그 많은 "TC"를 어디서 얻습니까?
단 하나의 수익성 있는 Expert Advisor를 개발하기 위해 MQL5 클라우드에서 최적화하는 데 얼마나 많은 시간과 비용이 소요되는지 모릅니다.
나는이 모든 차량을 가지고 있습니다.
클라우드 최적화가 필요하지 않고 집에 있는 컴퓨터의 모든 것을 최적화하면 충분합니다.
실무 경험이 없습니까? 아마도. 그래서 제 제안은 당신이 관심을 갖지 않는다는 것입니다. 그것은 완벽하게 분명합니다. 내가 가지고 있는 TC를 보여줍니다. 원하는 사람은 매년 나에게 표시된 차량의 최적화를 수행하고 3개월 동안 "즐겨찾기"에서 모든 차량을 받습니다.
마지막 로봇을 만드는 데 벌써 7개월이 걸렸습니다. 알고리즘 개발을 위한 것일 뿐이고 아직 프로그래밍도 하지 않았습니다. 따라서 200은 확실히 큰 숫자입니다.
첫 로봇을 만드는 데 1년 이상이 걸렸습니다. 그것은 20개의 복잡한 패턴을 사용하고 추세선을 만들고 교활한 돈 관리를 하고... 그리고 돈을 벌고 3개월 후에 그는 병합하기 시작했고 그가 번 모든 것을 병합했습니다. 동시에 내가 보기에는 절대적으로 동일한 결과를 제공하는 가장 단순한 TS가 있습니다.
따라서 나는 더 이상 하나의 복잡한 로봇을 쓰고 싶지 않습니다. 간단한 것들의 거대한 더미가있을 것입니다. 그리고 나는 그들 중에서 일꾼을 선택하는 데 참여할 것입니다.
신경망을 사용하여 모두 동일하게 구현되지만 훨씬 간단합니다. 당신은 항상 같은 TS와 시장 접근 원칙을 가지고 있습니다. 반복적으로 훈련하고 항상 다른 모델을 얻은 다음 작동하는 모델을 선택합니다. 200개의 고유한 알고리즘이 있는 여러 조언자 대신. 공포!!!
알고리즘은 모든 사람에게 동일하며 기호당 16개가 있습니다. 추세를 결정하기 위한 두 가지 옵션, 두 가지 진입 방향, 순방향-역방향 후행, 역전, 고정 TP-SL. 모든 것이 매우 간단합니다.
신경망은 막다른 골목입니다. 신경망은 패턴을 강조하지만 상식이 없습니다. 결과적으로 작업을 훨씬 더 자주 방해하는 "통계적 아티팩트"를 찾을 수 있습니다.
반면에 나는 TS의 16가지 변종을 선택하고 다양한 시장 행동 의 최대 수를 다룹니다. 그들 중 일부는 확실히 작동합니다.
시간뿐만이 아닙니다. 최적의 모드를 선택한 후 좋은 TS는 종종 재최적화를 요구하지 않아야 합니다.
나는 이 문제에 더 간단하게 접근한다. 차량이 이를 초과하는 즉시 "제한 매개변수"가 있습니다. 즉, 즉시 자동으로 멈추고 다시 최적화하도록 지시합니다.
시장과 일치하지 않는 TS(예: 평면 기호의 추세)는 종종 한계를 초과하고 종종 재최적화를 필요로 합니다. 그러나 이것은 시장이 변경되지 않았으며 트렌드 TS가 여전히 이 기호에 대해 작동하지 않는다는 것을 확인하기 위해 필요합니다.
나는 반복합니다-누군가 관심이 없다면 나는 아무 것도 부과하지 않습니다.