이론부터 실습까지 - 페이지 668

 
Novaja :

분산이 1.95입니까? 표준 편차 와 유사합니다. 구획의 첨도는 분산과 함께 진행되며 분산(표준 편차)이 클수록 첨도가 이상값에 덜 반응하고 그 반대의 경우 전체 분산이 작을수록 이상값에 대한 계수가 커집니다.

아니요, 케이스와 관련이 없는 내부 변수가 있습니다.

그래서 - 예. 이상하게도 꼬리의 무거움을 담당하는 첨도(비모수적 방법을 사용하여 계산)가 필요한 것입니다.

 
Alexander_K2 :

나는 아무것도 필요하지 않습니다. 특히 당신에게서.

괜찮아. 빈 주머니는 당신을 기다리게 하지 않습니다)

 
secret :

괜찮아. 빈 주머니는 당신을 기다리게 하지 않습니다)


당신의 논쟁에 끼어들어서 죄송합니다만, 당신은 쓸데없는 이야기를 하는 듯한 인상을 줍니다. 적어도 나는 지점의 존재 전체에 대해 그런 인상을 가지고 있습니다.

가끔 묻고 싶은 걸 물어보면서 똑 부러지는 표정을 짓는데, 600페이지에서 사람이 무엇을 생각하는지, 증분량인지 증분량인지 명확하지 않습니다.


프로필에서 화면에 대해 다시 필요하지 않습니다.

 
secret :

괜찮아. 빈 주머니는 당신을 기다리게 하지 않습니다)

:))) 글쎄, 그들과 함께 무화과.

Bass, 나는 더 자제하며 이야기합니다. 나는 (다른 사람들과 마찬가지로) 질문이 필요하지 않고 비밀, 투명한 힌트 및 기타 쓰레기가 필요하지 않습니다.

나는 답변, 문학, 그래프, 수치가 필요합니다. 즉, 비즈니스에 대한 전문적인 접근. 당신은 이것을 제안할 수 없습니다 - 지점에서 나가십시오.

 
Evgeniy Chumakov :

가끔 묻고 싶은 걸 물어보면서 똑 부러지는 표정을 짓는데, 600페이지에서 사람이 무엇을 생각하는지, 증분량인지 증분량인지 명확하지 않습니다.

질문은 작가에게 생각을 묻는 형식입니다. 나는 답에 관심이 없다. 나는 이미 답을 알고 있다.

상관 관계와 관련하여 - 저자가 증분을 의미했다면 상관 관계가 매우 약하고 그가 쓴 것처럼 아직 아무것도 "보증"하지 않습니다.

그리고 그가 증분의 합을 의미했다면, 그 음의 상관관계는 확실히 더 강력하지만 우리는 증분의 합을 거래하지 않습니다. 추세가 제거된 가격이지만 추세가 있는 원래 가격입니다. 증분 금액에 대한 음의 상관 관계는 증분 합계 차트에서만 이익을 "보장"하지만 가격 차트에서는 그렇지 않습니다.

따라서 증분 합계의 ACF는 자기기만입니다. 다른 추세 감지기를 여기에 연결해야 합니다.

 
secret :

따라서 증분 합계의 ACF는 자기기만입니다. 다른 추세 감지기를 여기에 연결해야 합니다.

이러한 데이터를 기반으로 판단할 수 있습니까? 예를 들어, 다른 사람이 없는 경우.
 

Alexander, 이 데이터(첨부)를 처리하는 데 당신의 도움이 정말 필요합니다.

히스토그램이란 무엇이며 통계가 전혀 없습니다. 패턴이든 아니든. 분위수 등 말할 수 있는 것.

그리고 저는 이 사업의 평신도입니다.


그것이 위의 게시물에서 흥미로운 점입니다. 나는 1.6의 승수를 사용했는데 이상하게 일치했지만 항상 이 숫자를 언급한 사람은 Chegevara였습니다.

 
Evgeniy Chumakov :

Alexander, 이 데이터(첨부)를 처리하는 데 당신의 도움이 정말 필요합니다.

히스토그램이란 무엇이며 통계가 전혀 없습니다. 패턴이든 아니든. 분위수 등 말할 수 있는 것.

그리고 저는 이 사업의 평신도입니다.


그것이 위의 게시물에서 흥미로운 점입니다. 나는 1.6의 승수를 사용했는데 이상하게 일치했지만 항상 이 숫자를 언급한 사람은 Chegevara였습니다.

매우 많은 0을 제거하면 다음과 같습니다.

아니, 글쎄, 나는 여기서 무엇을 낚을 수 있는지 즉시 말할 수 없다. 목적이 무엇이냐에 따라...

 

EURUSD 2018 정보...

중위수에 대한 증가량의 비모수적 첨도를 고려하고 무역 첨도에 진입하는 조건을 <10으로 설정하면 6월 14일과 9월의 파괴적인 거래(빨간색 원으로 강조 표시된 그래프 참조)는 확실히 실패.


 
Evgeniy Chumakov :

그리고 이 금액의 히스토그램을 요청할 수 있습니다. 아마도 거기에 흥미로운 것이 있을 것입니다.


두 번째 그래프는 로그 스케일입니다.