확인. 넣어 봅시다. 나는 내 자신의 주머니를 채우기 위해서만 미안하지만 다른 사람의 주머니는 신경쓰지 않습니다.
1. 슬라이딩 두 번째 시간 창에서 진드기로 작업합니다.
2. 예를 들어 창 = 14400초로 가정하고 3(세) FIFO 버퍼(14400)를 만듭니다.
3. 주파수 = 1초. 현재 가격과 이전 가격 값(증가) 간의 차이를 계산합니다. 그것이 진짜 진드기이든 아니든 모든 것. 버퍼 #1에 씁니다. 우리는 그 안에 있는 모든 값의 합을 고려합니다. 이것은 가격입니다. 검은 선.
4. 증분 모듈을 고려합니다. 버퍼 2번에 씁니다. 우리는 금액을 계산합니다. 14400으로 나눕니다. 이것은 평균 가격 변화율입니다. 그를 S라고 부르자.
5. 이제 조금 더 어렵습니다. 이 창에서 실제 틱 수를 계산해야 합니다. 각 단계에서 증분 자체 또는 값 도착 시간이 변경되었는지 확인합니다. 예인 경우 버퍼 번호 3에 1을 씁니다. 그렇지 않은 경우 0입니다. 단위 합계를 고려합니다. 예를 들어, 12345를 얻습니다. 이것은 14400초 동안 들어오는 틱의 실제 수입니다. 버퍼 #2의 증분 모듈 합계를 12345로 나눕니다. 이것이 평균 Lambda 증분 값입니다.
6. 공식에 따라 확산 계수를 계산합니다. D^2=C*Lambda*T. 표준 편차 Sigma=sqrt(C*Lambda*T).
7. 이제 VR의 모든 증분은 약 의존적이라고 가정합니다. 이 값의 합은 정규 분포에 속하는 숫자를 제공합니다.
6. 0 = +-2.5758*Sigma에서 지지선/저항선을 따로 설정합니다. 여기서 2.5758은 정규 분포의 99% 분위수입니다. 이것은 빨간색과 파란색 선입니다.
7. 가격에 대해 모든 것이 동일합니다. +-2.5758*Sigma는 0이 아니라 초기 기준점, 즉 FIFO(14400) 버퍼의 첫 번째 요소입니다.
Evgeniy Chumakov : 알렉산더! 세 개의 열(증가 및 분산 채널의 합)을 언로드하면 그래프를 보기 위해 대체할 수 있나요? 그런 다음 3000개의 셀 제한이 있는 온라인 엑셀로 작업합니다.
나는 게으른 편이에요, Zhenya ... Diffusion은 저에게 개인적으로 한 푼도 가져다주지 않았습니다. 나는 빈 주머니가 있는 길가의 도랑에 누워서 바로 여기에서 글을 쓰고 있습니다... 이 스레드에서 결과를 보여주고 희망을 불러일으킬 사람을 기다리고 있습니다.
나는 게으른 편이에요, Zhenya ... Diffusion은 저에게 개인적으로 한 푼도 가져다주지 않았습니다. 나는 빈 주머니가 있는 길가의 도랑에 누워서 바로 여기에서 글을 쓰고 있습니다... 이 스레드에서 결과를 보여주고 희망을 불러일으킬 사람을 기다리고 있습니다.
나는 일반적으로 분산 = 5 에서 승수를 얻습니다. 그리고 이 수치는 말그대로 정당하기 때문에 장기적으로 보고 싶습니다.
확인. 넣어 봅시다. 나는 내 자신의 주머니를 채우기 위해서만 미안하지만 다른 사람의 주머니는 신경쓰지 않습니다.
1. 슬라이딩 두 번째 시간 창에서 진드기로 작업합니다.
2. 예를 들어 창 = 14400초로 가정하고 3(세) FIFO 버퍼(14400)를 만듭니다.
3. 주파수 = 1초. 현재 가격과 이전 가격 값(증가) 간의 차이를 계산합니다. 그것이 진짜 진드기이든 아니든 모든 것. 버퍼 #1에 씁니다. 우리는 그 안에 있는 모든 값의 합을 고려합니다. 이것은 가격입니다. 검은 선.
4. 증분 모듈을 고려합니다. 버퍼 2번에 씁니다. 우리는 금액을 계산합니다. 14400으로 나눕니다. 이것은 평균 가격 변화율입니다. 그를 S라고 부르자.
5. 이제 조금 더 어렵습니다. 이 창에서 실제 틱 수를 계산해야 합니다. 각 단계에서 증분 자체 또는 값 도착 시간이 변경되었는지 확인합니다. 예인 경우 버퍼 번호 3에 1을 씁니다. 그렇지 않은 경우 0입니다. 단위 합계를 고려합니다. 예를 들어, 12345를 얻습니다. 이것은 14400초 동안 들어오는 틱의 실제 수입니다. 버퍼 #2의 증분 모듈 합계를 12345로 나눕니다. 이것이 평균 Lambda 증분 값입니다.
6. 공식에 따라 확산 계수를 계산합니다. D^2=C*Lambda*T. 표준 편차 Sigma=sqrt(C*Lambda*T).
7. 이제 VR의 모든 증분은 약 의존적이라고 가정합니다. 이 값의 합은 정규 분포에 속하는 숫자를 제공합니다.
6. 0 = +-2.5758*Sigma에서 지지선/저항선을 따로 설정합니다. 여기서 2.5758은 정규 분포의 99% 분위수입니다. 이것은 빨간색과 파란색 선입니다.
7. 가격에 대해 모든 것이 동일합니다. +-2.5758*Sigma는 0이 아니라 초기 기준점, 즉 FIFO(14400) 버퍼의 첫 번째 요소입니다.
수염. 이것은 표준(변칙적이지 않음!) 확산에서 짜낼 수 있는 최대값입니다.
알렉산더! 세 개의 열(증가 및 분산 채널의 합)을 언로드하면 그래프를 보기 위해 대체할 수 있나요? 그런 다음 3000개의 셀 제한이 있는 온라인 엑셀로 작업합니다.
나는 게으른 편이에요, Zhenya ... Diffusion은 저에게 개인적으로 한 푼도 가져다주지 않았습니다. 나는 빈 주머니가 있는 길가의 도랑에 누워서 바로 여기에서 글을 쓰고 있습니다... 이 스레드에서 결과를 보여주고 희망을 불러일으킬 사람을 기다리고 있습니다.
성배 발사!
아야야....어디? 행복을 위해 어디로 달려갈까? 이 알고리즘을 기반으로 한 상태를 보여주세요... 6개월 동안 + 5%의 이익이 있습니다. 무언가가 빠졌어...
아야야....어디? 행복을 위해 어디로 달려갈까? 이 알고리즘을 기반으로 한 상태를 보여주세요... 6개월 동안 + 5%의 이익이 있습니다. 무언가가 빠졌어...
아마도 당신은 시간이 충분하지 않습니다!
당신의 생각과 계산은 꽤 적절해 보입니다.
단 하나의 질문이 있습니다. 왜 99% 분위수입니까?
다른 수준에서 모든 성배가 소진되었습니까? 아니면 무엇입니까?
나는 게으른 편이에요, Zhenya ... Diffusion은 저에게 개인적으로 한 푼도 가져다주지 않았습니다. 나는 빈 주머니가 있는 길가의 도랑에 누워서 바로 여기에서 글을 쓰고 있습니다... 이 스레드에서 결과를 보여주고 희망을 불러일으킬 사람을 기다리고 있습니다.
나는 일반적으로 분산 = 5 에서 승수를 얻습니다. 그리고 이 수치는 말그대로 정당하기 때문에 장기적으로 보고 싶습니다.
아마도 당신은 시간이 충분하지 않습니다!
당신의 생각과 계산은 꽤 적절해 보입니다.
단 하나의 질문이 있습니다. 왜 99% 분위수입니까?
다른 수준에서 모든 성배가 소진되었습니까? 아니면 무엇입니까?
:))) 모르겠어요. 다양할 수 있습니다.
상태는 이 알고리즘에 약간의 비밀을 추가하더라도 grail 이 필요합니다.
적어도 나는 그것이 가능하다는 것을 알게 될 것입니다. 도랑에서 나와 계속 찾으십시오.
6개월 동안 +5%의 이익을 얻었습니다. 무언가가 빠졌어...
물론 요점은 너무 작은 분위수에 있습니다. 999% 미만은 거리에 코를 내밀어볼 가치조차 없습니다. ))
3000분 만에 이 사진을 얻었습니다.
Alexander_K :
구덩이에서 벗어나 계속 찾아보겠습니다.
그러나 평균과의 편차와 0으로의 회귀를 찾고 있기 때문에 그러한 이론을 구축하면 어떻게 될까요?
두 개의 증분 합이 있다고 가정해 보겠습니다.
A = 가격 증분의 합계
B = 평균 가격 증가분의 합계
차이 계산 C = A - B = 평균과의 현재 편차
다음으로 A와 B의 분산을 계산합니다.
그런 다음 시그마 = Abs(분산 A - 분산 B)
우리는 채널을 만들고 C가 레벨을 돌파했다면 가격이 평균으로 돌아올 것이라고 가정합니다.
무엇을, 어떻게 계산할 것인가는 아직 본질이 아니라 이론일 뿐입니다. 지금까지 나는 16:01에 Tp의 구매가 약 70포인트인 것과 같이 14일에 대한 유로에 대해 단 하나의 거래를 보았습니다.
아뇨, 이론으로 가득 차 있습니다... 남자에게서 국가가 필요합니다. 기다릴게.