이론부터 실습까지 - 페이지 448

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Evgeniy Chumakov :


미골은 분포가 모든 슬라이딩 창에 대해 동일해야 한다고 생각합니다. 왜 몰라. 마치 유화를 다른 거리에서 보는 것과 같을 수도 있고, 가까이서보다 멀리서 보는 것이 더 선명하지만 본질은 변하지 않습니다.

동일할 수 없습니다.

그것은 이미 여러 번 말했습니다. 낮 동안의 거래 강도는 아주 자연스럽게 변합니다.

창이 넓을수록 강도 변동의 평균이 더 강해집니다.

또한 단순 MA와 마찬가지로 중요한 스파이크는 창이 미끄러질 때 두 가지 효과를 제공합니다.

- 한쪽 창에 부딪혀 반대쪽 창 밖으로 떨어질 때 그 영향이 나타나기 때문입니다.

 


 
Alexander_K2 :

또 다른 중요한 사항을 살펴보겠습니다. 슬라이딩 창에서 틱 증가분의 합계 분포 = 4시간입니다.

참고로 우리는 가우스 정규 분포를 볼 것으로 예상합니다. 이 경우에만 시장의 프로세스를 Ornstein-Uhlenbeck 확산 프로세스로 가정하여 전략에 대한 신뢰 수준을 넘어설 때 "평균으로의 회귀"가 보장됩니다.

금수저 시민 여러분!

무지 가드는 다음과 같이 상기시킵니다.

평균으로의 복귀는 프로세스 메모리의 존재에 의해서만 "보장"됩니다. 이전 변경 사항과 다음 변경 사항의 역 관계입니다.

그러나 증분 분포 유형에 따라 전혀 그렇지 않습니다.

이것을 이해하지 못하는 사람은 수학에 듀스가 있고 항상 주머니가 비어 있습니다.

행운을 빕니다.

 

그리고 당신은 말할 필요가 없습니다) 시뮬레이션하기에 충분합니다.

정상적인 증분으로 두 개의 프로세스를 생성하십시오. 하나는 메모리가 없고 두 번째는 메모리가 있습니다(확률 > 0.5인 다음 증분은 이전 증분의 반대 부호를 가짐).

두 번째에서는 시스템이 돈을 벌고 첫 번째에서는 그렇지 않습니다.

그게 역학의 전부입니다.

 
Грааль :

그리고 당신은 말할 필요가 없습니다) 시뮬레이션하기에 충분합니다.

정상적인 증분으로 두 개의 프로세스를 생성하십시오. 하나는 메모리가 없고 두 번째는 메모리가 있습니다(확률 > 0.5인 다음 증분은 이전 증분의 반대 부호를 가짐).

두 번째에서는 시스템이 돈을 벌고 첫 번째에서는 그렇지 않습니다.

그게 역학의 전부입니다.


가격이 이미 모델링된 경우 왜 모델링합니까?
 
Alexander_K2 :

맙소사, 멍청한 아이들과 이야기하는 것도 지겹다...

안녕히 가세요 여러분!!!

감사합니다,

Alexander_K와 Schrödinger의 고양이가 하나로 합쳐졌습니다.


안돼, 가지마! 나는 지난 1년 반 동안 이 스레드를 읽었습니다. 누구에게도 관심을 기울이지 말고 목표를 향해 가십시오.

 

60분 관찰 창에서 주파수 증분 증가


 
Evgeniy Chumakov :


안돼, 가지마! 나는 지난 1년 반 동안 이 스레드를 읽었습니다. 누구에게도 관심을 기울이지 말고 목표를 향해 가십시오.

 
Грааль :

금수저 시민 여러분!

무지 가드는 다음과 같이 상기시킵니다.

평균으로의 복귀는 프로세스 메모리의 존재에 의해서만 "보장"됩니다. 이전 변경 사항과 다음 변경 사항의 역 관계입니다.

그러나 증분 분포 유형에 따라 전혀 그렇지 않습니다.

이것을 이해하지 못하는 사람은 수학에 듀스가 있고 항상 주머니가 비어 있습니다.

행운을 빕니다.

아래 참조

여기서 질문은 - 그렇게 많은 틱이 처리되는 경우 얻을 수 있는 시간 창은 무엇입니까?

거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼

배열에 대한 질문

세르게이 사빈킨 , 2018.07.13 18:35

여기서 배열의 최대 크기 는 2,147,483,647 요소라고 합니다.

 
Renat Akhtyamov :

아래 참조

여기서 질문은 - 그렇게 많은 틱이 처리되는 경우 얻을 수 있는 시간 창은 무엇입니까?


불 속의 불, 강물 속의 물, 그리고 시장을 이기기 위한 물리학자들의 시도를 끝없이 바라볼 수 있다)))

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