이론부터 실습까지 - 페이지 317

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Alexander_K2 :

정확히. 솔직히 지금 우리가 성배에 얼마나 가까이 있는지에 대한 무조건적인 깨달음에 주체할 수 없이 울고 있습니다.

브로커가 Grail 을 좋아하지 않는다는 사실에 대비합니다. 어쩌면 당신은 더 나은 것을 할 수 있습니다.

 
Alexander_K2 :

정확히. 솔직히 지금 우리가 성배에 얼마나 가까이 있는지에 대한 무조건적인 깨달음에 주체할 수 없이 울고 있습니다.

당신이 나를 무시하고 있다고 생각했다. 잘못된?)

따라서 하나 또는 다른 정확도로 데이터 스트림에서 관심 프로세스(프로세스 그룹에서)를 선택할 수 있습니다.

그러나 고려 대상에서 제외된 프로세스가 큰 거래 간격에 걸쳐 결과에 부정적인 영향을 미치지 않는다는 것은 사실이 아닙니다.

이것은 경험적으로만 알 수 있습니다. 적어도 이력 테스트를 통해서만 알 수 있습니다.

 
Alexander_K2 :

정확히. 솔직히 지금 우리가 성배에 얼마나 가까이 있는지에 대한 무조건적인 깨달음에 주체할 수 없이 울고 있습니다.

잔이 가득 찬 느낌

덜 붓다

)

 

Erlang 흐름의 순서가 증가함에 따라 증분 분포가 가우스 분포 경향이 있다는 것은 명백합니다.

예를 들어 k=300일 때 증분에 대한 다음 통계가 있습니다.

시계열 자체는 다음과 같습니다.

이러한 급수를 예측하기 위해 러시아의 위대한 수학자 Kolmogorov의 작업을 수행하고(첨부 파일 참조) Grail을 얻습니다.

그게 다야, 신사 숙녀 여러분!

 
Alexander_K2 :

Erlang 흐름의 순서가 증가함에 따라 증분 분포가 가우스 분포 경향이 있다는 것은 명백합니다.

예를 들어 k=300일 때 증분에 대한 다음 통계가 있습니다.

시계열 자체는 다음과 같습니다.

이러한 급수를 예측하기 위해 러시아의 위대한 수학자 Kolmogorov의 작업을 수행하고(첨부 파일 참조) Grail을 얻습니다.

그게 다야, 신사 숙녀 여러분!

그리고 가격 변동이 우발적이라고 판단한 근거는 무엇입니까?

당신은 틀렸다.

 
Alexander_K2 :

Erlang 흐름의 순서가 증가함에 따라 증분 분포가 가우스 분포 경향이 있다는 것은 명백합니다.

이러한 급수를 예측하기 위해 러시아의 위대한 수학자 Kolmogorov의 작업을 수행하고(첨부 파일 참조) Grail을 얻습니다.

VR 시리즈에서 진폭(가격)에 대한 정보를 버리고 모든 틱에 대해 조건부로 1로 동일시하면 원래 VR과 잘 일치하지 않는 가우시안이 잘 나올 수 있습니다.

특히 틱의 강도가 부하를 받는 서버의 기능이라는 것을 고려한다면.

전체 질문은 브로커 서버의 강도가 " Grail "이 이를 기반으로 구축될 수 있도록 시장의 특정 상태가 있음을 나타내는지 여부입니다.

 
Renat Akhtyamov :

그리고 가격 변동이 우발적이라고 판단한 근거는 무엇입니까?

당신은 착각하고 있습니다.

따라서 이를 위해 데이터의 상당 부분(또는 대부분)이 고려 대상에서 제외됩니다. 확실히 - shnobelevka))
 
Renat Akhtyamov :

그리고 가격 변동이 우발적이라고 판단한 근거는 무엇입니까?

가격은 대가에 전혀 포함되어 있지 않습니다))

 

Alexander, Erlang 30, Bid에 따르면 그렇게 되었습니다. 공명하는 것: 또한 오른쪽에서 Alexander의 히스토그램에서 두 번째 피크로의 편차가 특히 두드러집니다. 지수는 가장 큰 값에서 가져오면 훨씬 빠르게 감소합니다. 동작 시간에 따라 행 정렬이 발생합니다.

 
Alexander_K2 :

그러나 나는 모든 사람들이 이 스트림의 내용을 볼 것을 제안합니다. 정확히는 반품시.

여기서 "반환"이라는 단어가 의미하는 바를 인간적으로 설명할 수 있습니까?

당신은 기하급수적 인 시간 간격으로 인용문을 읽었습니다 - 나는 그것을 기억합니다.

반품은 어떻게 이루어지나요?

그들의 물리적 의미는 무엇입니까?

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