두 번째 데이터로 작업하는 경우 그래프는 내가 분으로 표시된 그림처럼 보일 것입니다. 두 번째 이산화는 분 이산화와 동일하기 때문에 60번만 늘어납니다.
한 잔의 주식을 본 적이 있습니까? 주식에 많은 거래자가 있다면 이 주식에는 많은 틱이 있습니다. 소수의 트레이더만 이 주식을 거래한다면 느리게 움직이고 틱이 거의 없을 것입니다.
마찬가지로 브로커에 유동성 공급자가 많으면 틱도 많습니다.
스프레드가 가장 좁은 브로커를 찾으십시오. 즉, PL이 많습니다.
왜 모든 브로커가 동일한 틱을 갖기를 원합니까? 최고의 브로커를 선택하십시오.
스프레드가 가장 좁은 중개인의 실제 견적 흐름.
원하는 속성이 무엇이든 간에 Doukas 흐름을 기반으로 모든 면에서 Alexander를 만족시키는 합성 틱 흐름을 만드는 것이 불가능한 이유는 무엇입니까? 왜 무에서 문제를 만드는가? 시장의 복잡성이 진드기 역사에 대해 더 자세히 알아보기에는 충분하지 않습니까? 가장 중요한 것은 바가 열리기 시작할 때까지 어느 정도 정확도로 가격이 얼마인지 아는 것입니다. 이것은 거래 프로세스를 설명하기에 충분해야 합니다. 그렇지 않으면 불확실성의 순환에 휘말리게 되어 초기 데이터의 품질과 양에 엄청난 요구를 하게 됩니다. 일어나세요, 여러분. 나는 Alexander가 존재하지 않는 성배를 찾기 위해 항상 "무언가"가 부족할 것이라고 확신합니다.
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그리고 브로커마다 결과가 다른 경우 차량을 판매하는 방법은?! 매수인이 수년간 고된 노동을 통해 얻은 것을 유출하여 칼에 찔러?! Vaughn Alyosha는 이미 다른 사람의 반죽을 병합한다는 것이 무엇을 의미하는지 자신의 예를 통해 확신했습니다.
아니요. 이벤트(서로 다른 DC 간에 동기화된 견적 스트림) 자체는 시간이 지남에 따라 감마 분포를 형성합니다.
프로세스의 분산을 계산할 때 이 기능을 사용합니다.
확률적 과정의 확산(분산) 계산 공식에는 항상 T-시간(균일한 이산화를 통해) 또는 N-방황하는 입자의 단계 수(시간이 없음)가 있습니다.
이 계산에 T(N) 함수를 도입했고 지금은 실제로 결과를 보고 있습니다.
그래, 알았다
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특정 항목에 맞춰 말하고 - 그래서 그들은 그렇게 말하고, 우리는 그곳에서 거래합니다
다른 설정에서 zabatsay
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원하는 속성이 무엇이든 간에 Doukas 흐름을 기반으로 모든 면에서 Alexander를 만족시키는 합성 틱 흐름을 만드는 것이 불가능한 이유는 무엇입니까? 왜 무에서 문제를 만드는가? 시장의 복잡성이 진드기 역사에 대해 더 자세히 알아보기에는 충분하지 않습니까? 가장 중요한 것은 바가 열리기 시작할 때까지 어느 정도 정확도로 가격이 얼마인지 아는 것입니다. 이것은 거래 프로세스를 설명하기에 충분해야 합니다. 그렇지 않으면 불확실성의 순환에 휘말리게 되어 초기 데이터의 품질과 양에 엄청난 요구를 하게 됩니다. 일어나세요, 여러분. 나는 Alexander가 존재하지 않는 성배를 찾기 위해 항상 "무언가"가 부족할 것이라고 확신합니다.
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다른 많은 이유와 함께 진드기 역사가 이것에 대한 책임이 마지막이 될 것입니다.
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글쎄, 적어도 지표의 지표 가 다를 것이기 때문입니다.
흥미로운, 무엇?
예, 적어도 평균입니다.
절대 안돼
예가 있습니까?