작업용 다리미(컴퓨터) 선택

 
MT5에서 옵티마이저의 빠른 작동을 위해 새 컴퓨터를 조립할 때 어떤 매개변수에 주의해야 합니까? (프로세서, 비디오 카드, 메모리). 일반적으로 수학의 빠른 처리와 로봇의 고속화를 위해 기계를 조립해야 합니다(히스토리 작업 시)
 
konkord777 :
MT5에서 옵티마이저의 빠른 작동을 위해 새 컴퓨터를 조립할 때 어떤 매개변수에 주의해야 합니까? (프로세서, 비디오 카드, 메모리). 일반적으로 수학의 빠른 처리와 로봇의 고속화를 위해 기계를 조립해야 합니다(히스토리 작업 시)
다중 MT5 터미널용 컴퓨터
 
konkord777 :
MT5에서 옵티마이저의 빠른 작동을 위해 새 컴퓨터를 조립할 때 어떤 매개변수에 주의해야 합니까? (프로세서, 비디오 카드, 메모리). 일반적으로 수학의 빠른 처리와 로봇의 고속화를 위해 기계를 조립해야 합니다(히스토리 작업 시)

테스트 에이전트의 코어 수 + 빈도 - 많을수록 좋습니다.

16GB의 메모리

지도는 OpenCL을 사용할 때만 중요합니다.

3월 2일 출시 예정인 Ryzen을 기다리고 있습니다. 인터넷에서 많은 테스트가 있을 것입니다.

 
서버 팜만이 테스트 속도를 크게 높일 수 있습니다. 여러 i7 랩톱을 사용할 수 있으며 데스크탑만큼 시끄럽지 않고 약간의 공간을 차지합니다. 다행스럽게도 판매자는 정체되어 있고 모든 곳에서 할인이 있습니다.
 
SeriousRacoon :
서버 팜만이 테스트 속도를 크게 높일 수 있습니다. 여러 i7 랩톱을 사용할 수 있으며 데스크탑만큼 시끄럽지 않고 약간의 공간을 차지합니다. 다행스럽게도 판매자는 정체되어 있고 모든 곳에서 할인이 있습니다.
클라우드가 더 저렴하다
 
Alexey Volchanskiy :
클라우드가 더 저렴하다
가능하지만 작업 방식에 따라 다릅니다. 디버깅 과정에서 알고리즘의 모든 변경 사항을 실행하면 비용이 더 많이 들 수 있습니다.
 
안 돼요
konkord777 :
MT5에서 옵티마이저의 빠른 작동을 위해 새 컴퓨터를 조립할 때 어떤 매개변수에 주의해야 합니까? (프로세서, 비디오 카드, 메모리). 일반적으로 수학의 빠른 처리와 로봇의 고속화를 위해 기계를 조립해야 합니다(히스토리 작업 시)

없음.

터미널이 설치된 경우 - 컴퓨터는 "MT5에서 옵티마이저의 빠른 작업"에 매우 적합합니다.

당신은 구름을 시작하고 - 당신은 증기 목욕을하지 않습니다. 알렉세이 맞습니다.

 
SeriousRacoon :
디버깅 과정에서 알고리즘의 모든 변경 사항을 실행하면 비용이 더 많이 들 수 있습니다.

어리석게도 스스로 무언가를 깨뜨릴 수 있습니다. 따라서 "다시 확인하기 위해" 변경 없이 실행해 보겠습니다.

나는 얼마나 많은 지역 참가자들이 최적화를 비합리적으로 사용하는지 놀랐습니다. 몇 분 동안의 OHLC조차 너무 대담한 "실제 진드기에 대한 최적화"에서 시작하여 대부분이 차단되고 유전학을 사용할 수 있는 매개변수의 완전한 열거로 끝납니다.

어떤 사람들은 여전히 Expert Advisors를 TS를 수행하는 도구가 아닌 일종의 "CUT LOAN 버튼이 있는 블랙박스"로 보고 "on ticks" 및 "brute force"에서 보다 완전한 완전한 최적화를 기다리고 있는 것 같습니다. "-그들에게 오랫동안 기다려온 풍요의 뿔을 가져올 것입니다.

 
George Merts :

어리석게도 스스로 무언가를 깨뜨릴 수 있습니다. 따라서 "다시 확인하기 위해" 변경 없이 실행해 보겠습니다.

나는 얼마나 많은 지역 참가자들이 최적화를 비합리적으로 사용하는지 놀랐습니다. 몇 분 동안의 OHLC조차 너무 대담한 "실제 진드기에 대한 최적화"에서 시작하여 대부분이 차단되고 유전학을 사용할 수 있는 매개변수의 완전한 열거로 끝납니다.

일부 사람들은 여전히 Expert Advisors를 TS를 수행하는 도구가 아닌 일종의 "CUT LOAN 버튼이 있는 블랙박스"로 보고 "on ticks" 및 "brute force"에 대해 보다 완전한 철저한 최적화를 기대하는 것 같습니다. -그들에게 오랫동안 기다려온 풍요의 뿔을 가져올 것입니다.

저는 통계적으로 신뢰할 수 없는 방출에 관심이 없기 때문에 실제로 전체 열거를 사용하지 않습니다. 그리고 틱에서는 전체 디버깅 및 최적화 후에만 최종 항목을 실행하므로 테스터의 말도 안되는 소리를 엉망으로 만들지 않았음이 분명합니다. 그래서 당신은 틀렸습니다 :)
 
SeriousRacoon :
가능하지만 작업 방식에 따라 다릅니다. 디버깅 과정에서 알고리즘의 모든 변경 사항을 실행하면 비용이 더 많이 들 수 있습니다.
디버깅을 위해 최적화하는 이유는 무엇입니까? 먼저, 오류 없이 작동하도록 하면 일반 테스트가 수행됩니다.네, 클라우드는 테스터에서 작동하지 않고 옵티마이저에서만 작동합니다.
 

저는 개발자가 최적화를 위해 무엇을 제공하는지라는 질문에 관심을 갖게 되었습니다.

그들의 방법은 계곡 기능에 대처합니까?

사유: