Konstantin : 그들은 불행히도 여전히 알려지지 않은 갈퀴를 가지고 있으며 CUDA와 TensorFlow를 바라보는 동안 연구할 시간이 거의 없습니다.
예, 하지만 모든 것이 한 곳에서 기본 제공됩니다. :)
일반적으로 MQL5 구현에 만족합니다. 모든 것이 간단하고 최적이며 최소한의 버그가 있으며 발견된 버그는 매우 기꺼이 신속하게 수정됩니다. 그리고 개발자들은 이 케이스의 개발을 포기하지 않았습니다. 이는 매우 기쁘게 생각합니다. 이제 프로그래머는 확장된 리소스를 추가하고 CL 코드를 작성하는 것이 눈에 띄게 더 편리하고 빨라졌습니다.
CUDA는 카드 및 디버거에 대한 최적화로 마음을 사로잡지만 여전히 amd의 카드가 적은 광범위한 시장을 위한 것은 아닙니다.
TensorFlow는 결국 기계 학습을 위한 것이며 더 구체적인 작업입니다. 하지만 흥미로운 기술이죠.
일반적으로 MQL5 구현에 만족합니다. 모든 것이 간단하고 최적이며 최소한의 버그가 있으며 발견된 버그는 매우 기꺼이 신속하게 수정됩니다. 그리고 개발자들은 이 케이스의 개발을 포기하지 않았습니다. 이는 매우 기쁘게 생각합니다. 이제 프로그래머는 확장된 리소스를 추가하고 CL 코드를 작성하는 것이 눈에 띄게 더 편리하고 빨라졌습니다.
CUDA는 카드와 디버거에 대한 최적화로 마음을 사로잡지만 여전히 amd의 카드가 많지 않은 넓은 시장을 위한 것은 아닙니다.
TensorFlow는 결국 기계 학습을 위한 것이며 더 구체적인 작업입니다. 하지만 흥미로운 기술이죠.
나는 나름대로 결론을 내렸습니다.
1) 보편성과 넓은 시장을 위해서는 MQL5의 OpenCL이 더 좋습니다.
2) 그리고 순전히 최대 배기량을 사용하는 경우 기본 CUDA가 아닙니다.
개발자에 대해서는 동의하지만 여전히 OpenCL은 통계 계산에 사용하기에 편리하지 않고 많은 코드를 C로 전송해야 하며 이는 외부 모듈이나 라이브러리에 작성하더라도 적용됩니다. 적어도 나는 그것에 aglib를 포함하는 솔루션을 찾지 못했습니다. 그리고 TensorFlow에는 모든 것이 탑재되어 있지만 자체 함정도 있고 일부는 Phyton으로 작성해야 합니다)), 물론 AMD 카드 사용에 대한 제한도 있습니다.
옵티마이저에서 OpenCL 을 사용하여 둘 이상의 로컬 에이전트를 사용할 수 없다는 것을 알았습니다. 슬프게도.
친애하는 개발자:
1) 오류 5114는 무엇을 의미합니까? 이 버그는 OpenCL을 사용하고 싶지 않은 에이전트에서 가져왔습니다. 도움말에 이 오류에 대한 설명이 없습니다.
2) 향후 옵티마이저에서 OpenCL과 함께 여러 로컬 에이전트를 사용할 수 있습니까?
오류 코드 5114는 최근에 추가되었으며 아직 도움말에 추가되지 않았습니다. 사용 가능한 OpenCL 장치 중 적합한 장치를 찾지 못했습니다. 컨텍스트를 생성할 때 장치의 CPU만 사용할 수 있지만(사용 가능) 장치의 GPU만 사용하도록 지정하는 경우 발생할 수 있습니다.
정말, 아무도 실용적인 작업에서 OpenCL을 사용하지 않습니까? :)
좋은. 죄송합니다. 이것 때문에 저처럼 갇힌 것입니까, 아니면 일반적인 개발을 위해 알고 싶은 것입니까?
MQL5에서 사용할 예정이어서 주제를 추적하기로 했습니다.
좋은 소식입니다 :) 개발자들이 모든 것을 찾아 고쳤습니다! 새로운 빌드를 기다리고 있습니다 :)
추가: 빌드 1586에서 모든 것이 수정되었습니다.
옵티마이저에서 OpenCL 을 사용하여 둘 이상의 로컬 에이전트를 사용할 수 없다는 것을 알았습니다. 슬프게도.
친애하는 개발자:
1) 오류 5114는 무엇을 의미합니까? 이 버그는 OpenCL을 사용하고 싶지 않은 에이전트에서 가져왔습니다. 도움말에 이 오류에 대한 설명이 없습니다.
2) 향후 옵티마이저에서 OpenCL과 함께 여러 로컬 에이전트를 사용할 수 있습니까?
옵티마이저에서 OpenCL 을 사용하여 둘 이상의 로컬 에이전트를 사용할 수 없다는 것을 알았습니다. 슬프게도.
친애하는 개발자:
1) 오류 5114는 무엇을 의미합니까? 이 버그는 OpenCL을 사용하고 싶지 않은 에이전트에서 가져왔습니다. 도움말에 이 오류에 대한 설명이 없습니다.
2) 향후 옵티마이저에서 OpenCL과 함께 여러 로컬 에이전트를 사용할 수 있습니까?
테스터에서 OpenCL을 사용할 때 제한 사항이 있다면 MQL5에서가 아닌 OpenCL을 사용하는 것이 합리적이지만 외부 C++ dll에서는 OPENCL OOP용 라이브러리를 포함하여 더 많은 가능성이 있습니다.
테스터에서 OpenCL을 사용할 때 제한 사항이 있다면 MQL5에서가 아닌 OpenCL을 사용하는 것이 합리적이지만 외부 C++ dll에서는 OPENCL OOP용 라이브러리를 포함하여 더 많은 가능성이 있습니다.
당연하지. 그게 내가하는 일입니다. 따라서 CUDA를 바로 사용하는 것이 더 쉽습니다. 코딩의 편의성과 성능을 향상시키기 위해서입니다.
그러나 우리는 기본 방법에 대해 이야기하고 있습니다 ...
당연하지. 그게 내가하는 일입니다. 따라서 코딩 및 성능의 편의성을 향상시키기 위해 CUDA를 즉시 사용하는 것이 더 쉽습니다.
그러나 우리는 기본 방법에 대해 이야기하고 있습니다 ...
그들은 불행히도 여전히 알려지지 않은 갈퀴를 가지고 있으며 CUDA와 TensorFlow를 바라보는 동안 연구할 시간이 거의 없습니다.
예, 하지만 모든 것이 한 곳에서 기본 제공됩니다. :)
일반적으로 MQL5 구현에 만족합니다. 모든 것이 간단하고 최적이며 최소한의 버그가 있으며 발견된 버그는 매우 기꺼이 신속하게 수정됩니다. 그리고 개발자들은 이 케이스의 개발을 포기하지 않았습니다. 이는 매우 기쁘게 생각합니다. 이제 프로그래머는 확장된 리소스를 추가하고 CL 코드를 작성하는 것이 눈에 띄게 더 편리하고 빨라졌습니다.
CUDA는 카드 및 디버거에 대한 최적화로 마음을 사로잡지만 여전히 amd의 카드가 적은 광범위한 시장을 위한 것은 아닙니다.
TensorFlow는 결국 기계 학습을 위한 것이며 더 구체적인 작업입니다. 하지만 흥미로운 기술이죠.
나는 나름대로 결론을 내렸습니다.
1) 보편성과 넓은 시장을 위해서는 MQL5의 OpenCL이 더 좋습니다.
2) 그리고 순전히 최대 배기량을 사용하는 경우 기본 CUDA가 아닙니다.
예, 하지만 모든 것이 한 곳에서 기본 제공됩니다. :)
일반적으로 MQL5 구현에 만족합니다. 모든 것이 간단하고 최적이며 최소한의 버그가 있으며 발견된 버그는 매우 기꺼이 신속하게 수정됩니다. 그리고 개발자들은 이 케이스의 개발을 포기하지 않았습니다. 이는 매우 기쁘게 생각합니다. 이제 프로그래머는 확장된 리소스를 추가하고 CL 코드를 작성하는 것이 눈에 띄게 더 편리하고 빨라졌습니다.
CUDA는 카드와 디버거에 대한 최적화로 마음을 사로잡지만 여전히 amd의 카드가 많지 않은 넓은 시장을 위한 것은 아닙니다.
TensorFlow는 결국 기계 학습을 위한 것이며 더 구체적인 작업입니다. 하지만 흥미로운 기술이죠.
나는 나름대로 결론을 내렸습니다.
1) 보편성과 넓은 시장을 위해서는 MQL5의 OpenCL이 더 좋습니다.
2) 그리고 순전히 최대 배기량을 사용하는 경우 기본 CUDA가 아닙니다.
개발자에 대해서는 동의하지만 여전히 OpenCL은 통계 계산에 사용하기에 편리하지 않고 많은 코드를 C로 전송해야 하며 이는 외부 모듈이나 라이브러리에 작성하더라도 적용됩니다. 적어도 나는 그것에 aglib를 포함하는 솔루션을 찾지 못했습니다. 그리고 TensorFlow에는 모든 것이 탑재되어 있지만 자체 함정도 있고 일부는 Phyton으로 작성해야 합니다)), 물론 AMD 카드 사용에 대한 제한도 있습니다.
아마도 누군가 여기에서 명예를 얻고 Alglib를 OpenCL 기능으로 이식할 것입니다.
옵티마이저에서 OpenCL 을 사용하여 둘 이상의 로컬 에이전트를 사용할 수 없다는 것을 알았습니다. 슬프게도.
친애하는 개발자:
1) 오류 5114는 무엇을 의미합니까? 이 버그는 OpenCL을 사용하고 싶지 않은 에이전트에서 가져왔습니다. 도움말에 이 오류에 대한 설명이 없습니다.
2) 향후 옵티마이저에서 OpenCL과 함께 여러 로컬 에이전트를 사용할 수 있습니까?
사용 가능한 OpenCL 장치 중 적합한 장치를 찾지 못했습니다.
컨텍스트를 생성할 때 장치의 CPU만 사용할 수 있지만(사용 가능) 장치의 GPU만 사용하도록 지정하는 경우 발생할 수 있습니다.
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
DLL 없이 MetaTrader 5 터미널에서 직접 OpenCL로 할 수 있는 일은 다음과 같습니다.
fxsaber , 2017.04.14 14:49
먼저 씁니다 그리고 20초 후에 말한다비디오 카드가 없습니다.