두려움, 이제 지그재그를 고려한다면. 다음을 제안합니다. 취한 선원 공식의 의존성을 감안할 때. 우리는 반동이 없는 지그재그 무릎의 통계를 수집합니다. 예를 들어 술 취한 선원에 대한 스레드에서 여기에 설명된 지그재그를 취합니다. 그리고 다음 표를 작성합니다(샘플링 깊이가 일정한 값이 아니라는 점을 고려함). 그래서 테이블. 열 1 - 지그재그 무릎의 크기(예: 20pp 40 pp 80pp 100pp ...), 열 2 - 무릎 수(루트를 통해 연결하는 열 아래로 가장 작은 무릎 수, 해당 지그재그 무릎의 크기 열 3 - 발견된 막대의 깊이 이것은 무릎의 수입니다(또는 이를 연결하는 선의 경로의 합 또는 각도의 합, 다른 옵션을 고려할 수 있음) ) 아마도 작은 무릎에 대한 통계를 분 단위로 수집하는 것은 이미 20점이라고 말할 필요는 없을 것입니다. 분 단위의 높은 막대 값이 종종 이 임계값을 초과하기 때문에 반동이 없는 경우 문제가 됩니다. 거기와 거기에 모두 기인함(성장, 하락, 어느 것이 1차적인 것인지 알 수 없음. 이를 위해서는 동일한 부피의 막대가 필요하며, 통계(점프 깊이 샘플)가 수집되기 때문에 이 경우 시간 구성 요소는 중요하지 않습니다. 시간에 따라가 아니라 형성된 지그재그 상단에 의해. 그런데 비슷한 메커니즘을 사용하여 이러한 막대의 시간과 불연속이 불균일한 막대("TF 아날로그")를 형성할 수 있습니다. 다를 수 있지만 tf의 이러한 유사성은 더 젊은 "tf"에 비해 시작과 종료 시 동기화되지 않습니다. 따라서 정규 분포를 사용하여 자체 가격 막대를 만들 수도 있습니다. 그러나 요점은 이러한 양의 역학을 바꾸는 것입니다.
Nik1972 : 이미 쓴 대로. 어쩌면 마틴은 일종의 MM이 아니며 아마도 matrin은 로트 증가를 변경하기 위한 동적 매개변수를 사용할 수 없습니까? Martin Classic은 시장에서 분포가 정상적이지 않기 때문에 더 나쁩니다. 그래서 안티마틴이 마틴보다 더 좋아 보입니다. 귀하의 거래에서 정상에 가까운 주식 증분을 달성하면 마틴이 더 좋아질 것입니다. Martin은 MM과 동일하게 마우스와 필터를 비교하는 것과 같습니다. 직선(예: 선형 가중 마우스)과 같은 임펄스 응답이 있고 다른 사람은 감쇠 진동 형태의 임펄스 응답이 있습니다. , 무엇이든. 그리고 MM은 본질적으로 형평성에 대해서만 동일한 필터입니다. 예를 들어 주파수 응답을 통해 특정 기능에 의해 상호 연결된 임펄스 응답이 서로 중첩된 이러한 필터 시스템을 상상해 보십시오. Toli 의도적으로 아니요, 잘 모르겠습니다. 추가로 martin +의 동적 매개 변수, 손절매 및 TP의 동적 매개 변수에 대한 논의가 없습니다.
그리고 내가 말했듯이 카오스에는 고유한 패턴이 있으므로 이러한 패턴을 찾으면 Martin이 훌륭한 도우미가 될 것입니다.
Nik1972 : 두려움, 이제 지그재그를 고려한다면. 다음을 제안합니다. 취한 선원 공식의 의존성을 감안할 때. 우리는 반동이 없는 지그재그 무릎의 통계를 수집합니다. 예를 들어 술 취한 선원에 대한 스레드에서 여기에 설명된 지그재그를 취합니다. 그리고 다음 표를 작성합니다(샘플링 깊이가 일정한 값이 아니라는 점을 고려함). 그래서 테이블. 열 1 - 지그재그 무릎의 크기(예: 20pp 40 pp 80pp 100pp ...), 열 2 - 무릎 수(루트를 통해 연결하는 열 아래로 가장 작은 무릎 수, 해당 지그재그 무릎의 크기 열 3 - 발견된 막대의 깊이 이것은 무릎의 수입니다(또는 이를 연결하는 선의 경로의 합 또는 각도의 합, 다른 옵션을 고려할 수 있음) ) 아마도 작은 무릎에 대한 통계를 분 단위로 수집하는 것은 이미 20점이라고 말할 필요는 없을 것입니다. 분 단위의 높은 막대 값이 종종 이 임계값을 초과하기 때문에 반동이 없는 경우 문제가 됩니다. 거기와 거기에 모두 기인함(성장, 하락, 어느 것이 1차적인 것인지 알 수 없음. 이를 위해서는 동일한 부피의 막대가 필요하며, 통계(점프 깊이 샘플)가 수집되기 때문에 이 경우 시간 구성 요소는 중요하지 않습니다. 시간에 따라가 아니라 형성된 지그재그 상단에 의해. 그런데 비슷한 메커니즘을 사용하여 이러한 막대의 시간과 불연속이 불균일한 막대("TF 아날로그")를 형성할 수 있습니다. 다를 수 있지만 tf의 이러한 유사성은 더 젊은 "tf"에 비해 시작과 종료 시 동기화되지 않습니다. 따라서 정규 분포를 사용하여 자체 가격 막대를 만들 수도 있습니다. 그러나 요점은 이러한 양의 역학을 바꾸는 것입니다.
Nick, 나는 =))) 내 시스템이 지그=재그로 만들어졌다고 말하지 않았다. 나는 사람들이 이 칠면조를 어떻게 사용할지 안다고 말했지만 나는 완전히 다른 차량을 가지고 있다
두려움, 그리고 당신은 점에서 반동이 없는 것, 경로의 기울어진 선의 크기에서 또는 다른 것으로부터 지그재그를 만들고 있습니다. 되돌림 없이 구축하는 경우, 즉 그 이후에 비선형 잔차가 남고, 여기에 지그재그를 구축하고 잔차에서 추세를 복원하는 등의 작업을 수행할 수도 있습니다. 그러나 예를 들어 1분 동안 최소 Knee이 1포인트에 구축되지 않고 틱에 대해서만 구축되고 10포인트라도 구축될 수 없다고 가정해 봅시다. 그리고 경로 경사 라인에서 빌드하면 불연속 측면에서 최소인 막대 사이에 중간 점이 나타납니다. 그러나 이러한 점은 고려되지 않습니다. 주파수 응답을 통해 큐를 선택할 때 임펄스 응답을 구성할 때 간접적으로 고려할 수 있지만 이것은 까다롭습니다. 지그재그 및 선형 스트로크로 올바르게 수행하는 것은 문제가 있습니다.
http://physics-animations.com/rusboard/themes/22453.html 나는 이론에서 벗어나는 것을 두려워하지 않는 흥미로운 토론을 보았습니다. 양자역학에서 Kotelnikov에 이르기까지 모든 것을 논의했습니다. 전용 게시물의 Taki는 중간 값에 대해 여기에 쓴 것과 약간 비슷합니다. 필터 지연 및 감소에 대한 정보는 거의 없습니다. 그러나 여기에 요지가 있습니다. 나는 인용한다: "지연은 정확하게 말하지만 어떤 경우에만 매우 중요하다. 원칙적으로 몇 분 또는 몇 시간이어야 하며 치명적인 손실 없이는 어떤 식으로든 줄일 수 없다고 생각하는 것은 잘못된 것이다. 예, 지연의 감소는 필터가 이상적인 대역 통과처럼 점점 줄어들고 있기 때문입니다. 그러나 아무도 우리가 신호의 샘플링 주파수를 약간 높이는 것을 금지하지 않으므로 "여백이 있는" 필터의 차단 주파수를 선택합니다. 즉, 신호 스펙트럼의 경계 위이지만 샘플링 주파수의 절반 미만입니다. 이 경우 필터 주파수 응답의 비이상적인 앨리어싱은 별로 중요하지 않습니다.마지막으로 , 저자는 비선형 왜곡을 필터의 주파수 응답 왜곡과 혼동하는 것 같습니다." 특히, 저는 이 특정 요점을 강조할 것입니다. "... 예, 지연의 감소는 필터가 점점 더 이상적인 대역 통과처럼 되지 않기 때문입니다. 그러나 아무도 샘플링 주파수를 약간 높이는 것을 금지하지 않습니다. 필터의 컷오프 주파수를 선택할 수 있게 해주는 신호 "마진", 즉 신호 스펙트럼의 가장자리 위이지만 샘플링 주파수의 절반 미만입니다. 이 경우 진폭의 비이상적인 스테핑은 필터의 주파수 특성은 그다지 중요하지 않습니다 ...."
그러나 나는 그러한 단호한 진술의 이유를 알고 싶습니다. 실례가 되지 않는다면 설명 부탁드립니다...
포럼 회원 중 한 명이 말했듯이 (죄송합니다. 정확히 누구를 찾을 시간이 없습니다.) Martingale는 전략이 아닙니다. 그것은 일종의 MM일 뿐이며 수학적인 계산일 뿐입니다! 이 친구....계산은 작업 전략을 기반으로 해야 하며, 이 전략이 연속 7-10 손실을 주지 않으면 예금이 꾸준히 증가할 것입니다! 그러나 창고의 부하도 더 커질 것임을 잊지 마십시오 !!! 그리고 당신의 전략이 연속으로 10패 이상을 낸다면, 그것을 전략이라고 부르기 어렵고 마틴게일도 도움이 되지 않을 것입니다! 계산기를 가지고 모든 것을 계산하면 모든 것이 명확해질 것입니다! TP 및 SL=20 포인트로 30M 미만의 타임프레임에서 최대 7 손실을 주는 전략이 있다면 - 정말 최고일 것입니다!!!
이미 쓴 대로. 어쩌면 마틴은 일종의 MM이 아니며 아마도 matrin은 로트 증가를 변경하기 위한 동적 매개변수를 사용할 수 없습니까? Martin Classic은 시장에서 분포가 정상적이지 않기 때문에 더 나쁩니다. 그래서 안티마틴이 마틴보다 더 좋아 보입니다. 귀하의 거래에서 정상에 가까운 주식 증분을 달성하면 마틴이 더 좋아질 것입니다. Martin은 MM과 동일하게 마우스와 필터를 비교하는 것과 같습니다. 직선(예: 선형 가중 마우스)과 같은 임펄스 응답이 있고 다른 사람은 감쇠 진동 형태의 임펄스 응답이 있습니다. , 무엇이든. 그리고 MM은 본질적으로 형평성에 대해서만 동일한 필터입니다. 예를 들어 주파수 응답을 통해 특정 기능에 의해 상호 연결된 임펄스 응답이 서로 중첩된 이러한 필터 시스템을 상상해 보십시오. Toli 의도적으로 아니요, 잘 모르겠습니다. 추가로 martin +의 동적 매개 변수, 손절매 및 TP의 동적 매개 변수에 대한 논의가 없습니다.
그리고 내가 말했듯이 카오스에는 고유한 패턴이 있으므로 이러한 패턴을 찾으면 Martin이 훌륭한 도우미가 될 것입니다.
두려움, 이제 지그재그를 고려한다면. 다음을 제안합니다. 취한 선원 공식의 의존성을 감안할 때. 우리는 반동이 없는 지그재그 무릎의 통계를 수집합니다. 예를 들어 술 취한 선원에 대한 스레드에서 여기에 설명된 지그재그를 취합니다. 그리고 다음 표를 작성합니다(샘플링 깊이가 일정한 값이 아니라는 점을 고려함). 그래서 테이블. 열 1 - 지그재그 무릎의 크기(예: 20pp 40 pp 80pp 100pp ...), 열 2 - 무릎 수(루트를 통해 연결하는 열 아래로 가장 작은 무릎 수, 해당 지그재그 무릎의 크기 열 3 - 발견된 막대의 깊이 이것은 무릎의 수입니다(또는 이를 연결하는 선의 경로의 합 또는 각도의 합, 다른 옵션을 고려할 수 있음) ) 아마도 작은 무릎에 대한 통계를 분 단위로 수집하는 것은 이미 20점이라고 말할 필요는 없을 것입니다. 분 단위의 높은 막대 값이 종종 이 임계값을 초과하기 때문에 반동이 없는 경우 문제가 됩니다. 거기와 거기에 모두 기인함(성장, 하락, 어느 것이 1차적인 것인지 알 수 없음. 이를 위해서는 동일한 부피의 막대가 필요하며, 통계(점프 깊이 샘플)가 수집되기 때문에 이 경우 시간 구성 요소는 중요하지 않습니다. 시간에 따라가 아니라 형성된 지그재그 상단에 의해. 그런데 비슷한 메커니즘을 사용하여 이러한 막대의 시간과 불연속이 불균일한 막대("TF 아날로그")를 형성할 수 있습니다. 다를 수 있지만 tf의 이러한 유사성은 더 젊은 "tf"에 비해 시작과 종료 시 동기화되지 않습니다. 따라서 정규 분포를 사용하여 자체 가격 막대를 만들 수도 있습니다. 그러나 요점은 이러한 양의 역학을 바꾸는 것입니다.
Nick, 나는 =))) 내 시스템이 지그=재그로 만들어졌다고 말하지 않았다. 나는 사람들이 이 칠면조를 어떻게 사용할지 안다고 말했지만 나는 완전히 다른 차량을 가지고 있다
그건 그렇고, 예를 들어 카지노의 룰렛이 아닌 Forex에서 마틴게일을 사용하기로 결정한 이유는 무엇입니까?
그리고 카지노에서는 마틴게일 시스템을 성공적으로 사용할 수 있지만 불행히도 우리에게는 정직한 카지노가 없으므로 돈을 벌 수 없습니다!!!
그러나 나는 그러한 단호한 진술의 이유를 알고 싶습니다. 실례가 되지 않는다면 설명 부탁드립니다...
포럼 회원 중 한 명이 말했듯이 (죄송합니다. 정확히 누구를 찾을 시간이 없습니다.) Martingale는 전략이 아닙니다. 그것은 일종의 MM일 뿐이며 수학적인 계산일 뿐입니다!
이 친구....계산은 작업 전략을 기반으로 해야 하며, 이 전략이 연속 7-10 손실을 주지 않으면 예금이 꾸준히 증가할 것입니다!
그러나 창고의 부하도 더 커질 것임을 잊지 마십시오 !!! 그리고 당신의 전략이 연속으로 10패 이상을 낸다면, 그것을 전략이라고 부르기 어렵고 마틴게일도 도움이 되지 않을 것입니다!
계산기를 가지고 모든 것을 계산하면 모든 것이 명확해질 것입니다! TP 및 SL=20 포인트로 30M 미만의 타임프레임에서 최대 7 손실을 주는 전략이 있다면 - 정말 최고일 것입니다!!!