TS는 어떻게 든 주제의 주제에서 멀어졌습니다. 새로운 원칙은 어떤 식으로든 그려지지 않습니다.
거래된 바구니를 벡터와 일치시키는 간단한 문제를 해결해 보겠습니다. 여하튼, 그 주 동안 TC는 다음과 같은 포지션을 열었습니다.
USD
유로
GBP
엔화
호주 달러
스위스 프랑
치사한 사람
뉴질랜드 달러
용량
EURGBP 구매
1.28150
-1.28150
5
EURUSD 매수
-1.28150
1.28150
5
USD/JPY 매도
-1.00000
1.00000
5
GBPCAD 판매
-1.51062
1.51062
5
EURJPY 매도
-1.28150
1.28150
5
GBPJPY 매도
-1.51062
1.51062
십
결과
-11.4075
6.4075
-29.0668
26.5137
7.5531
42.14
40.47
-0.27068
0.15204
-0.68971
0.62913
0.17922
라인에는 USD 랏의 포지션 1랏의 비용이 포함됩니다. 거래량 - 실제 오픈 포지션 거래량(최소 로트 단위). 총계 - 거래량을 고려한 열별 합계, 각 통화(최소 USD 랏 단위)에 대한 미결 포지션의 총량. 주요 위치는 다음과 같습니다.
최종 벡터 성분의 합은 항상 0입니다.
40.47은 총 벡터의 양의 구성 요소의 합이며 거래된 바구니의 볼륨에 대한 실제 측정값입니다.
"총계" 줄 아래에는 거래된 바구니의 단위 벡터가 있습니다. 거래된 바스켓 벡터와 시장 방향 벡터(여기에 지수가 필요함)의 내적 기호는 우리가 해당 주제에 얼마나 포함되어 있는지 보여줍니다.
이상적으로는 지수와 바스켓 벡터의 스칼라 곱이 수익 추정치를 제공해야 합니다.
여기에 그러한 작업이 있습니다!
가장 흥미로운 점은 몇 년 전 Code Base에 CurrencyIndexC 지표를 게시했을 때 해결할 수 있었다는 것입니다. 그는 어떤 식으로든 통화 지수를 고려합니다. 결과에 영향을 주지 않는 두 개의 오류만 포함합니다. 지수는 과거의 어떤 출발점에서 상대적인 변화로 구축되었습니다. 인덱스가 추가되기를 원했습니다. C(t0, t1) + C(t1, t2) = C(t0, t2), 여기서 C(t0, t1)은 시작점 t0에 대한 인덱스 변화 입니다. 가산성을 위해 상대적 변화의 로그를 취했습니다.
그렇다면 시장의 방향을 어떻게 볼 것인지 완전히 불분명했습니다.
이 거래 바구니의 예에서는 5개의 통화가 관련되어 있습니다. 방향 벡터를 구성하기 위해 해당하는 5개의 인덱스를 선택하고 이들로부터 벡터를 구성합니다. 그런 다음 벡터 구성 요소의 합계가 계산되어 통화 수로 나뉩니다. 5개의 구성 요소 각각에서 결과 평균을 뺍니다(벡터는 일반적으로 항상 8개의 구성 요소를 사용합니다). 이 벡터는 구성 요소의 합이 0입니다. 그리고, 는 선택된 5개 통화의 하위 집합에 대한 이동 방향입니다.
안녕하세요. 나는 여기에 얼마 동안 오지 않았다. 말하자면 수학을 하는 거죠.
새로운 스레드를 시작하고 있습니다. 그냥 부를게요. Dr.F의 데모 거래 거래는 이 기간 동안 개발된 새로운 원칙을 기반으로 합니다.
TS는 어떻게 든 주제의 주제에서 멀어졌습니다. 새로운 원칙은 어떤 식으로든 그려지지 않습니다.
거래된 바구니를 벡터와 일치시키는 간단한 문제를 해결해 보겠습니다. 여하튼, 그 주 동안 TC는 다음과 같은 포지션을 열었습니다.
라인에는 USD 랏의 포지션 1랏의 비용이 포함됩니다. 거래량 - 실제 오픈 포지션 거래량(최소 로트 단위). 총계 - 거래량을 고려한 열별 합계, 각 통화(최소 USD 랏 단위)에 대한 미결 포지션의 총량. 주요 위치는 다음과 같습니다.
최종 벡터 성분의 합은 항상 0입니다.
40.47은 총 벡터의 양의 구성 요소의 합이며 거래된 바구니의 볼륨에 대한 실제 측정값입니다.
"총계" 줄 아래에는 거래된 바구니의 단위 벡터가 있습니다. 거래된 바스켓 벡터와 시장 방향 벡터(여기에 지수가 필요함)의 내적 기호는 우리가 해당 주제에 얼마나 포함되어 있는지 보여줍니다.
이상적으로는 지수와 바스켓 벡터의 스칼라 곱이 수익 추정치를 제공해야 합니다.
여기에 그러한 작업이 있습니다!
가장 흥미로운 점은 몇 년 전 Code Base에 CurrencyIndexC 지표를 게시했을 때 해결할 수 있었다는 것입니다. 그는 어떤 식으로든 통화 지수를 고려합니다. 결과에 영향을 주지 않는 두 개의 오류만 포함합니다. 지수는 과거의 어떤 출발점에서 상대적인 변화로 구축되었습니다. 인덱스가 추가되기를 원했습니다. C(t0, t1) + C(t1, t2) = C(t0, t2), 여기서 C(t0, t1)은 시작점 t0에 대한 인덱스 변화 입니다. 가산성을 위해 상대적 변화의 로그를 취했습니다.
그렇다면 시장의 방향을 어떻게 볼 것인지 완전히 불분명했습니다.
이 거래 바구니의 예에서는 5개의 통화가 관련되어 있습니다. 방향 벡터를 구성하기 위해 해당하는 5개의 인덱스를 선택하고 이들로부터 벡터를 구성합니다. 그런 다음 벡터 구성 요소의 합계가 계산되어 통화 수로 나뉩니다. 5개의 구성 요소 각각에서 결과 평균을 뺍니다(벡터는 일반적으로 항상 8개의 구성 요소를 사용합니다). 이 벡터는 구성 요소의 합이 0입니다. 그리고, 는 선택된 5개 통화의 하위 집합에 대한 이동 방향입니다.
이제 이러한 방식으로 계산된 방향 벡터와 바구니 벡터의 내적은 예상 수익을 제공합니다.
따라서 방향 벡터는 우리가 거래할 통화를 결정하지 않고는 볼 수 없습니다.
안녕하세요. 나는 여기에 얼마 동안 오지 않았다. 말하자면 수학을 하는 거죠.
안녕하세요 Dr.F입니다.
절대율 문제에 대한 해결책을 찾았습니까?
나는 수년이 이미 지났다는 것을 이해합니다 ... 그러나 여전히 흥미 롭습니다.
추신
포럼에 최근에 소개된 메시지 아래에 있는 링크 덕분에 이 스레드를 기억했습니다. 유용한 사업.
안녕하세요 Dr.F입니다.
절대율 문제에 대한 해결책을 찾았습니까?
네, 찾았습니다. 그리고 최근에 시연했습니다. 얌전히 이익을 기대하는 듯.. 여기 .
안녕하세요 Dr.F입니다.
절대율 문제에 대한 해결책을 찾았습니까?
이 절대 비율이 무엇인지 간략하게 설명하십시오.
네, 찾았습니다. 그리고 최근에 시연했습니다. 얌전히 이익을 기대하는 듯.. 여기 .
그게 아니고...
그게 아니고...
그러나 이것은 (일종의) 것입니다.
이 절대 비율이 무엇인지 간략하게 설명하십시오.
Forex의 통화 쌍(이것은 통화 A/B의 비율)은 구성 요소의 역학, 환율 A 및 환율 B에 따라 달라지는 고유한 역학을 가지고 있습니다.
여기서는 절대율이라고 합니다.
그러나 이것은 (일종의) 것입니다.
글쎄, 이것이 하나라면 우리는 그들의 결과에 대해 말할 수 있습니다.
환율 A와 환율 B.
무엇을 위한 코스? (A/ABS)/(B/ABS) = A/B 그래서 무엇? 그게 무슨 소용이야?
쌍에서 어떤 통화가 변동성이 있는지, 어떻게 사용하는지 알고 있다고 가정해 보겠습니다.