거래에서 신경망 사용 - 페이지 40

새 코멘트
 
우선, 학습 기능에 대해 설명하겠습니다. 즉, 학습 과정에서 기능을 변경하는지 여부를 최소화하는 방법과 최소화하는 방법입니다. 그런 다음 학습 방법에 대해(저는 유전적인 것을 원하지 않고 Levenberg-Mcquardt와 같이 빠르고 이해할 수 있는 것을 원합니다). 그런 다음 계산 복잡성의 평가에 대해 설명합니다. 그리고 그것이 견딜 수 없는 것으로 판명되면 병렬화로 전환할 것입니다.
 
글쎄, 지금 생각하십시오. 그럼에도 불구하고 문제를 설정하는 과정에서 병렬화에 대해 생각하는 것이 좋습니다. 이것은 공식화 및 알고리즘 선택에 영향을 미칠 수 있으며 이는 적절하고 옳습니다.
 
Lycos :

여러분, 안녕하세요!

그리드에 대한 정보를 읽고 그리드가 모든 것을 예측할 수 있다는 것을 깨달았습니다.

어떤 경우든 WHAT이 아니라 HOW를 알아야 합니다. 연극이 진행되는 동안 밝혀지는 것.
알슈 :

나는 이 흥미로운 기사를 읽었다.

나는 뇌를 신경망으로 구성하는 원리에 관심이 있었습니다. 먼저, 품질에 많은 관심을 기울이지 않고 많은 종류의 연결이 수집된 다음 "우리는 모든 것을 제거합니다."라는 원칙에 따라 선택이 시작됩니다. 결과를 달성하는 데 필요하지 않습니다."

네. 인공 지능이 조금 작동하게 하려면 자연 지능으로 많이 작업해야 합니다.

이 주제에 대한 좋은 비디오:

1...3334353637383940
새 코멘트