... 그래야만 소음 특성을 알 수 없습니다(물론, 당신이 정말 천재가 아닌 한). 이는 표준 방법을 사용할 수 없다는 것을 의미합니다(더 정확하게는 t 결과를 얻음), 왜냐하면 99% 매개변수입니다. 특정 노이즈 변형(BGN 또는 그 파생물)을 제안합니다. 보다 정확하게는 무언가를 사용하는 것이 가능하지만 유효성을 평가하는 것입니다. 올바른 방법은 어떤 식 으로든 이러한 조건에서 결과를 제공합니다.
거래 목적에 필요한 노이즈 특성은 무엇입니까? 특정 노이즈 특성을 알 필요는 없습니다. 그러나 아마도 이러한 특성을 결정하는 작업을 스스로 설정 했습니까? 그렇다면 질문은 매우 적절합니다. 이유는 무엇입니까?
그리고 어떤 이유로 신호의 특성을 결정하는 것에 대해 질문을 제기하지 않고 언급조차하지 않는다는 점에 유의하십시오. 그러나 중요한 것은 신호입니다. 그리고 소음은 소음... ;)
거래 목적에 필요한 소음 특성은 무엇입니까? 특정 노이즈 특성을 알 필요는 없습니다. 그러나 아마도 이러한 특성을 결정하는 작업을 스스로 설정 했습니까? 그렇다면 질문은 매우 적절합니다. 이유는 무엇입니까?
그리고 어떤 이유에서인지 당신은 신호의 특성을 결정하는 것에 대해 질문을 제기하지 않고 언급조차 하지 않습니다. 그러나 중요한 것은 신호입니다. 그리고 소음은 소음... ;)
교활하지 마십시오. 노이즈가 어떤 특성을 가지고 있는지는 잘 알려진 문제입니다. 분포 밀도와 상관 함수 이상입니다. 그리고 그들은 서로 다른 간섭에 대해 매우 다를 수 있습니다. 최소한 "열" 및 "임펄스" 간섭을 받으십시오.
명확성을 위해 다음은 단순하지만 시장의 실제 상황에 "정신적으로" 충분히 가까운 예입니다. 시장을 매개변수 w(고유 주파수)와 a(감쇠)가 있는 진동 링크로 가정합니다. 더욱이, 둘 다 상수 값이 아니라 상관 시간 Tw, Ta >> 1(즉, "부동 매개변수"가 있는 등고선, 즉 준선형 시스템이 있는 등고선이 있음)을 갖는 무작위 프로세스(가우시안이 되도록 함)입니다. . 두 프로세스의 추가 혼합이 회로의 입력에 공급됩니다.
1. 백색 잡음 n(t) - 그러한 "분수", 열 잡음이 될 것입니다.
2. 강도가 l인 일반화된 푸아송 운동량 흐름 L(t) 또한 "부동": Tl >> 1. 이것은 시장에 진입하는 기본 데이터(예: 뉴스)의 흐름입니다.
시스템의 출력에서 우리는 가격이 있습니다 - 회로에 의해 두 개의 노이즈를 처리한 결과(절대적으로 임의의 프로세스, 결정론 없음, 염두에 두십시오. 동시에 일부 영역에서는 출력을 예측할 수 없다고 주장하지 않습니다. , 오히려 반대로!)
첫 번째 질문 - 출력 무작위 프로세스의 특성은 무엇이며, 두 번째 - 일반적으로 이해하는 신호로 간주되는 것은 무엇입니까? ", 그러나 "신호 + 잡음"의 대가로).
이것은 현실과 아무 관련이 없는 인위적인 모델입니다. 약간의 확장을 통해 "직접적인" 문제라고 부를 수 있습니다. 여기에는 실제 입력 프로세스를 선험적으로 주어진 기반에 맞추려는 시도가 있습니다. 그러한 근거의 선택에 대한 정당화는 없으며 그럴 수도 없습니다. 나는 이 문제의 "반대"를 고려하고 있다.
avtomat : 이것은 현실과 아무 관련이 없는 인위적인 모델입니다. 약간의 확장을 통해 "직접적인" 문제라고 부를 수 있습니다. 여기에는 실제 입력 프로세스를 선험적으로 주어진 기반에 맞추려는 시도가 있습니다. 그러한 근거 선택에 대한 정당화는 없으며 그럴 수도 없습니다. 나는 이 문제의 "반대"를 고려하고 있다.
글쎄요, 왜, 아주 실제 모델(단순화만)이고 시장을 실제 외부 환경의 물리적 시스템으로 설명하고 알려지지 않은 ... 어떤 ... 음으로 설명하지 않습니다. 결국, 당신은 시장이 어떤 전달 기능을 가진 시스템이라는 것을 부정하지 않을 것입니까? 아니면 시장이 내부(거래자의 기분의 변동)뿐만 아니라 외부 요인의 영향도 받는다는 것입니까? 나는 단지 그러한 시스템의 예를 들었습니다(다시 강조하지만, 가장 간단하고 자연스럽습니다). (더 복잡한 것을 원하면 하나가 아닌 두 개의 진동 링크에서 시스템을 조립할 수 있으며 매개 변수의 특정 비율을 사용하면 출력은 일반적으로 진공에서 구형 엘리엇 이론, 파동 5-3 등입니다. )
그리고 일반적으로 "역" 문제는 항상 "직접" 문제와 불가분의 관계가 있습니다. 특성의 물리적 의미를 염두에 두지 않고 적응형 필터를 구축하는 것은 의미가 없습니다. 이것은 적어도 AF(단어의 가장 넓은 의미에서)가 본질적으로 시스템의 동작을 모방하여 실제와 유사한 출력을 얻으려고 시도한다는 사실, 즉 사실상 시장의 모델이다. 우리는 모델에 대해 가정하지 않았으므로 적응형 장치도 만들지 않을 것입니다.
글쎄요, 왜, 아주 실제 모델(단순화만)이고 시장을 실제 외부 환경의 물리적 시스템으로 설명하고 알려지지 않은 ... 어떤 ... 음으로 설명하지 않습니다. 결국, 당신은 시장이 어떤 전달 기능을 가진 시스템이라는 것을 부정하지 않을 것입니까? 아니면 시장이 내부(거래자의 기분의 변동)뿐만 아니라 외부 요인의 영향도 받는다는 것입니까? 나는 단지 그러한 시스템의 예를 들었습니다(다시 강조하지만, 가장 간단하고 자연스럽습니다). (더 복잡한 것을 원하면 하나가 아닌 두 개의 진동 링크에서 시스템을 조립할 수 있으며 매개 변수의 특정 비율을 사용하면 출력은 일반적으로 진공에서 구형 엘리엇 이론, 파동 5-3 등입니다. )
그리고 일반적으로 "역" 문제는 항상 "직접" 문제와 불가분의 관계가 있습니다. 특성의 물리적 의미를 염두에 두지 않고 적응형 필터를 구축하는 것은 의미가 없습니다. 이것은 적어도 AF(단어의 가장 넓은 의미에서)가 본질적으로 시스템의 동작을 모방하여 실제와 유사한 출력을 얻으려고 시도한다는 사실, 즉 사실상 시장의 모델이다. 우리는 모델에 대해 가정하지 않았으므로 적응형 장치도 만들지 않을 것입니다.
당신은 당신의 "바로 똑같은 실제 모델"의 결과를 가지고 있습니까? 있다? 보여줘.
그리고 나는 당신을 위해 "알 수없는 ... 모든 ... nu"로 표시되는 내 모델의 결과를 가지고 있습니다.
예, 보여주고 있습니다(그림에서 모델을 기반으로 구축된 바로 그 충동적 행동의 탐지기 ... 어 ... 충동적 행동으로. 아주 간단함)
그리고 나는 당신을 위해 "알 수없는 ... 모든 ... nu"로 표시되는 내 모델의 결과를 가지고 있습니다.
그렇다면 그 모델은 여전히 존재하는가? 이것은 다음을 의미합니다:
그리고 "직접" 작업과 "역" 작업 간의 관계에 대해 잘못 알고 있습니다.
여전히 사실은 아님)) 적어도 나는 우리 입장의 차이를 보지 못한다. 비록 ... 위에서 내가 설명한 모델은 미분 방정식의 형태로 상당히 작성되었습니다. 준선형 모델과 마찬가지로 적응형 필터를 구축하는 데 거의 이상적입니다. 이 경우 역 작업은 적응 필터를 만든 다음 해당 계수를 해석하는 방법에 대해 생각하는 것입니다. 글쎄, 아니면 생각하지 말고 블랙 박스로 간주하고 무언가 자체가 실패없이 작동하기를 바랍니다. 그러나 나는 그런 식으로 그것을 좋아하지 않는다. 나는 돈 버는 기계의 장비의 의미와 그것이 어디에서 실패할 수 있는지 아는 것을 선호한다.
... 그래야만 소음 특성을 알 수 없습니다(물론, 당신이 정말 천재가 아닌 한). 이는 표준 방법을 사용할 수 없다는 것을 의미합니다(더 정확하게는 t 결과를 얻음), 왜냐하면 99% 매개변수입니다. 특정 노이즈 변형(BGN 또는 그 파생물)을 제안합니다. 보다 정확하게는 무언가를 사용하는 것이 가능하지만 유효성을 평가하는 것입니다. 올바른 방법은 어떤 식 으로든 이러한 조건에서 결과를 제공합니다.
거래 목적에 필요한 노이즈 특성은 무엇입니까? 특정 노이즈 특성을 알 필요는 없습니다. 그러나 아마도 이러한 특성을 결정하는 작업을 스스로 설정 했습니까? 그렇다면 질문은 매우 적절합니다. 이유는 무엇입니까?
그리고 어떤 이유로 신호의 특성을 결정하는 것에 대해 질문을 제기하지 않고 언급조차하지 않는다는 점에 유의하십시오. 그러나 중요한 것은 신호입니다. 그리고 소음은 소음... ;)
거래 목적에 필요한 소음 특성은 무엇입니까? 특정 노이즈 특성을 알 필요는 없습니다. 그러나 아마도 이러한 특성을 결정하는 작업을 스스로 설정 했습니까? 그렇다면 질문은 매우 적절합니다. 이유는 무엇입니까?
그리고 어떤 이유에서인지 당신은 신호의 특성을 결정하는 것에 대해 질문을 제기하지 않고 언급조차 하지 않습니다. 그러나 중요한 것은 신호입니다. 그리고 소음은 소음... ;)
교활하지 마십시오. 노이즈가 어떤 특성을 가지고 있는지는 잘 알려진 문제입니다. 분포 밀도와 상관 함수 이상입니다. 그리고 그들은 서로 다른 간섭에 대해 매우 다를 수 있습니다. 최소한 "열" 및 "임펄스" 간섭을 받으십시오.
명확성을 위해 다음은 단순하지만 시장의 실제 상황에 "정신적으로" 충분히 가까운 예입니다. 시장을 매개변수 w(고유 주파수)와 a(감쇠)가 있는 진동 링크로 가정합니다. 더욱이, 둘 다 상수 값이 아니라 상관 시간 Tw, Ta >> 1(즉, "부동 매개변수"가 있는 등고선, 즉 준선형 시스템이 있는 등고선이 있음)을 갖는 무작위 프로세스(가우시안이 되도록 함)입니다. . 두 프로세스의 추가 혼합이 회로의 입력에 공급됩니다.
1. 백색 잡음 n(t) - 그러한 "분수", 열 잡음이 될 것입니다.
2. 강도가 l인 일반화된 푸아송 운동량 흐름 L(t) 또한 "부동": Tl >> 1. 이것은 시장에 진입하는 기본 데이터(예: 뉴스)의 흐름입니다.
시스템의 출력에서 우리는 가격이 있습니다 - 회로에 의해 두 개의 노이즈를 처리한 결과(절대적으로 임의의 프로세스, 결정론 없음, 염두에 두십시오. 동시에 일부 영역에서는 출력을 예측할 수 없다고 주장하지 않습니다. , 오히려 반대로!)
첫 번째 질문 - 출력 무작위 프로세스의 특성은 무엇이며, 두 번째 - 일반적으로 이해하는 신호로 간주되는 것은 무엇입니까? ", 그러나 "신호 + 잡음"의 대가로).
이것은 현실과 아무 관련이 없는 인위적인 모델입니다. 약간의 확장을 통해 "직접적인" 문제라고 부를 수 있습니다. 여기에는 실제 입력 프로세스를 선험적으로 주어진 기반에 맞추려는 시도가 있습니다. 그러한 근거 선택에 대한 정당화는 없으며 그럴 수도 없습니다. 나는 이 문제의 "반대"를 고려하고 있다.
글쎄요, 왜, 아주 실제 모델(단순화만)이고 시장을 실제 외부 환경의 물리적 시스템으로 설명하고 알려지지 않은 ... 어떤 ... 음으로 설명하지 않습니다. 결국, 당신은 시장이 어떤 전달 기능을 가진 시스템이라는 것을 부정하지 않을 것입니까? 아니면 시장이 내부(거래자의 기분의 변동)뿐만 아니라 외부 요인의 영향도 받는다는 것입니까? 나는 단지 그러한 시스템의 예를 들었습니다(다시 강조하지만, 가장 간단하고 자연스럽습니다). (더 복잡한 것을 원하면 하나가 아닌 두 개의 진동 링크에서 시스템을 조립할 수 있으며 매개 변수의 특정 비율을 사용하면 출력은 일반적으로 진공에서 구형 엘리엇 이론, 파동 5-3 등입니다. )
그리고 일반적으로 "역" 문제는 항상 "직접" 문제와 불가분의 관계가 있습니다. 특성의 물리적 의미를 염두에 두지 않고 적응형 필터를 구축하는 것은 의미가 없습니다. 이것은 적어도 AF(단어의 가장 넓은 의미에서)가 본질적으로 시스템의 동작을 모방하여 실제와 유사한 출력을 얻으려고 시도한다는 사실, 즉 사실상 시장의 모델이다. 우리는 모델에 대해 가정하지 않았으므로 적응형 장치도 만들지 않을 것입니다.
글쎄요, 왜, 아주 실제 모델(단순화만)이고 시장을 실제 외부 환경의 물리적 시스템으로 설명하고 알려지지 않은 ... 어떤 ... 음으로 설명하지 않습니다. 결국, 당신은 시장이 어떤 전달 기능을 가진 시스템이라는 것을 부정하지 않을 것입니까? 아니면 시장이 내부(거래자의 기분의 변동)뿐만 아니라 외부 요인의 영향도 받는다는 것입니까? 나는 단지 그러한 시스템의 예를 들었습니다(다시 강조하지만, 가장 간단하고 자연스럽습니다). (더 복잡한 것을 원하면 하나가 아닌 두 개의 진동 링크에서 시스템을 조립할 수 있으며 매개 변수의 특정 비율을 사용하면 출력은 일반적으로 진공에서 구형 엘리엇 이론, 파동 5-3 등입니다. )
그리고 일반적으로 "역" 문제는 항상 "직접" 문제와 불가분의 관계가 있습니다. 특성의 물리적 의미를 염두에 두지 않고 적응형 필터를 구축하는 것은 의미가 없습니다. 이것은 적어도 AF(단어의 가장 넓은 의미에서)가 본질적으로 시스템의 동작을 모방하여 실제와 유사한 출력을 얻으려고 시도한다는 사실, 즉 사실상 시장의 모델이다. 우리는 모델에 대해 가정하지 않았으므로 적응형 장치도 만들지 않을 것입니다.
당신은 당신의 "바로 똑같은 실제 모델"의 결과를 가지고 있습니까? 있다? 보여줘.
그리고 나는 당신을 위해 "알 수없는 ... 모든 ... nu"로 표시되는 내 모델의 결과를 가지고 있습니다.
그리고 "직접" 작업과 "역" 작업 간의 관계에 대해 잘못 알고 있습니다.
당신은 당신의 "똑같은, 아주 실제적인 모델"의 결과를 가지고 있습니까? 있다? 보여줘.
예, 보여주고 있습니다(그림에서 모델을 기반으로 구축된 바로 그 충동적 행동의 탐지기 ... 어 ... 충동적 행동으로. 아주 간단함)
그리고 나는 당신을 위해 "알 수없는 ... 모든 ... nu"로 표시되는 내 모델의 결과를 가지고 있습니다.
그리고 "직접" 작업과 "역" 작업 간의 관계에 대해 잘못 알고 있습니다.
여전히 사실은 아님)) 적어도 나는 우리 입장의 차이를 보지 못한다. 비록 ... 위에서 내가 설명한 모델은 미분 방정식의 형태로 상당히 작성되었습니다. 준선형 모델과 마찬가지로 적응형 필터를 구축하는 데 거의 이상적입니다. 이 경우 역 작업은 적응 필터를 만든 다음 해당 계수를 해석하는 방법에 대해 생각하는 것입니다. 글쎄, 아니면 생각하지 말고 블랙 박스로 간주하고 무언가 자체가 실패없이 작동하기를 바랍니다. 그러나 나는 그런 식으로 그것을 좋아하지 않는다. 나는 돈 버는 기계의 장비의 의미와 그것이 어디에서 실패할 수 있는지 아는 것을 선호한다.
예, 보여주고 있습니다(그림에서 모델을 기반으로 구축된 바로 그 충동적 행동의 탐지기 ... 어 ... 충동적 행동으로. 아주 간단함)
그리고 그것을 사용하는 방법? 이 충동은 무엇입니까? 긍정적인 결과가 있습니까?
진리의 기준으로서의 실천
그리고 그것을 사용하는 방법? 이 충동은 무엇입니까? 긍정적인 결과가 있습니까?
글쎄, 이 모든 것이 이미 실생활에서 작동했다면 여기에서 거의 논의하지 않을 것이라고 어떻게 말할 수 있습니까?))) 그러나 작동할 것입니다.
그리고 토론에서 나는 신선한 아이디어를 그리고 구두로 내 생각을 공식화합니다. 그건 그렇고, 지난 며칠 동안 생각이 더 나아졌습니다.)))
충동이 무엇인지에 관해서는 Alexei 수학자에 대한 내 질문과 그의 대답을 참조하십시오.
예, 보여주고 있습니다(그림에서 모델을 기반으로 구축된 바로 그 충동적 행동의 탐지기 ... 어 ... 충동적 행동으로. 아주 간단함)
아 제꺼도 비슷합니다. 의심에 동그라미를 쳤다.