변동성 지표에 대한 새로운 공식을 제안합니다 - 페이지 2

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여기에 제공된 모든 값 중에서 원하는 값의 값을 가장 적절하게 반영하는 공식을 제안합니다)

변동성=높음[i] - 낮음[i];

)))

 
jelizavettka :

여기에 제공된 모든 값 중에서 원하는 값의 값을 가장 적절하게 반영하는 공식을 제안합니다)

변동성=높음[i] - 낮음[i];

)))

여자랑 논쟁하기 힘든데.... 가볼게.
 
MetaDriver :

그런 다음 듀스 없이 완전히 멸망합니다.

듀스로. 모든 키 포인트를 지나는 최소 지그재그의 길이입니다.
 
MetaDriver :
여자랑 화해하기 힘든데.... 가볼게.

네, 논쟁할 필요가 없습니다.) 솔직히 말해서, 저는 이 모든 절대값을 좋아하지 않습니다.

내가 아는 최고의 변동성은 H-변동성입니다.

아주 대략적으로 멀리서 막대로 번역하면 로컬 버전에서는 이 움직임에서 한 막대가 다른 막대와 겹치는 평균 크기에 대한 지속적인 단방향 움직임의 비율입니다.

 
TheXpert :
듀스로. 모든 키 포인트를 지나는 최소 지그재그의 길이입니다.
글쎄, 나는 동의한다. 그런 다음 (공정성을 위해) 최대 및 최소 지그재그의 길이를 취하여 더하고 반으로 나누면 Lizaveta의 공식을 얻습니다. 정밀 예 승수(=2).
 
jelizavettka :

네, 논쟁할 필요가 없습니다.)) 솔직히 말해서, 저는 이 모든 절대값을 좋아하지 않습니다.

내가 아는 최고의 변동성은 H-변동성입니다.

아주 대략적으로 멀리서 막대로 번역하면 로컬 버전에서는 이 움직임에서 한 막대가 다른 막대와 겹치는 평균 크기에 대한 연속적인 단방향 움직임의 비율입니다.

네. 건강한 접근. 연회가 계속되기를 바랍니다. 더 바랄 것이 없다...
 
Vinin :

종가가 시가와 같지만 이 막대에 있는 가격의 고가 및 저가와 같지 않으면 MathAbs가 도움이 되지 않습니다. 음수일 것이다


죄송합니다, 즉시 떠나야 했습니다!

나는 복잡한 일을 하지 않았다. MathMax (Formula, 0)로 제한하기만 하면 됩니다. 나는 아무도 스터드로 가득 찬 시장에 감히 진입하지 않을 것이라고 생각합니다.

관심을 가져 주셔서 감사합니다. 이제 내가 아직 읽지 않은 다른 사람들에게 답할 것입니다!

 
jelizavettka :

네, 논쟁할 필요가 없습니다.) 솔직히 말해서, 저는 이 모든 절대값을 좋아하지 않습니다.

내가 아는 최고의 변동성은 H-변동성입니다.

아주 대략적으로 멀리서 막대로 번역하면 로컬 버전에서는 이 움직임에서 한 막대가 다른 막대와 겹치는 평균 크기에 대한 연속적인 단방향 움직임의 비율입니다.


(H-L)-변동성은 머리핀으로 위험하고 (Open-Close)가 우세하여 유용한 움직임을 제공합니다.
 
borilunad :

(H-L)-변동성은 머리핀으로 위험하고 (Open-Close)가 우세하여 유용한 움직임을 제공합니다.

HL과 H-변동성은 완전히 다른 것입니다.

그러나 H-L의 경우 예, 머리핀은 위험합니다.))) 그런 다음 막대로 이웃 가중 평균 간의 차이를 취할 수 있습니다.

 
MetaDriver :
글쎄, 나는 동의한다. 그런 다음 (공정성을 위해) 최대 및 최소 지그재그의 길이를 취하여 더하고 반으로 나누면 Lizaveta의 공식을 얻습니다. 정밀 예 승수(=2).
최대값은 의미가 없습니다. 그리고 Lizaveta의 공식은 좋습니다, 나는 논쟁하지 않습니다 :)
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