계량 경제학: CU 균형에 대해 논의해 보겠습니다. - 페이지 22

[Дмитрий]

faa1947 :

적어도 이 스레드에서는 개그를 조장하지 않는 것이 매우 바람직합니다. 특히 당신의 관점 참조와 함께 다른 사람들을 주목하지 않으려는 것이 즐겁지 않습니다.

고정성은 mo + 분산입니다.

차이를 고려하지 않고 형평성에 대해 어리석은 진술을 했습니다.

고정성 - MO의 불변성

Ergodicity - MO 불변성, 분산, 자기상관 함수

"넓은"과 "좁은" 의미의 개념으로 지적 자위에 참여하고 나 없이 자신만의 용어를 만들어 보세요.

"특히 당신이 다른 사람의 관점에서 언급하는 것을 꺼리는 것은 즐겁지 않습니다." 나는 어떤 링크도 보지 못했다. 그들은 어디에 있었습니까?

[Avals]

Demi :

고정성 - MO의 불변성

Ergodicity - MO 불변성, 분산, 자기상관 함수

"넓은"과 "좁은" 의미의 개념으로 지적 자위에 참여하고 나 없이 자신만의 용어를 만들어 보세요.

"특히 당신이 다른 사람의 관점에서 언급하는 것을 꺼리는 것은 즐겁지 않습니다." 나는 어떤 링크도 보지 못했다. 그들은 어디에 있었습니까?

mo=0이고 variance=const인 랜덤 워크는 고정 프로세스입니까?

[Дмитрий]

Avals :

mo=0이고 variance=const인 랜덤 워크는 고정 프로세스입니까?

MO와 SB의 분산은 시간에 관계없이 일정하게 유지됩니까?

이러한 SB 특성은 시간에 따라 달라지나요?

(정상성 검사 절차를 한 분기에 500회 이상 작성 - 감지 0 )

[Avals]

Demi :

MO와 SB의 분산은 시간에 관계없이 일정하게 유지됩니까?

이러한 SB 특성은 시간에 따라 달라지나요?

글쎄, 고전적인 SB를 가지고, 동전을 던지자 - 앞면 = +1, 뒷면 = -1 그리고 던지기 시퀀스의 결과를 합산합니다. 공정한 동전 - 앞면이 나올 확률=뒷면이 나올 확률=0.5.

추신 네, 아무거나요. SB 아프리카 SB))

[Дмитрий]

Avals :

글쎄, 고전적인 SB를 가지고, 동전을 던지자 - 앞면 = +1, 뒷면 = -1 그리고 던지기 시퀀스의 결과를 합산합니다. 공정한 동전 - 앞면이 나올 확률=뒷면이 나올 확률=0.5

명확하고 간결한 질문을 받았습니다!

당신은 그것에 대답합니다(솔직하게만) - 그리고 당신은 더 이상 내 대답이 필요하지 않습니다.

[Avals]

Demi :

명확하고 간결한 질문을 받았습니다!

당신은 그것에 대답합니다(솔직하게만) - 그리고 당신은 더 이상 내 대답이 필요하지 않습니다.

나는 당신에게 모두에게 알려진 특정 모델을 가져 왔습니다. 랜덤워크가 뭔지 아세요? 클래식 랜덤 워크는 고정 프로세스입니까?

[СанСаныч Фоменко]

나는 다음과 같은 고정성에 대한 정의를 사용합니다.

계열의 평균과 자기공분산이 시간에 의존하지 않는 경우 계열은 약하거나 공분산이 정상적입니다.

이 정의는 일반적으로 EViews에서 사용되며 즉시 사용할 수 있는 대규모 코드 세트에서 지원됩니다.

나는 이 정의를 결정론적 포인트 집합에 대해 mo를 계산하는 승객과 논의할 생각이 없습니다.

포럼의 자격을 갖춘 회원의 경우: 다음은 정의입니다. 그것의 장점은 명백합니다. 그것은 기성품 코드이며 이 용어 해석의 기존 차이점에 대한 논의에서 자신을 분리할 수 있습니다.

[Дмитрий]

Avals :

나는 당신에게 모두에게 알려진 특정 모델을 가져 왔습니다. 랜덤워크가 뭔지 아세요? 클래식 랜덤 워크는 고정 프로세스입니까?

분산을 향해 파헤쳐라!

그건 그렇고, 나는이 포럼의 다른 스레드에서 귀하의 게시물을 읽었습니다. 이 예는 .... 잊으셨습니까?

[СанСаныч Фоменко]

그래서 나는 주제로 돌아갑니다.

직선으로 내 균형을 매끄럽게 합니다. 우리는 다음을 얻습니다:

파란색은 나머지입니다. 그의 통계:

그들이 말했듯이 "글쎄, 마침내."

고정성을 테스트할 수는 없지만 여전히 실험의 순수성을 위한 투쟁에 있습니다.

귀무가설: 나머지가 정상적이지 않음(단위근을 가짐)

지연 시간: 0(SIC에서 자동 선택, 최대 지연=20)

.................................................티 -통계.....Prob.*

Dickey-Fuller 확장 검정 통계량 -1.763946 0.398 6

대략적으로 말하면 잔차가 정상적이지 않을 확률 = 39%

직설적으로 말하자면 수용 가능한 수준에서 잔차가 정상적이지 않다는 가설은 기각될 수 없습니다.

표준편차는 126핍입니다!

결론: 이 저울을 생성한 차량은 사용할 수 없습니다. 그녀의 미래는 불확실합니다. 126핍의 하락 확률은 67%입니다.

[Дмитрий]

faa1947 :

결론: 이 저울을 생성한 차량은 사용할 수 없습니다. 그녀의 미래는 불확실합니다.

당신의 논리에 따르면 지난 챔피언십의 거의 모든 결과를 취소하고 승자가 자신의 차량을 버릴 필요가 있습니다! 당신은 끔찍한 사람입니다 ...