... 각각의 이러한 조합 후에 로트를 열거하기 시작합니까? 따라서 이것은 포트폴리오의 본질에 대한 이해가 아닙니다.
물론 누군가는 그것을 너무 많이 생각할 수도 있지만 나는 그것에 탐닉하지 않습니다. 다른 도구와 방법(재활용, OLS 등)이 있습니다. 일반적으로 "주제"가 되려면 최소한 분기의 일부를 다시 읽어야 합니다. 그렇지 않으면 스스로 여기에서 우리가 하고 있는 일을 생각해내고 비판해야 합니다.
pastor-ru : 네 쌍의 일곱 쌍에서 모든 합성의 목록입니다. 단 35조각. 로봇은 Recycle2를 기반으로 mt5에 매달아 월평균 50~100%의 수익을 내고 드로우다운 10%를 기록하고 있지만 공격이 있고 안정성 드로우다운에 실패해도 여전히 부족하다. 나는 Recycle2 수학과 채널의 스프레드 차트의 움직임을 완전히 이해하지 못합니다.
포트폴리오 매매에는 다소 무리가 있어 평균 20% 정도는 되어야 하지만 특정 매매 방법에 따라서도 다릅니다.
나는 트렌드 합성에 대한 통계를 가지고 있습니다. 나는 다음과 같은 정의를 취했습니다. 합성은 요전날 초승달 모양의 AMA보다 높게 거래되면 매수를 약속합니다. 즉, AMA 고장이 발생했습니다. 파일에 나열된 모든 합성물의 양은 최소 USD 랏 6.1개를 넘지 않습니다.
열 A에는 합성 물질이 유망한 것으로 식별된 연도의 날짜입니다. 열 B - 최소 USD 로트의 합성 중량. 열 D는 합성 자체입니다. 열 K, G 및 F는 날짜, 연도의 숫자, 그리고 그 날에 유망한 것으로 식별된 합성 물질의 수이며 가장 늦은 날짜에 남아 있습니다. 열 I - 마지막 날짜를 기준으로 유망한 목록에서 합성 물질의 철회.
많은 합성 물질이 몇 달 동안 AMA보다 높게 유지되는 것을 볼 수 있습니다. 새로운 것은 정기적으로 식별됩니다. 따라서 그들은 모두 동일하지 않습니다.
많은 합성 물질은 서로 높은 상관 관계가 있습니다. 나는 벡터와 추세라는 두 가지 유형의 상관 관계를 구별합니다. 벡터는 통화 측면에서 합성이 매우 가까운 경우입니다. 추세 - 움직이기 시작합니다.
벡터. 각 합성은 구성 요소가 동일한 측정 단위에서 구매(빼기 기호로 판매) 통화의 가치로 계산되는 벡터와 반대될 수 있습니다. 이러한 벡터 사이의 각도 코사인은 벡터 상관 관계를 제공합니다.
나는 11/18/14에 대한 계획과 함께 파일을 가져갔습니다. 이것이 오늘날 합성 중 하나가 보이는 방식입니다. 군집은 추세 상관에 의해 형성됩니다. 강한 상관관계가 있는 벡터 합성은 잘립니다. 가중치가 가장 적은 패턴이 선택됩니다.
주석 없이 이 파일을 구문 분석하기는 어렵지만 일반적인 아이디어는 파악했습니다.
나는 당신이 당신의 의미에서 "트렌드 합성"이라는 용어를 사용하고 있다고 생각합니다.
나는 추세 합성(그 의미에서 선형 추세로 회귀하여 얻은 것)이 모두 비슷하다는 것을 의미했습니다. 왜냐하면 충분히 넓은(6-7 이상) 임의의 도구 세트를 취하면 한 기간에 결과 추세 합성의 차트는 시각적으로 매우 유사할 가능성이 큽니다.
우리는 Alexander와 함께 그 스레드를 썼고 그 스레드에 없는 많은 부분이 개인적인 것을 거쳤습니다. 나는 그가 어떻게 거래했는지 알고 있습니다. 그는 베이에서 불쑥 나오지 않았습니다.
또한 상관관계가 일정하지 않습니다. 표시기를 놓고 직접 확인하십시오.
상관 추정이 최상의 페어링입니다.
나는 그것에 대해 이야기하지 않았다. 나는 당신이 상관 관계와 그 결과에 대해 잘못된 생각을 가지고 있다고 말했습니다 - 공적분
... 각각의 이러한 조합 후에 로트를 열거하기 시작합니까? 따라서 이것은 포트폴리오의 본질에 대한 이해가 아닙니다.
헛소리를 쓰셨네요. 상관 관계는 쌍의 움직임의 유사성을 나타냅니다. 커플이 수렴하거나 발산하는 방식으로 표시되지 않습니다. 높은 상관 관계는 공적분입니다. 같은 커플의 움직임.
아니요, 상관관계는 공적분(cointegration)이 아닙니다!
상관 관계는 데이터 계열 간의 연결 강도를 보여줍니다(작성할 때 쌍 이동의 유사성).
그리고 공적분(cointegration)이 무엇인지 이해하기 위해서는 개를 목줄에 매고 있는 사람을 상상해야 합니다. 개는 도망갈 수 있지만 가죽 끈 길이(오른쪽과 왼쪽 모두) 동안만 도망칠 수 있지만 사람 옆에 끝까지 갈 것입니다. 여기
저것들. 상관관계가 높으면 계열이 무한정 발산할 수 있고 공적분으로 인해 서로 진동합니다.
나는 트렌드 합성에 대한 통계를 가지고 있습니다. 나는 다음과 같은 정의를 취했습니다. 합성은 요전날 초승달 모양의 AMA보다 높게 거래되면 매수를 약속합니다. 즉, AMA 고장이 있었습니다. 파일에 나열된 모든 합성물의 양은 최소 USD 랏 6.1개를 넘지 않습니다.
네 쌍의 일곱 쌍에서 모든 합성의 목록입니다. 단 35조각. 로봇은 Recycle2를 기반으로 mt5에 매달아 월평균 50~100%의 수익을 내고 드로우다운 10%를 기록하고 있지만 공격이 있고 안정성 드로우다운에 실패해도 여전히 부족하다. 나는 Recycle2 수학과 채널의 스프레드 차트의 움직임을 완전히 이해하지 못합니다.
포트폴리오 매매에는 다소 무리가 있어 평균 20% 정도는 되어야 하지만 특정 매매 방법에 따라서도 다릅니다.
나는 트렌드 합성에 대한 통계를 가지고 있습니다. 나는 다음과 같은 정의를 취했습니다. 합성은 요전날 초승달 모양의 AMA보다 높게 거래되면 매수를 약속합니다. 즉, AMA 고장이 발생했습니다. 파일에 나열된 모든 합성물의 양은 최소 USD 랏 6.1개를 넘지 않습니다.
열 A에는 합성 물질이 유망한 것으로 식별된 연도의 날짜입니다. 열 B - 최소 USD 로트의 합성 중량. 열 D는 합성 자체입니다. 열 K, G 및 F는 날짜, 연도의 숫자, 그리고 그 날에 유망한 것으로 식별된 합성 물질의 수이며 가장 늦은 날짜에 남아 있습니다. 열 I - 마지막 날짜를 기준으로 유망한 목록에서 합성 물질의 철회.
많은 합성 물질이 몇 달 동안 AMA보다 높게 유지되는 것을 볼 수 있습니다. 새로운 것은 정기적으로 식별됩니다. 따라서 그들은 모두 동일하지 않습니다.
많은 합성 물질은 서로 높은 상관 관계가 있습니다. 나는 벡터와 추세라는 두 가지 유형의 상관 관계를 구별합니다. 벡터는 통화 측면에서 합성이 매우 가까운 경우입니다. 추세 - 움직이기 시작합니다.
벡터. 각 합성은 구성 요소가 동일한 측정 단위에서 구매(빼기 기호로 판매) 통화의 가치로 계산되는 벡터와 반대될 수 있습니다. 이러한 벡터 사이의 각도 코사인은 벡터 상관 관계를 제공합니다.
나는 11/18/14에 대한 계획과 함께 파일을 가져갔습니다. 이것이 오늘날 합성 중 하나가 보이는 방식입니다. 군집은 추세 상관에 의해 형성됩니다. 강한 상관관계가 있는 벡터 합성은 잘립니다. 가중치가 가장 적은 패턴이 선택됩니다.
주석 없이 이 파일을 구문 분석하기는 어렵지만 일반적인 아이디어는 파악했습니다.
나는 당신이 당신의 의미에서 "트렌드 합성"이라는 용어를 사용하고 있다고 생각합니다.
나는 추세 합성(그 의미에서 선형 추세로 회귀하여 얻은 것)이 모두 비슷하다는 것을 의미했습니다. 왜냐하면 충분히 넓은(6-7 이상) 임의의 도구 세트를 취하면 한 기간에 결과 추세 합성의 차트는 시각적으로 매우 유사할 가능성이 큽니다.
주석 없이 이 파일을 구문 분석하기는 어렵지만 일반적인 아이디어는 파악했습니다.
나는 당신이 당신의 의미에서 "트렌드 합성"이라는 용어를 사용하고 있다고 생각합니다.
나는 추세 합성 (그 의미에서 선형 추세로 회귀하여 얻은 것)이 모두 비슷하다는 것을 의미했습니다. 왜냐하면 충분히 넓은(6-7 이상) 임의의 도구 세트를 취하면 한 기간에 결과 추세 합성의 차트는 시각적으로 매우 유사할 가능성이 큽니다.
네
지난 40년 동안 거의 변하지 않은 두 진영(포트폴리오)이 월별 차트를 보면 알 수 있습니다. 더 정확하게 - 상관 관계의 도움으로
조커 코드 실행에 실패했습니다. 그리고 당신의 것이 밝혀졌습니다.
결과적으로 조커의 몬스터 코드가 수행하는 작업이 즉시 명확해졌습니다.
조합 검색을 위한 학교 알고리즘에 집중하지 맙시다. 그리고 OOP에서는 백 배 더 아름답게 보일 것입니다. 그리고 바로 본론으로 들어가겠습니다.
왜 그렇게 정교한 포볼을 스스로 준비합니까? 이러한 각 조합 후에 로트를 정렬하기 시작합니까? 따라서 이것은 포트폴리오의 본질에 대한 이해가 아닙니다.
그런 멋진 많은 (계수 - 더 정확하게) - 0이 있습니다. 글쎄, 당신은 일부 기호에 대해 0 로트가 있다고 생각하십시오. 그래서 그것을 정리합니다.
확실히, 그러한 검색으로는 멀리 가지 못할 것입니다. 클라우드조차도 TS를 테스트하는 데 도움이 되지 않을 것입니다. 열거 없이 수학을 포함해야 합니다.