이제 시장에는 TS에 유리한 조건과 그렇지 않은 조건이 있다는 아이디어에 순조롭게 접근하고 있습니다. 예를 들어, 두 명의 마틴(예를 들어 코드 워드를 침을 뱉지 마십시오)이 있다고 가정해 보겠습니다. 아시다시피 둘 다 결국 병합되지만 이 방법으로 거래하는 것을 선호하는 시장 조건이 있습니다. 이제 우리는 우리가 어떤 시장 상황에 있는지 결정하고 그에 따라 두 마틴 중 하나를 선택해야 합니다. 또한 한 상태에서 다른 상태로의 시장 전환이 갑자기 발생하는지 또는 일종의 부드러운 기능인지(코드 워드는 부드럽습니다) 판단해야 합니다. 나는 이 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 방법을 제안한다. 현재 가격에서 +-10포인트를 따로 남겨둡니다. 가격 할인 +10. 우리는 +10을 기록하고 이 수준에서 또 다른 +-10을 연기하고 가격은 -10을 돌파했습니다. 우리는 +10, -10을 씁니다. 예를 들어 결과적으로 +10, -10, +10, +10, +10, +10, +10, +10과 같은 벡터를 얻습니다. 역사를 살펴보고 그러한 벡터 3천 개를 수집하고 신경망이나 코호넨을 훈련시키자(다른 분류 방법 을 제공할 수 있음). 결과적으로 현재 벡터에 따르면 우리가 어디에 있는지(hussars는 침묵해야 함), 어떤 Martin을 사용해야 하는지 또는 일반적으로 울타리에 앉는 것이 최적인지 알 수 있습니다. 나는 수갑을 주의 깊게 읽었고 흥미로운 아이디어의 코딩을 맡을 준비가 되었습니다.
ivandurak : 이제 시장에는 TS에 유리한 조건과 그렇지 않은 조건이 있다는 아이디어에 순조롭게 접근하고 있습니다. 예를 들어, 두 명의 마틴(예를 들어 코드 워드를 침을 뱉지 마십시오)이 있다고 가정해 보겠습니다. 아시다시피 둘 다 결국 병합되지만 이 방법으로 거래하는 것을 선호하는 시장 조건이 있습니다. 이제 우리는 우리가 어떤 시장 상황에 있는지 결정하고 그에 따라 두 마틴 중 하나를 선택해야 합니다. 또한 한 상태에서 다른 상태로의 시장 전환이 갑자기 발생하는지 또는 일종의 부드러운 기능인지(코드 워드는 부드럽습니다) 판단해야 합니다. 나는 이 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 방법을 제안한다. 현재 가격에서 +-10포인트를 따로 남겨둡니다. 가격 할인 +10. 우리는 +10을 기록하고 이 수준에서 또 다른 +-10을 연기하고 가격은 -10을 돌파했습니다. 우리는 +10, -10을 씁니다. 예를 들어 결과적으로 +10, -10, +10, +10, +10, +10, +10, +10과 같은 벡터를 얻습니다. 역사를 살펴보고 이러한 벡터 3천 개를 수집하고 신경망이나 코호넨을 훈련시키자(다른 분류 방법을 제공할 수 있음). 결과적으로 현재 벡터에 따르면 이제 우리는 우리가 어디에 있는지(hussars는 침묵해야 함), 어떤 마틴을 사용해야 하는지 또는 일반적으로 울타리에 앉는 것이 최적인지 알 수 있습니다. 나는 수갑을 주의 깊게 읽었고 흥미로운 아이디어의 코딩을 맡을 준비가 되었습니다.
스마트한 이유, 위에서 제가 제시한 가장 간단한 평균화 마틴 알고리즘은 1999년부터 배수 없이 안정적인 수익을 제공하고 있습니다.
ivandurak : 이제 시장에는 TS에 유리한 조건과 그렇지 않은 조건이 있다는 아이디어에 순조롭게 접근하고 있습니다. 예를 들어, 두 명의 마틴(예를 들어 코드 워드를 침을 뱉지 마십시오)이 있다고 가정해 보겠습니다. 아시다시피 둘 다 결국 병합되지만 이 방법으로 거래하는 것을 선호하는 시장 조건이 있습니다. 이제 우리는 우리가 어떤 시장 상황에 있는지 결정하고 그에 따라 두 마틴 중 하나를 선택해야 합니다. 또한 한 상태에서 다른 상태로의 시장 전환이 갑자기 발생하는지 또는 일종의 부드러운 기능인지(코드 워드는 부드럽습니다) 판단해야 합니다. 나는 이 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 방법을 제안한다. 현재 가격에서 +-10포인트를 따로 남겨둡니다. 가격 할인 +10. 우리는 +10을 기록하고, 이 수준에서 또 다른 +-10을 연기하고, 가격은 -10을 돌파했습니다. 우리는 +10, -10을 씁니다. 예를 들어 결과적으로 +10, -10, +10, +10, +10, +10, +10, +10과 같은 벡터를 얻습니다. 역사를 살펴보고 이러한 벡터 3천 개를 수집하고 신경망이나 코호넨을 훈련시키자(다른 분류 방법을 제공할 수 있음). 결과적으로 현재 벡터에 따르면 이제 우리는 우리가 어디에 있는지(hussars는 침묵해야 함), 어떤 마틴을 사용해야 하는지 또는 일반적으로 울타리에 앉는 것이 최적인지 알 수 있습니다. 나는 수갑을 주의 깊게 읽고 흥미로운 아이디어를 코딩할 준비가 되어 있습니다.
시스템의 지분을 거래하는 것과 유사한 것이 있을 것입니다. 우리는 주식이 하락하고 이 시스템을 사용하여 거래를 시작하기를 기다리고 있습니다. 동일한 단계를 가진 마틴게일의 경우에만 한 가지 긍정적인 순간이 있습니다. 적절한 단계가 있는 일련의 손실은 항상 일종의 프레임워크에 맞습니다. 예를 들어 Eurobucks에서 300p(5-zn)의 단계가 있는 경우 최소 1단계, 10단계 동안 롤백 없이 유로가 가는 구간을 찾기가 어렵습니다. 또는 복도 300p에 서서 300p 경계를 넘지 않고 경계를 교대로 10번 터치합니다.
같은 이름의 지점에 누워있는 알프스 포럼에 그런 올빼미-Carcharodon이 있습니다. 이것은 유명한 Cheburashka (거기에서)의 모드입니다. 뒤집기, 하지만 주어진 횟수만큼 뒤집기를 건너뛸 수 있는 기능이 있습니다(거짓 신호). 저것들. 당신이 5라고 물으면 그는 일을 하고 이미 5번을 뒤집고 6번만 들어왔다고 기록합니다. 프로그래머는 어떤 이유로든 해당 분기를 닫았습니다.))).
이 접근 방식은 수익성이 있을 것입니다. 여기서 문제는 다릅니다-한 달에 이러한 시스템에 대해 1개 또는 2개의 신호가 있습니다. 예, 모든 거래 수단을 사용할 수 있고 하루 반 안에 신호를 가질 수 있습니다. .. xs .. 작성하면 저는 테스터의 첫 번째가 되도 상관 없습니다.))
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평균적인 마틴은 더 많은 전망을 가지고 있습니다. 다양한 martin 변형을 디자인한 다년간의 경험을 바탕으로 이 말을 하는 것입니다.
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나는 약간 다른 옵션을 제공합니다. 또한 예를 들어 코호넨(Kohonen) 지도를 살펴보겠습니다. 위에서 제안한 옵션에 따라 지도를 그려 보겠습니다. 또한 테스트할 때 TS1의 수익성과 지도에서 현재 테스트된 순간의 위치를 제어합니다. 수익성이 가장 높은 영역 1을 선택하고 지금 영역 1에 도달하는 순간 TS1을 적용합니다. 각각 고유한 영역이 있는 여러 차량을 픽업할 수 있습니다. IMHO, 이 옵션이 더 바람직합니다. 영역 1은 여러 영역으로 구성될 수 있으며 그 중 하나는 소득을 창출하기에는 작지만 가상에서 실제로 거래를 전송하기에 충분합니다. 또한 해당 지역의 시장에서 소비한 시간에 대한 통계를 작성할 수 있습니다. 아마도 지도에서 현재 순간의 움직임의 궤적을 따라 지도에서 우리가 미래에 있을 위치(시장 상황 읽기)를 예측하는 것이 가능할 것입니다.
당신은 수학 책을 쓰고 싶지 않아, 나는 내 손주들에게 이런 식으로 보여줄 것입니다. 이 사람은 나를 금지했습니다. 글쎄, 적어도 그런 다음 적어도 책갈피에서 흥미로운 링크를 던지십시오.
게다가 1999년부터 테스터에서.
모든 시간대에 옥수수를 포함한 모든 통화 쌍에 대해!
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이제 시장에는 TS에 유리한 조건과 그렇지 않은 조건이 있다는 아이디어에 순조롭게 접근하고 있습니다. 예를 들어, 두 명의 마틴(예를 들어 코드 워드를 침을 뱉지 마십시오)이 있다고 가정해 보겠습니다. 아시다시피 둘 다 결국 병합되지만 이 방법으로 거래하는 것을 선호하는 시장 조건이 있습니다. 이제 우리는 우리가 어떤 시장 상황에 있는지 결정하고 그에 따라 두 마틴 중 하나를 선택해야 합니다. 또한 한 상태에서 다른 상태로의 시장 전환이 갑자기 발생하는지 또는 일종의 부드러운 기능인지(코드 워드는 부드럽습니다) 판단해야 합니다. 나는 이 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 방법을 제안한다. 현재 가격에서 +-10포인트를 따로 남겨둡니다. 가격 할인 +10. 우리는 +10을 기록하고 이 수준에서 또 다른 +-10을 연기하고 가격은 -10을 돌파했습니다. 우리는 +10, -10을 씁니다. 예를 들어 결과적으로 +10, -10, +10, +10, +10, +10, +10, +10과 같은 벡터를 얻습니다. 역사를 살펴보고 이러한 벡터 3천 개를 수집하고 신경망이나 코호넨을 훈련시키자(다른 분류 방법을 제공할 수 있음). 결과적으로 현재 벡터에 따르면 이제 우리는 우리가 어디에 있는지(hussars는 침묵해야 함), 어떤 마틴을 사용해야 하는지 또는 일반적으로 울타리에 앉는 것이 최적인지 알 수 있습니다. 나는 수갑을 주의 깊게 읽었고 흥미로운 아이디어의 코딩을 맡을 준비가 되었습니다.
추적 중(저자의 철자법) 지점을 읽으십시오. 지점의 저자는 잊을 수 없는 Svinozavr 입니다. 스레드는 크지만 흥미롭습니다. 가장 흥미로운 것은 즉시가 아니라 문맥 에 대한 논의가 시작될 때입니다.
컨텍스트는 지금 말하는 것과 매우 유사합니다. 저것들. 이것은 시장의 상태입니다.
이제 시장에는 TS에 유리한 조건과 그렇지 않은 조건이 있다는 아이디어에 순조롭게 접근하고 있습니다. 예를 들어, 두 명의 마틴(예를 들어 코드 워드를 침을 뱉지 마십시오)이 있다고 가정해 보겠습니다. 아시다시피 둘 다 결국 병합되지만 이 방법으로 거래하는 것을 선호하는 시장 조건이 있습니다. 이제 우리는 우리가 어떤 시장 상황에 있는지 결정하고 그에 따라 두 마틴 중 하나를 선택해야 합니다. 또한 한 상태에서 다른 상태로의 시장 전환이 갑자기 발생하는지 또는 일종의 부드러운 기능인지(코드 워드는 부드럽습니다) 판단해야 합니다. 나는 이 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 방법을 제안한다. 현재 가격에서 +-10포인트를 따로 남겨둡니다. 가격 할인 +10. 우리는 +10을 기록하고, 이 수준에서 또 다른 +-10을 연기하고, 가격은 -10을 돌파했습니다. 우리는 +10, -10을 씁니다. 예를 들어 결과적으로 +10, -10, +10, +10, +10, +10, +10, +10과 같은 벡터를 얻습니다. 역사를 살펴보고 이러한 벡터 3천 개를 수집하고 신경망이나 코호넨을 훈련시키자(다른 분류 방법을 제공할 수 있음). 결과적으로 현재 벡터에 따르면 이제 우리는 우리가 어디에 있는지(hussars는 침묵해야 함), 어떤 마틴을 사용해야 하는지 또는 일반적으로 울타리에 앉는 것이 최적인지 알 수 있습니다. 나는 수갑을 주의 깊게 읽고 흥미로운 아이디어를 코딩할 준비가 되어 있습니다.
시스템의 지분을 거래하는 것과 유사한 것이 있을 것입니다. 우리는 주식이 하락하고 이 시스템을 사용하여 거래를 시작하기를 기다리고 있습니다. 동일한 단계를 가진 마틴게일의 경우에만 한 가지 긍정적인 순간이 있습니다. 적절한 단계가 있는 일련의 손실은 항상 일종의 프레임워크에 맞습니다. 예를 들어 Eurobucks에서 300p(5-zn)의 단계가 있는 경우 최소 1단계, 10단계 동안 롤백 없이 유로가 가는 구간을 찾기가 어렵습니다. 또는 복도 300p에 서서 300p 경계를 넘지 않고 경계를 교대로 10번 터치합니다.
같은 이름의 지점에 누워있는 알프스 포럼에 그런 올빼미-Carcharodon이 있습니다. 이것은 유명한 Cheburashka (거기에서)의 모드입니다. 뒤집기, 하지만 주어진 횟수만큼 뒤집기를 건너뛸 수 있는 기능이 있습니다(거짓 신호). 저것들. 당신이 5라고 물으면 그는 일을 하고 이미 5번을 뒤집고 6번만 들어왔다고 기록합니다. 프로그래머는 어떤 이유로든 해당 분기를 닫았습니다.))).
이 접근 방식은 수익성이 있을 것입니다. 여기서 문제는 다릅니다-한 달에 이러한 시스템에 대해 1개 또는 2개의 신호가 있습니다. 예, 모든 거래 수단을 사용할 수 있고 하루 반 안에 신호를 가질 수 있습니다. .. xs .. 작성하면 저는 테스터의 첫 번째가 되도 상관 없습니다.))
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1-1-1-1-1-1-의 의미에서 평균을 내고 목표는 항상 이동의 50%입니까?
시스템의 지분을 거래하는 것과 유사한 것이 있을 것입니다. 우리는 주식이 하락하고 이 시스템을 사용하여 거래를 시작하기를 기다리고 있습니다. 동일한 단계를 가진 마틴게일의 경우에만 한 가지 긍정적인 순간이 있습니다. 적절한 단계가 있는 일련의 손실은 항상 일종의 프레임워크에 맞습니다. 예를 들어 Eurobucks에서 300p(5-zn)의 단계가 있는 경우 최소 1단계, 10단계 동안 롤백 없이 유로가 가는 구간을 찾기가 어렵습니다. 또는 복도 300p에 서서 300p 경계를 넘지 않고 경계를 교대로 10번 터치합니다.
같은 이름의 지점에 누워있는 알프스 포럼에 그런 올빼미-Carcharodon이 있습니다. 이것은 유명한 Cheburashka (거기에서)의 모드입니다. 뒤집기, 하지만 주어진 횟수만큼 뒤집기를 건너뛸 수 있는 기능이 있습니다(거짓 신호). 저것들. 당신이 5를 물으면 그는 일을 하고 이미 5번을 뒤집고 6번만 들어왔다고 기록합니다. 어떤 이유로 프로그래머는 해당 분기를 닫았음에도 불구하고))).
이 접근 방식은 수익성이 있을 것입니다. 여기서 문제는 다릅니다-한 달에 이러한 시스템에 대해 1개 또는 2개의 신호가 있습니다. 예, 모든 거래 수단을 사용할 수 있고 하루 반 안에 신호를 가질 수 있습니다. .. xs .. 작성하면 저는 테스터의 첫 번째가 되도 상관 없습니다.))
https://www.mql5.com/ru/articles/143 https://www.mql5.com/ru/articles/145 가 있습니다.
나는 약간 다른 옵션을 제공합니다. 또한 예를 들어 코호넨(Kohonen) 지도를 살펴보겠습니다. 위에서 제안한 옵션에 따라 지도를 그려 보겠습니다. 또한 테스트할 때 TS1의 수익성과 지도에서 현재 테스트된 순간의 위치를 제어합니다. 수익성이 가장 높은 영역 1을 선택하고 지금 영역 1에 도달하는 순간 TS1을 적용합니다. 각각 고유한 영역이 있는 여러 차량을 픽업할 수 있습니다. IMHO, 이 옵션이 더 바람직합니다. 영역 1은 여러 영역으로 구성될 수 있으며 그 중 하나는 소득을 창출하기에는 작지만 가상에서 실제로 거래를 전송하기에 충분합니다. 또한 해당 지역의 시장에서 소비한 시간에 대한 통계를 작성할 수 있습니다. 아마도 지도에서 현재 순간의 움직임의 궤적을 따라 지도에서 우리가 미래에 있을 위치(시장 상황 읽기)를 예측하는 것이 가능할 것입니다.
당신은 수학 책을 쓰고 싶지 않아, 나는 내 손주들에게 이런 식으로 보여줄 것입니다. 이 사람은 나를 금지했습니다. 글쎄, 적어도 그런 다음 적어도 책갈피에서 흥미로운 링크를 던지십시오.
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