MACD의 1차 및 2차 도함수 - 페이지 4

 
Mathemat :
이것은 Goertzel 또는 그와 가까운 무언가일 가능성이 매우 높습니다. 하지만 잘했어.


가능성이 더 높습니다. 저자는 Herzel 알고리즘을 포럼에 올렸고 Herzel 알고리즘이 스펙트럼 분석을 위해 fft보다 낫고 계산을 위해 내가 알기로는 더 쉽다고 말했습니다.

알렉세이FX

봐, 어쩌면 당신에게 더 유용할지도 모르지만, 나는 아직도 그것을 이해하지 못하지만, 당신에게 흥미로울 것입니다. https://www.mql5.com/ru/forum/108103/page20 페이지 하단


 

글쎄, 그렇다면 여기에 하나의 사진을 더 게시하겠습니다. 필터가 위상을 왜곡하지 않기 때문에(스트로크 미만) 필터가 유용하다는 것이 분명합니다. 제가 올바르게 이해했습니까?

http://forum.alpari.ru/showthread.php?t=24519

AlexeyFX :

수직선의 오른쪽을 보세요. 하나는 위로, 하나는 아래로. 거의 모든 곳에서 그렇습니다. 그것이 적용되는 가격이나 다른 것에 차이가 없습니다. 이 효과는 모든 곳에서 나타납니다. 여기서는 위상 왜곡을 제거하기 위해 필터 자체로 작업을 수행해야 합니다.
 

그건 그렇고, 여기 당신의 방향입니다. IgorM 이 2010년 5월 1일 22:33에 쓴 내용은 다음과 같습니다.

하지만 동료도 보이지 않습니다 :) 이 Wiki 기사에서 누구나 이해합니다: https://ru.wikipedia.org/wiki/Quadpole


오래된 컬러 튜브 TV를 오랫동안 수리한 사람이 있습니까? 그렇다면 아마도 그는 지연 라인이라고 불리는 하나의 세부 사항을 보았을 것입니다. 출력에서 신호의 적분 값을 제공했으며 값은 기간의 끝에서 직선과 점프였습니다. 기세
내가 설명하려는 것을 이해하는 사람이 있다면 아마도 GBPUSD가 무엇인지, 왜 모든 통화의 시세에 항상 초가 표시되는지 이해할 것입니다. :)
추신: 인생은 여러 면에서 보면 아름답고 놀랍습니다. :)


 

또한 BMG 가 올바르게 언급했듯이 2007년 9월 21일 21:12

가격을 분석하는 모든 지표는 뒤쳐지게 마련입니다. ..

물에서 머리카락으로 그물을 잡아당기는 것과 같으니...

이벤트를 진행하려면(이벤트-가격 변동에 관심이 있습니다) 다른 정보를 사용해야 합니다...

거래량을 분석할 수 있습니다(이론적으로는 거래량 변경이 가격 변경보다 먼저 이루어져야 함)

또는 다른 금융 상품이나 다른 것을 살펴보지만 이벤트는 외부적이어야 합니다.

우리가 관심있는 가격의 변화와 관련하여 ...


 
AlexeyFX :




그런 것도 있습니다 https://www.mql5.com/en/code

ZeroLAG MA 표시기는 제로 래그 이동 평균입니다. 지표는 저널에 처음 설명되었습니다.

아마도 Makdi에서 사용하는 것이 더 나을 것입니다.

또는 JMA(기성품 Macdi도 어딘가에 있는 것 같습니다. JMACD)

http://forum.alpari.ru/thread27818.html

 
trol222 :
MACD 자체가 본질적으로 일종의 속도 측정기이기 때문에 MACD의 2-도함수에 의미가 전혀 있습니까? 그러면 첫 번째 도함수는 가속도이고 두 번째 도함수는 무엇입니까?

MACD의 2차 도함수를 가속도로 생각할 수 있습니다. 그것을 계산하려면 MACD를 스트로크해야 합니다. 그러면 우리의 거래 시스템은 다음과 같이 설명될 수 있습니다.

a1 - MACD의 1차 도함수

a2 - MACD의 2차 도함수

------------------

에1 에2

>0 >0 - 길게 열림

>0 <0 - 종가

<0 <0 - 개방 단락

<0 >0 - 닫기 닫기

여기서 기술은 적절한 MACDA 스무딩에 있습니다. MACD에 포함된 평활 평균을 선택하거나 MACD 자체를 평활화합니다. 나는 첫 번째 방법입니다. 다양한 평균과 매개변수를 가지고 놀아보세요. 여기에 결과를 보고하겠습니다. 비록 아무 희망도 없습니다. 나는 이미 가장 평활한 가격의 1차, 2차 도함수를 같은 방법으로 사용하려고 시도했지만 가치 있는 결과로 이어지지 않았습니다.

 
trol222 :

글쎄, 그렇다면 여기에 하나의 사진을 더 게시하겠습니다. 필터가 위상을 왜곡하지 않기 때문에(스트로크 미만) 필터가 유용하다는 것이 분명합니다. 제가 올바르게 이해했습니까?

https://www.mql5.com/go?link=http://forum.alpari.ru/showthread.php?t=24519



다양한 필터가 무한히 있으므로 원하는 경우 같은 수의 사진을 찾을 수 있습니다. 가격에 필터를 적용하면 사진으로 판단할 수 있는 부분이 거의 없습니다.

전 세계 트레이더의 약 99%가 이 작업을 수행합니다. 지표를 가져와서 가격을 전달하고 관찰하고 부당한 진입점과 퇴장점을 만들어 봅시다. 매개 변수를 비틀고 테스터를 조정합시다. 병합하기 시작하면 다시 비틀고 조정합니다. 시장이 변했다고 5~10번 하고 다른 지표를 취한다고 가정해 봅시다. 이것은 끝없이 할 수 있습니다.

그리고 이 모든 것은 입력에 더 간단한 것을 적용하는 대신(예: 사인) 표시기가 실제로 입력 신호로 무엇을 하는지 확인합니다.

그리고 그는 다음과 같이 합니다.

여기 아래에서 녹색 선은 입력 신호입니다. MA와 같은 필터입니다. 확실히 알려진 모든 LPF는 비슷한 방식으로 작동합니다. 매개변수를 원하는 만큼 비틀 수 있으며 근본적으로 변경되는 것은 없습니다.

MACD와 같은 필터입니다. 일부 사람들이 지표 없이 거래하는 것을 선호하는 이유가 분명해졌습니다. 그러한 지표가 있는 것보다 지표가 없는 것이 훨씬 낫습니다.

그리고 제 생각에는 필터가 이와 같이 보여야 해보다 이득이 더 많습니다. 그들은 거기에 없는 것 같지만 녹색 선으로 덮여 있을 뿐입니다.

 
AlexeyFX :


다양한 필터가 무한히 있으므로 원하는 경우 같은 수의 사진을 찾을 수 있습니다. 가격에 필터를 적용하면 사진으로 판단할 수 있는 부분이 거의 없습니다.



나는 이것에 대해 오랫동안 이야기해왔다.

 
gpwr :

MACD의 2차 도함수를 가속도로 생각할 수 있습니다. 그것을 계산하려면 MACD를 스트로크해야 합니다. 그러면 우리의 거래 시스템은 다음과 같이 설명될 수 있습니다.

a1 - MACD의 1차 도함수

a2 - MACD의 2차 도함수

------------------

에이1 에2

>0 >0 - 길게 열림

>0 <0 - 장기 종가

<0 <0 - 개방 단락

<0 >0 - 닫기 닫기

여기서 기술은 적절한 MACDA 스무딩에 있습니다. MACD에 포함된 평활 평균을 선택하거나 MACD 자체를 평활화합니다. 나는 첫 번째 방법입니다. 다양한 평균과 매개변수를 가지고 놀아보세요. 여기에서 결과를 보고하겠습니다. 비록 아무 희망도 없습니다. 나는 이미 가장 평활한 가격의 1차, 2차 도함수를 같은 방법으로 사용하려고 시도했지만 가치있는 것으로 이어지지 않았습니다.


계산 단계에서 아무 것도 다림질하지 않는 것이 바람직합니다. 그러면 최종 라인은 여전히 어느 정도 다림질 될 수 있습니다., 나는 그렇게 생각합니다.

이 단계에서 구매 및 판매 조건은 완전히 관련이 없으며 지금은 필요하지 않습니다.

makdi의 속도와 가속도를 계산하는 공식은 무엇입니까? 저에게 한 점의 속도는 거리/시간이고 가속도는 속도/시간입니다. 이 형식이지만 makdi의 경우 가격 라인을 makdi 라인으로 마이닝했습니다. makdi를 구성할 때 우리는 큰 machdi에 대한 작은 machdi의 속도를 찾고 있습니다. 여기 makdi에서는 느린 makdi에 대한 빠른 makdi의 속도를 찾고 가속은 makdi를 외삽합니다. , 제대로 이해하고 있습니까?

 
trol222 :


계산 단계에서 아무 것도 다림질하지 않는 것이 바람직합니다. 그러면 최종 라인은 여전히 어느 정도 다림질 될 수 있습니다., 나는 그렇게 생각합니다.

이 단계에서 구매 및 판매 조건은 완전히 관련이 없으며 지금은 필요하지 않습니다.

makdi의 속도와 가속도를 계산하는 공식은 무엇입니까? 저에게 한 점의 속도는 거리/시간이고 가속도는 속도/시간입니다. 이 형식이지만 makdi의 경우 가격 라인을 makdi 라인으로 마이닝했습니다. makdi를 구성할 때 우리는 큰 machdi에 대한 작은 machdi의 속도를 찾고 있습니다. 여기 makdi에서는 느린 makdi에 대한 빠른 makdi의 속도를 찾고 가속은 makdi를 외삽합니다. , 제대로 이해하고 있습니까?


MACD의 2차 도함수에서 물리적 의미는 찾기 어렵습니다. MACD는 숏핸드에서 롱핸드를 빼서 계산합니다. mashka는 저역 통과 필터이므로 이 빼기로 중간 통과 필터를 얻습니다. 즉, 대역 통과 필터의 2차 도함수를 보고 있습니다. 또는 느린 자동차에 비해 빠른 자동차의 가속도. 그럼에도 불구하고 나는 이 모든 것이 왜 필요한가라는 질문에 괴로워하고 있습니다.