셔플 중 카드 드랍 이력에는 동시에 발생하는 특정 이벤트의 빈도에 대한 정보가 포함되어 있으므로 실제
미래 결과를 결정하는 데 사용할 수 있고 이러한 결과에 분명히 영향을 미치는 이러한 사건의 통계적 확률.
MoneyJinn , 우리는 아직 Markov 프로세스로 넘어가지 않았습니다. 원하는 만큼 껌을 씹을 수 있습니다. 예, 더 나은 예를 만들 수 있습니다.
Bernoulli를 다루는 것이 좋을 것입니다. 이것들은 거의 모든 큰 수의 법칙이 만들어지는 바로 그 기초입니다 ...
PS 그건 그렇고, 내가 Bernoulli에 대해 쓴 것, 모든 것이 명확하거나 무엇입니까? 아무도 질문이 없습니까?
PPS 이 스레드에는 그러한 "공식이 없는" 설명이 적용하기에 충분할 것이라는 환상이 있어서는 안 됩니다. 이것은 주부들에게 대중적인 수준에서의 설명일 뿐입니다. 그러나 그것조차 당신이 어디에서 무엇을 적용할 수 있는지 느낄 수 있게 해줍니다. 이러한 정리에 대한 이해는 공식이 없는 문제의 해결책으로만 가능합니다.
PS 그건 그렇고, 내가 Bernoulli에 대해 쓴 것, 모든 것이 명확하거나 무엇입니까? 아무도 질문이 없습니까?
PPS 이 스레드에는 그러한 "공식이 없는" 설명이 적용하기에 충분할 것이라는 환상이 있어서는 안 됩니다. 이것은 주부들에게 대중적인 수준에서의 설명일 뿐입니다. 그러나 그것조차도 당신이 어디에서 적용할 수 있는지 느낄 수 있게 해줍니다. 이러한 정리에 대한 이해는 공식이 없는 문제의 해결책으로만 가능합니다.
질문이 있으면 참가자들이 부끄러워하지 않을 것이라고 생각합니다. 또한 주제에 대한 똑똑한 참가자의 비난과 조롱을 두려워하지 마십시오. "이산 이론에서 복잡한 것을 이해하지 못하는" 사람들은 다른 사람들의 입장이 되어보는 방법을 모르기 때문에 그것을 정말로 이해하지 못하는 사람들보다 적어도 똑똑하지 않습니다.
MoneyJinn , 우리는 아직 Markov 프로세스로 넘어가지 않았습니다. 원하는 만큼 껌을 씹을 수 있습니다. 예, 더 나은 예를 만들 수 있습니다.
Bernoulli를 다루는 것이 좋을 것입니다. 이것들은 거의 모든 큰 수의 법칙이 만들어지는 바로 그 기초입니다 ...
PS 그건 그렇고, 내가 Bernoulli에 대해 쓴 것, 모든 것이 명확하거나 무엇입니까? 아무도 질문이 없습니까?
PPS 이 스레드에는 그러한 "공식이 없는" 설명이 적용하기에 충분할 것이라는 환상이 있어서는 안 됩니다. 이것은 주부들에게 대중적인 수준에서의 설명일 뿐입니다. 그러나 그것조차 당신이 어디에서 무엇을 적용할 수 있는지 느낄 수 있게 해줍니다. 이러한 정리에 대한 이해는 공식이 없는 문제의 해결책으로만 가능합니다.
단어에 집착해서는 안 됩니다. 분명히 "공식이 없다"는 것은 공식이 산술 형식을 취해야 한다는 것을 의미합니다. 그렇지 않으면 즉시 mql로 옮기는 것이 매우 문제가 됩니다.
나머지는 생각을 발전시키고 친절하며 주제가 매우 필요합니다.
PS 그렇지 않으면 그러한 주제가 없는 포럼은 "바보 그 자신" 수준으로 미끄러질 것입니다. :)
Dersu , 정규 분포가 아닌 이항 분포이기 때문에 정확히 종은 아닙니다. 시행 횟수 n이 증가할수록 라플라스의 정리에 따르면 이항 분포가 정규화되는 경향이 있습니다. 다음은 작은 n에 대해 어떤 일이 발생하는지 보여주는 히스토그램 사진입니다. 일반적으로 n*p > 5의 경우 분포는 정규 분포와 거의 동일하다고 가정합니다.
두 날개는 어디에서 왔습니까? 쇼 맞지? 왼쪽에 무엇이 있습니까?
베르누이의 공식 때문에 느낌표가 있지만 식으로 읽어야 합니다. 공식이 마음에 들지 않으면 위의 그림을 참조하십시오.
당신은 das epsilon에서?
이것은 엡실론-델타 언어로 된 동일한 엡실론입니다(고등학교에서는 조금 더 제공됨). 이것이 당신에게 너무 멋지다고 생각한다면 다음은 베르누이 정리의 다소 정확한 공식입니다.
베르누이 방식의 이벤트 확률에서 임의의 작은 빈도 편차 확률의 한계는 1과 같습니다.
이것이 명확하지 않은 경우 여기에 매우 부정확한 것이 있습니다(일반적인 의미에는 제한이 없으며 확률적으로만 있음). 그러나 인문학의 경우 매우 이해할 수 있습니다.
로마, 여기에 쓰지 말라고 요청할 수 있습니다. 모두가 당신의 관점을 이해했지만 Alexei는 그의 게시물에서 그 반대를 보여주었습니다.
그렇게 똑똑하다면 왜 그렇게 농부입니까?
:-) 마을 사람들은 자고 있었고 지점에서 내 질문은 답이 없었습니다 - 나는 이웃 지점을보기로 결정했습니다 ... :-) 우리는 이미 FRIDAY가 끝나고 일어났습니다!!! - 나 간다...
못쓰게 만들다! 지적으로 발전된 모든 지점이 어느 정도 공격을 받는 이유는 무엇입니까? 사람들이 주제에 대한 관심에 따라 그룹화할 수 있는 포럼이 있습니다. 아니, 싸움이 시작됩니다.
이 스레드는 좋은 스레드이며 간단한 언어로 이론적 토대를 설명합니다(Alexei 덕분에). 감사해야 합니다! 나는 때때로 영어로 된 거래 포럼을 읽습니다. 거기에는 모든 것이 조용하고 명확하며 유익합니다.
"수식 없이 간단한 언어로 무엇을 의미합니까 ??? 하나는 다른 하나와 모순됩니다 ... :-)
공식의 위치는 교과서에 있으며 일부 저자는 메모에서 다시 작성했습니다.
또는 이미 가르치는 과정에서 암기.
여기 내가 아는 수학자가 있습니다. 그에게 수학은 "자급자족",
분명히 따라서 그는 사용과 관련된 단일 질문에 대답할 수 없습니다.
실전에서 수학.
카드 예제에서는 마지막 셔플의 카드 시퀀스가 다음 셔플에서 다른 시퀀스의 확률을 계산하는 데 필요한 모든 정보라고 말합니다. 이전 셔플의 결과를 추가해도 새로운 정보는 제공되지 않습니다.
셔플 중 카드 드랍 이력에는 동시에 발생하는 특정 이벤트의 빈도에 대한 정보가 포함되어 있으므로 실제
미래 결과를 결정하는 데 사용할 수 있고 이러한 결과에 분명히 영향을 미치는 이러한 사건의 통계적 확률.
셔플 중 카드 드랍 이력에는 동시에 발생하는 특정 이벤트의 빈도에 대한 정보가 포함되어 있으므로 실제
미래 결과를 결정하는 데 사용할 수 있고 이러한 결과에 분명히 영향을 미치는 이러한 사건의 통계적 확률.
MoneyJinn , 우리는 아직 Markov 프로세스로 넘어가지 않았습니다. 원하는 만큼 껌을 씹을 수 있습니다. 예, 더 나은 예를 만들 수 있습니다.
Bernoulli를 다루는 것이 좋을 것입니다. 이것들은 거의 모든 큰 수의 법칙이 만들어지는 바로 그 기초입니다 ...
PS 그건 그렇고, 내가 Bernoulli에 대해 쓴 것, 모든 것이 명확하거나 무엇입니까? 아무도 질문이 없습니까?
PPS 이 스레드에는 그러한 "공식이 없는" 설명이 적용하기에 충분할 것이라는 환상이 있어서는 안 됩니다. 이것은 주부들에게 대중적인 수준에서의 설명일 뿐입니다. 그러나 그것조차 당신이 어디에서 무엇을 적용할 수 있는지 느낄 수 있게 해줍니다. 이러한 정리에 대한 이해는 공식이 없는 문제의 해결책으로만 가능합니다.
1783 내 기억이 맞다면. D. Bernouli는 228년 전의 작업을 연구하기 위해, 흡수를 시작하는 것이 나쁘지 않을 것이라는 이른바 Petersburg paradox, IMHO를 설명했습니다.
그리고 일반적으로 이산 이론에서 무엇이 어려운지 잘 이해하지 못합니다. 여러분, 이것을 연구하기 위해 자신에게서 시간과 힘을 찾을 수 있는 다른 방법은 없습니다.
벨이 왜요? 두 날개는 어디에서 왔습니까? 쇼 맞지? 왼쪽에 무엇이 있습니까?
당신은 das epsilon에서?
"시리즈"라는 개념을 도입하여 문제를 해결하려는 것은 순전히 기술적인 트릭입니까?
이 개념이 없는 사람이 문제를 해결했습니까?
어떻게 든 이것은 로마의 추론을 생각나게 합니다.
그런 다음 - 이러한 구속 여부? 새로 만들기 위함인가요?
아니면 모든 것이 "이산"이라는 개념에 의해 제한됩니까?
PS 그건 그렇고, 내가 Bernoulli에 대해 쓴 것, 모든 것이 명확하거나 무엇입니까? 아무도 질문이 없습니까?
PPS 이 스레드에는 그러한 "공식이 없는" 설명이 적용하기에 충분할 것이라는 환상이 있어서는 안 됩니다. 이것은 주부들에게 대중적인 수준에서의 설명일 뿐입니다. 그러나 그것조차도 당신이 어디에서 적용할 수 있는지 느낄 수 있게 해줍니다. 이러한 정리에 대한 이해는 공식이 없는 문제의 해결책으로만 가능합니다.
질문이 있으면 참가자들이 부끄러워하지 않을 것이라고 생각합니다. 또한 주제에 대한 똑똑한 참가자의 비난과 조롱을 두려워하지 마십시오. "이산 이론에서 복잡한 것을 이해하지 못하는" 사람들은 다른 사람들의 입장이 되어보는 방법을 모르기 때문에 그것을 정말로 이해하지 못하는 사람들보다 적어도 똑똑하지 않습니다.
물론 환상은 없습니다.
MoneyJinn , 우리는 아직 Markov 프로세스로 넘어가지 않았습니다. 원하는 만큼 껌을 씹을 수 있습니다. 예, 더 나은 예를 만들 수 있습니다.
Bernoulli를 다루는 것이 좋을 것입니다. 이것들은 거의 모든 큰 수의 법칙이 만들어지는 바로 그 기초입니다 ...
PS 그건 그렇고, 내가 Bernoulli에 대해 쓴 것, 모든 것이 명확하거나 무엇입니까? 아무도 질문이 없습니까?
PPS 이 스레드에는 그러한 "공식이 없는" 설명이 적용하기에 충분할 것이라는 환상이 있어서는 안 됩니다. 이것은 주부들에게 대중적인 수준에서의 설명일 뿐입니다. 그러나 그것조차 당신이 어디에서 무엇을 적용할 수 있는지 느낄 수 있게 해줍니다. 이러한 정리에 대한 이해는 공식이 없는 문제의 해결책으로만 가능합니다.
단어에 집착해서는 안 됩니다. 분명히 "공식이 없다"는 것은 공식이 산술 형식을 취해야 한다는 것을 의미합니다. 그렇지 않으면 즉시 mql로 옮기는 것이 매우 문제가 됩니다.
나머지는 생각을 발전시키고 친절하며 주제가 매우 필요합니다.
PS 그렇지 않으면 그러한 주제가 없는 포럼은 "바보 그 자신" 수준으로 미끄러질 것입니다. :)
Dersu: Почему колокол?
Dersu , 정규 분포가 아닌 이항 분포이기 때문에 정확히 종은 아닙니다. 시행 횟수 n이 증가할수록 라플라스의 정리에 따르면 이항 분포가 정규화되는 경향이 있습니다. 다음은 작은 n에 대해 어떤 일이 발생하는지 보여주는 히스토그램 사진입니다. 일반적으로 n*p > 5의 경우 분포는 정규 분포와 거의 동일하다고 가정합니다.
두 날개는 어디에서 왔습니까? 쇼 맞지? 왼쪽에 무엇이 있습니까?
베르누이의 공식 때문에 느낌표가 있지만 식으로 읽어야 합니다. 공식이 마음에 들지 않으면 위의 그림을 참조하십시오.
당신은 das epsilon에서?
이것은 엡실론-델타 언어로 된 동일한 엡실론입니다(고등학교에서는 조금 더 제공됨). 이것이 당신에게 너무 멋지다고 생각한다면 다음은 베르누이 정리의 다소 정확한 공식입니다.
베르누이 방식의 이벤트 확률에서 임의의 작은 빈도 편차 확률의 한계는 1과 같습니다.
이것이 명확하지 않은 경우 여기에 매우 부정확한 것이 있습니다(일반적인 의미에는 제한이 없으며 확률적으로만 있음). 그러나 인문학의 경우 매우 이해할 수 있습니다.
베르누이 방식에서 시행 횟수가 증가하는 사건의 빈도는 확률로 가는 경향이 있습니다.
"시리즈"라는 개념을 도입하여 문제를 해결하려는 것은 순전히 기술적인 트릭입니까?
이 개념이 없는 사람이 문제를 해결했습니까?
이것은 terver에 채택된 기술이며 매우 효과적입니다. 어떤 문제를 해결해야 합니까?
아니면 모든 것이 "이산"이라는 개념에 의해 제한됩니까?
아니, 왜 안 돼? "discrete terver"가 이해하기 더 쉽다는 것입니다.