내가 이해하기로는 - 신화(최소한 말해서), 예, 인용문은 복잡하지만 무작위 과정이 아닙니다 (정말 희망을 줍니다). 매우 강력한 비선형 연결이 있습니다. 그러나 이것은 주요 사항을 변경하지 않습니다. 가격 궤적(선, 레벨, 그리드, 호 등이 적용되는 것)은 실제로 프로세스 자체를 특성화하지 않습니다. 즉, 이러한 종속성을 그래픽으로 찾을 수 없습니다.
동의한다! 나는 지원한다!
나는 약간 다른 방식으로 갈 것입니다. 이미 이전에 이것에 대해 이야기했습니다.
그리고 이미 약간의 변화가 있습니다.) 예를 들어, 프로세스의 구조는 이미 매우 명확하게 볼 수 있습니다.
joo : Alexei에게 "장기 기억의 현상"과 그 (현상) 감지 방법에 대해 더 자세히 이야기하도록 요청할 수 있습니까? - Alexey, 제발!, 다음 단계로 넘어가는 것이 더 합리적일 수 있도록 - 이 현상을 올바르게 사용하는 방법에 대해 생각하십시오. ;)
장기 기억 현상에는 또 다른 "관점"이 있습니다. 이는 분포 자체의 긴 꼬리입니다. 매우 무례한 경우("거의 과학적"도 아님) - 모든 기억은 이 매우 긴 꼬리에 있습니다. 저것들. (어떤 종류의 주어진) 회피(계산에 미묘한 부분이 있음) 이벤트의 발생은 증분의 긴 꼬리(반대로)가 있는 프로세스에서 상당히 증가합니다.
장기 기억에 대한 주제는 특히 신경망 애호가들에게 흥미롭습니다. 그러나 이것이 흥미로운 주제이긴 하지만 영점 막대에 어떻게든 영향을 미치는 관련 막대를 선택하는 것도 매우 복잡합니다. 이론적으로 이 메모리는 만족스러운 정확도로 모델을 구축하는 데 충분하지 않을 수 있습니다.
이제 이 장기 기억을 측정하고 제어할 수 있는 합성 시계열 로 실험을 수행하면 합성에 대한 신경망 예측을 수행하고 결과 정확도를 관찰할 수 있습니다. 그런 다음 따옴표로 작업하는 데 최선을 다하기 위해 합성에서 감지 된 메모리가 따옴표와 비슷하면 신경 예측에주의를 기울이고 더 많은 시간을 할애 할 가치가 있습니다.
Farnsworth :
내가 이해하기로는 - 신화(최소한 말해서), 예, 인용문은 복잡하지만 무작위 과정이 아닙니다 (정말 희망을 줍니다). 매우 강력한 비선형 연결이 있습니다. 그러나 이것은 주요 사항을 변경하지 않습니다. 가격 궤적(선, 레벨, 그리드, 호 등이 적용되는 것)은 실제로 프로세스 자체를 특성화하지 않습니다. 즉, 이러한 종속성을 그래픽으로 찾을 수 없습니다.
동의한다! 나는 지원한다!
나는 약간 다른 방식으로 갈 것입니다. 이미 이전에 이것에 대해 이야기했습니다.
그리고 이미 약간의 변화가 있습니다.) 예를 들어, 프로세스의 구조는 이미 매우 명확하게 볼 수 있습니다.
이제 여름이라 바다 근처에 살고, 해변 시즌, '철학적 휴가'는 계속된다....))))
특히 당신을 위해 행복합니다. 그리고 일반적으로 "파동 이론"은 실용적인 재료인 파동 :o)))에 대해 연구해야 합니다. 조수를 바라보면서 마음이 지그재그 하지 않길 바라요?
나는 ...))) 당신은 똑똑한 사람입니다. 따라서 당신을 모퉁이로 몰아 넣는 것은 불가능하며 그것을 시도 할 필요가 없으며 스스로에게 더 안전합니다 ...)))
나는 푹신하고 하얗고 여전히 친절합니다. 예-하얗고 푹신하고 친절합니다-이 모든 것이 나입니다. o)
극단적인 말을 해보자.
그리고 이미 약간의 변화가 있습니다.) 예를 들어, 프로세스의 구조는 이미 매우 명확하게 볼 수 있습니다.
적어도 나에게 모든 것이 명확하지는 않습니다. 그래도 차트에 누가 누구인지 설명이 조금 필요합니다.
y-정규 과정
당신은 정말로 정규 프로세스를 분리할 수 있었습니까? 아니면 그는 단지 "임명"된 것입니까?
Alexei에게 "장기 기억의 현상"과 그 (현상) 감지 방법에 대해 더 자세히 이야기하도록 요청할 수 있습니까? - Alexey, 제발!, 다음 단계로 넘어가는 것이 더 합리적일 수 있도록 - 이 현상을 올바르게 사용하는 방법에 대해 생각하십시오. ;)
장기 기억 현상에는 또 다른 "관점"이 있습니다. 이는 분포 자체의 긴 꼬리입니다. 매우 무례한 경우("거의 과학적"도 아님) - 모든 기억은 이 매우 긴 꼬리에 있습니다. 저것들. (어떤 종류의 주어진) 회피(계산에 미묘한 부분이 있음) 이벤트의 발생은 증분의 긴 꼬리(반대로)가 있는 프로세스에서 상당히 증가합니다.
추신: 트랙터 회피는 주어진 길이에서 섹션의 증가분의 합입니다.
적어도 나에게 모든 것이 명확하지는 않습니다. 그래도 차트에 누가 누구인지 설명이 조금 필요합니다.
당신은 정말로 정규 프로세스를 분리할 수 있었습니까? 아니면 그는 단지 "임명"된 것입니까?
이전 그림 외에도 여기에는 제어 기능이 있는 선택 항목이 있습니다.
작업은 지금까지 절반만 완료되었지만 이미 이 단계에서 결과는 선택한 경로의 정확성에 대한 희망을 불러일으킵니다.)
이전 그림 외에도 여기에는 제어 기능이 있는 선택 항목이 있습니다.
작업은 지금까지 절반만 완료되었지만 이미 이 단계에서 결과는 선택한 경로의 정확성에 대한 희망을 불러일으킵니다.)
빨간색, 파란색, 회색의 세 가지 선이 있습니다. 그들이 누구인지 상기시켜 주세요.
매우 무례한 경우("거의 과학적"도 아님) - 모든 기억은 이 매우 긴 꼬리에 있습니다. 저것들. (어떤 종류의 주어진) 회피(계산에 미묘한 부분이 있음) 이벤트의 발생은 증분의 긴 꼬리(반대로)가 있는 프로세스에서 상당히 증가합니다.
추신: 트랙터 회피는 주어진 길이에서 섹션의 증가분의 합입니다.
Sergey, 확인이 포함된 특정 연구(mql4가 바람직함)가 있습니까?
빨간색, 파란색, 회색의 세 가지 선이 있습니다. 그들이 누구인지 상기시켜 주세요.
x - 회색
y - 빨간색
유 - 파란색
내 2센트.
장기 기억에 대한 주제는 특히 신경망 애호가들에게 흥미롭습니다. 그러나 이것이 흥미로운 주제이긴 하지만 영점 막대에 어떻게든 영향을 미치는 관련 막대를 선택하는 것도 매우 복잡합니다. 이론적으로 이 메모리는 만족스러운 정확도로 모델을 구축하는 데 충분하지 않을 수 있습니다.
이제 이 장기 기억을 측정하고 제어할 수 있는 합성 시계열 로 실험을 수행하면 합성에 대한 신경망 예측을 수행하고 결과 정확도를 관찰할 수 있습니다. 그런 다음 따옴표로 작업하는 데 최선을 다하기 위해 합성에서 감지 된 메모리가 따옴표와 비슷하면 신경 예측에주의를 기울이고 더 많은 시간을 할애 할 가치가 있습니다.
다시 생각하겠습니다.