시장 패턴 찾기 - 페이지 3

 
Avals :


이전 포스트에 이미 올렸습니다. x 축에서 - 카운트 수이지만 실제로는 시간 :)

차이점과 관계가 아닌 옵션이 여전히 있습니다. 하락보다 상승한 횟수만큼. 동일한 데이터의 경우:

초기에는 데이터가 거의 없지만 결과가 대표성이 없다는 것이 분명합니다.

다음은 처음 이백 카운트가 없습니다.

레벨 1 - 원점에서 위아래로 평등하게 성장합니다.

일반적으로 이것은 기준점에서 앞으로의 직선 경사각의 변화를 고려한 데이터 섹션에서 보여줍니다.

나는 이러한 데이터에 대한 선형 회귀 각도의 역학이 두 지점이 아니라 더 유용하다고 생각합니다.


귀하의 신속성, 혁신 및 지원에 감사드립니다. 실제로 이제 예를 들어 글로벌 추세가 변경될 때 지정한 각도의 역학을 분석하고 종료할 수 있습니다. 그리고 아래에서 전통적인 일정을 병렬로 고려하면 어떻게 될까요? 새로운 일정의 장점을 확인할 수 있습니까? 당신은 어떻게 생각하십니까?
 
yosuf :

귀하의 신속성, 혁신 및 지원에 감사드립니다. 실제로 이제 예를 들어 글로벌 추세가 변경될 때 지정한 각도의 역학을 분석하고 종료할 수 있습니다. 그리고 아래에서 전통적인 일정을 병렬로 고려하면 어떻게 될까요? 새로운 일정의 장점을 확인할 수 있습니까? 당신은 어떻게 생각하십니까?


시각적으로 분석하지 않고 통계적으로만 분석합니다. 따라서 어떤 형태의 그래픽도 특별히 필요하지 않습니다. 시리즈의 이러한 처리로 사소한 패턴을 찾는 것이 가능한지 여부는 모르겠지만 먼저 거래 아이디어가 필요하다고 생각합니다. 어디서, 무엇을, 어떻게 찾을지.

기본적인 기초는 4가지 힘에 대한 고려입니다. 처음 두 개는 유동성을 구성하고 움직임에 저항합니다(일반적으로 이들은 보류 중인 매수 및 매도 지정가 주문 또는 딜러 유동성) - 예를 들어 교환 주문서를 포함합니다. 두 가지 더 - 움직임을 형성하는 시장 주문(정지 주문도 실제로 시장에 나와 있습니다). 거래소에서 이것은 주문서 또는 레벨 II입니다. 이러한 힘은 변하고 그 비율은 가격 역학을 완전히 결정합니다. 이러한 힘을 바꾸는 것만으로도 사소한 작업이 아니며 특정 참가자의 거래에 대한 고정 관념을 통해 결정됩니다. 저것들. 누가 뭐라고 하든 - 누군가를 이기고 돈을 받으려면 그들의 행동을 (확률적으로) 예상해야 합니다. 이것은 사변적인 아이디어의 기초입니다. 통계는 이미 이를 기반으로 합니다 - 그렇지 않으면 적합합니다 :) IMHA

 
Avals :

이것을 엑셀로 그리는 응용 프로그램의 스크립트가 있습니다. 매개변수 - 그릴 막대의 수입니다. 기준점 - 떨어뜨림

라이브러리는 https://www.mql5.com/en/code/8175를 설치해야 합니다.



x와 y에 대해 다른 척도를 취한 이유를 말씀해 주시겠습니까? 패리티 라인을 더 명확하게 보기 위해 그것들을 동일하게 취하는 것이 더 쉽지 않을까요? 그건 그렇고, 분명히 이 라인을 미리 그릴 수 있었던 것 같습니다.
 
yosuf :

x와 y에 대해 다른 척도를 취한 이유를 말씀해 주시겠습니까? 패리티 라인을 더 명확하게 보기 위해 그것들을 동일하게 취하는 것이 더 쉽지 않을까요? 그건 그렇고, 분명히 이 라인을 미리 그릴 수 있었던 것 같습니다.

같은. 그릴 수는 있지만 더 명확하지 않을 것입니다 :) 코드가 간단하고 프로그래머도 원하는 것을 입력할 수 없습니다.)
 
Avals :


시각적으로 분석하지 않고 통계적으로만 분석합니다. 따라서 어떤 형태의 그래픽도 특별히 필요하지 않습니다. 시리즈의 이러한 처리로 사소한 패턴을 찾는 것이 가능한지 여부는 모르겠지만 먼저 거래 아이디어가 필요하다고 생각합니다.

기본적인 기초는 4가지 힘에 대한 고려입니다. 처음 두 개는 유동성을 구성하고 움직임에 저항합니다(일반적으로 이들은 보류 중인 매수 및 매도 지정가 주문 또는 딜러 유동성) - 예를 들어 교환 주문서를 포함합니다. 두 가지 더 - 움직임을 형성하는 시장 주문(정지 주문도 실제로 시장에 나와 있습니다). 거래소에서 이것은 주문서 또는 레벨 II입니다. 이러한 힘은 변하고 그 비율은 가격 역학을 완전히 결정합니다. 이러한 힘을 바꾸는 것만으로도 사소한 작업이 아니며 특정 참가자의 거래에 대한 고정 관념을 통해 결정됩니다. 저것들. 누가 뭐라고 하든 - 누군가를 이기고 돈을 받으려면 그들의 행동을 (확률적으로) 예상해야 합니다. 이것은 사변적인 아이디어의 기초입니다. 통계는 이미 이를 기반으로 합니다 - 그렇지 않으면 적합합니다 :) IMHA


아마도 우리가 고려하고 있는 경로는 네 가지 세력은 아니지만 두 세력 간의 대결의 역학을 고려하고 있기 때문에 귀하가 설명한 문제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다. 그러나 그래프에서 분명히 x와 y의 실제 값이 아닌 그 합계의 비율을 반영하므로 샘플 크기가 증가함에 따라 명백한 개선을 얻을 수 있습니다. 이 그래프를 기반으로 통계적 계산과 결론을 내리기 위해서는 이 그래프에 물리적인 의미를 부여해야 합니다.
 
yosuf :

아마도 우리가 고려하고 있는 경로는 네 가지 세력은 아니지만 두 세력 간의 대결의 역학을 고려하고 있기 때문에 귀하가 설명한 문제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다. 그러나 그래프에서 분명히 x와 y의 실제 값이 아닌 그 합계의 비율을 반영하므로 샘플 크기가 증가함에 따라 명백한 개선을 얻을 수 있습니다. 이 그래프를 기반으로 통계적 계산과 결론을 내리기 위해서는 이 그래프에 물리적인 의미를 부여해야 합니다.

합계를 만들지 않고 증분을 분리하면 45g 미만의 선이 아니라 점 집합이 됩니다. 평평한
 

내 생각에는 이 접근 방식이 그렇게 잘못된 것은 아니지만 좁거나 ...

나는 나의 관점을 설명하려고 노력할 것이다. 우선, 개인 및 그룹 운동과 같은 개념을 상기시켜 드리겠습니다. 다음과 같은 간단하고 설명적인 예에서 상상할 수 있습니다.

끝없는 바다, 고요함. 거대한 유람선이 A항에서 B항으로 잔잔하고 여유롭게 움직이고 있습니다. 여객선에는 천 명의 승객이 있고, 각자 할 일을 하고, 놀고, 즐기고, 좌우로 걷고, 앞뒤로 뛰고... 쉬고 있습니다. 동시에, 그들은 모두 함께 하나의 그룹으로 A 지점에서 B 지점까지 모두 함께 운반하는 라이너에 있습니다. == 이것이 그들의 그룹 이동입니다.

.

따라서 주제로 돌아가서 이 접근 방식을 개별 승객의 개별 움직임으로 라이너의 방향을 결정하려는 시도와 비교할 수 있습니다.

 

우리 양들은...

여기 TF Montly가 있습니다 - 우리 라이너.

몇 달 동안 "승객"이 위아래로 깜박였습니다. 그러나 동시에 그들 모두는 그들 모두를 위한 공동의 집단 운동에 있었다.

 

움직임의 이 부분을 선택합시다

더 작은 TF Weekly로 전환

우리는 그러한 명확한 방향의 움직임이 어떻게 숨어 있는지 봅니다. 그러나 이것은 작은 규모의 첫 번째 TF일 뿐입니다. 그리고 이것은 주간 TF입니다!!!

TF를 줄이는 경로를 따라 계속 심화되면서 우리는 가장 중요한 것, 즉 글로벌 이동 방향을 잃고 있습니다.

.

물론 모든 것이 훨씬 더 복잡하지만 내 생각이 명확하기를 바랍니다.

 
avtomat :

거대한 유람선이 움직이고 있다


일하는 협회가 아닙니다. 삶을 위한 싸움은 없습니다. 일이 아니라 지속적인 휴식. ( 농담 )

나는 나 자신의 비유를 제시하고 싶다. 실제 조건에 더 적합합니다. 캐릭터는 완전히 잡종 초식 동물 그룹입니다. 액션 장면은 상당히 거친 지형입니다. 직접적인 경로가 없으며 장애물을 피해야 합니다. 목표는 가장 영양가가 높은 잔디와 들판을 찾는 것입니다. 상황 - 모두 다양한 길이와 다른 강성의 끈으로 서로 연결되어 있습니다. 코끼리는 가장 크고 움직임이 적은 동물입니다. 나머지 - 내림차순 질량 및 이동성. 코끼리가 소중한 공터를 향해 부지런히 걷는 동안 나머지 동물들은 "길을 따라" 먹이를 찾습니다. 더욱이, 코끼리가 큰 덩어리를 뒤로 끌 수는 있지만 그들 자신은 대다수의 만장일치 충동으로부터 보호받지 못한다는 점에 유의해야 합니다. 그러나 그들이 진정되면 그들은 다시 그들이 필요한 곳으로 계속해서 모두를 끌고갑니다. 내 생각에 그러한 연관성은 발생할 수 있는 철학과 심리학의 모든 새로운 질문에 답합니다. 이 차트는 어떤 질문에 답하지 않습니까?

사유: