그래프의 그림은 물론 좋지만 다소 합리적인 조언과 생각을 위해, 그리고 아무 것도 아닌 주제에 대해 이야기하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 귀하의 허락하에 몇 가지 주요 질문:
1) 어떤 프레임? 표준 교육 기간 및 OOS?
2) 입력 데이터 창의 깊이? 그리고 일반적으로 "죄송합니다"가 아닌 입력 데이터에 대해 ...
3) NS형?
4) 피트니스 기능?
Z.Y. 그리고 아직 모든 전공에 대해 약속하지 않음) 내 NS의 경우 GBPUSD와 EURUSD가 가장 "주요한" 것으로 판명되고 나머지는 확실히 더 나쁩니다...
Z.Y.2. 그리고 교육기간과 이후의 OOS에 대한 별도의 결과를 물론 전체 기간이 아니라 평균적으로 붙인 한 조각으로 하는 것도 좋을 것입니다.
1) 어떤 프레임? 표준 교육 기간 및 OOS?
M15. 창 25개월, OOS 월.
2) 입력 데이터 창의 깊이? 그리고 일반적으로 "죄송합니다"가 아닌 입력 데이터에 대해 ...
변환된 다림질된 따옴표. 위 차트의 경우 깊이는 60바이고 예측된 꼬리는 15입니다. 꼬리는 전체 길이에 대해 거래되지 않습니다. 이것은 기본적으로 켜져 있던 것입니다.
3) NS형?
에코 네트워크 :) 그러나 그것은 중요하지 않습니다. 나는 더 많은 작업을 통해서만 FANN과 비슷한 결과를 얻을 수 있다고 거의 확신합니다.
4) 피트니스 기능?
무엇의 피트니스 기능?
Z.Y. 그리고 아직 모든 전공에 대해 약속하지 않음) 내 NS의 경우 GBPUSD 및 EURUSD가 가장 "주요한" 것으로 판명되고 나머지는 확실히 더 나쁩니다...
내가 확인 할게요. 길고 간단합니다.
간단히 말해서:
역사에 대한 학습 -> 재교육 - 역사에 대한 이익 -> 실생활에서 - 완전한 배수 = 모든 신경 자동 장치의 단계.
같은 갈퀴를 밟아도 지겹지 않니???
운이 좋은 사람들, 너무 많은 자유 시간.
무엇의 피트니스 기능?
신경망 훈련의 목적 함수 . 네트워크는 무엇입니까? 그는 무엇을 공부하고 있습니까?
Z.Y. 나는 네트워크의 "에코"에 대해 읽기 위해 달렸습니다) 시작 링크를 공유할 수 없습니다. Yandex와 Google은 분명히 잘못된 대초원으로 연결됩니다...
간단히 말해서:
역사에 대한 학습 -> 재교육 - 역사에 대한 이익 -> 실생활에서 - 완전한 배수 = 모든 신경 자동 장치의 단계.
같은 갈퀴를 밟아도 지겹지 않니???
운이 좋은 사람들, 너무 많은 자유 시간.
그 사람은 왜 "진짜"에 배수가 있어야 하는지와 같은 OOS를 보여주었습니다.)
간단히 말해서:
신경망 훈련의 목적 함수. 네트워크는 무엇입니까? 그는 무엇을 공부하고 있습니까?
목적 함수는 꼬리와 같습니다. 네트워크는 내 구현인 dll에서 구현됩니다. 교육 및 기본 서비스 기능은 구현을 통해 제공됩니다.
신경망 훈련의 목적 함수. 네트워크는 무엇입니까? 그는 무엇을 공부하고 있습니까?
Z.Y. 나는 "에코"네트워크에 대해 읽기 위해 달렸다)
그 사람은 왜 "진짜"에 배수가 있어야 하는지와 같은 OOS를 보여주었습니다.)
시스템은 기록에 맞게 조정되고 수익 곡선이 좋을수록 시스템이 더 많이 재교육됩니다. 시스템이 작동되는 즉시 모든 것이 ... kirdyk.
뉴런은 기초 과학에서 해법을 찾는 데에만 유용합니다.
/진행자에 의해 제거됨/ 목적 함수는 꼬리와 같습니다. 네트워크는 내 구현인 dll에서 구현됩니다. 교육 및 기본 서비스 기능은 구현을 통해 제공됩니다.
나는 이해하는 것 같다, 즉. 네트워크는 MT에서 직접 훈련됩니까?
또 다른 질문은 왜 1000번의 재교육이 테스트 기간보다 더 많은 것입니까? 교육의 달 OOS, 교육의 달 OOS..... 일부 학습 결과는 경매 결과에 의해 거부되고 재교육이 있습니까?
나는 이해하는 것 같다, 즉. 네트워크는 MT에서 직접 훈련됩니까?
또 다른 질문은 왜 1000번의 재교육이 테스트 기간보다 더 많은 것입니까? 교육의 달 OOS, 교육의 달 OOS..... 일부 학습 결과는 경매 결과에 의해 거부되고 재교육이 있습니까?
상황: 사건 A -> 사건 B로 이어지므로 2009년 전체 기간 동안이었습니다.
2010년 - 사건 A -> B가 아닌 사건으로 이어집니다.
/진행자에 의해 제거됨/
시스템은 기록에 맞게 조정되고 수익 곡선이 좋을수록 시스템이 더 많이 재교육됩니다. 시스템이 작동되는 즉시 모든 것이 ... kirdyk.
뉴런은 기초 과학에서 해법을 찾는 데에만 유용합니다.
"ZE Expert"는 사물의 본질을 이해하지 못하고 총을 든 원숭이와 같습니다.
재교육의 이유와 배수의 이유가 무엇인지 파악하지 못한 것 같습니다. 그게 다고 그리드의 도움으로 많은 문제를 해결할 수 있습니다.
NSh4나 5보다 한발짝도 안나오신듯...
시스템은 기록에 맞게 조정되고 수익 곡선이 좋을수록 시스템이 더 많이 재교육됩니다. 시스템이 작동되는 즉시 모든 것이 ... kirdyk.
뉴런은 기초 과학에서 해법을 찾는 데에만 유용합니다.
"ZE Expert"는 사물의 본질을 이해하지 못하고 총을 든 원숭이와 같습니다.
젠장, 이것이 순방향 테스트라고 들었습니다.
안녕하세요 :) .
일반적으로 상황은 다음과 같습니다. 약 6개월 전에 나는 진지하게 뉴런을 다루었습니다. 그리고 포럼의 일부 회원들의 도움 없이 점진적으로 점진적으로 이 그림에 도달했습니다.
관심 있는 사람이 있으면 다음 헤더가 있습니다.
2001년 10월 10일부터 오늘까지 연결 GBPUSD를 쌍 으로 연결합니다.
Kagbe의 긍정적인 경향이 확연히 드러나네요 :) 좋습니다 :) 정말 뿌듯합니다. 그러나 기대와 하락은 전혀 고무적이지 않다.
이 방법으로 거래하면 동일한 최대 허용 드로우다운으로 연간 20% 미만을 얻을 수 있습니다.
추신: 어떤 전공에서도 비슷한 그림을 재현할 수 있다는 의혹이 있습니다.유일한 문제는 이 그래프를 얻는 데 2.5시간과 1000회 이상의 네트워크 재교육이 걸렸다는 것입니다.
이 통계를 긍정적으로 수정할 수 있는 방법이 있습니까?
거래에서 신경망을 사용하는 사람들의 제안을 듣게 되어 기쁩니다.