Neurotraders, 지나치지 마세요 :) 조언이 필요합니다

 

안녕하세요 :) .

일반적으로 상황은 다음과 같습니다. 약 6개월 전에 나는 진지하게 뉴런을 다루었습니다. 그리고 포럼의 일부 회원들의 도움 없이 점진적으로 점진적으로 이 그림에 도달했습니다.

관심 있는 사람이 있으면 다음 헤더가 있습니다.

2001년 10월 10일부터 오늘까지 연결 GBPUSD를 쌍 으로 연결합니다.

Kagbe의 긍정적인 경향이 확연히 드러나네요 :) 좋습니다 :) 정말 뿌듯합니다. 그러나 기대와 하락은 전혀 고무적이지 않다.

이 방법으로 거래하면 동일한 최대 허용 드로우다운으로 연간 20% 미만을 얻을 수 있습니다.

추신: 어떤 전공에서도 비슷한 그림을 재현할 수 있다는 의혹이 있습니다.

유일한 문제는 이 그래프를 얻는 데 2.5시간과 1000회 이상의 네트워크 재교육이 걸렸다는 것입니다.


이 통계를 긍정적으로 수정할 수 있는 방법이 있습니까?

거래에서 신경망을 사용하는 사람들의 제안을 듣게 되어 기쁩니다.

 

그래프의 그림은 물론 좋지만 다소 합리적인 조언과 생각을 위해, 그리고 아무 것도 아닌 주제에 대해 이야기하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 귀하의 허락하에 몇 가지 주요 질문:

1) 어떤 프레임? 표준 교육 기간 및 OOS?

2) 입력 데이터 창의 깊이? 그리고 일반적으로 "죄송합니다"가 아닌 입력 데이터에 대해 ...

3) NS형?

4) 피트니스 기능?

Z.Y. 그리고 아직 모든 전공에 대해 약속하지 않음) 내 NS의 경우 GBPUSD와 EURUSD가 가장 "주요한" 것으로 판명되고 나머지는 확실히 더 나쁩니다...

Z.Y.2. 그리고 교육기간과 이후의 OOS에 대한 별도의 결과를 물론 전체 기간이 아니라 평균적으로 붙인 한 조각으로 하는 것도 좋을 것입니다.

 
Figar0 :

1) 어떤 프레임? 표준 교육 기간 및 OOS?

M15. 창 25개월, OOS 월.

2) 입력 데이터 창의 깊이? 그리고 일반적으로 "죄송합니다"가 아닌 입력 데이터에 대해 ...

변환된 다림질된 따옴표. 위 차트의 경우 깊이는 60바이고 예측된 꼬리는 15입니다. 꼬리는 전체 길이에 대해 거래되지 않습니다. 이것은 기본적으로 켜져 있던 것입니다.

3) NS형?

에코 네트워크 :) 그러나 그것은 중요하지 않습니다. 나는 더 많은 작업을 통해서만 FANN과 비슷한 결과를 얻을 수 있다고 거의 확신합니다.

4) 피트니스 기능?

무엇의 피트니스 기능?

Z.Y. 그리고 아직 모든 전공에 대해 약속하지 않음) 내 NS의 경우 GBPUSD 및 EURUSD가 가장 "주요한" 것으로 판명되고 나머지는 확실히 더 나쁩니다...

내가 확인 할게요. 길고 간단합니다.

 

간단히 말해서:

역사에 대한 학습 -> 재교육 - 역사에 대한 이익 -> 실생활에서 - 완전한 배수 = 모든 신경 자동 장치의 단계.

같은 갈퀴를 밟아도 지겹지 않니???

운이 좋은 사람들, 너무 많은 자유 시간.

 
TheXpert :

무엇의 피트니스 기능?


신경망 훈련의 목적 함수 . 네트워크는 무엇입니까? 그는 무엇을 공부하고 있습니까?

Z.Y. 나는 네트워크의 "에코"에 대해 읽기 위해 달렸습니다) 시작 링크를 공유할 수 없습니다. Yandex와 Google은 분명히 잘못된 대초원으로 연결됩니다...

위험 :

간단히 말해서:

역사에 대한 학습 -> 재교육 - 역사에 대한 이익 -> 실생활에서 - 완전한 배수 = 모든 신경 자동 장치의 단계.

같은 갈퀴를 밟아도 지겹지 않니???

운이 좋은 사람들, 너무 많은 자유 시간.


그 사람은 왜 "진짜"에 배수가 있어야 하는지와 같은 OOS를 보여주었습니다.)

 
Risk :

간단히 말해서:

한마디로 쉿!
figar0 :

신경망 훈련의 목적 함수. 네트워크는 무엇입니까? 그는 무엇을 공부하고 있습니까?

목적 함수는 꼬리와 같습니다. 네트워크는 내 구현인 dll에서 구현됩니다. 교육 및 기본 서비스 기능은 구현을 통해 제공됩니다.

 
Figar0 :

신경망 훈련의 목적 함수. 네트워크는 무엇입니까? 그는 무엇을 공부하고 있습니까?

Z.Y. 나는 "에코"네트워크에 대해 읽기 위해 달렸다)


그 사람은 왜 "진짜"에 배수가 있어야 하는지와 같은 OOS를 보여주었습니다.)


시스템은 기록에 맞게 조정되고 수익 곡선이 좋을수록 시스템이 더 많이 재교육됩니다. 시스템이 작동되는 즉시 모든 것이 ... kirdyk.

뉴런은 기초 과학에서 해법을 찾는 데에만 유용합니다.

/진행자에 의해 제거됨/
 
TheXpert :

목적 함수는 꼬리와 같습니다. 네트워크는 내 구현인 dll에서 구현됩니다. 교육 및 기본 서비스 기능은 구현을 통해 제공됩니다.




나는 이해하는 것 같다, 즉. 네트워크는 MT에서 직접 훈련됩니까?

또 다른 질문은 왜 1000번의 재교육이 테스트 기간보다 더 많은 것입니까? 교육의 달 OOS, 교육의 달 OOS..... 일부 학습 결과는 경매 결과에 의해 거부되고 재교육이 있습니까?

 
Figar0 :


나는 이해하는 것 같다, 즉. 네트워크는 MT에서 직접 훈련됩니까?

또 다른 질문은 왜 1000번의 재교육이 테스트 기간보다 더 많은 것입니까? 교육의 달 OOS, 교육의 달 OOS..... 일부 학습 결과는 경매 결과에 의해 거부되고 재교육이 있습니까?


상황: 사건 A -> 사건 B로 이어지므로 2009년 전체 기간 동안이었습니다.

2010년 - 사건 A -> B가 아닌 사건으로 이어집니다.

/진행자에 의해 제거됨/

 
Risk :


시스템은 기록에 맞게 조정되고 수익 곡선이 좋을수록 시스템이 더 많이 재교육됩니다. 시스템이 작동되는 즉시 모든 것이 ... kirdyk.

뉴런은 기초 과학에서 해법을 찾는 데에만 유용합니다.

"ZE Expert"는 사물의 본질을 이해하지 못하고 총을 든 원숭이와 같습니다.


재교육의 이유와 배수의 이유가 무엇인지 파악하지 못한 것 같습니다. 그게 다고 그리드의 도움으로 많은 문제를 해결할 수 있습니다.

NSh4나 5보다 한발짝도 안나오신듯...

 
Risk :


시스템은 기록에 맞게 조정되고 수익 곡선이 좋을수록 시스템이 더 많이 재교육됩니다. 시스템이 작동되는 즉시 모든 것이 ... kirdyk.

뉴런은 기초 과학에서 해법을 찾는 데에만 유용합니다.

"ZE Expert"는 사물의 본질을 이해하지 못하고 총을 든 원숭이와 같습니다.


젠장, 이것이 순방향 테스트라고 들었습니다.