나는 홀의 도움을 받는다) - 페이지 9

 
하늘에 구름이 두 개 있고, 들판에 소 세 마리가 풀을 뜯고 있고, 5량의 기차가 지나간다고 해서 기차 객차의 수가 하늘의 구름과 풀을 뜯는 소의 수로 결정된다는 의미는 아닙니다. 현장에서. GA의 도움으로 정답을 찾는 것이 해결책을 의미하지는 않습니다. 누군가가 무언가를 믿는다면 그것에 대해 아무 것도 할 수 없으며 모든 사람은 자신의 종교를 가지고 있습니다.
 
TheXpert :
그것은 밝혀질 것이다. 그냥 더 효율적인가요? 각 알고리즘에는 고유한 범위가 있습니다.

누가 그것을 주장합니까? 그리고 머릿속에서 2~3개의 숫자를 정렬할 수 있습니다. 정렬하는 프로그램을 작성할 필요도 없습니다. 우리는 거대한 검색 공간에 대해 이야기하고 있습니다.

약 1년 전, GA를 기반으로 하는 네트워크에서 매우 복잡한 모양의 트러스 구조에 대한 최적화 문제를 해결할 수 있는 프로젝트를 접했습니다.

미래는 진화 알고리즘 에 속합니다. 미리 만들어진 형태에 따라 재료를 만드는 방법이 발견되자마자 99.9%에 가까운 효율의 엔진이 즉시 등장하고 중력 엔진의 항공기가 하늘을 날고 침대에서 자란 고기를 먹습니다. 이상적인 사람의 염색체 조합이 선택되고 사람들이 죽지 않고 번식을 멈 춥니 다.

그러면 어떻게 될지 모릅니다. :)

 
vitali_yv :
엄밀히 말하면 모든 값을 찾지 못했기 때문에 해결되지 않았습니다. 당신은 내 종이에 숫자를 추측하지 않았다) 그러나 위의 결과는 나에게 충분합니다.
내가 말한 알고리즘의 누락된 부분을 작성하고 코드를 게시하십시오. 알고리즘의 소스는 열려 있습니다.
 
Integer :
하늘에 구름이 두 개 있고, 들판에 소 세 마리가 풀을 뜯고 있고, 5량의 기차가 지나간다고 해서 기차 객차의 수가 하늘의 구름과 풀을 뜯는 소의 수로 결정된다는 의미는 아닙니다. 현장에서. GA의 도움으로 정답을 찾는 것이 솔루션을 의미하지는 않습니다. 누군가가 무언가를 믿는다면 그것에 대해 아무 것도 할 수 없으며 모든 사람은 자신의 종교를 가지고 있습니다.

물론 결과는 랜덤입니다. 알고리즘은 무작위 검색을 기반으로 하며 RNG가 있습니다. 재미있는 점은 무작위 검색 기반 알고리즘이 시간이 지나도 계속해서 무작위 결과를 제공하지 않는다는 것입니다.

글쎄, 나는 부과하지 않고 흉상을 사용합니다. 결국, 끊임없이 유휴 상태인 컴퓨터 용량을 로드할 무언가가 필요합니다 ...

 
joo :

재미있는 점은 무작위 검색 기반 알고리즘이 시간이 지나도 계속해서 무작위 결과를 제공하지 않는다는 것입니다.

많은 올바른 옵션이 있기 때문입니다. 올바른 옵션이 하나만 있는 숫자가 있는 경우 GA는 해당 옵션을 찾지 못하거나 실수로 실행합니다.

 
Integer :

많은 올바른 옵션이 있기 때문입니다. 올바른 옵션이 하나만 있는 숫자가 있는 경우 GA는 해당 옵션을 찾지 못하거나 실수로 실행합니다.

분석적인 방식으로 임의의 문제를 해결할 수 있는 알고리즘이 있습니까?

솔루션이 하나만 있는 문제의 예를 들어 보십시오. 알고리즘을 살펴보자.

 
joo :

1. 임의의 문제를 분석적으로 해결할 수 있는 알고리즘이 있습니까?

2. 솔루션이 하나만 있는 문제의 예를 들어 보십시오. 알고리즘을 살펴보자.

1. 아니요.

2. 우리는 생각해야 합니다. 그럼 어떻게든.

 
Integer :

1. 아니요.

나는 그런 책을 읽는 것이 좋습니다 - Penrose R. The New Mind of the King. 컴퓨터, 사고 및 물리 법칙에 대해. 원칙적으로 해결할 수 없는 문제, 생각, Tureng 기계 및 기타 많은 흥미로운 것들에 대해 매우 유익합니다.

정수 :

2. 우리는 생각해야 합니다. 그럼 어떻게든.

괜찮아.

[삭제]  

나는이 문제를 해결하는 데 약간의 명확성을 가져올 것입니다. 여기에 a, b, c, d ... 값이 있습니다. 그렇지 않으면 구름의 수로 기차에 몇 대의 자동차가 있는지 알아내는 것이 실제로 불가능합니다)) )


[삭제]  
동일한 H에 대한 값 a, c, d...가 다를 수 있으므로 이러한 옵션도 찾아야 합니다.