예, 거기에는 연속성이 없습니다, Sergey . 3년 전에 나는 틱에 대한 미세 연구를 게시했습니다. 결론은 무엇입니까?
1. 진드기가 일정한 간격으로 서로 뒤따르면 모든 것이 정상이 될 것입니다. 진드기 자체의 "진폭" 분포는 실제로 고정되어 있습니다.
2. 막대(촛불) 수익률의 모든 비정상성은 틱 사이의 시차 분포가 매우 고르지 않기 때문에 발생합니다.
3. 나는 tickframe에서 표시기를 구축하려고 시도하지 않았지만 많은 것이 barframe에서와 매우 다르게 보일 가능성이 높습니다. 그러나 틱프레임에 대한 플로팅에는 가장 중요한 정보인 인접 틱의 도착 사이의 시간이 없습니다.
1. 나는 진드기가 수정 발진기의 정확도와 맞지 않는다는 것을 잘 알고 있습니다. 이것이 많은 매트 장치를 깨뜨리지만 취소하지는 않습니다. Tiki는 또한 나중에 사용할 수 있도록 필터링할 준비가 되어 있어야 합니다.
2. 틱 시간이 있습니다. 그들 사이의 시간 축을 따른 거리가 알려져 있습니다. 막대는 이 정보를 숨깁니다. 틱 흐름을 왜곡합니다. 시장에 없는 정기적인 간격으로 오는 것은 바로 그들(바)입니다. 막대 사이의 시간은 일정하다고 생각됩니다(시간 간격). 실제로는 아닙니다.
3. 마감 시점에 지표를 구축합니다. 우리는 샘플을 검열합니다. 그리고 이 검열은 우리가 통제할 수 없습니다. 예시 등량 막대. 100틱마다 한도를 설정합니다(정확한 여부는 두 번째 문제입니다). 우리는 검열을 관리하지 않습니다. 다시 한 번 빌드할 절을 선택합니다. 분(시간) 끝에 도착한 틱을 선택합니다. 그러나 우리는 시간 축에서 그 위치의 정확한 위치를 알지 못합니다. 막대는 우리에게 정보를 숨겼습니다. DSP 이론에서는 이것을 샘플링 노이즈라고 합니다.
4. 샘플링 노이즈를 처리하는 방법을 알고 있지만 이것이 가장 역겨운 노이즈입니다. 그들은 석영 안정화 및 냉각에서 원자 시계에 이르기까지 모든 수단을 사용하여 이를 피하려고 합니다. 시장에는 그러한 옵션이 없습니다. 우리는 우리가 가진 것을 가지고 일합니다. 수학적 구성에 동일한 시간 간격이 필요한 경우 시간 축에 두 개의 점이 있으면 필요한 위치에 항상 두 점 사이에 세 번째를 넣을 수 있습니다(Simpson 방법이라고 가정해 봅시다)
내가 동의하는 이유. 그리고 절대적으로. nuzhentikovy 흐름, 당신은 그것을 많이 잘라낼 수 있습니다, 당신은 지그재그를 사용할 수 있습니다. Renko 차트, 등량 차트 등을 사용할 수 있습니다. 다중 통화 막대를 가질 수도 있습니다(예: 달러 인덱스가 변경될 때)
2. 틱 시간이 있습니다. 그들 사이의 시간 축을 따른 거리가 알려져 있습니다. 막대는 이 정보를 숨깁니다. 틱 흐름을 왜곡합니다. 시장에 없는 정기적인 간격으로 오는 것은 바로 그들(바)입니다. 막대 사이의 시간은 일정하다고 생각됩니다(시간 간격). 실제로는 아닙니다.
진드기의 수명은 극히 짧고 한 진드기에는 분석할 정보가 너무 적습니다. 물론 일정 기간 동안의 정보를 고려하면 다른 TF와 비교할 수 없을 정도로 더 많은 정보를 받게 됩니다.
그런데. 동일한 기간은 0 막대에서 계산할 수도 있습니다. 저는 지표에서 이 솔루션을 자주 사용합니다.
동의한다. 내 TS에서 33을 전혀 사용하지 않지만.
예, 거기에는 연속성이 없습니다, Sergey . 3년 전에 나는 틱에 대한 미세 연구를 게시했습니다. 결론은 무엇입니까?
1. 진드기가 일정한 간격으로 서로 뒤따르면 모든 것이 정상이 될 것입니다. 진드기 자체의 "진폭" 분포는 실제로 고정되어 있습니다.
2. 막대(촛불) 수익률의 모든 비정상성은 틱 사이의 시차 분포가 매우 고르지 않기 때문에 발생합니다.
3. 나는 tickframe에서 표시기를 구축하려고 시도하지 않았지만 많은 것이 barframe에서와 매우 다르게 보일 가능성이 높습니다. 그러나 틱프레임에 대한 플로팅에는 가장 중요한 정보인 인접 틱의 도착 사이의 시간이 없습니다.
1. 나는 진드기가 수정 발진기의 정확도와 맞지 않는다는 것을 잘 알고 있습니다. 이것이 많은 매트 장치를 깨뜨리지만 취소하지는 않습니다. Tiki는 또한 나중에 사용할 수 있도록 필터링할 준비가 되어 있어야 합니다.
2. 틱 시간이 있습니다. 그들 사이의 시간 축을 따른 거리가 알려져 있습니다. 막대는 이 정보를 숨깁니다. 틱 흐름을 왜곡합니다. 시장에 없는 정기적인 간격으로 오는 것은 바로 그들(바)입니다. 막대 사이의 시간은 일정하다고 생각됩니다(시간 간격). 실제로는 아닙니다.
3. 마감 시점에 지표를 구축합니다. 우리는 샘플을 검열합니다. 그리고 이 검열은 우리가 통제할 수 없습니다. 예시 등량 막대. 100틱마다 한도를 설정합니다(정확한 여부는 두 번째 문제입니다). 우리는 검열을 관리하지 않습니다. 다시 한 번 빌드할 절을 선택합니다. 분(시간) 끝에 도착한 틱을 선택합니다. 그러나 우리는 시간 축에서 그 위치의 정확한 위치를 알지 못합니다. 막대는 우리에게 정보를 숨겼습니다. DSP 이론에서는 이것을 샘플링 노이즈라고 합니다.
4. 샘플링 노이즈를 처리하는 방법을 알고 있지만 이것이 가장 역겨운 노이즈입니다. 그들은 석영 안정화 및 냉각에서 원자 시계에 이르기까지 모든 수단을 사용하여 이를 피하려고 합니다. 시장에는 그러한 옵션이 없습니다. 우리는 우리가 가진 것을 가지고 일합니다. 수학적 구성에 동일한 시간 간격이 필요한 경우 시간 축에 두 개의 점이 있으면 필요한 위치에 항상 두 점 사이에 세 번째를 넣을 수 있습니다(Simpson 방법이라고 가정해 봅시다)
...
추신: 거의 아무도 내 말에 동의하지 않을 것입니다.
2. 틱 시간이 있습니다. 그들 사이의 시간 축을 따른 거리가 알려져 있습니다. 막대는 이 정보를 숨깁니다. 틱 흐름을 왜곡합니다. 시장에 없는 정기적인 간격으로 오는 것은 바로 그들(바)입니다. 막대 사이의 시간은 일정하다고 생각됩니다(시간 간격). 실제로는 아닙니다.
진드기의 수명은 극히 짧고 한 진드기에는 분석할 정보가 너무 적습니다. 물론 일정 기간 동안의 정보를 고려하면 다른 TF와 비교할 수 없을 정도로 더 많은 정보를 받게 됩니다.
그런데. 동일한 기간은 0 막대에서 계산할 수도 있습니다. 저는 지표에서 이 솔루션을 자주 사용합니다.
틱 사이의 시간은 중요하지 않습니다.
초당 또는 분당 마켓의 100틱이 들어왔습니다. 차이가 없습니다.
시간 간격을 고려하지 않고 변동성을 측정할 수 있습니까?
할 수 있다. 여기 에서 논의되었습니다.
글쎄, 그게 무슨 의미가 있어? 하루 또는 연간 환율 변동의 총 진폭이 얼마인지가 중요하지 않습니까?
동일한 비유를 개별 진드기에 적용할 수 있습니다.
글쎄, 그게 무슨 의미가 있니? 하루 또는 연간 환율 변동의 총 진폭이 얼마인지가 중요하지 않습니까?
아이디어는 간단합니다. 결과 보기 . 예를 들어, Amounts_1.00%.txt 파일:
간격: 2009.10.20 - 2010.09.03
가격 최소 변경 = 1.00%
01 SILVER 금액 = 664
02 NZDJPY 금액 = 389
03 AUDJPY 금액 = 369
04 USDPLN 금액 = 343
05 USDHUF 금액 = 335
06 CAD/JPY 금액 = 289
07 GBPJPY 금액 = 265
08 GBPZAR 금액 = 261
09 USDZAR 금액 = 257
10 골드 금액 = 241
파일명을 보면 지그재그 무릎의 개수(Amount)가 min이라는 조건으로 보여진다는 것을 알 수 있습니다. 무릎 1%.
예, 이것은 무릎의 합이 아니라 무릎의 수입니다. 그러나 이 경우에 이러한 방식으로 평가를 수행할 수 있습니다. 결과는 다양한 무릎 크기에 즉시 표시됩니다.
보세요, SILVER는 연구 기간(2009.10.20 - 2010.09.03) 동안 최소 1% 664번 변경되었습니다. 그것은 당신에게 변동성입니다.
무릎의 수는 지표가 아니라고 말하십시오. 왜냐하면 NZDJPY는 1%가 아니라 2%로 변경될 수 있습니다. 그리고 당신이 옳을 것입니다. 그러나 이 문맥에서는 아닙니다. 왜냐하면 결과는 다른 크기의 무릎에 대해 제공됩니다.
위에서 쓴 것처럼 변동성을 고려하는 것이 절대적으로 정확합니다. 무릎의 합입니다.
보세요, SILVER는 연구 기간(2009.10.20 - 2010.09.03) 동안 최소 1% 664번 변경되었습니다. 그것은 당신을 위한 변동성입니다.