회귀 방정식 - 페이지 10

 
ivandurak :
그리고 분산을 계산하면 회귀선에서 얼마나 빠른지, 이 까다로운 분산의 작은 값은 직선에 가까운 견적의 값을 나타냅니다. IMHO 이것은 매우 좋은 예측 변수입니다. 회귀 각도를 까다로운 분산으로 나누면이 지표는 시장의 비효율을 나타내며 가격은 추세 검색 뉴스에서 거래하기 위해 같은 방향으로 이동합니다.
선형 회귀 는 시장 효율성에 대해 거의 말하지 않습니다. 효율성(관계)에 대한 주제는 시장 관계를 찾기 위한 재활용 접근 방식에서 다소 다룹니다. 더 이상 할 말이 없습니다.
 
ivandurak :
그리고 분산을 계산하면 회귀선에서 얼마나 빠른지, 이 까다로운 분산의 작은 값은 직선에 가까운 견적의 값을 나타냅니다. IMHO 이것은 매우 좋은 예측 변수입니다. 그리고 회귀 각도를 까다로운 분산으로 나누면이 지표는 시장의 비효율을 나타내며 가격은 추세를 찾는 뉴스에서 거래하기 위해 같은 방향으로 이동합니다.

이거 했어

 

여기, 인터넷에서 파헤쳤습니다 - matlab에서 미리 만들어진 분위수 회귀, Frisch-Newton 방법(다항식).

우리는 일하고있다.

파일:
rq.rar  2 kb
 
alsu :

여기, 인터넷에서 파헤쳤습니다 - matlab에서 미리 만들어진 분위수 회귀, Frisch-Newton 방법(다항식).

Matlab은 익숙하지 않으며 익숙하지도 않습니다. 가능하면 OLS 회귀와 분위수 VR 가격 데이터("나쁜" 이상치가 있는 모든 샘플) 간의 비교 예를 제공하십시오.
 

3차 회귀.

세 가지 샘플. 그래픽 표현.

파일:
 
j21 :

3차 회귀.

세 가지 샘플. 그래픽 표현.

이제 샘플 외부에서 구성된 회귀의 관련성에 대한 연구를 수행해야 합니다( 이전 값 및 이후 값 기준).
 

뭐야, 아무도 생각이 없어?

 
아이디어가 있습니다. 구현에 연결하십시오 :))
 
곧 사진을 보여 드리겠습니다. 흥미롭습니다. 내 가정 중 일부가 확인되었습니다.
 
alsu :
곧 사진을 보여 드리겠습니다. 흥미롭습니다. 내 가정 중 일부가 확인되었습니다.
사진을 기다리고 있습니다. 매우 궁금한 스레드입니다. 큰 관심을 가지고 읽었습니다.
사유: