가장 중요한 것을 정의합시다. 당신은 당신에게만 알려진 개념으로 작동합니다. "처진 포지션의 대차대조표 유동성"이란 무엇입니까? 가능하면 공식.
"처진 포지션의 대차대조표 유동성"
30 쌍이 동시에 판매되고 그 중 (평균) 50 %가 이익 (얼마든 상관없이)이되고 동일한 금액이 (얼마든 상관없이) 3 시간 후에 터미널을 열고 수익성을 헤지합니다. 위치에서, 우리 는 변화하는 음에 대한 일정한 양의 균형으로 표현되는 특정 비율 을 얻습니다. 이 두 값을 서로 연관시키고 예금의 가능성을 고려하여 안정적인(고정된) 이익에 대한 양 및 품질과 관련하여 음수 위치 균형의 가능한 수정을 계산해 보겠습니다. 그래서 추가 작업을 계산하기 위한 초기 매개변수를 얻습니다. 이제 이 바구니와 관련된 두 번째 작업 주기가 시작됩니다. 93%는 계획한 결과(설정된 수익 금액)를 달성하기 위해서는 마지막이 될 것입니다.
이것은 논리의 절반에 불과하지만 사이클의 시작을 충분히 자세히 설명했습니다.
내 관찰에 따르면 대다수의 시장 참가자는 확률의 기본 개념을 이해하지 못합니다. 그들은 무작위 과정의 공포와 싸워야 하고 그것에 대한 다양한 편견을 만들어 내야 합니다.
확률, 무작위성 및 무작위성의 기초에 대한 오해인 수학적 문맹은 치명적인 약점입니다. 이러한 기본 개념은 많은 책에서 배울 수 있습니다.
Allen Paulos의 살아있는 책 "Math Iliteracy"는 확률에 대한 훌륭한 입문서가 될 수 있습니다. Paulos는 겉보기에 교육받은 사람이 파티에서 그에게 다음과 같이 말했습니다.
"토요일에 비가 올 확률이 50%이고 일요일에 비가 올 확률이 50%라면 주말에 비가 올 확률은 100%입니다." 확률에 대해 거의 모르는 사람은 주식 시장 게임에서 확실히 돈을 잃을 것입니다. 주식 거래와 관련된 수학적 개념에 대한 기본 지식을 습득하는 것은 귀하의 의무입니다.
Ralph Wiene은 그의 유명한 책 "Portfolio Management Formulas"를 다음과 같은 놀라운 단락으로 시작합니다. 공기가 떨어질지 확실하게 말할 수 있는 방법은 없습니다. 머리가 위인지 아래인지는 확실하지 않습니다. 여러 번 던지면 결과는 예측할 수 있습니다."
이에 대한 증거로 이 포럼에서 내 차량의 복제 보고서를 제공할 것입니다.
모든 사람에게 예외 없이 수학적 기대치의 개념은 중요합니다. 어느 쪽에 더 많은 기회가 있느냐에 따라 플레이어의 몫(수학적 양의 기대치) 또는 하우스의 몫(수학적 음의 기대치)이라고 합니다. 당신과 내가 동전을 던지면 아무도 유리하지 않을 것이며 우리의 승리 확률은 각각 50%가 될 것입니다. 그러나 모든 베팅의 10%를 차지하는 카지노에서 동전을 던지면 1달러를 잃을 때마다 90센트만 얻을 수 있습니다. 집 가장자리는 수학적 기대치를 부정적으로 만듭니다. 어떤 자금 관리 시스템도 부정적인 수학적 기대를 무한정 견딜 수 없습니다.
alsu>> : Neveteran вот вам, глубоко фундаментальному понимальщику, простой вопрос: из каких таких законов природы монетка в серии независимых испытаний "знает", что ей следует падать вверх решкой в количестве случаев, тем более близким к 50%, чем больше число испытаний?
나는 1분 동안의 추세를 추적하지 않습니다. H1 - D1만. 모든 것이 작동합니다.
나는 추세를 추적하려고 하지도 않고 대부분의 추세를 무시하는 논리적 행동 모델이 있음을 보여주고 있습니다. 그리고 이 모델은 성공적입니다.전략적 접근의 기초로서의 원시 논리, 그게 전부입니다.
나는 현재 수익성 있는 포지션과 관련하여 결산된 포지션의 대차대조표 유동성을 기반으로 하는 소거법으로 운영합니다.
가장 중요한 것을 정의합시다. 당신은 당신에게만 알려진 개념으로 작동합니다. "처진 포지션의 대차대조표 유동성"이란 무엇입니까? 가능하면 공식.
글쎄, Eduard Khil처럼 ... Trollolo lo-lo-lo lo-lo-lo ...
혀를 맴돌고 있었다 ... 그들 모두처럼 ala niroba ... 요약하자면
씨. 트롤로로 (c) 알수
가장 중요한 것을 정의합시다. 당신은 당신에게만 알려진 개념으로 작동합니다. "처진 포지션의 대차대조표 유동성"이란 무엇입니까? 가능하면 공식.
"처진 포지션의 대차대조표 유동성"
내 관찰에 따르면 대다수의 시장 참가자는 확률의 기본 개념을 이해하지 못합니다. 그들은 무작위 과정의 공포와 싸워야 하고 그것에 대한 다양한 편견을 만들어 내야 합니다.30 쌍이 동시에 판매되고 그 중 (평균) 50 %가 이익 (얼마든 상관없이)이되고 동일한 금액이 (얼마든 상관없이) 3 시간 후에 터미널을 열고 수익성을 헤지합니다. 위치에서, 우리 는 변화하는 음에 대한 일정한 양의 균형으로 표현되는 특정 비율 을 얻습니다. 이 두 값을 서로 연관시키고 예금의 가능성을 고려하여 안정적인(고정된) 이익에 대한 양 및 품질과 관련하여 음수 위치 균형의 가능한 수정을 계산해 보겠습니다. 그래서 추가 작업을 계산하기 위한 초기 매개변수를 얻습니다. 이제 이 바구니와 관련된 두 번째 작업 주기가 시작됩니다. 93%는 계획한 결과(설정된 수익 금액)를 달성하기 위해서는 마지막이 될 것입니다.
이것은 논리의 절반에 불과하지만 사이클의 시작을 충분히 자세히 설명했습니다.
확률, 무작위성 및 무작위성의 기초에 대한 오해인 수학적 문맹은 치명적인 약점입니다. 이러한 기본 개념은 많은 책에서 배울 수 있습니다.
Allen Paulos의 살아있는 책 "Math Iliteracy"는 확률에 대한 훌륭한 입문서가 될 수 있습니다. Paulos는 겉보기에 교육받은 사람이 파티에서 그에게 다음과 같이 말했습니다.
"토요일에 비가 올 확률이 50%이고 일요일에 비가 올 확률이 50%라면 주말에 비가 올 확률은 100%입니다." 확률에 대해 거의 모르는 사람은 주식 시장 게임에서 확실히 돈을 잃을 것입니다. 주식 거래와 관련된 수학적 개념에 대한 기본 지식을 습득하는 것은 귀하의 의무입니다.
Ralph Wiene은 그의 유명한 책 "Portfolio Management Formulas"를 다음과 같은 놀라운 단락으로 시작합니다. 공기가 떨어질지 확실하게 말할 수 있는 방법은 없습니다. 머리가 위인지 아래인지는 확실하지 않습니다. 여러 번 던지면 결과는 예측할 수 있습니다."
이에 대한 증거로 이 포럼에서 내 차량의 복제 보고서를 제공할 것입니다.
모든 사람에게 예외 없이 수학적 기대치의 개념은 중요합니다. 어느 쪽에 더 많은 기회가 있느냐에 따라 플레이어의 몫(수학적 양의 기대치) 또는 하우스의 몫(수학적 음의 기대치)이라고 합니다. 당신과 내가 동전을 던지면 아무도 유리하지 않을 것이며 우리의 승리 확률은 각각 50%가 될 것입니다. 그러나 모든 베팅의 10%를 차지하는 카지노에서 동전을 던지면 1달러를 잃을 때마다 90센트만 얻을 수 있습니다. 집 가장자리는 수학적 기대치를 부정적으로 만듭니다. 어떤 자금 관리 시스템도 부정적인 수학적 기대를 무한정 견딜 수 없습니다.
확률, 무작위성 및 무작위성의 기초에 대한 오해인 수학적 문맹은 치명적인 약점입니다. 이러한 기본 개념은 많은 책에서 배울 수 있습니다.
확률의 고전적 정의(첫 번째 게시물에서 제공한)에 따라 확률을 "깊이" 이해한다면 문맹에 대해 확실히 생각할 것입니다.
모두. 이제 편안하게 잠을 잘 수 있습니다.
여기에 깊이 있는 이해를 가진 당신을 위한 간단한 질문이 있습니다. 일련의 독립적인 시도에서 동전은 자연법칙에 따라 많은 경우에 뒤떨어져야 한다는 것을 "알고" 있습니다. 50%에 가까울수록 더 커집니다. 시도 횟수?
확률의 고전적 정의(첫 번째 게시물에서 제공한)에 따라 확률을 "깊이" 이해한다면 문맹에 대해 확실히 생각할 것입니다.
강추 하시면 깍두기의 깊이를 잴 생각을 하게 됩니다.... :), 제가 제대로 이해한건가요?우리는 이제 친숙합니까? :)
Neveteran
вот вам, глубоко фундаментальному понимальщику, простой вопрос: из каких таких законов природы монетка в серии независимых испытаний "знает", что ей следует падать вверх решкой в количестве случаев, тем более близким к 50%, чем больше число испытаний?
동전은 아무것도 몰라 그게 속임수야...