다양한 시스템에서 상전이점 부근의 임계 유백광에 대한 연구 검토. 불균일성이 큰 매체에서 빛의 전파 및 산란을 설명하는 현대적 접근 방식의 기초가 설명됩니다. 실험 데이터는 소광 계수와 산란광의 적분 강도 측면에서 분석되고 상관 함수에 대한 다양한 모델이 논의됩니다. 다중 광산란을 연구하는 다양한 방법과 측정된 강도에서 이를 제외하는 방법이 고려됩니다. 임계 영역에서 시스템의 운동 특성이 고려됩니다. 방법으로 얻은 실험 데이터에 주된 관심을 기울입니다.
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실제 거래 Avalanche 의 가장 수익성 있는 사용 사례는 두 번째 또는 세 번째 반전 후에 주문을 중단하는 것입니다.
그리고 이제 증명:
눈사태 주문 체계:
주문은 레벨 1 과 A 에서 이루어집니다. 마크 2 와 B 에는 손익분기 수준이 있고 3 과 C 에는 모든 주문의 마감 수준이 있습니다. 복도 3 - 2 , 2 - 1 , 1 - A , A - B 및 B - C 의 너비는 동일합니다. 초기 회랑 1 - A 의 경계에서 주문량 증가의 다중성은 두 배입니다. 즉, 회랑 경계의 총 주문량은 1-2-4-8-16-32의 비율로 증가합니다. 등등.
연구 결과는 다음 표에 요약되어 있습니다.
회전 수는 첫 번째 열에 표시됩니다. 두 번째 - 가격이 차익 실현 수준에 도달하기 전에 많은 반전을 얻을 수 있는 기회입니다. 이러한 확률은 두 가지 방법으로 얻습니다. 경험적으로는 다양한 거래 상품의 장기 이력을 분석하고 수학적으로는 가격이 같은 거리에 대해 어느 방향으로든 똑같이 갈 수 있다는 가정을 기반으로 합니다.
첫 번째 라인(반전 없음)의 경우 가격이 수준(예: 1 ~ 2 )에 도달할 확률은 가격이 1 에서 A 까지의 거리를 극복하고 다음 주문을 열 확률과 같습니다. 마크 1 은 동일합니다. 즉, 절반의 경우 이익을 얻고 절반의 경우 손실을 수정합니다.
이제 Avalanche를 켭니다 . 가격 변동의 모든 경우의 전체 수의 나머지 50%의 첫 번째 반전에서 우리는 25%에서 이익을 얻을 것이고 나머지 25%는 가격이 발생하는 경우 새로운 주문을 중단하면 손실될 것입니다 반전. 여기 및 아래의 백분율은 초기 사례 수(100%)에서 가져옵니다. 두 번의 반전을 얻을 수있는 기회는 나머지 옵션의 절반, 즉 12.5 %이며, 그 중 절반은 다시 가격이 이익에 도달하고 나머지 경우에는 손실 등입니다.
로트 열은 복도의 더 큰 쪽에 있는 총 주문량을 보여줍니다. 이익 열에서 - 더 적은 반전으로 가능한 이익을 고려하지 않고 주어진 반전 횟수에 대한 기존 단위의 소득. 현재 반전 횟수까지 가격이 올라갈 모든 기회를 고려한 총 이익 은 같은 이름의 열에 표시됩니다. 잠금 열은 새로운 주문이 중단되고 가격 변동의 기회가 실패할 때 손실의 크기(기존 단위)를 보여줍니다. 총계 는 주어진 반전 횟수 동안 눈사태 를 멈추기 위한 총 이익과 손실 간의 차이입니다. 이익 증가 - 250 기존 단위의 첫 번째 긍정적 인 결과와 관련하여 더 많은 수의 반전이있는 최종 이익의 다양성. 이익 - Lot 당 이익 증가분 을 나눈 결과 - 최상의 경우 이익은 가능한 한 최소한의 볼륨 증가로 최대한 빨리 증가해야 합니다.
결론: 실제 거래 Avalanche 의 가장 수익성 있는 사용 사례는 두 번째 또는 세 번째 반전 이후에 주문을 중단하는 것입니다.
.... 그리고 포럼이 fluderAstia의 목적에 부합하지 않는다는 것을 잊지 마십시오.
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상관 분광법다양한 이론적 모델의 예측과의 비교.
다양한 시스템에서 상전이점 부근의 임계 유백광에 대한 연구 검토. 불균일성이 큰 매체에서 빛의 전파 및 산란을 설명하는 현대적 접근 방식의 기초가 설명됩니다. 실험 데이터는 소광 계수와 산란광의 적분 강도 측면에서 분석되고 상관 함수에 대한 다양한 모델이 논의됩니다. 다중 광산란을 연구하는 다양한 방법과 측정된 강도에서 이를 제외하는 방법이 고려됩니다. 임계 영역에서 시스템의 운동 특성이 고려됩니다. 방법으로 얻은 실험 데이터에 주된 관심을 기울입니다.
상관 분광법다양한 이론적 모델의 예측과의 비교.
추상적인. 특별한 것은 없습니다. 여기 적혀있지 않아...
기억하기 위해...
실제 거래 Avalanche 의 가장 수익성 있는 사용 사례는 두 번째 또는 세 번째 반전 후에 주문을 중단하는 것입니다.
그리고 이제 증명:
눈사태 주문 체계:
주문은 레벨 1 과 A 에서 이루어집니다. 마크 2 와 B 에는 손익분기 수준이 있고 3 과 C 에는 모든 주문의 마감 수준이 있습니다. 복도 3 - 2 , 2 - 1 , 1 - A , A - B 및 B - C 의 너비는 동일합니다. 초기 회랑 1 - A 의 경계에서 주문량 증가의 다중성은 두 배입니다. 즉, 회랑 경계의 총 주문량은 1-2-4-8-16-32의 비율로 증가합니다. 등등.
연구 결과는 다음 표에 요약되어 있습니다.
회전 수는 첫 번째 열에 표시됩니다. 두 번째 - 가격이 차익 실현 수준에 도달하기 전에 많은 반전을 얻을 수 있는 기회입니다. 이러한 확률은 두 가지 방법으로 얻습니다. 경험적으로는 다양한 거래 상품의 장기 이력을 분석하고 수학적으로는 가격이 같은 거리에 대해 어느 방향으로든 똑같이 갈 수 있다는 가정을 기반으로 합니다.
첫 번째 라인(반전 없음)의 경우 가격이 수준(예: 1 ~ 2 )에 도달할 확률은 가격이 1 에서 A 까지의 거리를 극복하고 다음 주문을 열 확률과 같습니다. 마크 1 은 동일합니다. 즉, 절반의 경우 이익을 얻고 절반의 경우 손실을 수정합니다.
이제 Avalanche를 켭니다 . 가격 변동의 모든 경우의 전체 수의 나머지 50%의 첫 번째 반전에서 우리는 25%에서 이익을 얻을 것이고 나머지 25%는 가격이 발생하는 경우 새로운 주문을 중단하면 손실될 것입니다 반전. 여기 및 아래의 백분율은 초기 사례 수(100%)에서 가져옵니다. 두 번의 반전을 얻을 수있는 기회는 나머지 옵션의 절반, 즉 12.5 %이며, 그 중 절반은 다시 가격이 이익에 도달하고 나머지 경우에는 손실 등입니다.
로트 열은 복도의 더 큰 쪽에 있는 총 주문량을 보여줍니다. 이익 열에서 - 더 적은 반전으로 가능한 이익을 고려하지 않고 주어진 반전 횟수에 대한 기존 단위의 소득. 현재 반전 횟수까지 가격이 올라갈 모든 기회를 고려한 총 이익 은 같은 이름의 열에 표시됩니다. 잠금 열은 새로운 주문이 중단되고 가격 변동의 기회가 실패할 때 손실의 크기(기존 단위)를 보여줍니다. 총계 는 주어진 반전 횟수 동안 눈사태 를 멈추기 위한 총 이익과 손실 간의 차이입니다. 이익 증가 - 250 기존 단위의 첫 번째 긍정적 인 결과와 관련하여 더 많은 수의 반전이있는 최종 이익의 다양성. 이익 - Lot 당 이익 증가분 을 나눈 결과 - 최상의 경우 이익은 가능한 한 최소한의 볼륨 증가로 최대한 빨리 증가해야 합니다.
결론: 실제 거래 Avalanche 의 가장 수익성 있는 사용 사례는 두 번째 또는 세 번째 반전 이후에 주문을 중단하는 것입니다.
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.... 그리고 포럼이 fluderAstia의 목적에 부합하지 않는다는 것을 잊지 마십시오.남 ... 네, - 네, - 물론, 네 ...
이러한 목적을 수행하지 않는다고 확신합니까?
남 ... 네, - 네, - 물론, 네 ...
이러한 목적을 수행하지 않는다고 확신합니까?
물론.
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불량이지만 고칠 수 있습니다 :)
남 ... 네, - 네, - 물론, 네 ...
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이 특정 게시물에 대해 명확하고 요점으로 답하세요. 왜 낙서를 하셨나요?
저에게 개인적으로 질문을 하고 싶으시다면 개인용을 이용하시겠지만 굳이 하실 필요는...
답변, 명확하고 요점, 이, 특히 이 게시물에 왜 낙서를 했습니까?
저에게 개인적으로 질문을 하고 싶으시다면 개인용을 이용하시겠지만 굳이 하실 필요는...
예, 그냥 낙서했습니다 ...
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긁을 수 없습니다, 긁지 마십시오. © Chekhov A.P.
방해하지마... 빛나지마...