물론 변환은 엄격하게 평평하며 결과는 일반적으로 부호까지 초기 임의 벡터의 선택에 의존하지 않습니다. 하지만! 이 비행기에서만. 주어진 벡터를 통해 평면을 그리는 무한한 수의 옵션 중에서 올바른 것을 선택했다고 누가 말했습니까?
다음은 예입니다. 3차원 공간에 (1,0,0) 및 (0,sqrt(2),sqrt(2))의 두 벡터가 있다고 가정해 보겠습니다. 보시다시피 직교합니다. z=0 평면에서 임의의 x1을 취하고 이를 사용하여 첫 번째 벡터에 직교하는 벡터(0,1,0)를 구성하는 것으로 시작했습니다. 알고리즘이 완료되었지만 결과는 얻지 못했습니다 . 세 번째 벡터는 나머지 두 번째 벡터와 직교하지 않습니다. 그리고 올바른 답을 얻으려면 첫 번째 구성 중에 올바른 평면을 미리 선택해야 합니다. 그러면 옵션(0,-sqrt(2),sqrt(2)) 또는 두 번째 가능한 솔루션.
네, 알고리즘은 이것으로 전혀 끝나지 않았습니다!!
의사 코드로 내 보지를 읽으십시오. 여기서 알고리즘은 여기서 끝나지 않고 입력 벡터가 소진될 때까지 다음 반복으로 진행됩니다.
그리고 나는 설명된 반복에서 이전에 처리된 입력 벡터와의 직교성이 무너지지 않는다고 주장합니다. 이는 입력 벡터의 직교성 및 정규화 조건에서 비롯됩니다.
"원하는" 평면에 떨어질 확률과 정확히 동일합니다. 영))
그리고 우리는 그것이 "불필요한" 것에 있지 않는 한 그것이 어느 쪽에서 끝나는지 상관하지 않습니다. 나머지는 모두 "필요"합니다. :))
필요한 것, 불필요한 무한한 집합. 작업은 필요한 계산
체크))
물론 변환은 엄격하게 평평하며 결과는 일반적으로 부호까지 초기 임의 벡터의 선택에 의존하지 않습니다. 하지만! 이 비행기에서만. 주어진 벡터를 통해 평면을 그리는 무한한 수의 옵션 중에서 올바른 것을 선택했다고 누가 말했습니까?
다음은 예입니다. 3차원 공간에 (1,0,0) 및 (0,sqrt(2),sqrt(2))의 두 벡터가 있다고 가정해 보겠습니다. 보시다시피 직교합니다. z=0 평면에서 임의의 x1을 취하고 이를 사용하여 첫 번째 벡터에 직교하는 벡터(0,1,0)를 구성하는 것으로 시작했습니다. 알고리즘이 완료되었지만 결과는 얻지 못했습니다 . 세 번째 벡터는 나머지 두 번째 벡터와 직교하지 않습니다. 그리고 올바른 답을 얻으려면 첫 번째 구성 중에 올바른 평면을 미리 선택해야 합니다. 그러면 옵션(0,-sqrt(2),sqrt(2)) 또는 두 번째 가능한 솔루션.
네, 알고리즘은 이것으로 전혀 끝나지 않았습니다!!
의사 코드로 내 보지를 읽으십시오. 여기서 알고리즘은 여기서 끝나지 않고 입력 벡터가 소진될 때까지 다음 반복으로 진행됩니다.
그리고 나는 설명된 반복에서 이전에 처리된 입력 벡터와의 직교성이 무너지지 않는다고 주장합니다. 이는 입력 벡터의 직교성 및 정규화 조건에서 비롯됩니다.
네, 알고리즘은 이것으로 전혀 끝나지 않았습니다!!
의사 코드로 내 보지를 읽으십시오. 여기서 알고리즘은 여기서 끝나지 않고 입력 벡터가 소진될 때까지 다음 반복으로 진행됩니다.
그리고 나는 설명된 반복에서 이전에 처리된 입력 벡터와의 직교성이 무너지지 않는다고 주장합니다. 이는 입력 벡터의 직교성 및 정규화 조건에서 비롯됩니다.
알았어, 내가 바보일지도 몰라. 다음 단계를 기록하십시오. 남은 벡터가 거의 없습니다.
의사 코드에는 이미 모든 단계가 있습니다. 여기 봐 라스.
모든 입구를 통과하는 통로가 있습니다.
그게 다야, 필요 없어, 나는 입체적인 경우를 이해했다.
확인합니까?
;)
N=M+1의 경우 원하는 평면으로 즉시 결과를 얻을 수 있으며 벡터를 완전한 직교성으로 회전할 수 있습니다.
그러나 N>M+1이면 다음 반복 이후에 초기 세트의 벡터를 포함하는 평면이 없는 공간 영역에 자신을 발견할 때 변형이 가능합니다. 이 경우 어떻게 해야 합니까?