renegate>> : 나는 viac'에서 "부르주아 시장 필터링" 스레드를 읽으려고 시도했는데, 여기에서 사람들이 이 소프트웨어를 논의/작성했습니다. 스펙트럼을 눈으로 보면 FIR 필터를 얻을 수 있음이 분명합니다. 그러나 스펙트럼이 "부동"이면 자동 모드에서 어떻게 모니터링합니까?
그가 수영을 하지 않는다면 이상할 것이다.
자동차를 대체할 수 있는 좋은 대안이 있다는 것을 무엇보다 먼저 사람들에게 보여주고 싶었습니다.
동의합니다, ceteris paribus, 자동차 대신 일반 필터로 더 잘 무장한 부동 스펙트럼을 추적합니다.
x축 막대 t e 시간 축
y축 계수 값을 따라
이 그래프는 단일 임펄스에 대한 필터의 응답을 보여줍니다. 이상적인 플랫 후 간격이 어떻게 나타나는지 비교할 수 있습니다.
단위 임펄스는 단계의 도함수입니다. 델타 함수?
당신은 100번째로 측정된 개체입니다. 저는 아직 소프트웨어를 본 적이 없으며 그것이 출력으로 무엇을 가지고 있고 어떤 데이터를 입력으로 사용하는지 모릅니다.
그리고 당신은 소프트웨어를 알 필요가 없습니다
즉, 이러한 제한을 기반으로 필터를 계단식으로 배열하는 방법은 무엇입니까?
단위 임펄스는 단계의 도함수입니다. 델타 함수?
예, 평평한 간격과 같으며 새로운 수준에서 다시 평평합니다.
sab1uk , 스펙트럼 추정값(예: 최대 진폭의 파동 주기를 찾았음)과 fatl/satl 유형의 필터 매개변수 간의 관계를 공식화할 수 있습니까? 고맙습니다.
잘 알려진 fatl 및 satl 절충 매개변수가 있는 저역 통과 필터가 있습니다. 즉, 진폭-주파수 특성(AFC)의 차단이 가파르지 않습니다.
주파수 응답을 더 가파르게 만들면 필터를 더 자주 다시 작성해야 합니다.
나는 viac'에서 "부르주아 시장 필터링" 스레드를 읽으려고 시도했는데, 여기에서 사람들이 이 소프트웨어를 논의/작성했습니다. 스펙트럼을 눈으로 보면 FIR 필터를 얻을 수 있음이 분명합니다. 그러나 스펙트럼이 "부동"이면 자동 모드에서 어떻게 모니터링합니까?
그가 수영을 하지 않는다면 이상할 것이다.
자동차를 대체할 수 있는 좋은 대안이 있다는 것을 무엇보다 먼저 사람들에게 보여주고 싶었습니다.
동의합니다, ceteris paribus, 자동차 대신 일반 필터로 더 잘 무장한 부동 스펙트럼을 추적합니다.
마샤 애호가들이 스펙트럼 탈출에 당황하지 않는 이유를 모르겠습니다.
결국 자동차를 사용한다고 해서 비정상성 문제가 면제되는 것은 아니다.
그가 수영을 하지 않는다면 이상할 것이다.
자동차를 대체할 수 있는 좋은 대안이 있다는 것을 무엇보다 먼저 사람들에게 보여주고 싶었습니다.
동의합니다, ceteris paribus, 자동차 대신 일반 필터로 무장한 플로팅 스펙트럼을 추적하는 것이 좋습니다.
마샤 애호가들이 탈출 스펙트럼에 의아해하지 않는 이유를 모르겠습니다.
결국 자동차를 사용한다고 해서 비정상성 문제가 면제되는 것은 아니다.
디지털 방식의 생성기는 오류로 만들어집니다. 저자는 분명히 계수를 정확하게 계산하지만 이 계수의 절반만 사용합니다.
신호에 전체 임펄스 응답을 곱해야 합니다. 결과적으로 결과 필터는 주어진 매개변수와 아무 관련이 없습니다.
첫째, 2배 더 짧다. 따라서 "더 빠르게". 둘째, 주파수 응답이 원하는 억제를 제공하지 않습니다.
"Digital Methods Generator"의 MQL4용 코드는 작성자가 원하는 것이 아닙니다.
"디지털 방법 생성기"를 기반으로 하는 지표는 작성자가 의도한 대로 정확하게 필터링되지 않습니다.
필터링은 예상보다 훨씬 나쁩니다. 그러나 필터가 더 짧기 때문에 지연이 적습니다.
어떤 필터링이 필요합니까? 나는 아무 생각이 없다. 하지만 나는 내가 하는 일을 이해하는 것을 선호합니다.
FIR 필터의 예로 카이저 창을 사용하여 저역 통과 필터를 기반으로 하는 표시기를 사용할 수 있습니다.
이 근사는 큰 억제를 얻는 것을 가능하게 합니다. 비록 내
즉, 지연을 늘리면 필터링의 이점이 무효화됩니다.
그러나 당신이 정말로 원하지만 자연을 속이는 것은 어렵습니다. 더 억압
필터 길이가 길어지고 그에 따라 지연이 발생합니다.