grasn-> 우선, "가격"이 어떤 초기 조건에서도 음수가 되지 않도록 보장하는 조건을 제시하십시오. 모든 것이 그렇게 간단하지 않다는 것을 이해하게 될 것입니다. 그리고 그것을 탐색하십시오. 그렇지 않으면 지금 하고 있는 것이 문자 그대로의 헛소리입니다. 인용문과 유사한 자연스럽고 기술적인 프로세스가 많이 있습니다. fibo, 수준 및 기타 속성이 포함된 따옴표와 유사한 시리즈를 PI에서 쉽게 얻을 수 있습니다.
그것은 가능한 한 시장 모델이 아닙니다 ;)) 나는 그것을 구축하지 않을 것입니다. ECLMN. 가격이 "-"가 되지 않도록 하는 것은 어렵지 않습니다. 갑자기의 본질.
누군가가 쓰레기 를 하고 있다고 말하는 무작위 프로세스에 대한 모든 것을 이해하고 있다면. PI, 지지선 및 저항선에 대해 아래에서 차트를 작성하려고 시도하십시오. 모든 것이 매우 설득력이 있을 것입니다 =))))
이 차트에서 시장의 부자연스러운 행동을 보여주세요. 그러면 그것은 논쟁이 될 것입니다. 그가 "-"로 갔다는 것을 제외하고.
다행스럽게도 예를 들어 PI를 사용하여 앞으로 최소 20년 동안 데이터를 생성할 수 있습니다. =).
Pi에 대해서는 무리한 숫자입니다. 소수점 뒤의 숫자는 의사 난수 시퀀스를 형성합니다. 이론적으로 우리는 같은 것을 얻습니다. 아래 그림을 참조하십시오.
막대 그래프. 최대 1,700,000자의 데이터.
하는 요점이 무엇이었습니까?
이 모든 무작위 시퀀스에서 관찰한 패턴은 실제 시장과 매우 유사합니다. 정보를 공유하기로 결정했습니다. 많은 사람들에게 새롭지 않을 수 있습니다.
저에게는 놀라운 것 이상입니다. 수치가 너무 비슷하다는 것.
오해하지 마세요. 하지만 저는 FIBO가 기본이라고 생각했습니다.
처음에는 시장에서 식별한 패턴을 비교하기로 했습니다. 그것들을 얻고 비교 역사의 다른 부분으로, 나는 그것을 유사 시장(좋은 이름)과 비교하기로 결정했습니다. 발견된 패턴이 노이즈에 어떻게 나타나는지 확인하십시오. GA로 입찰 또는 피팅을 시작하지 말고 다음을 참조하십시오. 내가 파헤친 것.
글쎄, 그래프가 얻어지고 실제로 유사합니다. 적어도 당신은 균열. =))))
결과: 1. 절대 랜덤 프로세스(백색 잡음)는 실제로 FOREX와 다릅니다. 2. 의사 난수 처리는 FOREX와 유사합니다. 3. 이런저런 패러디에도 불구하고 실제 시장의 패러디가 어디에서 열리냐는 질문은???
lna01 писал (а): 그런데 예를 들어, 저는 피보 비율이 시장에서 작동한다는 객관적인 증거를 아직 얻을 수 없었습니다. 이것이 내 목표는 아니지만, 자동 레이아웃의 각각의 새로운 방법에 대해 확인을 하고 오류가 표시되지 않습니다.
이러한 Fibs를 찾는 방법에 따라 다릅니다. Swannell과 같은 경우, 즉. 동일한 순서의 파동만 분석하면 실제로 특별한 "공명"이 보이지 않습니다. 눈에 띄는 돌출이 없는 부드러운 pdf입니다. 그리고 다른 차수의 파도에서 Fib 클러스터를 찾으면 무언가가 나올 수 있습니다. 아직 못 찾았어요 :)
1. 신청인이 열소음을 조사한 사실 디지털 오디오 시스템의 오픈 라인 입력에서 수신 특별한 모토로라 노이즈 트랜지스터가 모든 사람에게 제공되는 것은 아니기 때문에 논의 중인 작업의 존엄성을 손상시키지 않습니다. 그리고 개척자와 학생의 소비에트 궁전은 지금 자금이 지원되지 않습니다. 2. 작품은 역설적인 상황을 드러냈다 - 무작위 순열 확률적 샘플에서 는 적분 변환과 동일합니다. 따라서 출원인은 통합이 발생하는 이유를 설명하는 번거로움을 겪지 않았으며, 따라서 우리는 어떤 공식에 의해 알 수 없습니다. 그러나 이것은 또한 작업의 장점을 손상시키지 않습니다. 3. 고려중인 과학 자료의 주요 이점은 존경받는 DeVille이 논박했다는 것입니다. H. 빛의 구름(읽기: x-cloud)과 무작위 시장에 대한 그들의 책, 그리고 우리는 그것들을 믿었습니다.
무작위 프로세스를 진정으로 이해하는 사람은 거의 없으므로 무작위 프로세스입니다. o))))))).하지만 그게 아닙니다. 예를 들어 자기장에서 소립자 의 거동은 따옴표의 거동과 정확히 유사합니다. 그래프는 단순히 구별할 수 없으며, 게다가 모델 자체가 있기 때문에 아무것도 "이동"할 필요가 없습니다. 거래자들은 이 차트를 가지고 뛰어다니며 이제 우리가 모든 것을 예측할 것이라고 소리쳤습니다.물리학은 어떻습니까? 이 "바보" 물리학자들이 분석을 위해 구축하기 시작했다고 생각하십니까?기본 입자의 행동 지원 및 저항 수준, "fibo" 수준을 계산합니까? :에 대한))))
본질적으로 지원 및 저항 수준 은 하나의 우세한 유형의 국부 극단의 "집중" 영역입니다. 즉, 연구중인 수량에 대한 최소한의 방문이있는 장소. 나는 모든 차트, 특히 노이즈가 추가된 곳에서 그러한 장소를 많이 찾을 것입니다.
피보 수준. 그것이 기본이라고 생각하는 이유는 무엇입니까?그들은 통계적으로 자신의 존재를 확인했습니까, 아니면 모든 감정입니까?
귀하의 계산이 실제 견적과 매우 유사하여 기쁩니다. 게시물을 다시 읽으십시오. 아무도 이것을 부정하지 않습니다. 나는 단지 묻는 것입니다. 비슷합니까? 그래서 무엇입니까? 당신은 "그냥 그렇게"라고 대답했습니다.
추신 : 세 번째로 AR 모델이 그러한 VR에서 작동한다는 글을 씁니다. 더 이상 이에 대해서는 쓰지 않겠습니다.
제 의견을 말씀드리겠습니다. 무작위 순열에서 잡음 구조를 정렬하는 효과를 발견했습니다. 저것들. 미리 결정된 영향에 대한 소음 장애 조치 감소(아직 입증해야 함)) Belousvoa 화학 반응과 함께 기본이며, I.Prigozhin Order from Chaos (etc.)의 노벨 작품, 요컨대, DeVille에게 - 과학적으로 출판하는 것이 좋습니다.
Korey : 제 의견을 말씀드리겠습니다. 무작위 순열에서 잡음 구조를 정렬하는 효과를 발견했습니다. 저것들. 미리 결정된 영향에 대한 소음 장애 조치 감소(아직 입증해야 함)) Belousvoa 화학 반응과 함께 기본이며, I.Prigozhin Order from Chaos (etc.)의 노벨 작품, 요컨대, DeVille에게 - 과학적으로 출판하는 것이 좋습니다.
일반적으로 다음을 의미했습니다. k는 사이클 수입니다.
i1 = 고정(랜드*N)+1
k=수정(랜드*100000)+1
j=1:1:k의 경우
랜드;
끝
i2 = 고정(랜드*N)+1
c=r(i1);
r(i1)=r(i2);
r(i2)=c;
끝;
완전한 자신감을 위해. 하나 더 버전.
모두 닫기
N=1000;
r=NORMRND(0,0.0077,1,N);
r1=r;
i=1:1:10000의 경우
i1 = 고정(랜드*N)+1
j=1:1:fix(rand*100000)+1;
랜드;
끝
i2 = 고정(랜드*N)+1
c=r(i1);
r(i1)=r(i2);
r(i2)=c;
끝;
수치;
%r=r-0.5;
i=2:1:길이(r)의 경우
r(i)=r(i)+r(i-1);
r1(i)=r1(i)+r1(i-1);
끝
그리드 켜기;
플롯(r);
수치;
플롯(r1);
그게 다야. 추가할 것이 없습니다.
열 소음은 좋은 소음입니다!!
맞는 것 같아요.
사운드 카드에서 가져와 보겠습니다.
쿨에디트+매틀랩
모노 레코드를 32플로트로 만들고 라인 입력에서 레코드를 지정합니다. 거기에는 아무것도 없습니다.
침묵을 녹음하자. 그러나 사실 스펙트럼은 0이 아니다. -97dB. 음 오. 조용한
우리가 얻는 증가
wav에 저장합니다.
Matlab의 분포 밀도를 보자
정규 분포. 그러나 얼마나 매끄러운가 =). 물론 1755129 보고서.
그리고 지금. 중요한 것
첫 페이지에서 동일한 프로그램을 모두 요약합니다. 이미 좋아. 다만 폭발력이 강하다.
shuffle은 아래 그래프를 얻습니다. 이것은 Forex의 모습이 아닙니다. 비록 그랬을 수도 있지만.
이제 관련 점프를 제거하기 위해(열적 특성이 아닌 강한 방출로 생각합니다), 파생물을 취하고 추가 노이즈를 다시 고려합니다.
비록 그것이 아주 공정하지는 않지만.
처음에 원하는 것을 얻자. 총 가산 노이즈 = 0 - 흰색.
글쎄, 당신이 위와 같이 perestavnoku를한다면.
우리는 같은 것을 얻습니다. 아마도 통로 n perestonovok-> 무한대에있을 것입니다.
grash-> 그것이 내가 이 줄이 의미하는 바를 정말로 이해하지 못한 것입니다. 선형 뉴런이란 무엇입니까? 뉴런은 가산기이자 초기화 함수이고 선형 함수는 누구입니까? 백색 잡음 grash를 추가하고 뉴런을 얻으십시오??? 일종의 어리 석음.
죄송합니다. 수정.
뉴런과 선형 회귀 방정식에 대해
나는 그것들을 혼동하고 싶지 않지만 그것들은 매우 유사합니다. 참고로 1순위입니다. y(i)^1 위에 항이 없을 때.
선형 뉴런은 활성화 함수가 f(x)=a*x인 곳입니다.
가중 금액.
x=w1*x1+w2+x2....+..wn*xn;
1차 회귀 방정식
y(n+1)=a0+a1*y(n)+a1*y(n-1) .... a(m-1)*y(nm)+e(n)
e(n) - 주어진 매개변수 m.o. 및 분산이 있는 노이즈.
많은 예측 모델이 이러한 방식으로 구축됩니다.
예를 들어 이런 식으로.
y(n+1)=a0*y(n)+a1*y(n-1)+s0*e(n)+s1*e(n-1)
여기서 e는 분산 매개변수 및 mo를 사용합니다. 컴퓨터에서 무엇보다도 생성합니다. 젠장. =)
신경망 은 연결의 중복으로 인해 더 이상 노이즈에 민감하지 않습니다.
어떤 경우에는 신경망이 AR보다 더 잘 작동할 수 있습니다.
Grasn 은 AR을 사용해 보셨습니까?
갑자기의 본질.
누군가가 쓰레기 를 하고 있다고 말하는 무작위 프로세스에 대한 모든 것을 이해하고 있다면.
PI, 지지선 및 저항선에 대해 아래에서 차트를 작성하려고 시도하십시오. 모든 것이 매우 설득력이 있을 것입니다 =))))
이 차트에서 시장의 부자연스러운 행동을 보여주세요. 그러면 그것은 논쟁이 될 것입니다. 그가 "-"로 갔다는 것을 제외하고.
다행스럽게도 예를 들어 PI를 사용하여 앞으로 최소 20년 동안 데이터를 생성할 수 있습니다. =).
Pi에 대해서는 무리한 숫자입니다. 소수점 뒤의 숫자는 의사 난수 시퀀스를 형성합니다.
이론적으로 우리는 같은 것을 얻습니다. 아래 그림을 참조하십시오.
막대 그래프.
최대 1,700,000자의 데이터.
하는 요점이 무엇이었습니까?
이 모든 무작위 시퀀스에서 관찰한 패턴은 실제 시장과 매우 유사합니다.
정보를 공유하기로 결정했습니다. 많은 사람들에게 새롭지 않을 수 있습니다.
저에게는 놀라운 것 이상입니다. 수치가 너무 비슷하다는 것.
오해하지 마세요. 하지만 저는 FIBO가 기본이라고 생각했습니다.
처음에는 시장에서 식별한 패턴을 비교하기로 했습니다. 그것들을 얻고 비교
역사의 다른 부분으로, 나는 그것을 유사 시장(좋은 이름)과 비교하기로 결정했습니다.
발견된 패턴이 노이즈에 어떻게 나타나는지 확인하십시오. GA로 입찰 또는 피팅을 시작하지 말고 다음을 참조하십시오.
내가 파헤친 것.
글쎄, 그래프가 얻어지고 실제로 유사합니다. 적어도 당신은 균열. =))))
결과:
1. 절대 랜덤 프로세스(백색 잡음)는 실제로 FOREX와 다릅니다.
2. 의사 난수 처리는 FOREX와 유사합니다.
3. 이런저런 패러디에도 불구하고 실제 시장의 패러디가 어디에서 열리냐는 질문은???
1. 절대 랜덤 프로세스(백색 잡음)는 실제로 FOREX와 다릅니다.
2. 의사 난수 처리는 FOREX와 유사합니다.
3. 이런저런 패러디에도 불구하고 실제 시장의 패러디가 어디에서 열리냐는 질문은???
2, 3. 사악한 시장 조성자들은 RNG를 사용하여 의도를 은폐합니까? :).
그건 그렇고, 예를 들어 나는 피보 비율이 시장에서 작동한다는 객관적인 증거를 아직 얻을 수 없었습니다. 이것이 내 목표는 아니지만, 자동 레이아웃의 각각의 새로운 방법에 대해 확인을 하고 오류가 표시되지 않습니다.
디지털 오디오 시스템의 오픈 라인 입력에서 수신
특별한 모토로라 노이즈 트랜지스터가 모든 사람에게 제공되는 것은 아니기 때문에 논의 중인 작업의 존엄성을 손상시키지 않습니다.
그리고 개척자와 학생의 소비에트 궁전은 지금 자금이 지원되지 않습니다.
2. 작품은 역설적인 상황을 드러냈다 - 무작위 순열
확률적 샘플에서 는 적분 변환과 동일합니다.
따라서 출원인은 통합이 발생하는 이유를 설명하는 번거로움을 겪지 않았으며,
따라서 우리는 어떤 공식에 의해 알 수 없습니다. 그러나 이것은 또한 작업의 장점을 손상시키지 않습니다.
3. 고려중인 과학 자료의 주요 이점은 존경받는 DeVille이 논박했다는 것입니다.
H. 빛의 구름(읽기: x-cloud)과 무작위 시장에 대한 그들의 책, 그리고 우리는 그것들을 믿었습니다.
에게 디. 할 것이다
무작위 프로세스를 진정으로 이해하는 사람은 거의 없으므로 무작위 프로세스입니다. o))))))). 하지만 그게 아닙니다. 예를 들어 자기장에서 소립자 의 거동은 따옴표의 거동과 정확히 유사합니다. 그래프는 단순히 구별할 수 없으며, 게다가 모델 자체가 있기 때문에 아무것도 "이동"할 필요가 없습니다. 거래자들은 이 차트를 가지고 뛰어다니며 이제 우리가 모든 것을 예측할 것이라고 소리쳤습니다. 물리학은 어떻습니까? 이 "바보" 물리학자들이 분석을 위해 구축하기 시작했다고 생각하십니까? 기본 입자의 행동 지원 및 저항 수준, "fibo" 수준을 계산합니까? :에 대한))))
귀하의 계산이 실제 견적과 매우 유사하여 기쁩니다. 게시물을 다시 읽으십시오. 아무도 이것을 부정하지 않습니다. 나는 단지 묻는 것입니다. 비슷합니까? 그래서 무엇입니까? 당신은 "그냥 그렇게"라고 대답했습니다.
추신 : 세 번째로 AR 모델이 그러한 VR에서 작동한다는 글을 씁니다. 더 이상 이에 대해서는 쓰지 않겠습니다.
무작위 순열에서 잡음 구조를 정렬하는 효과를 발견했습니다.
저것들. 미리 결정된 영향에 대한 소음 장애 조치 감소(아직 입증해야 함))
Belousvoa 화학 반응과 함께 기본이며,
I.Prigozhin Order from Chaos (etc.)의 노벨 작품,
요컨대, DeVille에게 - 과학적으로 출판하는 것이 좋습니다.
에게 디. 할 것이다
나는 그 정보가 전혀 새로운 것이 아니라고 썼습니다. "p. random"이라는 용어가 "완전히 무작위적인"을 의미한다면, 당신이 들은 것을 주의 깊게 다시 읽으십시오. 이것들은 완전히 무작위적인 시퀀스가 아니며 정의에 의해 완전히 무작위적일 수 없습니다.
제 의견을 말씀드리겠습니다.
무작위 순열에서 잡음 구조를 정렬하는 효과를 발견했습니다.
저것들. 미리 결정된 영향에 대한 소음 장애 조치 감소(아직 입증해야 함))
Belousvoa 화학 반응과 함께 기본이며,
I.Prigozhin Order from Chaos (etc.)의 노벨 작품,
요컨대, DeVille에게 - 과학적으로 출판하는 것이 좋습니다.
동료의 의견에 따라 퍼블리싱하고 팝콘을 먹으러 갔습니다. :에 대한)))