선형 회귀 작성 도움말 - 페이지 7

새 코멘트
 

동의한다. 내 버전에 오류가 누적되어 엄청난 시간이 걸리는 것을 확인했습니다. 따라서 이 알고리즘도 사용하기 전에 X 0으로. 제곱이 없기 때문에 오차가 더 느리게 누적됩니다.

비록 내가 당신을 확신 :). 모든 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 갈퀴를 찾는 것이며 거기에 발을 들여놓지 않아야 한다는 것을 알고 있습니다.

 

MQL4에서 구현할 수 있는 가장 간단하고 빠른 방법은 LRMA = 3*LWMA - 2*SMA 공식을 사용하여 계산된 두 점을 통해 직선을 그리는 것입니다.


일반적으로 계산해야 합니다.


1. 일반 MA

2. 직접 LWMA

3. 역 LWMA


처음 두 개에는 문제가 없습니다. 주어진 막대 수에 대한 0번째 막대의 마지막 값은 위의 공식을 사용하여 마지막 점의 값을 얻기 위해 iMA()를 사용하여 아스팔트에서 두 손가락처럼 계산합니다.


그러나 세 번째 역 LWMA의 값을 계산하려면 가격 계열 배열을 반대 방향으로 뒤집고 MODE_LWMA 값으로 iMAOnArray()를 설정해야 합니다. 이렇게 구한 값을 LWMA 대신 위의 식에 대입하여 초기(첫 번째) 점을 구합니다.


두 점을 세그먼트로 연결하고 선형 회귀 를 얻습니다. 그러나 상관 계수는 없습니다.


참고: 일반 MA는 다음과 같이 시작점에 대해 거꾸로 다시 계산할 필요가 없습니다. 계산 방법에 관계없이 값입니다.

 
Reshetov >> :

MQL4에서 구현할 수 있는 가장 간단하고 빠른 방법은 LRMA = 3*LWMA - 2*MA 공식을 사용하여 계산된 두 점을 통해 직선을 그리는 것입니다.


일반적으로 계산해야 합니다.


1. 일반 MA

2. 직접 LWMA

3. 역 LWMA


처음 두 개에는 문제가 없습니다. 주어진 막대 수에 대한 0번째 막대의 마지막 값은 위의 공식을 사용하여 마지막 점의 값을 얻기 위해 iMA()를 사용하여 아스팔트에서 두 손가락처럼 계산합니다.


그러나 세 번째 역 LWMA의 값을 계산하려면 가격 계열 배열을 반대 방향으로 뒤집고 MODE_LWMA 값으로 iMAOnArray를 설정해야 합니다. 이렇게 구한 값을 LWMA 대신 위의 식에 대입하여 초기(첫 번째) 점을 구합니다.


두 점을 세그먼트로 연결하고 선형 회귀를 얻지만 상관 계수는 없습니다.


참고: 일반 MA는 다음과 같이 시작점에 대해 거꾸로 다시 계산할 필요가 없습니다. 계산 방법에 관계없이 값입니다.


그리고 어떤 지연으로 점수를 얻습니까? 아니면 중요합니까?

TE 설명한 대로 직선을 그리면 이 스레드에 게시된 선형 회귀와 일치해야 한다는 것을 이해합니다(계산만 더 빠름)?

 
Urain >> :


1. 그리고 어떤 지연으로 점수를 얻습니까? 아니면 차이가 없습니까?

2. TE 설명하신 대로 직선을 그리면 이 스레드에 게시된 선형 회귀와 일치해야 하는 것으로 알고 있습니다(계산만 더 빠름)?

1. 나는 첫 번째 질문의 유머를 이해하지 못했습니다. 왜냐하면 계산은 막대 수로 수행됩니다. 가격대 포인트

2. 두 번째 질문에서는 올바르게 이해했습니다. 왜냐하면. LRMA의 수학적 증거가 있습니다.

 
Reshetov >> :

1. 나는 첫 번째 질문의 유머를 이해하지 못했습니다. 왜냐하면 계산은 막대 수로 수행됩니다. 가격대 포인트

그럼 저는 공식을 전혀 이해하지 못했습니다. (LWMA-SMA = 역 LWMA에서 빼면 오래전부터 알고 있었던 사실에 대해)

그 초기 값은 LWMA를 통해 고려되고 최종 값은 역 LWMA를 통해 고려되며 lag는 기간과 같다고 가정합니다 ???

 
Urain >> :

그럼 저는 공식을 전혀 이해하지 못했습니다. (LWMA-SMA = 역 LWMA에서 빼면 오래전부터 알고 있었던 사실에 대해)

처음 들어요. 그러나 이것이 사실이면 첫 번째 점(기간의 시작)의 값은 다음 공식으로 찾을 수 있습니다. LRMA_BEGIN = 3*LWMA - 5*SMA


확인이 필요합니다.

 
Reshetov >> :

처음 들어요. 이것이 사실이면 첫 번째 점(기간의 시작)의 값은 다음 공식으로 찾을 수 있습니다. LRMA = 3*LWMA - 5*SMA


확인이 필요합니다.

음, LWMA의 경우 계수가 감소하고 역 LWMA의 경우 계수가 제공하는 양만큼 증가합니다 = SMA

(산술 평균 합계의 의미에서 (LWMA + 역 LWMA) * 0.5).

 
Urain >> :

(LWMA-SMA=역 LWMA에서 빼면 대략)

역 LWMA= LWMA-2*(LWMA-SMA); 이것은 더 정확할 것입니다.

그리고 그 위의 개략도는 SMA에서 반대 방향으로 동일한 세그먼트를 연기하는 수단을 제거하기 위한 것이었습니다.

단순화하면 역 LWMA=2*SMA-LWMA가 얻어진다.

1234567
새 코멘트