Prival : NZR이면 +3이 0.97의 확률로 원하는 값을 커버할 수 있다는 데 동의합니다. 정상이 아니면 그 이하일 뿐입니다. 분산이 있는 모든 분포 법칙에 대해 확률이 0.7인 Pomoymu. 필요한 경우 Chebyshev의 정리의 결과로 계산할 수 있습니다.
음 실제로는 0.997입니다. 그러나 0.7에 대한 정리가 맞다면 궁금합니다. 어쨌든 0.7과 0.997은 완전히 다른 확률이라는 데 동의합니다. 첫 번째 경우에 스톱무스를 3시그마 수준으로 설정하면 스톱무스가 나올 확률이 1:3.33이고 두 번째 경우 - 1이 됩니다. 370, 100배 적습니다.
틱을 사용할 가치가 있습니까? 슬프지는 않지만 Renat이 옳다는 것을 인정해야하므로 진드기의 사용은 막 다른 골목입니다. 인터넷 장애 및 견적 수신 체인의 다양한 필터와 관련된 불필요한 노이즈가 너무 많습니다. 내 생각에 바는 컴퓨터가 출현하기 훨씬 전에 발명되었고 인간의 인식을 위해 고안되었기 때문에 특히 오래된 기간의 자동 거래에는 적합하지 않습니다. 제 생각에는 (사용 가능한 시간 중) 가장 적합한 시간은 1분입니다. 진드기에서 "시야"는 다음과 같이 작동합니다.
Prival , 볼륨이 일정한 막대에 대한 이력 계산의 예비 결과가 있습니다. 재앙은 사라지지 않았지만 대략적으로 말하면 통계는 동일하게 유지되었습니다. 수익률에는 여전히 꼬리가 굵고 정점이 있습니다. 그러나 가격은 다르게 책정됩니다. 이것은 모호하지 않습니다. H4에 해당하는 일부 등량 막대는 30분 이상 걸릴 수 있으며(일반적으로 강한 움직임이지만 반드시 그런 것은 아님) 일부 - 16시간 이상 (고요한 시장). 어떤 냄새가 나는지 냄새를 맡을 수 있습니까?
Hi-Lo 값("높음 - 낮음", 즉 범위)의 통계를 아직 보지 않았습니다. 흥미롭고 일반 막대의 원래 값과 다를 수 있습니다.
Prival , 볼륨이 일정한 막대에 대한 이력 계산의 예비 결과가 있습니다. 재앙은 사라지지 않았지만 대략적으로 말하면 통계는 동일하게 유지되었습니다. 수익률에는 여전히 꼬리가 굵고 정점이 있습니다. 그러나 가격은 다르게 책정됩니다. 이것은 모호하지 않습니다. H4에 해당하는 일부 등량 막대는 30분 이상 걸릴 수 있으며(일반적으로 강한 움직임이지만 반드시 그런 것은 아님) 일부 - 16시간 이상 (고요한 시장). 어떤 냄새가 나는지 냄새를 맡을 수 있습니까?
Hi-Lo 값("높음 - 낮음", 즉 범위)의 통계를 아직 보지 않았습니다. 흥미롭고 일반 막대의 원래 값과 다를 수 있습니다.
환상이 하나 줄어들었습니다 ...
추신: 나는 계산을 확인하고 초를 그리는 방법을 배울 때 코드를 게시할 예정입니다.
나는 오랫동안 느꼈습니다. 바를하지 마십시오 (시력의 내 그림 참조) + -3sko (꼬리가 가늘어 져야 함)
사실은 시야가 충분하지 않다는 것입니다. 스마트 노이즈 필터가 있어야 합니다. :) 틱의 수가 항상 데이터는 아닙니다... 루프 필터는 이와 관련하여 도움이 되지만 다시 모두 설정에 따라 다릅니다. 내 경험에 따르면 막대 유형 중 데이터가 아닌 것은 노이즈뿐만 아니라 그러한 필터를 통과하기가 쉽지 않은 다른 많은 것들을 포함할 수 있기 때문입니다. 막대의 경우 필터는 불확실성. 막대는 기본 필터라고 말할 수 있습니다. 그러나 진드기를 보면 다시 내가 말하는 모든 것을 쉽게 알 수 있습니다.
그러나 원시가 나쁜 것을 의미하지는 않습니다. 막대가 무엇인지 이해하면 자신이 생성하지 않은 필터를 이해할 수 없을 것입니다. 반대로, 그것은 당신에게 불리할 것입니다.
예를 들어, 틱 차트, 위아래 등의 반복 주기를 표시하고 이 주기를 제거하는 방법(예: 상위 및 하위 가격의 좌표와 함께 형성된 범위에 묶음) 여기에서 평균 가격 또는 필터링이 시작된 가격을 받게 됩니다. 다음 눈금이 진폭 조건을 위반하면 이 눈금이 측정 단위로 그려집니다.
이 방법은 엄격한 시퀀스와 근사 시퀀스 모두에 적용할 수 있습니다. 보기에는 뭔가 그럴듯해 보이지만 그게 다가 아닙니다...
진폭 범위는 하나의 가격 단위 또는 그 이상일 수 있습니다.
소음이란, 가격이 급등하여 진폭을 벗어날 때입니다. 여기에서 점프의 불변성에 집중할 수 있으며 이것은 또한 어느 정도 시장 상황에 의해 생성된 진폭이지만 제가 깔때기라고 부르는 것도 있습니다. , 진폭 운동의 일부 발달이 인식될 수 있을 때 분화구 형성은 폭풍 기상 조건과 유사합니다. 여기서 많은 그러한 이벤트가 포함되고 가장 어려운 것은 소음을 걸러내는 방법이 아니라 분류하는 방법입니다.
추신: 시장과 자연의 유사점은 많이 있으며, 결과적으로 나는 시장의 본질을 통제하는 데 어려움을 겪습니다. 폭풍, 폭풍의 방향을 인식하고 사용하는 법을 배우며 :) 예측의 성공, 시장 통제, 따라서 그들의 행동에 대한 확신. 불행히도, 사고의 원시성은 일부 사람들이 코 너머를 볼 수 없도록 합니다. 이는 매우 슬픈 일입니다. 우리는 바퀴에 많은 막대기를 갖기 때문에 선을 달성하기 위해 사용하기가 더 어렵습니다. 사용법을 배웁니다.
시장의 현실은 데이터 제공자 수준에서 처리를 위해 특별히 만들어지고 이에 대한 방법이 확실히 개선되고 있기 때문에 아무도 올바르게 진단하도록 허용하지 않는 소음이 있다는 것입니다. 내 방법의 효과를 비밀로 유지하고 여기에서 포커를 하는 것과 같다고 조언합니다. :) 그것은 가능하고 필요하지만 모든 사람에게 방법은 있습니다. 중개인은 당신을 필요로 하지 않고 소수의 사람들이 더 큰 이익을 위해 내가 말하는 것을 사용할 것이기 때문에, 예를 들어 소음 거래, 다시 당신에게 불리하게 작용하는 것과 같은 학대가 무엇으로 이어지는지 모두 알고 있습니다. , 우리는 여전히 서 있고 그들은 내가 틀렸다는 것을 증명하지만 이것에 대해 확신하는 것은 불가능합니다. 왜냐하면 나는 이미 이것으로부터 특정 결과를 얻었기 때문에 그들이 말했듯이 되돌릴 수는 없습니다 ... 그러나 이것이 맞다는 데 동의 할 수 없습니다 이 방향의 편안함과 편의성이 그것에 달려 있기 때문에 응용 프로그램을 찾지 마십시오.
추신: Renat이 두 번 이상 말했듯이 자신의 경험을 통해 모든 것을 이해할 수 있지만 어디까지 갈 것인지는 아무도 모릅니다. 그러니 가세요 :)
비공개 : NZR이면 +3이 0.97의 확률로 원하는 값을 커버할 수 있다는 데 동의합니다. 정상이 아니면 그 이하일 뿐입니다. 분산이 있는 모든 분포 법칙에 대해 확률이 0.7인 Pomoymu. 필요한 경우 Chebyshev 정리의 결과로 계산할 수 있습니다.
음 실제로는 0.997입니다. 그러나 0.7에 대한 정리가 맞다면 궁금합니다. 어쨌든 0.7과 0.997은 완전히 다른 확률이라는 데 동의합니다. 첫 번째 경우에 스톱무스를 3시그마 수준으로 설정하면 스톱무스가 나올 확률이 1:3.33이고 두 번째 경우 - 1이 됩니다. 370, 100배 적습니다.
나는 증거를 첨부하고 있습니다. 단지 0.7이 아니라 8/9=0.88(9)에 대해 실수를 저질렀습니다. 다시 확인하십시오. 나는 이것을 스스로 추론했습니다. 증명은 가장 간단합니다.
실제 결과를 얻으려면 많은 데이터에 대해 작업해야 합니다. 예를 들어 다중 통화 분석을 사용하면 이는 즉시 관점이 되며 결과적으로 접근 방식의 상대성에서는 노이즈를 포착하기 더 쉽고 따라서 그것들을 걸러내지 만 걸러 내야합니까? 나는 그것들을 고려하지만 너무 많이 수정되어 간단 해집니다. 즉, 많은 데이터 대신 기본을 처리하므로 많은 틱이 그렇지 않습니다. 필터에서 손실되었지만 표시기로 변환된 경우 눈금 표시기를 얻으려면 필요하다고 생각하는 많은 필터를 적용해야 합니다. 한 번에 결과를 얻을 수 없는 경우 다른 방법을 사용하여 수신된 데이터를 반복적으로 처리하여 결과를 얻을 수 있습니다. 그리고 몇 번에 걸쳐 보이는 진드기의 흐름 대신에 실제의 엄격한 선을 얻을 수 있습니다. 여기서 수백 또는 수천 개의 진드기가 하나의 표시 틱으로 실현될 수 있습니다.
NZR이면 +3이 0.97의 확률로 원하는 값을 커버할 수 있다는 데 동의합니다. 정상이 아니면 그 이하일 뿐입니다. 분산이 있는 모든 분포 법칙에 대해 확률이 0.7인 Pomoymu. 필요한 경우 Chebyshev의 정리의 결과로 계산할 수 있습니다.
틱을 사용할 가치가 있습니까? 슬프지는 않지만 Renat이 옳다는 것을 인정해야하므로 진드기의 사용은 막 다른 골목입니다. 인터넷 장애 및 견적 수신 체인의 다양한 필터와 관련된 불필요한 노이즈가 너무 많습니다. 내 생각에 바는 컴퓨터가 출현하기 훨씬 전에 발명되었고 인간의 인식을 위해 고안되었기 때문에 특히 오래된 기간의 자동 거래에는 적합하지 않습니다. 제 생각에는 (사용 가능한 시간 중) 가장 적합한 시간은 1분입니다. 진드기에서 "시야"는 다음과 같이 작동합니다.
진드기에서 "시야"는 다음과 같이 작동합니다.
Prival , 볼륨이 일정한 막대에 대한 이력 계산의 예비 결과가 있습니다. 재앙은 사라지지 않았지만 대략적으로 말하면 통계는 동일하게 유지되었습니다. 수익률에는 여전히 꼬리가 굵고 정점이 있습니다. 그러나 가격은 다르게 책정됩니다. 이것은 모호하지 않습니다. H4에 해당하는 일부 등량 막대는 30분 이상 걸릴 수 있으며(일반적으로 강한 움직임이지만 반드시 그런 것은 아님) 일부 - 16시간 이상 (고요한 시장). 어떤 냄새가 나는지 냄새를 맡을 수 있습니까?
Hi-Lo 값("높음 - 낮음", 즉 범위)의 통계를 아직 보지 않았습니다. 흥미롭고 일반 막대의 원래 값과 다를 수 있습니다.
환상이 하나 줄어들었습니다 ...
추신: 나는 계산을 확인하고 초를 그리는 방법을 배울 때 코드를 게시할 예정입니다.
Prival , 볼륨이 일정한 막대에 대한 이력 계산의 예비 결과가 있습니다. 재앙은 사라지지 않았지만 대략적으로 말하면 통계는 동일하게 유지되었습니다. 수익률에는 여전히 꼬리가 굵고 정점이 있습니다. 그러나 가격은 다르게 책정됩니다. 이것은 모호하지 않습니다. H4에 해당하는 일부 등량 막대는 30분 이상 걸릴 수 있으며(일반적으로 강한 움직임이지만 반드시 그런 것은 아님) 일부 - 16시간 이상 (고요한 시장). 어떤 냄새가 나는지 냄새를 맡을 수 있습니까?
Hi-Lo 값("높음 - 낮음", 즉 범위)의 통계를 아직 보지 않았습니다. 흥미롭고 일반 막대의 원래 값과 다를 수 있습니다.
환상이 하나 줄어들었습니다 ...
추신: 나는 계산을 확인하고 초를 그리는 방법을 배울 때 코드를 게시할 예정입니다.
나는 오랫동안 느꼈습니다. 바를하지 마십시오 (시력의 내 그림 참조) + -3sko (꼬리가 가늘어 져야 함)
사실은 시야가 충분하지 않다는 것입니다. 스마트 노이즈 필터가 있어야 합니다. :) 틱의 수가 항상 데이터는 아닙니다... 루프 필터는 이와 관련하여 도움이 되지만 다시 모두 설정에 따라 다릅니다. 내 경험에 따르면 막대 유형 중 데이터가 아닌 것은 노이즈뿐만 아니라 그러한 필터를 통과하기가 쉽지 않은 다른 많은 것들을 포함할 수 있기 때문입니다. 막대의 경우 필터는 불확실성. 막대는 기본 필터라고 말할 수 있습니다. 그러나 진드기를 보면 다시 내가 말하는 모든 것을 쉽게 알 수 있습니다.
그러나 원시가 나쁜 것을 의미하지는 않습니다. 막대가 무엇인지 이해하면 자신이 생성하지 않은 필터를 이해할 수 없을 것입니다. 반대로, 그것은 당신에게 불리할 것입니다.
사이클 필터
조금 더, 무엇을 먹을까?
예를 들어, 틱 차트, 위아래 등의 반복 주기를 표시하고 이 주기를 제거하는 방법(예: 상위 및 하위 가격의 좌표와 함께 형성된 범위에 묶음) 여기에서 평균 가격 또는 필터링이 시작된 가격을 받게 됩니다. 다음 눈금이 진폭 조건을 위반하면 이 눈금이 측정 단위로 그려집니다.
이 방법은 엄격한 시퀀스와 근사 시퀀스 모두에 적용할 수 있습니다. 보기에는 뭔가 그럴듯해 보이지만 그게 다가 아닙니다...
진폭 범위는 하나의 가격 단위 또는 그 이상일 수 있습니다.
소음이란, 가격이 급등하여 진폭을 벗어날 때입니다. 여기에서 점프의 불변성에 집중할 수 있으며 이것은 또한 어느 정도 시장 상황에 의해 생성된 진폭이지만 제가 깔때기라고 부르는 것도 있습니다. , 진폭 운동의 일부 발달이 인식될 수 있을 때 분화구 형성은 폭풍 기상 조건과 유사합니다. 여기서 많은 그러한 이벤트가 포함되고 가장 어려운 것은 소음을 걸러내는 방법이 아니라 분류하는 방법입니다.
추신: 시장과 자연의 유사점은 많이 있으며, 결과적으로 나는 시장의 본질을 통제하는 데 어려움을 겪습니다. 폭풍, 폭풍의 방향을 인식하고 사용하는 법을 배우며 :) 예측의 성공, 시장 통제, 따라서 그들의 행동에 대한 확신. 불행히도, 사고의 원시성은 일부 사람들이 코 너머를 볼 수 없도록 합니다. 이는 매우 슬픈 일입니다. 우리는 바퀴에 많은 막대기를 갖기 때문에 선을 달성하기 위해 사용하기가 더 어렵습니다. 사용법을 배웁니다.
시장의 현실은 데이터 제공자 수준에서 처리를 위해 특별히 만들어지고 이에 대한 방법이 확실히 개선되고 있기 때문에 아무도 올바르게 진단하도록 허용하지 않는 소음이 있다는 것입니다. 내 방법의 효과를 비밀로 유지하고 여기에서 포커를 하는 것과 같다고 조언합니다. :) 그것은 가능하고 필요하지만 모든 사람에게 방법은 있습니다. 중개인은 당신을 필요로 하지 않고 소수의 사람들이 더 큰 이익을 위해 내가 말하는 것을 사용할 것이기 때문에, 예를 들어 소음 거래, 다시 당신에게 불리하게 작용하는 것과 같은 학대가 무엇으로 이어지는지 모두 알고 있습니다. , 우리는 여전히 서 있고 그들은 내가 틀렸다는 것을 증명하지만 이것에 대해 확신하는 것은 불가능합니다. 왜냐하면 나는 이미 이것으로부터 특정 결과를 얻었기 때문에 그들이 말했듯이 되돌릴 수는 없습니다 ... 그러나 이것이 맞다는 데 동의 할 수 없습니다 이 방향의 편안함과 편의성이 그것에 달려 있기 때문에 응용 프로그램을 찾지 마십시오.
추신: Renat이 두 번 이상 말했듯이 자신의 경험을 통해 모든 것을 이해할 수 있지만 어디까지 갈 것인지는 아무도 모릅니다. 그러니 가세요 :)
NZR이면 +3이 0.97의 확률로 원하는 값을 커버할 수 있다는 데 동의합니다. 정상이 아니면 그 이하일 뿐입니다. 분산이 있는 모든 분포 법칙에 대해 확률이 0.7인 Pomoymu. 필요한 경우 Chebyshev 정리의 결과로 계산할 수 있습니다.
나는 증거를 첨부하고 있습니다. 단지 0.7이 아니라 8/9=0.88(9)에 대해 실수를 저질렀습니다. 다시 확인하십시오. 나는 이것을 스스로 추론했습니다. 증명은 가장 간단합니다.
네이버에서 찾아보니 오류가 없네요. http://cito-web.yspu.yar.ru/link1/method/theory/node21.html
실제 결과를 얻으려면 많은 데이터에 대해 작업해야 합니다. 예를 들어 다중 통화 분석을 사용하면 이는 즉시 관점이 되며 결과적으로 접근 방식의 상대성에서는 노이즈를 포착하기 더 쉽고 따라서 그것들을 걸러내지 만 걸러 내야합니까? 나는 그것들을 고려하지만 너무 많이 수정되어 간단 해집니다. 즉, 많은 데이터 대신 기본을 처리하므로 많은 틱이 그렇지 않습니다. 필터에서 손실되었지만 표시기로 변환된 경우 눈금 표시기를 얻으려면 필요하다고 생각하는 많은 필터를 적용해야 합니다. 한 번에 결과를 얻을 수 없는 경우 다른 방법을 사용하여 수신된 데이터를 반복적으로 처리하여 결과를 얻을 수 있습니다. 그리고 몇 번에 걸쳐 보이는 진드기의 흐름 대신에 실제의 엄격한 선을 얻을 수 있습니다. 여기서 수백 또는 수천 개의 진드기가 하나의 표시 틱으로 실현될 수 있습니다.
PS: 여기에서 유용한 정보를 얻으시기 바랍니다. :)