그건 그렇고, 당신이 놓친 것이 무엇이든 Better 는 2 문턱 의사 결정 논리를 사용합니다. 내 관점에서 볼 때 가장 효과적이기도합니다. 그림으로 그렸습니다.
여기 그가 나에게 말한 것이 있습니다.
실제로 출력에는 세 가지 옵션이 있습니다.
f < -A: 짧은
-A < f < A: "모름"
f>A: 롱
이것은 내가 여기에 쓴 모든 것이 나쁘고 작동하지 않는다는 것을 의미합니다. 이 나쁜 머리에는 여전히 건전한 생각이 있습니다. 내가 추가할 임계값(A)은 같을 필요는 없지만 입력 통계에 따라 항상 다시 계산해야 합니다. 최소한 그렇게 하려고 합니다. 아, 이 연구 장소에 가려면. 그리고 이제 모델의 적합성을 확인하지 않고는 모두 무의미합니다. 계속 진행하는 것은 무의미합니다. NUT를 계산할 수 없으면 다 쏠 곳이 없습니다 :(스마트 북이 필요합니다.
그건 그렇고, 당신이 놓친 것이 무엇이든 Better 는 2 문턱 의사 결정 논리를 사용합니다. 내 관점에서 볼 때 가장 효과적이기도합니다. 그림으로 그렸습니다.
여기 그가 나에게 말한 것이 있습니다.
실제로 출력에는 세 가지 옵션이 있습니다.
f < -A: 짧은
-A < f < A: "모르겠다"
f>A: 롱
이것은 내가 여기에 쓴 모든 것이 나쁘고 작동하지 않는다는 것을 의미합니다. 이 나쁜 머리에는 여전히 건전한 생각이 있습니다. 내가 추가할 임계값(A)은 같을 필요는 없지만 입력 통계에 따라 항상 다시 계산해야 합니다. 최소한 그렇게 하려고 합니다. 아, 이 연구 장소에 가려면. 그리고 이제 모델의 적합성을 확인하지 않고는 모두 무의미합니다. 계속 진행하는 것은 무의미합니다. NUT를 계산할 수 없으면 다 쏠 곳이 없습니다 :(스마트 북이 필요합니다.
나는 다르게 봅니다(이 네 가지 행동은 모두 매도, 매도, 매수, 매수입니다). 이것은 인식 알고리즘의 출력이 아니어야 하며 NS일 수 있습니다. 이것은 거래 시스템의 행동으로, 입력으로 주어진 것(촬영 여부)의 결과입니다. 그리고 그것을 올바르게하기 위해 (적절한 시간에 그녀는 그것을했습니다). 그녀는 입구에서 차량을 제출해야합니다
직선 상향 이동(이 이동의 기울기, 속도, 가속도 및 가능한 종료 시간)
직선 하향 이동(경사 각도, 속도, 가속도 및 이 이동의 가능한 종료 시간)
수평선에 대한 진동(주파수, 진폭 및 위상, 가능한 수명)
처음 두 움직임과 관련된 진동 및 해당 매개변수.
저것들. 분석된 궤적과 관련하여 가능한 움직임에 대해 많은 대안 가설이 제시됩니다. 이것이 바로 내가 인식해야 하는 클래스가 의미하는 바이며, 이러한 움직임 클래스 사이에는 내가 모르는 영역이 있습니다. 저것들. 어떤 기준에 의해 가설 중 하나가 선택될 때까지 어떻게 해야 할지 모르겠습니다. 그리고 결정이 내려지면 (적의 행동이 인식됩니다). 분석 알고리즘은 언제 어디서 촬영할지, 그리고 지금 촬영해야 하는지 여부에 영향을 미칩니다.
그런 것.
결국 베터 는 국회의 성과를 올리든 내리든 그를 위해 똑같은 일을 한다. 그리고 Short, Close Short, Long, Close Long을 출력으로 취하면 이것은 복잡한 Reshetov입니다. 이 경우 알고리즘이 얼마나 훌륭한지 말할 필요가 없기를 바랍니다. 나는 확실히 그와 전투에 참여하지 않을 것입니다 (Reshetov 알고리즘 및 그 수정 사항).
이전에 이미 썼지만 반복합니다. 프로세스를 구성 요소로 분해해야 합니다. 이를 달성하기 위해 잔여물에 BGSh가 있을 것입니다.
1. 추세 빼기 y(x)=a*x+b
2. 우리는 ACF를 만들고, ACF의 매개변수를 사용하여 진동 매개변수를 결정하고, 그것들을 진동 링크의 방정식에 삽입합니다.
3. 빼기. 변동을 뺀 후 잔차는 BGSh에서 확인됩니다.
제1종 오차 수준이 0인 Neyman-Pearson 검정에 따라 BGS의 잔차가 허용 가능하다는 가설이 채택될 때까지 항목 2와 3을 반복합니다. 05
그런 다음 행렬 Ф(1페이지 참조)의 형태로 프로세스의 모든 구성 요소를 기록하고 프로세스를 시뮬레이션합니다.
우리는 이와 같은 것을 얻습니다.
그리고 모든 것이 사실인 것 같습니다. 모든 것이 그렇게 보입니다. 여기에 해결책이 있습니다. 하지만 ... .. 적은 아주 좋습니다. 아주 좋습니다. 처음부터 다시 시작해야 합니다. 모델이 구축된 데이터가 정확하지 않습니다. Candid가 말했듯이 세계적인 인용의 지속적인 프로세스에 대한 모델이 필요합니다. 이제 나는 틱 랙, 갭, 그리고 이 모든 비정상성이 어디에서 오는지 이해합니다.
그리고 세상이 숫자가 아니라 함수에 의해 지배된다는 생각은 틀렸습니다.
세상은 NUMBER에 의해 지배되고, 이 NUMBER를 알면 세상을 알게 될 것이고, 이 숫자를 통제함으로써 세상을 지배하게 될 것이다!!!
그리고 당신은 이 번호가 무엇인지 알고 있습니다. 그 이름은 수십 번 들었습니다. 지금은 그 이름을 말하지 않겠습니다. 나중에 해야 합니다. 내가 여기서 말하는 것에 대해 생각해보는 것은 (숫자) 가치가 있습니다.
흥미로운 결론을 얻었습니다. 흐름의 표현(변환) 과 막대 형태의 반영이 잘못되었습니다. 그리고 가장 놀라운 티키도 정확하지 않고 변형되어야 하지만 이 변형에 대해 생각해야 합니다. 아침은 저녁보다 현명합니다.
당신의 선택을 듣는 것은 흥미로울 것입니다. 아마도 당신은 이 번호를 알고 있을 것입니다. 그들은 단지 그것에 대해 말하지 않았습니다. 그리고 여기서 나는 미국을 새롭게 발견하고 있습니다.
PS 2 Prival: 저는 Amir 의 기사( '일중 거래에서 시간 대체의 원리' )를 읽고 있습니다. 물리적 유추를 찾고 있는 당신의 불타오르는 상상력을 달래줄 무언가를 찾고 있습니다. 바라보다: 무작위 과정에 대한 통계의 관점에서, 1차 근사값에서 가격 변화 과정을 일종의 확산, 즉 물질이나 에너지가 집중된 영역에서 다른 영역으로 이동하는 과정으로 간주하는 것이 오랫동안 관례였습니다. 농도가 낮은 지역 . 이 과정을 레이더가 아니라 확산이라는 측면에서 설명하는 것이 더 나을까요? 결국 환율의 차이에 대한 게임이 있습니다(이를 캐리 트레이드 라고 하는 것 같습니다). 여기에 다른 농도와 자연적인 에너지 전달( transfer= carry )이 있습니다.
이것은 참으로 아주 좋은 생각입니다. 나는 선형 회귀 채널 간의 에너지 "흐름"에 대해 간략하게 한 번 작성한 모델에서 유사한 접근 방식을 사용합니다(물론 LR을 사용할 필요는 없지만 계산하기가 더 쉽습니다). . 어트랙터 또는 유사 어트랙터를 기억하는 것이 좋습니다.
나에게 전달되지 않았지만 링크를 사용하려고했습니다. Rosh, 부끄럽지만 설치할 수 없었습니다. 매복이 어디 있는지 알려주세요. 도움말에는 아이콘을 두 번 클릭하는 것만 큼 간단하다고 나와 있습니다. 설치하려면 `R-2.6.1-win32.exe'를 사용하십시오. 아이콘을 두 번 클릭하고 지침을 따르십시오. 그런데 그런 아이콘은 어디에도 없고, 다운로드 받은 폴더에서 실행 파일을 찾지 못했습니다. 내가 어디 바보입니까?
그건 그렇고, 당신이 놓친 것이 무엇이든 Better 는 2 문턱 의사 결정 논리를 사용합니다. 내 관점에서 볼 때 가장 효과적이기도합니다. 그림으로 그렸습니다.
여기 그가 나에게 말한 것이 있습니다.
실제로 출력에는 세 가지 옵션이 있습니다.
이것은 내가 여기에 쓴 모든 것이 나쁘고 작동하지 않는다는 것을 의미합니다. 이 나쁜 머리에는 여전히 건전한 생각이 있습니다. 내가 추가할 임계값(A)은 같을 필요는 없지만 입력 통계에 따라 항상 다시 계산해야 합니다. 최소한 그렇게 하려고 합니다. 아, 이 연구 장소에 가려면. 그리고 이제 모델의 적합성을 확인하지 않고는 모두 무의미합니다. 계속 진행하는 것은 무의미합니다. NUT를 계산할 수 없으면 다 쏠 곳이 없습니다 :(스마트 북이 필요합니다.
그건 그렇고, 당신이 놓친 것이 무엇이든 Better 는 2 문턱 의사 결정 논리를 사용합니다. 내 관점에서 볼 때 가장 효과적이기도합니다. 그림으로 그렸습니다.
여기 그가 나에게 말한 것이 있습니다.
실제로 출력에는 세 가지 옵션이 있습니다.
이것은 내가 여기에 쓴 모든 것이 나쁘고 작동하지 않는다는 것을 의미합니다. 이 나쁜 머리에는 여전히 건전한 생각이 있습니다. 내가 추가할 임계값(A)은 같을 필요는 없지만 입력 통계에 따라 항상 다시 계산해야 합니다. 최소한 그렇게 하려고 합니다. 아, 이 연구 장소에 가려면. 그리고 이제 모델의 적합성을 확인하지 않고는 모두 무의미합니다. 계속 진행하는 것은 무의미합니다. NUT를 계산할 수 없으면 다 쏠 곳이 없습니다 :(스마트 북이 필요합니다.
나는 약간 다른 논리를 사용할 것입니다.
짧은
닫기 닫기
긴
닫기 롱
아무것도 하지 않으려면
모두 닫기
나는 다르게 봅니다(이 네 가지 행동은 모두 매도, 매도, 매수, 매수입니다). 이것은 인식 알고리즘의 출력이 아니어야 하며 NS일 수 있습니다. 이것은 거래 시스템의 행동으로, 입력으로 주어진 것(촬영 여부)의 결과입니다. 그리고 그것을 올바르게하기 위해 (적절한 시간에 그녀는 그것을했습니다). 그녀는 입구에서 차량을 제출해야합니다
저것들. 분석된 궤적과 관련하여 가능한 움직임에 대해 많은 대안 가설이 제시됩니다. 이것이 바로 내가 인식해야 하는 클래스가 의미하는 바이며, 이러한 움직임 클래스 사이에는 내가 모르는 영역이 있습니다. 저것들. 어떤 기준에 의해 가설 중 하나가 선택될 때까지 어떻게 해야 할지 모르겠습니다. 그리고 결정이 내려지면 (적의 행동이 인식됩니다). 분석 알고리즘은 언제 어디서 촬영할지, 그리고 지금 촬영해야 하는지 여부에 영향을 미칩니다.
그런 것.
결국 베터 는 국회의 성과를 올리든 내리든 그를 위해 똑같은 일을 한다. 그리고 Short, Close Short, Long, Close Long을 출력으로 취하면 이것은 복잡한 Reshetov입니다. 이 경우 알고리즘이 얼마나 훌륭한지 말할 필요가 없기를 바랍니다. 나는 확실히 그와 전투에 참여하지 않을 것입니다 (Reshetov 알고리즘 및 그 수정 사항).
약속한 대로 합성(가격 흐름 모델)을 게시하고 직선의 방정식을 추가하면 됩니다.
시공기술
이전에 이미 썼지만 반복합니다. 프로세스를 구성 요소로 분해해야 합니다. 이를 달성하기 위해 잔여물에 BGSh가 있을 것입니다.
1. 추세 빼기 y(x)=a*x+b
2. 우리는 ACF를 만들고, ACF의 매개변수를 사용하여 진동 매개변수를 결정하고, 그것들을 진동 링크의 방정식에 삽입합니다.
3. 빼기. 변동을 뺀 후 잔차는 BGSh에서 확인됩니다.
제1종 오차 수준이 0인 Neyman-Pearson 검정에 따라 BGS의 잔차가 허용 가능하다는 가설이 채택될 때까지 항목 2와 3을 반복합니다. 05
그런 다음 행렬 Ф(1페이지 참조)의 형태로 프로세스의 모든 구성 요소를 기록하고 프로세스를 시뮬레이션합니다.
우리는 이와 같은 것을 얻습니다.
그리고 모든 것이 사실인 것 같습니다. 모든 것이 그렇게 보입니다. 여기에 해결책이 있습니다. 하지만 ... .. 적은 아주 좋습니다. 아주 좋습니다. 처음부터 다시 시작해야 합니다. 모델이 구축된 데이터가 정확하지 않습니다. Candid가 말했듯이 세계적인 인용의 지속적인 프로세스에 대한 모델이 필요합니다. 이제 나는 틱 랙, 갭, 그리고 이 모든 비정상성이 어디에서 오는지 이해합니다.
그리고 세상이 숫자가 아니라 함수에 의해 지배된다는 생각은 틀렸습니다.
세상은 NUMBER에 의해 지배되고, 이 NUMBER를 알면 세상을 알게 될 것이고, 이 숫자를 통제함으로써 세상을 지배하게 될 것이다!!!
그리고 당신은 이 번호가 무엇인지 알고 있습니다. 그 이름은 수십 번 들었습니다. 지금은 그 이름을 말하지 않겠습니다. 나중에 해야 합니다. 내가 여기서 말하는 것에 대해 생각해보는 것은 (숫자) 가치가 있습니다.
흥미로운 결론을 얻었습니다. 흐름의 표현(변환) 과 막대 형태의 반영이 잘못되었습니다. 그리고 가장 놀라운 티키도 정확하지 않고 변형되어야 하지만 이 변형에 대해 생각해야 합니다. 아침은 저녁보다 현명합니다.
당신의 선택을 듣는 것은 흥미로울 것입니다. 아마도 당신은 이 번호를 알고 있을 것입니다. 그들은 단지 그것에 대해 말하지 않았습니다. 그리고 여기서 나는 미국을 새롭게 발견하고 있습니다.
비공개 로
PS 2 Prival: 저는 Amir 의 기사( '일중 거래에서 시간 대체의 원리' )를 읽고 있습니다. 물리적 유추를 찾고 있는 당신의 불타오르는 상상력을 달래줄 무언가를 찾고 있습니다. 바라보다:
무작위 과정에 대한 통계의 관점에서, 1차 근사값에서 가격 변화 과정을 일종의 확산, 즉 물질이나 에너지가 집중된 영역에서 다른 영역으로 이동하는 과정으로 간주하는 것이 오랫동안 관례였습니다. 농도가 낮은 지역 . 이 과정을 레이더가 아니라 확산이라는 측면에서 설명하는 것이 더 나을까요? 결국 환율의 차이에 대한 게임이 있습니다(이를 캐리 트레이드 라고 하는 것 같습니다). 여기에 다른 농도와 자연적인 에너지 전달( transfer = carry )이 있습니다.
이것은 참으로 아주 좋은 생각입니다. 나는 선형 회귀 채널 간의 에너지 "흐름"에 대해 간략하게 한 번 작성한 모델에서 유사한 접근 방식을 사용합니다(물론 LR을 사용할 필요는 없지만 계산하기가 더 쉽습니다). . 어트랙터 또는 유사 어트랙터를 기억하는 것이 좋습니다.
이것을 시도하지 않았습니까? 나는 이미 이 프로그램에 대한 링크를 제공했다고 생각합니다 - http://www.r-project.org/
나에게 전달되지 않았지만 링크를 사용하려고했습니다. Rosh, 부끄럽지만 설치할 수 없었습니다. 매복이 어디 있는지 알려주세요. 도움말에는 아이콘을 두 번 클릭하는 것만 큼 간단하다고 나와 있습니다. 설치하려면 `R-2.6.1-win32.exe'를 사용하십시오. 아이콘을 두 번 클릭하고 지침을 따르십시오. 그런데 그런 아이콘은 어디에도 없고, 다운로드 받은 폴더에서 실행 파일을 찾지 못했습니다. 내가 어디 바보입니까?