Maxim Romanov : 이것이 요점입니다. 안정적인 패턴이 없으며 발견된 패턴의 수명이 유한하거나 변경될 것이며 다르게 나타나기 시작할 것입니다. 그리고 가장 어려운 것은 패턴이 언제 시장에서 사라졌는지 이해하는 것입니다. 이 주제의 틀 내에서 계수가 변경되고 가능한 모든 관계를 취할 수 있으며 계수가 변경됩니다.
또한 패턴이 많이 발견될 수 있으니 패턴이 변경/사라졌다는 것을 이해하는 방법을 생각해 봅시다. 나는 지금까지 한 가지 방법을 생각해 냈습니다. 여러 거래 전략을 동시에 유지하고 각각에 대해 하락 수준을 설정한 후에는 이 거래 시스템을 더 이상 사용하지 않습니다. 떠난 거래 전략 대신 새 전략이 적용됩니다.
아마도 Yusuf가 개발하고 있는 계수와 함께 보다 효율적인 방법을 찾는 것이 가능할 것입니다.
또한 패턴이 많이 발견될 수 있으니 패턴이 변경/사라졌다는 것을 이해하는 방법을 생각해 봅시다. 나는 지금까지 한 가지 방법을 생각해 냈습니다. 여러 거래 전략을 동시에 유지하고 각각에 대해 하락 수준을 설정한 후에는 이 거래 시스템을 더 이상 사용하지 않습니다. 떠난 거래 전략 대신 새 전략이 적용됩니다.
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먼저 "패턴이 있었습니까?"라는 질문에 대답하십시오.
이는 모델이 히스토리에서 변수를 선택하고 그 사이의 관계를 설정했을 때, 포워드는 즉시 모델의 최대 드로다운에 대한 출구를 보였다.
나는 썼다 - 앞으로. 전방 모델의 가격 사이의 불일치가 훈련 세트의 가격과 모델 사이의 불일치에 맞는 경우 해당 모델은 적절합니다. 전방의 발산이 훈련 세트의 발산의 경계를 즉시 "지나면" 모델이 부적절합니다.
예를 들어 훈련 샘플의 모델에서 가격의 최대 편차가 최대 +/- 100pp이고 앞으로 200에 대해 즉시 "날아가는" 경우 모델에는 예측 값이 없습니다.
다시 말하지만, 그것은 정확하지 않습니다. 나는 미래의 막대 값(O,H,L,C)을 예측하는 모델을 가지고 있으며 때로는 최대 1핍까지 매우 정확하게 수행합니다. 하지만 어떤 때는 전혀 가까워지지 않을 수도 있고, 정확한 예측이 될지 안 될지 미리 알지 못하기 때문에 그런 모델은 큰 의미가 없습니다.
Maxim Romanov : 다시 말하지만 정확하지 않습니다. 나는 미래의 막대 값(O,H,L,C)을 예측하는 모델을 가지고 있으며 때로는 최대 1핍까지 매우 정확하게 수행합니다. 하지만 어떤 때는 전혀 가까워지지 않을 수도 있고, 정확한 예측이 될지 안 될지 미리 알지 못하기 때문에 그런 모델은 큰 의미가 없습니다.
나는 퍼즐처럼 항상 정확하지 않은 시간을 표시하는 시계와 하루에 두 번 정확한 시간을 표시하는 시계 중 어느 것이 더 나은지 기억했습니다.
또한 패턴이 많이 발견될 수 있으니 패턴이 변경/사라졌다는 것을 이해하는 방법을 생각해 봅시다. 나는 지금까지 한 가지 방법을 생각해 냈습니다. 여러 거래 전략을 동시에 유지하고 각각에 대해 하락 수준을 설정한 후에는 이 거래 시스템을 더 이상 사용하지 않습니다. 출발한 거래 전략 대신 새로운 거래 전략이 적용됩니다.
아마도 Yusuf가 개발하고 있는 계수와 함께 보다 효율적인 방법을 찾는 것이 가능할 것입니다.
이제 나는 예상치 못한 반전 동안 계수의 패턴이나 행동을 식별하고 반전과 수정을 분리하기 위해 개인적인 목표를 설정했습니다. 그러나 우리는 주요 4가지 요소에 대해 결정하지 않았습니다. 다른 제안이 없으면 이전과 같이 F1 - $, F2 - Au, F3 - F(프랭크), F4 - f(펀트), Y - E(유로) 및 옵션: F1 - O, F2 - H , F3 - L, F4 - V, Y - C(유로). 4-요인 선형 회귀 방정식의 5개 계수의 동작에 반전 및/또는 수정의 유의미하거나 유형적이며 다소 일정한 징후가 있는지 알아보겠습니다.
MetaTrader 거래 플랫폼의 스크린샷
EURUSD, M30, 2016.05.25
Alpari Limited, MetaTrader 4, 데모
저항선, 추가 하락 추세
이것이 요점입니다. 안정적인 패턴이 없으며 발견된 패턴의 수명이 유한하거나 변경될 것이며 다르게 나타나기 시작할 것입니다. 그리고 가장 어려운 것은 패턴이 언제 시장에서 사라졌는지 이해하는 것입니다. 이 주제의 틀 내에서 계수가 변경되고 가능한 모든 관계를 취할 수 있으며 계수가 변경됩니다.
또한 패턴이 많이 발견될 수 있으니 패턴이 변경/사라졌다는 것을 이해하는 방법을 생각해 봅시다. 나는 지금까지 한 가지 방법을 생각해 냈습니다. 여러 거래 전략을 동시에 유지하고 각각에 대해 하락 수준을 설정한 후에는 이 거래 시스템을 더 이상 사용하지 않습니다. 떠난 거래 전략 대신 새 전략이 적용됩니다.
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"편리한 남편과 교활한 아내"라는 새로운 시스템을 개발했습니다.
또한 패턴이 많이 발견될 수 있으니 패턴이 변경/사라졌다는 것을 이해하는 방법을 생각해 봅시다. 나는 지금까지 한 가지 방법을 생각해 냈습니다. 여러 거래 전략을 동시에 유지하고 각각에 대해 하락 수준을 설정한 후에는 이 거래 시스템을 더 이상 사용하지 않습니다. 떠난 거래 전략 대신 새 전략이 적용됩니다.
아마도 Yusuf가 개발하고 있는 계수와 함께 보다 효율적인 방법을 찾는 것이 가능할 것입니다.
먼저 "패턴이 있었습니까?"라는 질문에 대답하십시오.
이는 모델이 히스토리에서 변수를 선택하고 그 사이의 관계를 설정했을 때, 포워드는 즉시 모델의 최대 드로다운에 대한 출구를 보였다.
먼저 "패턴이 있었습니까?"라는 질문에 대답하십시오.
이는 모델이 히스토리에서 변수를 선택하고 그 사이의 관계를 설정했을 때, 포워드는 즉시 모델의 최대 드로다운에 대한 출구를 보였다.
글쎄요, 하지만 그것이 패턴인지 우연인지 어떻게 압니까?
보통은 먼저 이론을 개발한 다음 이 이론에 대한 매매 전략을 세우고 과거 데이터에서 확인하지만 너무 느리게 밝혀져 패턴 검색 속도를 높이고 자동화해야 합니다.
글쎄요, 하지만 그것이 패턴인지 우연인지 어떻게 압니까?
보통은 먼저 이론을 개발한 다음 이 이론에 대한 매매 전략을 세우고 과거 데이터에서 확인하지만 너무 느리게 밝혀져 패턴 검색 속도를 높이고 자동화해야 합니다.
나는 썼다 - 앞으로. 전방 모델의 가격 사이의 불일치가 훈련 세트의 가격과 모델 사이의 불일치에 맞는 경우 해당 모델은 적절합니다. 전방의 발산이 훈련 세트의 발산의 경계를 즉시 "지나면" 모델이 부적절합니다.
예를 들어 훈련 샘플의 모델에서 가격의 최대 편차가 최대 +/- 100pp이고 앞으로 200에 대해 즉시 "날아가는" 경우 모델에는 예측 값이 없습니다.
나는 썼다 - 앞으로. 전방 모델의 가격 사이의 불일치가 훈련 세트의 가격과 모델 사이의 불일치에 맞는 경우 해당 모델은 적절합니다. 전방의 발산이 훈련 세트의 발산의 경계를 즉시 "지나면" 모델이 부적절합니다.
예를 들어 훈련 샘플의 모델에서 가격의 최대 편차가 최대 +/- 100pp이고 앞으로 200에 대해 즉시 "날아가는" 경우 모델에는 예측 값이 없습니다.
다시 말하지만 정확하지 않습니다. 나는 미래의 막대 값(O,H,L,C)을 예측하는 모델을 가지고 있으며 때로는 최대 1핍까지 매우 정확하게 수행합니다. 하지만 어떤 때는 전혀 가까워지지 않을 수도 있고, 정확한 예측이 될지 안 될지 미리 알지 못하기 때문에 그런 모델은 큰 의미가 없습니다.
또한 패턴이 많이 발견될 수 있으니 패턴이 변경/사라졌다는 것을 이해하는 방법을 생각해 봅시다. 나는 지금까지 한 가지 방법을 생각해 냈습니다. 여러 거래 전략을 동시에 유지하고 각각에 대해 하락 수준을 설정한 후에는 이 거래 시스템을 더 이상 사용하지 않습니다. 출발한 거래 전략 대신 새로운 거래 전략이 적용됩니다.
아마도 Yusuf가 개발하고 있는 계수와 함께 보다 효율적인 방법을 찾는 것이 가능할 것입니다.