Автокорреляционная функция - это характеристика сигнала, которая помогает находить повторяющиеся участки сигнала или определять несущую частоту сигнала, скрытую из-за наложений шума и колебаний на других частотах. Автокорреляционная функция часто используется в обработке сигналов и анализе временных рядов. Неформально автокорреляционная...
Privalov, 당신은 완전히 부적절합니다. 왼쪽에 있는 원본 그림을 보세요. 거기에서 원래 함수의 진폭은 5.0 이고 해당 페이지의 자기 상관은 정규화되지 않습니다. 왜냐하면 정의에 의해 얻은 것이 아니라 .... 당신이 가장 좋아하는 푸리에 변환에 의해 얻어졌기 때문입니다. 그것은 또한 ... 스펙트럼의 제곱 .....
그게 다야, 나는 다시는 그것을하지 않을 것입니다. 그렇지 않으면 정말 산만합니다. 죄송합니다.
Privalov, 당신은 완전히 부적절합니다. 왼쪽에 있는 원본 그림을 보세요. 거기에서 원래 함수의 진폭은 5.0 이고 해당 페이지의 자기 상관은 정규화되지 않습니다. 왜냐하면 정의에 의해 얻은 것이 아니라 .... 당신이 가장 좋아하는 푸리에 변환에 의해 얻어졌기 때문입니다. 그것은 또한 ... 스펙트럼의 제곱 .....
그게 다야, 나는 다시는 그것을하지 않을 것입니다. 그렇지 않으면 정말 산만합니다. 죄송합니다.
별도의 지점을 시작하고 거기에서 연습하십시오. 러시아어 참조가 충분하지 않기 때문에 알바니아어로 강의를 할 수도 있습니다. 모든 도면의 왼쪽과 오른쪽에는 1보다 큰 값이 있습니다. 세 번째로 이미 스크랩에 있는 ACF로 불가능한 것을 설명하는 것은 불가능합니다. 일반대학가면 가르쳐줄텐데...
Yusuf, 이 포럼 주제를 귀하의 작업에서 벗어나게 해서 죄송합니다. 하지만 귀하의 주제에 대해 히스테릭하게 말하는 사람들의 엉뚱함을 보여줘야 합니다.
Privalov는 완전히 부적절하며 러시아어조차 이해하지 못합니다. 인터넷에서 피상적으로 검색해도 사인의 자기 상관이 단지 COSINE이라는 사실에 대해 유명한 과학자들의 강의에 대한 수십 개의 링크를 제공합니다(사인의 정의로 계산하면 진폭이 반으로 줄어듭니다).
다음은 최소한 퍼듀 대학교 강의에서 가져온 그림입니다.
이 강의를 넣으면 어디에서 (러시아어로 더 이해하기 쉬울까요?) ACF 도면에 1개 이상이 있고 -1에서 1 사이의 범위에 있음) ACF의 최대값은 1입니다. 제로, 제로 시프트에서.
다시 한 번, 손가락에서 데이터가 자체와 비교되고(이동 없이) 상관 계수가 고려되며, 이 경우에는 1과 같을 수 있기 때문입니다. 행은 5, 10, 0이 아니라 1만 비교됩니다.
외국 책에서 더 배우십시오 ... 그들은 거기에서 당신을 가르 칠 것입니다
여기 네이티브 러시아어로 모든 것이 올바르게 그려져 있습니다. 계속 읽으십시오.
Z.Y. 그래서 당신은 사기꾼입니다. 그리고 여기에서 멈추고 당신의 문맹을 보여주십시오.
이 강의를 넣으면 어디에서 (러시아어로 더 이해하기 쉬울까요?) ACF 도면에 1개 이상이 있고 -1에서 1 사이의 범위에 있음) ACF의 최대값은 1입니다. 제로, 제로 시프트에서.
다시 한 번, 손가락에서 데이터가 자체와 비교되고(이동 없이) 상관 계수가 고려되며, 이 경우에는 1과 같을 수 있기 때문입니다. 행은 5, 10, 0이 아니라 1만 비교됩니다.
외국 책에서 더 배우십시오 ... 그들은 거기에서 당신을 가르 칠 것입니다
여기 네이티브 러시아어로 모든 것이 올바르게 그려져 있습니다. 계속 읽으십시오.
Z.Y. 그래서 당신은 사기꾼입니다. 그리고 여기에서 멈추고 당신의 문맹을 보여주십시오.
Privalov, 당신은 완전히 부적절합니다. 왼쪽에 있는 원본 그림을 보세요. 거기에서 원래 함수의 진폭은 5.0 이고 해당 페이지의 자기 상관은 정규화되지 않습니다. 왜냐하면 정의에 의해 얻은 것이 아니라 .... 당신이 가장 좋아하는 푸리에 변환에 의해 얻어졌기 때문입니다. 그것은 또한 ... 스펙트럼의 제곱 .....
그게 다야, 나는 다시는 그것을하지 않을 것입니다. 그렇지 않으면 정말 산만합니다. 죄송합니다.
Privalov, 당신은 완전히 부적절합니다. 왼쪽에 있는 원본 그림을 보세요. 거기에서 원래 함수의 진폭은 5.0 이고 해당 페이지의 자기 상관은 정규화되지 않습니다. 왜냐하면 정의에 의해 얻은 것이 아니라 .... 당신이 가장 좋아하는 푸리에 변환에 의해 얻어졌기 때문입니다. 그것은 또한 ... 스펙트럼의 제곱 .....
그게 다야, 나는 다시는 그것을하지 않을 것입니다. 그렇지 않으면 정말 산만합니다. 죄송합니다.
이것이 시장 이론에 어떤 영향을 미칩니까?
요컨대, 스스로 발견을 시작해야 합니까? ??. 일종의 매우 까다롭고 교활한 :)))
그리고 나서야 거의 과학적-종파적인 넌센스)))
2010년 15월 1일부터 2010년 2월 18일까지 기간 동안 무서운 독점 시장의 예는 시장 수준이 옆에 남아 있었고 왕이 시장을 지배하고 가격이 시장 영역에 들어오지 못하게 했습니다! 2010년 6월까지 가격이 1.1920으로 떨어졌습니다.
놀라운! 그들은 하루 만에 시장 가격 수준을 인상했습니다! 그리고 시장은 경쟁적이 되었습니다.