엘리엇 파동 이론에 기반한 거래 전략 - 페이지 126

 
발사체에 대한 또 다른 접근 방식은 정규화된 절대 잔차의 합을 계산하는 것입니다(위치 에너지의 또 다른 해석).

 
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책에 제시된 가정에는 다소 심각한 부정확성이 있습니다(출판된 페이지에서 볼 수 있는 한)(IMHO: 프로세스의 본질에 대한 오해). 요점은 가격은 시간의 함수 가 아니라는 것입니다. 어쨌든 이것을 확실하게 증명하는 것은 불가능합니다.
내가 설명한 공식에서 접근 방식은 매개변수가 가격인 기능을 안정적으로 결정할 수 없다는 고려 사항을 기반으로 합니다. 가격이 외부 요인의 중첩 함수라는 또 다른 가정이 이루어졌습니다. 우리는 가격 변화를 대략적으로 파악하고 그것들을 시간 변화와 연관시키려고 노력합니다. 이는 동일한 것이 아닙니다. 즉, 시간은 독립(가변) 변수가 아니며 자체적으로 몇 가지 요인에 따라 달라집니다. 어떤 이벤트가 발생한 순간 시스템의 내부 시간을 나타냅니다. 외부 관찰자는 자신의 좌표계에서 이 모든 것을 외부에서 관찰하면 완전히 잘못된 결론을 내릴 수 있습니다. 예: 우리는 트랙에 서서 어떤 방향으로 지나가는 자동차의 수를 계산합니다. 물론 몇 가지 정보에 따르면 고속도로를 지나는 차량의 수는 시간의 함수라고 주장할 수 있지만 과연 그럴까? 그는 특히 부조리가 분명한 예를 들었다. 모든 것이 여기에서 더 복잡합니다 ;).


이 페이지에 이어 스캐너를 2장 더 벗었습니다. 거기에서 방정식의 유도가 끝납니다. 250kb당 2페이지가 나왔다 - https://c.mql5.com/mql4/forum/2006/08/prodolzenie.zip
 
그리고 이 250kb 아카이브에는 2페이지가 있습니다 - https://c.mql5.com/mql4/forum/2006/08/Zadacha.zip
직접 및 역 문제를 해결하는 방법. 그러나 일반적인 측면에서만.
 
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책에 제시된 가정에는 다소 심각한 부정확성이 있습니다(출판된 페이지에서 볼 수 있는 한)(IMHO: 프로세스의 본질에 대한 오해). 요점은 가격이 시간의 함수 가 아니라는 것입니다. 어쨌든 이것을 확실하게 증명하는 것은 불가능합니다.
내가 설명한 공식에서 접근 방식은 매개변수가 가격인 기능을 안정적으로 결정할 수 없다는 고려 사항을 기반으로 합니다. 가격이 외부 요인의 중첩 함수라는 또 다른 가정이 이루어졌습니다. 우리는 가격 변화를 대략적으로 파악하고 그것들을 시간 변화와 연관시키려고 노력합니다. 이는 동일한 것이 아닙니다. 즉, 시간은 독립(가변) 변수가 아니며 자체적으로 몇 가지 요인에 따라 달라집니다. 어떤 이벤트가 발생한 순간 시스템의 내부 시간을 나타냅니다. 외부 관찰자는 자신의 좌표계에서 이 모든 것을 외부에서 관찰하면 완전히 잘못된 결론을 내릴 수 있습니다. 예: 우리는 선로에 서서 어떤 방향으로 지나가는 자동차의 수를 계산합니다. 물론 몇 가지 정보에 따르면 고속도로를 지나는 차량의 수는 시간의 함수라고 주장할 수 있지만 과연 그럴까? 그는 특히 부조리가 분명한 예를 들었다. 모든 것이 여기에서 더 복잡합니다 ;).

진심으로, 블라디슬라프.
행운을 빕니다.





안녕하세요 블라디슬라프입니다.
귀하의 게시물에 다른 인용문을 추가하겠습니다.
"모든 분석 목적에 단일 시간 척도를 사용하는 것은 확장성으로 인해 불가능합니다.
바로 시간의 개념이다. 아인슈타인의 상대성 이론에 따르면 시간은 절대적이지 않고 상대적입니다.
그것은 공간에서 관찰자의 이동 속도에 달려 있습니다. 엘리엇 파동 이론(에 적용
시장 행동 ) 시간은 군중의 심리에 달려 있습니다. 기분의 영향으로 시간이 늘어나고 수축
재정적, 경제적 성격에 대한 대중의 희망과 두려움에 의해 움직이는 군중. 그것은 주식 시장에 나타납니다
수요와 공급의 균형으로. 이것이 엘리엇의 동적 및 프랙탈 이론을 고려한 이유입니다.
가격 변동의 특성 때문에 분석 목적으로 하나의 가격 척도를 사용하는 것은 불가능합니다.
시장에는 크고 작은 모든 크기의 가격 패턴이 동시에 형성됩니다.

감사합니다,
알렉세이
 
좋습니다. 워크플로로 돌아갑니다.

제 생각에는 가격이 실제로 시간에 직접적으로 의존하지 않을 것입니다. 오히려 그것은 기능적이며, 그 구성 요소(많은 것들이 있음)는 이미 일부 "임베딩"에 시간에 의존합니다. 일반적으로 해결하기 어려운 다소 인상적인 astrolabe이 얻어집니다. 그러나 가격이 계절성과 다양한 자연 순환 과정(예: 가뭄, 홍수)에 의해 크게 영향을 받는 상품의 경우 예외가 있을 수 있습니다. 시각. 분명히 이 책은 옷걸이 비용이 얼마나 들 것인지 그리고 또 다른 38개의 매장을 만들고 생산을 확장하는 것이 합리적인지 예측해야 하는 "마케터"를 위해 설계되었습니다. 물론 이 책에 대한 나의 생각은 시기상조이다. galoshes의 경우 축약된 버전으로 계산할 수 있습니다.

채널의 잠재적 에너지에 관해서는, 그것은 어떤 식으로든 시간에 의존하지 않지만 이것은 내가 이해하는 것입니다.

군중이 시간을 늘리거나 압축하는 것과 관련하여 이것은 강력하고 준비되고 확장된 마음이 필요합니다. :o))) http://www.elliotwave.com/ 사이트와 기타 사용 가능한 소스에서 엘리엇 파동 이론을 읽었지만 이것을 찾지 못했습니다. 아인슈타인도 그것과 아무 관련이 없습니다. 오히려 경제입니다.

시장의 프랙탈리티에 관해서는 동의합니다. Alex, 예를 들어 M30 기간에서 H1 기간으로의 전환을 프랙탈리티로 의미하는 경우. 그렇지 않을 것 같아요. 적어도 내가 이해하는 프랙탈리티의 본질은 전적으로 이것에 있지 않습니다. 우리가 보는 것-시가, 고가, 저가, 종가-이들은 시간이 직접 관련된 특정 규칙에 따라 취해진 동일한 BID의 값입니다. 복잡한 기계 시스템을 가지고 Forex에서 마침표가 형성되는 것과 같은 방식으로 매개변수를 측정합니다. 그리고 나는 당신의 추가 계산이 훨씬 더 복잡해질 것 같아 두렵습니다.
 
요점은 ЦЕНА НЕ ЯВЛЯЕТСЯ ФУНКЦИЕЙ ВРЕМЕНИ.

제 생각에는 가격이 실제로 시간에 직접적으로 의존하지 않을 것입니다.

얘들 아, Vladislav는 농담하고 있습니다 :-))
그의 전략을 둘러싼 이 스레드에서 타오르는 불에 연료를 추가합니다.
IMHO 같은 정도의 가격은 그렇지 않으며 , 어느 정도 시간의 함수 입니다 . 가격이 의존하는 이벤트가 시간이 지남에 따라 발생하고 관련되어 있기 때문입니다. 여기에서 나는 grann 에 완전히 동의합니다. 유일한 질문은 그것으로 무엇을 할 것인가입니다.

예를 들어, Vladislav는 접근 방식에 적분 방법을 사용하여 이 문제를 해결할 수 있었습니다. 그리고 내가 이해하는 한, 이것은 정확히 그가 자신의 게시물에서 암시하고 싶었던 것입니다. 따라서 이 전략을 재현하려는 모든 사람에게는 교육에서 이러한 특정 격차를 없애야 할 이유가 있습니다.
 
나는 또한 신성한 텍스트의 해석에 기여할 것입니다 :). 이것은 가격 궤적을 계산하려는 시도에 대한 또 다른 경고인 것 같습니다. 그리고 사실, 거의 모든 것이 함수라고 할 수 있습니다. 가장 극단적인 경우에 함수를 설정하는 완전히 합법적인 방법인 테이블 형식이 있기 때문입니다. :)

여기 실용적인 것이 있습니다. 저는 지금 역사에 대한 입력 작업을 하고 있습니다. 실제로 많은 입력 옵션이 있으며 입력은 메서드 구현의 세부 사항(각각 고유한 옵션이 있음)에 따라 달라질 수 있습니다. 그러나 테스트 결과를 비교하려면 위치를 벗어나는 방법을 표준화해야 합니다. 그리고 여기에서는 메서드 자체가 구현 세부 사항에 의존하지 않는 기회를 제공하는 것과 같습니다. 예를 들어, 항목의 품질을 결정할 때 이제 3.5 표준 편차에 대한 출구를 중지로 사용하고 1.5 표준 편차(채널의 중간 선 반대편)에 대한 출구를 이익으로 사용합니다. 누구든지 이에 대한 견해가 있다면 아는 것이 흥미로울 것입니다.
 
좋습니다. 워크플로로 돌아갑니다.

시장의 프랙탈리티에 관해서는 동의합니다. Alex, 예를 들어 M30 기간에서 H1 기간으로의 프랙탈리티로 전환을 의미하는 경우. 그렇지 않을 것 같아요. 적어도 내가 이해하는 프랙탈리티의 본질은 전적으로 여기에 있지 않습니다. 우리가 보는 것-시가, 고가, 저가, 종가-이것은 시간이 직접 관련된 특정 규칙에 따라 취해진 동일한 BID의 값입니다. 복잡한 기계 시스템을 가지고 Forex에서 마침표가 형성되는 것과 같은 방식으로 매개변수를 측정합니다. 그리고 나는 당신의 추가 계산이 훨씬 더 복잡해질까봐 두렵습니다.



당신이 생각하는 프랙탈리티의 본질은 무엇인지 궁금합니다. 나는 모든 사람이 시장의 프랙탈리티를 나름의 방식으로 이해하고 있다는 사실이 두렵습니다. 심지어 Bill Williams도 이 주제에 대해 자신의 견해를 갖고 있기 때문에 의견의 차이가 있습니다. 그렇다면 FRACTALS는 정확히 무엇입니까?

역사에 대한 작은 탈선:
프랙탈 기하학의 탄생은 일반적으로 1977년 Mandelbrot의 책 'The Fractal Geometry of Nature'의 출판과 관련이 있습니다.
Benoit Mandelbrot는 프랙탈을 아주 정확하게 설명하는 프랙탈의 정의를 최초로 공식화했습니다.

"기하학을 흔히 차갑고 건조하다고 부르는 이유는 무엇입니까? 한 가지 이유는 구름, 산, 나무 또는 해변의 모양을 설명할 수 없기 때문입니다. 구름은 구가 아니고, 산은 원뿔이 아니며, 해안은 원이 아니며, 나무 껍질이 매끄럽지 못하며 번개가 일직선으로 움직이지 않고...
자연은 단순히 더 높은 수준이 아니라 완전히 다른 수준의 복잡성을 보여줍니다. 물체의 길이를 측정하기 위한 척도 세트는 무한히 크며 무한한 필요를 제공할 수 있습니다. 이러한 물체의 존재는 우리가 그 형태를 연구하도록 도전합니다.
수학자들은 이 도전을 소홀히 하고 우리가 보거나 느낄 수 있는 어떤 것과도 연결되지 않은 이론을 발명하면서 자연으로부터 도피하고자 했습니다. "Mandelbrot는 프랙탈의 개념을 하나의 형태로 설명합니다. 의미 또는 다른 것, 즉 프랙탈의 작은 부분에는 전체 프랙탈에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 이러한 설명을 통해서만 눈에 띄는 성가신 간격 없이 프랙탈이라고 부를 만한 다양한 대상을 덮을 수 있습니다. 보다 엄격한 정의는 프랙탈의 세계를 용납할 수 없을 정도로 좁히는 객체의 충분히 용량이 큰 클래스를 차단합니다. Cantor 먼지, von Koch 눈송이, Sierpinski 스폰지와 카펫, 용 곡선, Peano 및 Hilbert 곡선 및 기타 많은 것과 같은 가장 단순한 프랙탈은 규칙적 기하학적으로 규칙적인 구조.그러한 기하학적으로 규칙적인 프랙탈의 각 조각은 전체 구조를 전체적으로 정확히 반복합니다.프랙탈은 경계와 해안선, 구멍 역할을 할 수 있습니다 빵의 구멍, 일부 유형의 치즈의 구멍, 분말의 입자 등

의사 소통의 언어와 같이 인간이 만든 인공 제품은 뇌의 왼쪽 반구에서 프로세스의 결과이므로 선형 및 디지털 시스템입니다. 우리는 우리 시대의 의사 소통 언어를 만든 것과 같은 방식으로 거래 시스템을 만들었습니다. 언어는 자연을 설명하는 데 종종 무력하기 때문에 선형 거래 시스템은 이익을 위해 시장을 분석할 때 우리의 기대에 부응하지 못합니다. 프랙탈 접근으로 혼돈은 청색 무질서를 멈추고 미세한 구조를 얻습니다.

프랙탈의 분류.
기하학적 도형입니다.
이 클래스의 프랙탈이 가장 분명합니다. 2차원의 경우 생성기라고 하는 일부 폴리라인(3차원의 경우 표면)을 사용하여 얻습니다. 알고리즘의 한 단계에서 파선을 구성하는 각 세그먼트는 적절한 규모의 파선 생성기로 대체됩니다. 이 과정을 끝없이 반복한 결과 기하학적 프랙탈이 얻어진다.


그림 1을 참조하십시오.

[img]https://c.mql5.com/mql4/forum/2006/08/%D0%E8%F1.1_5.GIF [/img]


트라이어딕 코흐의 건설.
이러한 프랙탈 개체 중 하나인 삼극 코흐 곡선을 고려하십시오. 곡선의 구성은 단위 길이의 세그먼트로 시작됩니다. 이것은 Koch 곡선의 0세대입니다. 또한 각 링크(제로 생성의 한 세그먼트)는 그림에서 n=1로 표시된 생성 요소로 대체됩니다. 이러한 교체의 결과로 차세대 Koch 곡선이 얻어집니다. 1세대에서 이것은 각각 길이가 1/3인 4개의 직선 링크의 곡선입니다. 3세대를 얻기 위해 동일한 작업이 수행됩니다. 각 링크는 축소된 형성 요소로 대체됩니다. 따라서 각 후속 세대를 얻으려면 이전 세대의 모든 링크를 축소된 형성 요소로 교체해야 합니다. 임의의 유한한 n에 대한 n세대 곡선을 프리프랙탈이라고 합니다. 그림은 5세대 곡선을 보여줍니다. n이 무한대에 가까워짐에 따라 Koch 곡선은 프랙탈 객체가 됩니다.

"용" Harter-Hateway 건설.
다른 프랙탈 개체를 얻으려면 구성 규칙을 변경해야 합니다. 생성 요소를 직각으로 연결된 두 개의 동일한 세그먼트로 설정합니다. 제로 생성에서는 단위 세그먼트를 이 생성 요소로 교체하여 각도가 맨 위에 오도록 합니다. 이러한 교체로 링크의 중간이 이동됩니다. 다음 세대를 구성할 때 규칙은 다음과 같습니다. 맨 왼쪽의 첫 번째 링크를 생성 요소로 교체하여 링크의 중간이 이동 방향의 왼쪽으로 이동하고 다음 링크를 교체할 때 다음 링크를 교체할 때 세그먼트 중간점의 변위 방향은 서로 바뀌어야 합니다. 그림은 위에서 설명한 원리에 따라 구축된 커브의 처음 몇 세대와 11세대를 보여줍니다. 제한적인 프랙탈 곡선(n이 무한대로 됨)을 Harter-Hateway 용이라고 합니다.


대수 프랙탈.

이것은 프랙탈의 가장 큰 그룹입니다. n차원 공간에서 비선형 프로세스를 사용하여 얻습니다. 2차원 프로세스가 가장 많이 연구됩니다.
비선형 역학 시스템에는 몇 가지 안정적인 상태가 있습니다. 동적 시스템이 특정 반복 횟수 후에 자신을 찾는 상태는 초기 상태에 따라 다릅니다. 따라서 각 안정적인 상태 (또는 어트랙터라고 함)에는 시스템이 반드시 고려되는 최종 상태에 속하는 초기 상태의 특정 영역이 있습니다. 따라서 시스템의 위상 공간은 어트랙터가 끌리는 영역으로 나뉩니다. 위상 공간이 2차원인 경우 끌어당김 영역을 다른 색상으로 채색하여 이 시스템의 색상 위상 초상화를 얻을 수 있습니다(반복 프로세스). 색상 선택 알고리즘을 변경하면 화려한 다색 패턴이 있는 복잡한 프랙탈 패턴을 얻을 수 있습니다.
원시 알고리즘의 도움으로 Mandelbrot 집합과 같은 매우 복잡한 중요하지 않은 구조를 생성하는 것이 가능합니다.


그림 2를 참조하십시오.

[img]https://c.mql5.com/mql4/forum/2006/08/%D0%E8%F1.2_1.GIF [/img]


Mandelbrot 집합을 구성하는 알고리즘은 매우 간단하며 Z[i+1] = Z[i] * Z[i] + C와 같은 반복식을 기반으로 합니다. 여기서 Zi와 C는 복소수 변수입니다. 복소 평면의 하위 집합인 직사각형 또는 정사각형 영역의 각 시작점 C에 대해 반복이 수행됩니다. 반복 과정은 Z[i]가 반지름 2의 원을 넘어갈 때까지 계속되며, 그 중심은 점 (0,0)에 있습니다(이는 역학 시스템의 어트랙터가 무한대에 있음을 의미함) 또는 충분히 많은 반복(예: 200-500) Z[i]는 원의 특정 지점으로 수렴됩니다. Z[i]가 원 안에 남아 있는 동안의 반복 횟수에 따라 점 C의 색상을 설정할 수 있습니다(Z[i]가 충분히 많은 반복 횟수 동안 원 안에 남아 있으면 반복 프로세스가 중지되고 이 래스터 점이 검게 변함) .
위의 알고리즘은 소위 Mandelbrot 집합에 대한 근사치를 제공합니다. Mandelbrot 집합은 무한 반복 횟수 동안 무한대로 가지 않는 점(검은색 점)을 포함합니다. 집합의 경계에 속하는 점(복잡한 구조가 발생하는 곳)은 유한한 반복 횟수로 무한대로 이동하고 집합 외부에 있는 점은 여러 반복(흰색 배경) 후에 무한대로 이동합니다.



확률 프랙탈.

이 프랙탈 클래스의 전형적인 대표자는 플라즈마입니다.


그림 3을 참조하십시오.

[img]https://c.mql5.com/mql4/forum/2006/08/%D0%E8%F1.3_1.GIF [/img]


오른쪽은 변환된 다우존스 지수로, 플라즈마 표현을 사용하여 색상 그라데이션이 있는 확률적 프랙탈로 표시됩니다.


반복 함수의 시스템.

이것은 프랙탈을 사용하여 이미지를 인코딩하는 것입니다.

프랙탈 기하학과 시장.

혼돈, 난기류, 살아있는 시스템 및 무질서가 만나는 모든 곳에서 프랙탈 기하학을 적용할 수 있습니다.
위에서 언급했듯이 프랙탈은 분수 차원을 의미합니다.


그림 4를 참조하십시오.

[img]https://c.mql5.com/mql4/forum/2006/08/%D0%E8%F1.4_1.GIF [/img]

그림은 컴퓨터를 사용하여 만든 프랙탈 트리를 보여줍니다. 나무의 각 가지는 결국 프랙탈 돔을 만들기 위해 둘로 나뉩니다. 왼쪽 그림은 6개의 반복 또는 분기를 나타냅니다. 15번째 반복(오른쪽 그림)에서 나무는 보다 사실적인 특징을 가집니다. 재귀 모델링은 프랙탈 수를 변경하여 다양한 종류의 나무를 생성할 수 있습니다. 프랙탈 트리는 프랙탈 기하학이 변화의 척도라는 사실을 보여줍니다.


프랙탈의 사용.

우선, 도형은 가장 단순한 공식과 알고리즘의 도움으로 놀라운 아름다움과 복잡성의 그림을 얻을 때 놀라운 수학 예술의 영역입니다. 자연이 만들어낸 프랙탈은 우리의 눈을 즐겁게 해주는 풍경을 만듭니다.

그림 5를 참조하십시오.

[img]https://c.mql5.com/mql4/forum/2006/08/%D0%E8%F1.5_1.GIF [/img]


자연 프랙탈 과정.

그림 6을 참조하십시오.

[img]https://c.mql5.com/mql4/forum/2006/08/%D0%E8%F1.6_2.GIF [/img]

자연에서 발생하는 과정의 예 : 창문에 서리가 내린 패턴의 출현, 다양한 유형의 곰팡이 형성, 금속 부식 과정 등 등.

아주 우연히, 나는 "신비한" 미스터리 서클이 있는 컴퓨터에서 모델링된 자기 유사 프랙탈의 유사성에 주의를 끌었습니다.
컴퓨터로 시뮬레이션한 자기 유사 프랙탈, 그림 7 참조.

[img]https://c.mql5.com/mql4/forum/2006/08/%D0%E8%F1.7_1.GIF [/img]

전 세계의 밀과 옥수수 밭에서 발견된 인물 사진.
이 사진은 실제 크기를 나타내기 위해 비행기에서 찍은 것입니다.
그림 8, 9 및 10을 참조하십시오.

[img]https://c.mql5.com/mql4/forum/2006/08/%D0%E8%F1.8_3.GIF [/img]
[img]https://c.mql5.com/mql4/forum/2006/08/%F0%E8%F1.9.GIF [/img]
[img]https://c.mql5.com/mql4/forum/2006/08/%F0%E8%F1.10.GIF [/img]


들판의 인물은 사람이 만든 것이 아닙니다. 현재 세계에 기록된 포메이션의 수는 수만 개를 넘어섰습니다.
복잡하고 큰 규모의 인물이 목격자 없이 몇 초 만에 마을의 경계 안에 거의 나타납니다.


12 무릇 있는 자는 받아 더할 것이요 없는 자는 그 있는 것까지 빼앗기리라
13 그러므로 내가 그들에게 비유로 말하는 것은 그들이 보아도 보지 못하고 들어도 듣지 못하며 깨닫지 못함이니라
14 이사야의 예언이 그들에게 이루어졌나니 일렀으되 너희 귀로 들어도 깨닫지 못하겠고 눈으로 보아도 보지 못하리라(마태복음 13장부터)



나는 그것이 주제를 벗어난다는 것을 알고 있지만 누군가가 관심을 가질 것입니다. 링크를 참조하십시오.

[img] http://ufolog.nm.ru/krug1.htm [/img]
 
:-)
사유: